2025 AI SERP Änderungen: Neue Strategien, um die Sichtbarkeit der lokalen Suchs zu erlangen

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Die neue Realität von Such- und Markenentdeckung erfordert eine Enterprise-to-Lokal-Strategie.

Traditionelle Keyword-gesteuerte Suchmaschinenergebnisse (SERPs) werden durch ai-gesteuerte Erfahrungen gestört, die die Bedürfnisse der Benutzer vorhersehen, zusammenfassen und sogar auf die Bedürfnisse der Benutzer reagieren.

Da generative KI -Tools wie die KI -Übersichten von Google und Plattformen wie Relauer auf der Suchreise deutlicher werden, erweitert sich die Aufgabe des Vermarkters: Es ist nicht mehr nur darum, bei Google eine gute Rangliste zu finden, aber dort sichtbar zu sein, wo Entscheidungen beginnen.

Für Mehrfachverkehrsunternehmen bietet dies sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance. KI fasst die Wettbewerbswettbewerbe ab, umstrukturiert, was Einkaufsentscheidungen beeinflusst, und die Automatisierung ehemaliger von Menschen geführter Interaktionen.

Hier sind vier wichtige Imbissbuden, um lokalen Vermarktern zu verstehen, was sich verändert, welche Strategien derzeit benötigt werden und was die Zukunft ausübt.

Strategie 1. Sie müssen die Ki-First-Sucherfahrung von Google steuern, um sichtbar zu bleiben

Die Aufnahme von KI -Übersichten durch Google hat eine völlig neue Art von SERP eingeführt.

Diese Zusammenfassungen der AI-generierten Zusammenfassungen sitzen häufig auf der Seite und drücken herkömmliche blaue Links nach unten. Im Gegensatz zum 10-Blau-Link-Layout von Alt synthetisieren AI-Übersichten Antworten über Quellen hinweg und zitieren einige, aber effektiv die Notwendigkeit, zu klicken.

Worauf Sie suchen, lernen und integrieren sollten

Der KI -Modus von Google, das jetzt als Laborsexperiment verfügbar ist, priorisiert die Benutzerabsicht, indem sie Informationen zusammenfügen, um nuancierte Abfragen (z. B. „Beste erschwingliche thailändische in meiner Nähe für ein Datum“) in eine Konversationsantwort zu beantworten.

Für lokale Fragen faktorisch in:

• Nähe.
• Ruf.
• Inhaltsstimmung.
• zitiert Inhalt.

Was nicht mehr funktioniert

Allein strukturierte Daten oder Kartenpaketsignale liefern nicht genügend Kontext, um in einem modernen AI-First-Sucherlebnis erkannt zu werden.

Strategie 2. Verfolgen Sie eine Unternehmensstrategie, um sowohl Informations- als auch lokale Absichten zu erfassen

Die Studie von DAC über über 700 reale SERPs in vier großen Vertikalen (Bekleidung, Auto Services, Finanzdienstleistungen und Versicherungen und Heimdienstleistungen) ergab eine klare Abweichung zwischen den Arten von Abfragen, die AI -Übersichten (AIOs) auslösen, und denen, die das traditionelle Kartenpaket aufzeichnen.

Nur 1% der Abfragen lösten beide Merkmale in derselben SERP aus. Als beide erschienen, kam die AIO an erster Stelle und drückte das Kartenpaket unter die Falte.

Worauf Sie suchen, lernen und integrieren sollten

AIOs dominieren Informationsfragen, während Kartenpakete Transaktions- oder Standortdarsteller dominieren:

• Abfragen, die mit Fragenwörtern („Wie“, „Warum“, „was“) begannen, lösten AIOS 28% der Zeit aus, aber Kartenpackungen <1%.
• “In meiner Nähe” Abfragen lösten Kartenpackungen 100% der Zeit aus und niemals löste einen AIO aus.
• Pluralisierte Begriffe (z. B. „Jacken“) lösten häufiger AIOS als einzelne oder spezifische Begriffe aus.

