Erweitern Sie Ihr Schema-Markup von Rich Results zu einem Knowledge Graph

Sie kennen Schema Markup wahrscheinlich für seine Fähigkeit, Seiten dabei zu helfen, ein reichhaltiges Ergebnis zu erzielen. Aber wussten Sie auch, dass Sie Schema Markup verwenden können, um einen wiederverwendbaren Inhaltswissensgraphen für die Webinhalte Ihres Unternehmens zu erstellen?

Wenn SEO-Experten Schema-Markup nur mit der Absicht durchführen, ein reichhaltiges Ergebnis zu erzielen, verpassen sie die Gelegenheit, semantisches Schema-Markup zu erstellen und ihren Content-Wissensgraphen aufzubauen.

Inhaltswissensdiagramme ermöglichen es Suchmaschinen, den Inhalt Ihrer Website zu kontextualisieren und leichter Rückschlüsse zu ziehen.

Lassen Sie mich die Leistungsfähigkeit von Schema Markup für die Schlussfolgerung veranschaulichen, indem ich mich vorstelle. Mein Name ist Martha van Berkel und dies ist mein Wissensgraph. Es erklärt, wer ich bin und wie ich mit anderen Dingen umgehe.

• Ich habe am MIT studiert und einen Abschluss in Mathematik und Ingenieurwissenschaften.
• Ich bin Kanadier, Mitbegründer und CEO von Schema App und weiß viel über Schema Markup.
• Ich habe 14 Jahre lang bei Cisco gearbeitet.
• Ich besaß auch einen Austin Healey Sprite von 1965, und mein Auto war in dem Film „Losing Chase“ zu sehen, bei dem Kevin Bacon Regie führte. Tatsächlich fuhr Kevin Bacon früher mein Auto.

Bild erstellt vom Autor, März 2024

Was können Sie aus meinem Wissensgraphen ableiten? Denken Sie darüber nach, wie Sie das Spiel „6 Grad Trennung von Kevin Bacon“ gewinnen können? Oder denken Sie darüber nach, wie sinnvoll es ist, dass ich über Schema Markup Bescheid weiß und darüber schreibe, weil ich der CEO von Schema App bin?

Sie können diese Schlussfolgerungen aufgrund des Verständnisses ziehen, das Sie durch das Lesen der spezifischen Beziehungen in meinem Wissensdiagramm entwickelt haben. Ich habe die Eigenschaften für einen Person-Schema.org-Typ verwendet, um meine Beziehung zu diesen Dingen zu beschreiben und zu definieren, dieselbe Sprache, die wir zur Optimierung unserer Webseiten verwenden.

Wenn ich die Beziehung zwischen mir und diesen anderen Dingen nicht konkret definiert hätte, könnte man denken, dass ich bei Cisco arbeite, ein Benutzer der Schema App bin und mit Kevin Bacon verwandt bin. Deshalb ist es wichtig, spezifisch zu sein und Kontext hinzuzufügen!

Genauso wie ich Schema Markup verwendet habe, um Kontext und Klarheit darüber zu schaffen, wer ich bin, können Sie Schema Markup verwenden, um mehr Kontext zum Inhalt Ihrer Website hinzuzufügen, sodass Suchmaschinen und KI genaue und aussagekräftige Rückschlüsse darauf ziehen können.

In diesem Artikel besprechen wir, warum es wichtig ist, über Schema-Markup wegen seines semantischen Werts nachzudenken und wie Sie Ihr Schema-Markup verwenden können, um einen wiederverwendbaren Inhaltswissensgraphen zu erstellen.

Warum ist es wichtig, über Schema-Markup wegen seines semantischen Werts nachzudenken?

Die Suchlandschaft entwickelt sich schnell. Suchmaschinen bemühen sich darum, ein neues Sucherlebnis bereitzustellen, das Inferenz- und Chat-Erlebnisse nutzt.

Wir sehen dies bei Googles Gemini und Bings ChatGPT sowie bei Neueinsteigern wie Perplexity AI. Im Chat-Erlebnis müssen Suchmaschinen in der Lage sein, den Benutzern schnelle und genaue Antworten zu geben und mit sich ändernden Kontexten umzugehen.

