KI-Compliance: So nutzen Sie KI sicher für das Marketing im Jahr 2024
Künstliche Intelligenz ist derzeit eines der heißesten Themen im Marketing. Und das aus gutem Grund. Die Möglichkeiten dieser relativ neuen Technologie scheinen nahezu grenzenlos. Insbesondere die generative KI – die neue Inhalte erstellt – hat in den letzten 18 Monaten enorme Fortschritte gemacht.
Natürlich bringt jedes neue Tool Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf Verbraucher und die Öffentlichkeit mit sich. Für Vermarkter könnten Bedenken hinsichtlich der KI-Compliance die wilden Spekulationen über die Fähigkeiten von KI etwas dämpfen.
In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf die bereits bestehenden und derzeit in der Entwicklung befindlichen KI-spezifischen Regulierungsrahmen. Wir stellen Ihnen die Informationen zur Verfügung, die Sie benötigen, um die Vorteile von KI-Tools in Ihrer Marketingarbeit zu nutzen, ohne auf regulatorische Probleme bei der KI-Compliance zu stoßen.
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Was ist KI-Compliance?
KI-Compliance bedeutet, Maßnahmen zu ergreifen, um sicherzustellen, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen akzeptabel und angemessen ist. Das bedeutet, dass alle relevanten Gesetze, Vorschriften, Richtlinien und Best Practices eingehalten werden müssen.
Zu den häufigsten Faktoren, die bei der KI-Compliance zu berücksichtigen sind, gehören:
- Datensammlung,
- Offenlegung,
- Diskriminierung und
- Privatsphäre.
Wie Sie später in diesem Beitrag sehen werden, ist die Einhaltung der KI-Vorschriften noch nicht vollständig definiert. Aber bald kommen Gesetze und Vorschriften von Regierungen auf allen Ebenen. In der Zwischenzeit müssen alle Organisationen, die KI- und maschinelle Lernmodelle verwenden, sicherstellen, dass sie dabei die bestehenden Verbraucherschutz- und Datenschutzgesetze einhalten.
Häufige KI-Compliance-Risiken im Marketing
Mehr als die Hälfte der Vermarkter nutzt KI bereits für zumindest einige Inhalte. Auch für die Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse und die Analyse von Daten wird KI gerne genutzt.
Quelle: eMarketer
Unabhängig davon, ob Sie Ihre eigenen internen KI-Tools erstellen oder sich auf KI-Systeme anderer verlassen, kann diese neue Technologie ein zusätzliches Risiko für Ihr digitales Marketingteam darstellen. Hier sind einige wichtige Probleme, die Sie beachten sollten.
Voreingenommene Sprache und Inhalte
KI ist nur so gut wie die Informationen, mit denen sie trainiert wird. Und die traurige Wahrheit ist, dass wir in einer Welt leben, die in vielerlei Hinsicht voreingenommen ist. Wenn KI nicht kontrolliert wird, kann sie diese Stereotypen verstärken. Beispielsweise könnte eine unangemessene oder veraltete Terminologie verwendet werden.
Wenn KI die Bilderkennung einbezieht, kann es noch schwieriger werden. Es hat sich immer wieder gezeigt, dass die Gesichtserkennung voreingenommen gegenüber Menschen mit dunkler Hautfarbe und Frauen ist. In einem der ungeheuerlichsten Beispiele identifizierte die KI von Facebook ein Video von schwarzen Männern, das Inhalte „über Primaten“ enthielt.
Nutzen Sie KI zur Inhaltserstellung oder Bildklassifizierung? Dann ist es wichtig, Kontrollen einzurichten, um solche Fehler zu korrigieren, bevor Ihre Inhalte online gehen.
Voreingenommene Anzeigenauslieferung
Facebook wird bereits seit 2016 wegen voreingenommener Anzeigenauslieferungsprobleme kritisiert. Damals bestand das Problem darin, dass Werbetreibende sich dafür entscheiden konnten, bestimmte ethnische Gruppen für Anzeigen für Dinge wie Jobs und Wohnungen auszuschließen.