Vermarkter, insbesondere diejenigen, die Multilocation -Marken verwalten, benötigen eine gegabelte Strategie:

Für KI -Übersichten

• Investieren in Informationsinhalt Das befasst sich mit häufigen Kundenfragen.
• Stellen Sie sicher, dass der Inhalt ist strukturierte, pädagogische und übereinstimmende EEAT -Prinzipien (Fachwissen, Erfahrung, Autorität, Vertrauenswürdigkeit).
• Verwenden Sie eindeutige Formatierung von Frage-Antwort-Formatierung die Wahrscheinlichkeit einer AIO -Inklusion erhöhen.

Für die Sichtbarkeit von Kartenpackungen

• Optimieren Sie Ihr Google -Geschäftsprofil.
• Ermutigen Sie Bewertungen und Verwalten von Antworten.
• Erstellen Sie lokalisierte Zielseiten mit klarem CTAs und Schema -Markup.
• Verwenden Sie lokale Backlinks und Zitate, um Vertrauen aufzubauen.

Strategie 3. Gewinne Sichtbarkeit in alternativen Sucherlebnissen mit einem verteilten Inhalts Fußabdruck

Viele Benutzer, insbesondere jüngere Generationen, umgehen zunehmend traditionelle Suchmaschinen insgesamt.

Geben Sie Ihre Marke in neue Kanäle ein und öffnen Sie Ihre Fenster und Türen, um die Sichtbarkeit zu vervollständigen.

Verwirrung Ai hat einen bemerkenswerten Anstieg der Adoption mit rund 22 Millionen monatlichen aktiven Nutzern im Jahr 2025 verzeichnet und sie als wichtige alternative Suchplattform positioniert.

Verwirrung kann den Benutzer und die lokal relevante Suchvorgänge über seine eigene Web-Crawling geolosieren, bietet aber auch spezifische lokale Suchfunktionen, die durch eine Yelp-Integration angereichert sind, und eine Funktion zur Restaurantbuchung von Restaurants, die sich in Opentable integrieren lässt.

Reddit ist zu einer vertrauenswürdigen Ressource für Empfehlungen geworden, da die Bedeutung der Verbraucher sozialen Beweise vorliegt. Reddit befiehlt eine starke Loyalität bei jüngeren Benutzernwobei über 70% der Benutzerbasis Millennials oder Gen sind Z.

Der lang anhaltende Inhalt bietet im Laufe der Zeit einen Wert. 34% der Reddit -Beiträge werden weiterhin mehr als ein Jahr nach der Veröffentlichung angesehen. Während Reddit keine explizit lokale Suchfunktion bietet, basiert die lokale Business Discovery.

Lokale Inhalte können in der Schnittstelle durch die Geolokalisierung des Benutzers priorisiert werden, und ausdrücklich lokale Subreddits (z. B. R/Vancouver) können zu Foren für Marken werden, um authentische Verbindungen zu lokalen Kunden aufzubauen.

Tiktok ist auch ein starker Anwärter. Eine 2024 Adobe -Studie ergab, dass 64% der Gen Z und 49% der Millennials Tiktok als Suchmaschine verwendet haben. Während TIKTOK keine kartenbasierte Suche anbietet, unterstützt der „nahe gelegene“ Feed die Entdeckung von Inhalten, die von lokalen Erstellern veröffentlicht werden.

TIKTOK testet derzeit eine experimentelle Funktion, mit der Benutzer generierte Bewertungen in den Kommentarbereich einbringen, wenn ein Ort oder ein lokales Unternehmen in den Inhalt markiert wurde.

Auf diese Weise kann TIKTOK die lokale Markenentdeckung durch eine Mischung aus Metadaten, Standort -Tagging und algorithmischen Signalen unterstützen. Tiktoks sich schnell weiterentwickelnde bezahlte Suchfunktionen unterstützen auch die Geotargeting so granular wie die Postleitzahl.

