Universum: Eine bessere Alternative zur Keyword-Recherche
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Der klassische Ansatz der Keyword-Recherche ist veraltet. Anstatt ab und zu einen Sprint durchzuführen, bauen Sie ein Keyword-Universum auf, das Sie erkunden und erobern können.
Zur Unendlichkeit und darüber hinaus
Ein Keyword-Universum ist ein großer Pool, der die wichtigsten Keywords oben anzeigt und in einer Tabelle oder Datenbank wie BigQuery gespeichert ist.
Das Ziel ist eine Keyword-Pipeline für die Inhaltserstellung, die nach Geschäftsauswirkungen priorisiert ist.
Keyword-Universen heben die einflussreichsten Themen an die Spitze einer Liste, sodass sich Unternehmen auf die Planungskapazität konzentrieren können, beispielsweise auf die Anzahl der veröffentlichten Artikel.
Ein großes Problem bei SEO besteht darin, zu wissen, welche Keywords zu Kunden führen, bevor man sie gezielt anspricht. Das Keyword Universe entschärft dieses Problem durch ein cleveres Sortiersystem.
Ein großer Vorteil des Keyword Universe im Vergleich zu Research Sprints besteht darin, dass neue Keywords automatisch in eine natürliche Priorisierung fallen.
SEOs können kontinuierlich neue Schlüsselwörter recherchieren und ins Universum einführen, während Autoren jederzeit Schlüsselwörter aus der Liste auswählen können. Flüssige Zusammenarbeit.
Keyword-Universen sind vor allem für Unternehmen relevant, die Inhalte selbst erstellen müssen, anstatt sich auf Benutzer oder Produkte zu verlassen. Ich nenne sie Integratoren. Typische Schuldige sind SaaS-, DTC- oder Verlagsunternehmen, die keine vorgegebene Struktur für die Keyword-Priorisierung haben.
Das Gegenteil sind Aggregatoren, die den organischen Traffic durch UGC oder Produktinventar skalieren.
Beispiele sind TripAdvisor, Uber Eats, TikTok und Yelp. Der Schlüsselwortpfad für Aggregatoren wird durch ihre Seitentypen definiert. Die Zielthemen ergeben sich aus dem Produkt.
Yelp weiß zum Beispiel, dass „Schlüsselwörter in meiner Nähe” und Abfragemuster wie „{Geschäft} in {Stadt}„sind wichtig, da dies der Hauptanwendungsfall für ihre lokalen Eintragsseiten ist.
Integratoren haben diesen Luxus nicht. Sie müssen andere Signale verwenden, um Keywords für geschäftliche Auswirkungen zu priorisieren.
Galaxy Builder
Der Aufbau eines Keyword-Universums ist ein dreistufiger Prozess:
Schritt 1: Meins
Beim Keyword-Mining handelt es sich um die Wissenschaft des Aufbaus einer großen Liste von Schlüsselwörtern und eines durchgängigen SEO-Workflows. Der klassische Weg besteht darin, eine Liste mit Startschlüsselwörtern zu verwenden und diese in Rank-Tracker von Drittanbietern zu übertragen, um verwandte Begriffe und andere Vorschläge zu erhalten. Das ist ein guter Anfang.
Aber ignorieren Sie nicht andere wertvolle Quellen für Keyword-Ideen:
- Kundengespräche: Terminologie und von Kunden angesprochene Themen.
- SERP-Funktionen wie PAAs und Google Suggest.
- Search Console: Keywords, die Google zu ranken versucht, aber nicht über den richtigen Inhalt verfügen, haben hohe Impressionen, aber niedrige Klicks.
- Mitbewerber-Ränge und bezahlte Suchschlüsselwörter.
Das Ziel des ersten Schritts besteht darin, unser Universum mit so vielen Schlüsselwörtern aufzublähen, wie wir finden können. Seien Sie nicht besessen von der Relevanz. Das ist Schritt 2.
Schritt 2: Ausrichten
Schritt 2, das Sortieren der langen Liste von Schlüsselwörtern, ist der Dreh- und Angelpunkt von Keyword Universes. Um es richtig zu machen, installieren Sie ein leistungsstarkes Priorisierungssystem für Ihr Unternehmen. Etwas falsch zu machen ist Zeitverschwendung. Jeder kann eine große Liste mit Schlüsselwörtern erstellen, aber starke Filter und Sortiermechanismen zu erstellen ist schwierig.
Die altmodische Vorgehensweise bei der Priorisierung ist die nach Suchvolumen. Wir können es besser machen. In den meisten Fällen erzielen Keywords mit höherem Suchvolumen tatsächlich weniger gute Conversions.
Da wir nicht wissen, welche Keywords für das Unternehmen am wichtigsten sind, bevor wir sie gezielt ansprechen, benötigen wir Sortierparameter, die auf starken Signalen basieren.
Wir können für jedes Keyword mehrere Signale zusammenfassen und die Liste nach einem Gesamtscore sortieren. Genau das habe ich mit Kunden wie Ramp, dem am schnellsten wachsenden Fintech-Startup der Geschichte, gemacht, um der Content-Strategie Priorität einzuräumen.
Beim Sortieren geht es darum, einen ersten Satz von Signalen zu definieren und ihn dann durch Feedback zu verfeinern. Wir beginnen damit, jedem Signal eine Gewichtung zu geben, die auf unserer besten Vermutung basiert, und verfeinern es im Laufe der Zeit.
Mögliche Signale (nicht alle müssen verwendet werden):
- MSV (monatliches Suchvolumen).