Verbraucher verwenden bei ihrer Suche mittlerweile auch mehr Hyper-Longtail-Anfragen. Statt zu suchen [female doctor Nashville women’s health]sie suchen [find me a female doctor who can help me with my cramps and has an appointment available within the next 2 days].

Suchmaschinen und große Sprachmodelle (LLMs) können die Antwort auf diese Anfrage nicht einfach aus den Website-Daten eines Unternehmens ableiten, ohne zu verstehen, wie die Informationen miteinander verbunden sind. Diese kontextbezogene Schlussfolgerung ist der Grund, warum Suchmaschinen von der lexikalischen zur semantischen Suche übergegangen sind.

Wie machen Sie es diesen Maschinen also leicht, Ihre Inhalte zu verstehen und daraus Rückschlüsse zu ziehen? Durch die Übersetzung Ihrer Webinhalte in ein standardisiertes Vokabular, das von Menschen und Suchmaschinen verstanden wird – Schema Markup.

Wenn Sie Schema-Markup implementieren, können Sie die Dinge, auch Entitäten genannt, auf Ihrer Website identifizieren und beschreiben und mithilfe der schema.org-Eigenschaften erklären, wie sie zusammenhängen.

Entitäten sind einzigartige, klar definierte und unterscheidbare Dinge oder Konzepte. Eine Entität kann eine Person, ein Ort oder sogar ein Konzept sein und verfügt über Attribute und Merkmale.

Der Inhalt Ihrer Website behandelt Entitäten, die mit Ihrer Organisation in Zusammenhang stehen (z. B. Marke, Produkte, Dienstleistungen, Personen, Standorte usw.), und Sie können Schema Markup verwenden, um Ihre Entitäten zu beschreiben und sie mit anderen Entitäten auf Ihrer Website zu verbinden.

Entitäten sind die Grundbausteine ​​eines Content Knowledge Graphen.

Der Wert eines Content Knowledge Graph geht weit über SEO hinaus. Gartners 2024 Emerging Tech Impact Radar In dem Bericht wurden Wissensgraphen als wichtiger Software-Enabler und wichtige Investition identifiziert, um die Einführung generativer KI zu ermöglichen.

Viele KI-Projekte basieren auf großen Sprachmodellen, die anfällig für Halluzinationen und Fehler sind. Untersuchungen zeigen, dass Wissensgraphen in Kombination Faktenwissen liefern können, was zu genaueren Antworten des LLM führt.

Durch die Erstellung eines Content-Knowledge-Graphs mithilfe von Schema Markup können SEO-Profis das Verständnis von Suchmaschinen verbessern und ihr Unternehmen dabei unterstützen, mit KI führend bei Innovationen zu sein.

Weiterlesen: Entitäten und Ontologien: Die Zukunft von SEO?

Implementieren von Schema-Markup zum Erstellen eines Content Knowledge Graph vs. Nur Rich-Suchergebnisse

Sie fragen sich vielleicht: Wie unterscheidet sich das von der Implementierung von Schema Markup, um ein reichhaltiges Ergebnis zu erzielen?

Wenn das Ziel eines SEO-Profis darin besteht, ein Rich-Suchergebnis zu erzielen, neigt er dazu, Schema-Markup nur den Seiten und Inhalten hinzuzufügen, die für die Rich-Suchergebnisse in Frage kommen. Daher erzählen sie den Suchmaschinen nur einen kleinen Teil der Geschichte der Organisation.

Sie stellen Suchmaschinen keine detaillierten Informationen oder Kontext über die Entitäten auf ihrer Website und deren Verbindung untereinander zur Verfügung.

Dadurch bleibt es den Suchmaschinen überlassen, die Absichten und die Bedeutung ihrer Inhalte zu erraten – so wie Sie vielleicht denken würden, ich sei mit Kevin Bacon verwandt und arbeite bei Cisco, wenn ich in meiner Einleitung nicht meine Beziehung zu diesen Dingen dargelegt hätte.