In jüngerer Zeit hat sich gezeigt, dass die KI-basierten Algorithmen von Facebook Voreingenommenheit bei der Verteilung von Stellen- und Wohnungsanzeigen hervorrufen. Sie verstärken die geschlechtsspezifische Voreingenommenheit in beruflichen Rollen. Und sie folgen in Wohnungsanzeigen rassistischen Stereotypen über Einkommen und Klasse. Diese voreingenommene Verteilung wird vollständig durch KI-Algorithmen gesteuert, nicht durch die Werbetreibenden selbst.
Ein neues KI-Gesetz, das von der Europäischen Kommission verabschiedet wurde, zielt darauf ab, dieser Art der algorithmischen Diskriminierung entgegenzuwirken. Es verbietet ausdrücklich soziales Scoring auf der Grundlage von sozialem Verhalten oder persönlichen Merkmalen in einer Weise, die sich nachteilig auf Personengruppen auswirkt. Als potenzielles Problemfeld nennt das Gesetz zielgerichtete Stellenanzeigen.
Fehlinformationen und „Halluzinationen“
Zwei der bekanntesten aktuellen Beispiele für durch KI erzeugte Fehlinformationen in den sozialen Medien betreffen beide Taylor Swift. Zuerst kamen die Deepfake-Nacktbilder der Sängerin, die auf X um die Welt gingen, bevor die Plattform sie entfernte. Eine weitere Runde von Deepfakes gegen Swift soll zeigen, dass sie den ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump unterstützt.
Es ist auch bekannt, dass KI „halluziniert“. Das heißt, es kann Informationen aus dem Nichts erfinden. Dies geschah in einer Reihe von Rechtsfällen, in denen es um gefälschte Zitate nicht existierender Rechtsprechung ging.
Quelle: Human-Centered Artificial Intelligence der Stanford University
Es ist unwahrscheinlich, dass Vermarkter selbst Deepfakes erstellen. Oder um absichtlich Fehlinformationen zu verbreiten. Es ist jedoch wichtig, alle „Fakten“, die KI-Tools für Ihre Inhalte liefern, noch einmal zu überprüfen. Und es ist wichtig, die Echtheit von Fotos, Videos oder anderen Inhalten zu bestätigen, bevor Sie sie erneut teilen.
Datensicherheit
Digitale Vermarkter waren schon immer für den Schutz der Kundendaten verantwortlich. Doch mit der Einführung der KI ist der Einsatz noch viel höher geworden. KI-Tools machen es Betrügern leicht, beliebige Kundendatenpunkte als Grundlage für eine betrügerische Identität zu nutzen.
Daher ist es wichtiger denn je, darüber nachzudenken, wie viele Daten Sie wirklich von Kunden benötigen. Dies gilt umso mehr für Leads. Wenn Sie Daten sammeln und speichern, stellen Sie sicher, dass diese über ein sicheres und konformes CRM-Tool verwaltet werden.
Tipp. Verbinden Sie Ihre sozialen Kanäle mit Ihrem CRM durch Integrationen, wie sie im Hootsuite App Directory verfügbar sind, um die Anzahl der Datenspeicherorte zu reduzieren.
Auswirkungen auf bestehende Compliance-Anforderungen
Es ist wichtig zu verstehen, wie sich KI auf die Einhaltung bestehender Vorschriften auswirkt. Insbesondere für Organisationen, die in regulierten Branchen tätig sind,
Beispielsweise erfordern sowohl KI- als auch HIPAA-Compliance-Programme erhebliche Schutzmaßnahmen für die Privatsphäre der Patienten. Aber KI-Tools, die für die Erstellung von Inhalten entwickelt wurden, verstehen möglicherweise nicht die Grenzen dessen, was auf sozialen Kanälen geteilt werden kann. Dies ist ein weiterer Fall, in dem die menschliche Aufsicht beim Risikomanagement und der Risikominderung hilfreich sein kann.
Auch im Hinblick auf den Datenschutz überschneiden sich die Einhaltung von KI und der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung). Allerdings müssen in Europa tätige Marken ihre Aufmerksamkeit auf das neue EU-KI-Gesetz richten. Dies ist das wichtigste Dokument, um das Gesamtbild der KI und der Einhaltung der Vorschriften der Europäischen Union zu verstehen.