- KD (Schlüsselwortschwierigkeit) / Wettbewerbsfähigkeit.
- (MSV * KD) / CPC → Ich verwende diese einfache Formel gerne, um die Suchnachfrage mit der Wettbewerbsfähigkeit und dem potenziellen Conversion-Wert in Einklang zu bringen.
- Verkehrspotenzial.
- Conversions aus der bezahlten Suche oder anderen Kanälen.
- Schlüsselwort wird im Kundengespräch erwähnt.
- Das Schlüsselwort ist Teil eines Themas, das gut konvertiert.
- Wachsendes oder schrumpfendes MSV.
- Der Abfragemodifikator zeigt an, dass Benutzer bereit sind, Aktionen wie „Kaufen“ oder „Herunterladen“ durchzuführen.
Wir geben jedem Signal eine Gewichtung von null bis 10 oder null bis drei, wobei die höchste Zahl die stärkste und Null die schwächste ist. Die Summe aller Punktzahlen bestimmt die Sortierung der Liste. Keywords mit der höchsten Gesamtpunktzahl landen ganz oben und umgekehrt. Neue Schlüsselwörter auf der Liste unterliegen einer natürlichen Priorisierung.
Schritt 3: Verfeinern
Modelle werden gut, indem sie sich im Laufe der Zeit verbessern. Wie ein LLM, der durch Feinabstimmung lernt, müssen wir unsere Signalgewichtung basierend auf den Ergebnissen anpassen, die wir sehen. Wir können die Feinabstimmung auf zwei Arten vornehmen.
Anekdotisch sollten die Conversions zunehmen, wenn wir basierend auf dem Keyword-Universum neue Inhalte erstellen (oder vorhandene Inhalte aktualisieren). Andernfalls haben die Sortiersignale eine falsche Gewichtung und wir müssen sie anpassen.
Eine weitere Möglichkeit, das System zu testen, ist eine Snapshot-Analyse: ein Vergleich der Keywords, die die meisten organischen Klicks auf die Seiten ziehen, die die meisten Conversions generieren, mit den Keywords an der Spitze des Universums. Im Idealfall überschneiden sie sich. Wenn dies nicht der Fall ist, versuchen Sie, Ihre Sortiersignale anzupassen, bis sie nahe beieinander liegen.
Tipps
1. Man verliert leicht den Überblick, wenn man Keywords, die zu neuen Inhalten geführt haben, mit Keywords mischt, die noch nicht zu neuen Inhalten geführt haben. Verschieben Sie bei der Operationalisierung des Keyword-Universums Keywords, über die geschrieben wurde, in eine andere Liste und überwachen Sie die Ränge in einem Rank-Tracker eines Drittanbieters. Ich schlage eine zweite Registerkarte in einer Tabelle oder einer anderen Tabelle in einer Datenbank vor.
2. Erstellen Sie benutzerdefinierte Klickkurven für jeden Seitentyp (Blogartikel, Zielseite, Taschenrechner usw.), wenn Sie Traffic- und Umsatzprognosen einbeziehen. Weisen Sie jedem Schritt im Conversion-Trichter eine Conversion-Rate zu, z.B. Besuch → Anmeldung, und multiplizieren Sie das Suchvolumen mit einer geschätzten Position auf der benutzerdefinierten Klickkurve, den Conversion-Raten und dem Lifetime-Wert. Regelmäßige Feinabstimmung.
Beispiel: MSV * CTR (Pos. 1) * CVRs * Lifetime-Wert = Umsatzprognose
3. GPT für Tabellen oder der Bedeutung: Cloud-Erweiterung für Google Sheets kann die Zuordnung jedes Schlüsselworts zu einem Thema beschleunigen. Mit Meaning Cloud können wir einen LLM ganz einfach trainieren, indem wir eine Tabelle mit ein paar getaggten Schlüsselwörtern hochladen. GPT für Sheets verbindet Google Sheets mit der OpenAI-API, sodass wir Eingabeaufforderungen wie z.B. geben können „Zu welchem der folgenden Themen würde dieses Keyword am besten passen? Kategorie 1, Kategorie 2, Kategorie 3 usw.“
Weltanschauungen
Der richtige Filter ist nicht nur ein SEO-Konzept, sondern ein lebenslanges Konzept. Unsere Sortiersignale sind erfahrungsgeprägte Weltanschauungen, Prinzipien und Werte.
Durch die Priorisierung des Wichtigen (Sortierung) können wir den Lärm (Ablenkungen, Angebote, glänzende Gegenstände) buchstäblich durchfiltern und uns dorthin bringen, wo wir sein wollen. Aber ohne eine Feinabstimmung mit Feedback können sie sich nicht verbessern.
Lange Zeit habe ich mit dem Filter gearbeitet, dass die Führung vieler Menschen der optimale Weg sei, Respekt und Geld zu verdienen.
Es stellt sich heraus, dass es das wirklich nicht ist. Aber ich brauchte Jahre und einige schmerzhafte Lektionen, um zu dieser Erkenntnis zu gelangen.
Diese Lektionen und die Reflexion darüber sind die Feedback-Mechanismen, die mir helfen, meinen Filter zu verfeinern und bessere Prioritäten zu definieren, genau wie die Anpassung der Gewichtung von Sortiersignalen in unserem Keyword-Universum bessere Ziel-Keywords hervorbringt.
Der Schlüssel zur Nutzung von Signalen besteht darin, sich darüber im Klaren zu sein, welche Signale unsere Entscheidungen beeinflussen, und Feedback zu nutzen, um sie zu verfeinern.
Ausgewähltes Bild: Lyna ™