Die Generationenunterschiede im Suchverhalten sind klar. Gen Z wendet sich oft eher an Tiktok und Reddit, um Inspiration und Entdeckung als auf Google zu entdecken.

Millennials mischen traditionelle, u-assistierte und visuelle Suche, während Gen X und Boomer immer noch Google zu Google neigen, obwohl sie zunehmend für Zusammenfassungen von AI-generierten Zügen offen sind.

Worauf Sie suchen, lernen und integrieren sollten

Um diese verschiedenen Plattformen und Zielgruppen zu erreichen, sind maßgeschneiderte Inhalte erforderlich. Video-First-Assets, die für Tiktok, Rollen und YouTube optimiert sind, sind gut für den kurzfristigen, visuellen Konsum.

In Foren wie Reddit und Quora ist der Aufbau von Texuell Glaubwürdigkeit durch authentische, konverselle Antworten der Schlüssel.

Pinterest lebt von Visuals und Moodboards, während FAQs, Anleitungen und strukturierte Inhalte (mit Schema-Markup) für KI-Motoren von entscheidender Bedeutung sind, die klare, strukturierte Informationen belohnen.

In dieser sich entwickelnden Landschaft müssen Vermarkter einen verteilten Inhaltsausdruck aufbauen, um eine Präsenz zu gewährleisten, wo Menschen suchen und wo KI -Tools sie beziehen können.

Wenn KI -Plattformen Inhalte aus verschiedenen sozialen und Community -Kanälen zunehmend zusammenfassen, wird die Teilnahme Ihrer Marke an diesen Diskussionen nicht nur für die Sichtbarkeit, sondern auch genau zu beweisen.

Strategie 4. Bereiten Sie sich auf die Zukunft der agierischen lokalen Suche vor

Wir treten in die Agenten -Ära ein, in der Benutzer nicht nur suchen, sie delegieren.

Mit der experimentellen Funktion „Call with AI“ von Google können Benutzer einen KI -Assistenten in ihrem Namen lokale Unternehmen anrufen lassen. Dies verwandelt die Suche von einer menschlichen Echtzeit-Aufgabe in einen asynchronen Agentenprozess.

Worauf Sie suchen, lernen und integrieren sollten

Schlüsselauswirkungen:

• Die Nähe ist weniger wichtig: Wenn KI ein besseres Angebot in 20 Minuten entfernt findet, sind Sie möglicherweise bereit, die Reise zu machen
• Preisdruck steigt: Transparente Preisvergleiche und AI-geführte Verhandlungen könnten ein Rennen nach unten initiieren
• “Vibes” ist weniger wichtig: Warme Grüße haben die KI keinen Einfluss. Entscheidungsfindung verschiebt sich von emotional zu Transaktion.
• Große Marken verlieren Hebel: Ohne menschliche Vorurteile für Logos oder Vertrautheit können kleine Unternehmen mithalten, wenn sie die Entscheidungskriterien erfüllen

Operative Herausforderungen

• Anrufvolumen kann ansprechenAber Anrufwert fällt ab; Ihr Unternehmen könnte 100 Anfragen mit AI-generierten Anfragen erhalten, während Sie nur wenige Verkäufe gewinnen.
• Unbeantwortete Anrufe = verlorener Verkauf. KI -Agenten werden schnell weitergehen, wenn ein Anruf unbeantwortet wird.
• Skalierbarkeitsprobleme: KI kann in Sekunden lang 100 Unternehmen kontaktieren. Menschliche Telefone können nicht ähnlich skalieren.

Langfristige Anpassungen

• Strukturierte Preisdaten Muss öffentlich und maschinenlesbar sein.
• Verhandlung von Agent-zu-Agent Erfordern Sie eine neue Infrastruktur, wobei Bots miteinander kommunizieren, um Bestände zu bestätigen und Termine zu planen.
• Lokale Suche wird asynchron: Agenten könnten Anfragen um Mitternacht einleiten und während der Geschäftszeiten Transaktionen abschließen, ohne dass Menschen beteiligt sind.