So nutzen Sie KI-Tools und bleiben konform
Der Einsatz von KI für soziales Marketing muss nicht beängstigend sein. Tatsächlich erleichtert KI das Leben von Social-Marketern in vielerlei Hinsicht. Hier sind einige wichtige Möglichkeiten, KI zu nutzen, ohne mit Compliance-Anforderungen in Konflikt zu geraten.
Unternehmensrichtlinien für den KI-Einsatz umsetzen
Sie wissen bereits, dass Ihr Unternehmen Social-Media-Richtlinien und -Richtlinien benötigt, um Ihre Marke auf sozialen Plattformen zu schützen. Sie benötigen jetzt auch KI- und Compliance-Richtlinien, um den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen zu regeln.
Zu den zu berücksichtigenden Punkten gehören:
- Aufgaben. In welchen Bereichen ihrer Arbeit können Mitarbeiter KI einsetzen?
- Werkzeuge. Welche KI-Tools sind in Ihrer Organisation für den internen und externen Einsatz zugelassen?
- Verfahren. Wie läuft die menschliche Überprüfung von Inhalten ab, die mit KI-Tools erstellt wurden? Ist ein Compliance-Beauftragter für die endgültigen Genehmigungen ernannt?
- Geschützte Informationen. Wie viele Unternehmensinformationen dürfen Mitarbeiter mit KI-Tools in Form von Eingabeaufforderungen teilen?
- Offenlegung. Wie können Sie Ihren Kunden mitteilen, dass sie mit einem KI-Assistenten interagieren? Oder dass sie sich mit Inhalten beschäftigen, die von KI erstellt wurden? EU-Vorschriften verlangen bereits, dass Endbenutzer wissen, wann sie mit KI (einschließlich Chatbots) interagieren. Ähnliche Regelungen kommen in den Vereinigten Staaten.
Beschränken Sie den Umfang der Aufgaben, die Sie der KI zuweisen
Bei der Überlegung, welche Aufgaben der KI zugewiesen werden sollen, müssen Unternehmen das Risiko-Ertrags-Verhältnis berücksichtigen. Beispielsweise birgt KI das geringste Risiko, wenn sie für Aufgaben eingesetzt wird, die zu den frühen Phasen der Inhaltserstellung beitragen. Im Gegensatz zur vollständigen Übernahme der Content-Erstellung.
Hier sind einige großartige Möglichkeiten, den Aufwand mit KI-Tools zu reduzieren, ohne unnötig hohe Risiken mit sich zu bringen:
- Forschung. KI ist ein unglaublicher Forschungsassistent. Es stellt Informationen aus mehreren Quellen zusammen und fasst alles in einer leicht verständlichen Zusammenfassung zusammen. Es ermöglicht Ihnen außerdem, Fragen zu stellen und die Ergebnisse auf intuitivere Weise zu verfeinern, als wenn Sie bei Google nach Informationen suchen. Denken Sie jedoch daran, dass es im Falle von KI-Halluzinationen wichtig ist, die Fakten zu überprüfen.
- Themenideen. Eine leere Seite ist das Kryptonit eines Inhaltserstellers. KI-Themenvorschläge sind eine einfache Möglichkeit, Ihr Gehirn auf Trab zu bringen und Ihren Inhaltskalender zu füllen. Schauen Sie sich den kostenlosen KI-Content-Ideen-Generator und den Blog-Ideen-Generator von Hootsuite an, um Ihre Schreibblockade zu überwinden.
- Anpassen von Inhalten für mehrere Verwendungszwecke. Wir haben in diesem Blog oft darüber gesprochen, warum es keine gute Idee ist, denselben Inhalt auf mehreren sozialen Kanälen zu veröffentlichen. Allerdings möchten Sie Ihre Content-Assets auf jeden Fall auf mehreren Oberflächen und sozialen Plattformen nutzen. KI kann Ihnen dabei helfen, einen Blog-Beitrag in eine Bildunterschrift oder ein Bild in ein Video umzuwandeln.
- Kundendienst. Der Kundenservice ist definitiv ein Bereich, in dem KI wirklich glänzt. Während einfache Chatbots schon seit einigen Jahren auf dem Markt sind, steigert KI ihre Fähigkeit, komplexere Kundenfragen zu beantworten und sogar individuelle Einkaufsempfehlungen zu geben, erheblich. Denken Sie jedoch daran, dass Offenlegung hier wichtig ist. Ihre Kunden müssen wissen, dass sie mit KI interagieren und nicht mit einem echten Menschen.
Überprüfen Sie alle neuen KI-Tools, bevor Sie sie Ihrem Tech-Stack hinzufügen
Da immer mehr KI-Tools verfügbar werden, wird es verlockend sein, sie alle in Ihr Unternehmen zu integrieren. Für Vermarkter ist es jedoch wichtig, innezuhalten und zu bewerten, bevor sie einsteigen. Dies ist ein Fall, in dem es möglicherweise nicht von Vorteil ist, ein Early Adopter zu sein.
Als Nutzer von KI-Tools verlassen Sie sich darauf, dass die Entwickler die KI-Compliance sicherstellen. Wenn Sie sich bezüglich der Richtlinien, Datenspeicherung oder Datenschutzkontrollen eines Entwicklers unsicher sind, warten Sie. Möglicherweise möchten Sie Ihre Rechtsabteilung damit beauftragen, die Nutzungsbedingungen eines Tools zu überprüfen, bevor Sie mit der Eingabe Ihrer Daten – oder der Daten Ihrer Kunden – beginnen.
Fügen Sie KI-Compliance-Software zu Ihrem Genehmigungsworkflow hinzu
Die Einrichtung eines formellen Genehmigungsworkflows ist ein erster Schritt zur Sicherstellung der Compliance für Inhalte, die mit (oder ohne) Hilfe von KI erstellt wurden. Das Hinzufügen einer KI-Compliance-Automatisierungssoftware ist ein noch wertvollerer Ansatz.
Proofpoint nutzt beispielsweise KI, um mehr über Ihr Unternehmen zu erfahren und die Anzahl der Social-Media-Beiträge zu reduzieren, die der Überwachung und Genehmigung durch hochrangige Prüfer bedürfen. Proofpoint scannt Ihre sozialen Inhalte automatisch vor oder nach der Veröffentlichung (oder beides), um die Einhaltung Ihrer Social-Media-Richtlinien zu überprüfen.
Sie können Proofpoint mit Ihrem Hootsuite-Konto verbinden, um den Arbeitsaufwand für hochrangige Social-Media-Stakeholder zu reduzieren und gleichzeitig die KI-Compliance zu unterstützen.
Die Zukunft der KI-Compliance
Die Einhaltung von KI-Vorschriften wird bald viel stärker formalisiert sein als heute. Es kommen klare Gesetze. Und es ist wichtig, auf das vorbereitet zu sein, was vor uns liegt.
Die EU, die USA und mehrere Einzelstaaten haben entweder bereits Gesetze zur KI-Compliance verabschiedet oder sind dabei, dies zu tun. Die Europäische Kommission hat bereits ein KI-Büro eingerichtet, um die Entwicklung der KI-Governance und -Compliance zu überwachen.
Und die Vereinigten Staaten haben den Rahmen für eine AI Bill of Rights geschaffen.
Quelle: Whitehouse.gov
Obwohl es immer noch viele bewegliche Teile gibt, haben sich einige gemeinsame Punkte herauskristallisiert, die sich auf die KI-Kompatibilität auswirken werden nce im digitalen Marketing.
Erstens werden neue internationale Leitprinzipien für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme sowie Entwicklungsrichtlinien des US-Handelsministeriums die Offenlegungspflichten bei der Verwendung von KI klarstellen. Dazu gehört auch das Anbringen von Wasserzeichen zur Identifizierung von KI-generierten Inhalten.
Zweitens können Vorschriften Auswirkungen darauf haben, wie Algorithmen und KI zur gezielten Ausrichtung von Social Ads eingesetzt werden können. Sowohl Tennessee als auch Texas haben Gesetze verabschiedet, die es Verbrauchern ermöglichen, gezielte Werbung abzulehnen.
Während die Einzelheiten noch unklar sind, ist es sehr klar, dass Regierungen auf der ganzen Welt versuchen, die KI zu regulieren und wie sich ihr Einsatz auf ihre Bürger auswirkt. Marken und andere Organisationen, die sich bei der Nutzung von KI von Anfang an auf Sicherheit, Datenschutz und Fairness konzentrieren, sind bestens darauf vorbereitet, sich an sich abzeichnende Änderungen der KI-Compliance anzupassen.
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