Entwicklung lokaler Suche, dauerhafte Grundlagen

Es gab eine seismische Veränderung bei der Entdeckung von Marken und Entscheidungen.

Unternehmen, insbesondere Multilocation -Unternehmen, müssen sich an ein neues Hybridmodell anpassen, bei dem die Sichtbarkeit sowohl durch die Informationstiefe als auch durch die lokale Präzision bestimmt wird.

Was ändert sich:

• AI Umgestellte Serps: Die KI-Übersichten von Google und der KI-Modus priorisieren synthetisierte Antworten und Absichten, die an klickbare Links zugeordnet werden, wodurch die Sichtbarkeit des organischen Links verringert wird.
• Abfragetypen Teilen Sichtbarkeitswege: Informationsfragen lösen jetzt eher KI -Übersichten aus, während Transaktions-/lokale Abfragen noch Kartenpakete bevorzugen. Selten erscheinen beide zusammen.
• Neue Plattformen fördern die Entdeckung: Reddit, Tiktok, Verwirrung und Pinterest sind keine Fransenquellen mehr – sie sind jetzt primäre Entdeckungsinstrumente für jüngere Generationen.
• Agentensuche entsteht: Benutzer zunehmend delegieren Aufgaben zu AI (z. B. „Call with ai“), um die Suche von von Menschen geführten Interaktionen in asynchrone Bot-to-Bot-Transaktionen umzuwandeln.
• Der Betriebsdruck steigt: Unternehmen müssen sich auf Anstiegsschwankungen in KI-gesteuerten Interaktionen, erhöhtem Preiswettbewerb und einem verringerten Einfluss von Markenbekanntheit oder emotionalen Hinweisen vorbereiten.

Was bleibt gleich:

• Relevanz und Vertrauen werden immer noch Regel: Die Eat -Ranking -Prinzipien von Google sind nach wie vor für die Sichtbarkeit von KI.
• Lokale Optimierung ist immer noch wichtig: Für die Transaktion/lokale Absicht bleibt das Kartenpaket dominant. Genaue Geschäftslisten, Bewertungen und strukturierte lokale Inhalte beeinflussen weiterhin die Entdeckbarkeit.
• Inhalt ist wichtig: Informations-, strukturierte und Plattform-Tailored-Inhalte bleibt der Eckpfeiler einer erfolgreichen Sichtbarkeitsstrategie, nur jetzt müssen sie über mehrere Kanäle und Formate hinweg leben.
• Brand Glaubwürdigkeit treibt Zitate an: KI -Systeme sind auf vertrauenswürdige Quellen angewiesen. Daher hängt es davon ab, die „Antwort“ in AIOS oder Verwirrung zu sein, die als seriöse, sichtbare Stimme im Internet bezeichnet werden.

In dieser verwandelten Landschaft zu gedeihen, Vermarkter müssen sich verdoppeln, um einen verteilten Inhaltsausdruck, eine abzehntgetriebene Optimierung zu erstellen, und Technische Bereitschaft zur KI -Delegationwährend er sich auf die Grundlagen des Vertrauens, der Relevanz und der örtlichen Behörde stützt.

Bei DAC helfen wir Marken, diese Komplexität mit Strategien zu gedeihen, die das Gleichgewicht bringen Informationstiefe, lokale Präzision und zukünftige Anpassungsfähigkeit. Unsere jüngste Analyse von 700 SERPs in vier großen Industrien Enthüllt, wie KI -Übersichten und Kartenpackungen die Sichtbarkeit teilen und welche Multilocation -Marken dies tun müssen, um beide zu erfassen.

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Bildnachweis

Ausgewähltes Bild: Bild von DAC. Mit Genehmigung verwendet.