Wenn das Ziel eines SEO-Profis darin besteht, ein Content-Wissensdiagramm zu erstellen, verwendet er Schema-Markup, um die Beziehung zwischen den Entitäten auf seiner Website zu identifizieren, zu beschreiben und zu erklären, damit Suchmaschinen die Informationen auf der Website seines Unternehmens wirklich verstehen und kontextualisieren können.

Wie beginnen Sie also mit der Erstellung Ihres Schema-Markups mit der Absicht, einen Wissensgraphen zu erstellen?

So implementieren Sie Schema-Markup, um Ihren Content Knowledge Graph zu erstellen

1. Identifizieren Sie die Seiten auf Ihrer Website, die Ihre wichtigsten Entitäten beschreiben

Ihre Website kann Tausende von Einheiten enthalten (wie bestimmte Produkte, Einzelpersonen, Dienstleistungen, Standorte und mehr).

Bestimmte Einheiten sind jedoch für Ihre Geschäftsziele und -ergebnisse wichtig. Diese Inhalte sind oft das, worüber Menschen und Suchmaschinen Bescheid wissen müssen, damit Sie sie in Kunden umwandeln oder sie über Ihre Marke informieren können.

Zu den gemeinsamen Schlüsseleinheiten gehören oft Ihre Organisation, Dienstleistungen, Produkte, Mitarbeiter und Ihre Marke, aber das hängt letztendlich von Ihren Geschäftszielen ab.

Wenn Sie beispielsweise als Gesundheitsdienstleister einen vertrauenswürdigen Ruf aufbauen und Terminbuchungen über Ihre Website steigern möchten, könnten zu Ihren wichtigsten Einheiten Ihre Organisation, medizinische Einrichtungen, Ärzte und angebotene Dienstleistungen gehören.

Sobald Sie ermittelt haben, welche Entitäten für Ihr Unternehmen wichtig sind, können Sie die Seite auf Ihrer Website finden, die diese am besten repräsentiert. Im Idealfall würde jede Seite eine Entität und deren Beziehung zu anderen Entitäten auf der Website definieren.

2. Verwenden Sie das Schema.org-Vokabular, um die Entitäten zu beschreiben

Wenn Sie Schema-Markup auf einer Seite implementieren, verwenden Sie das Schema.org-Vokabular, um eine Reihe von Anweisungen zu erstellen, die die Entität beschreiben. Der Schema.org-Typ kategorisiert die Entität, während die Schema.org-Eigenschaft die Entität beschreibt.

Beispielsweise könnte eine Arztdetailseite Informationen über den Namen des Arztes, sein medizinisches Fachgebiet, für wen er arbeitet, das Krankenhaus oder die medizinische Klinik, in dem er arbeitet, die von ihm erbrachten medizinischen Dienstleistungen und das geografische Gebiet, in dem er tätig ist, enthalten.

Sie können Schema Markup verwenden, um diese Aspekte der Entität zu beschreiben und sie als Diagramm mit spezifischen Verbindungen auszudrücken.

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Dies hilft Suchmaschinen, Details über den Arzt zu verstehen, um Antworten auf eine detaillierte Anfrage wie z. B. zu geben [find me a cardiologist near me who can perform an EKG and has an appointment available in the next 2 days].

Jede Seite Ihrer Website beschreibt etwas über Ihr Unternehmen.

Durch die Implementierung von Schema-Markup auf jeder Seite erfahren Suchmaschinen klar, worum es auf der Seite geht und in welcher Beziehung ihre Konzepte zu anderen Konzepten auf Ihrer Website stehen. Jetzt können Suchmaschinen und große Sprachmodelle diese Daten nutzen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und bestimmte Anfragen sicher zu beantworten.

3. Verbinden Sie die Entitäten auf Ihrer Website

Auch wenn jede Webseite eine einzigartige Entität beherbergt, werden im Inhalt Ihrer Webseite möglicherweise andere Entitäten erwähnt, die Sie auf anderen Seiten Ihrer Website definiert haben.

Wenn Sie ein Content-Wissensdiagramm erstellen möchten, müssen Sie zeigen, wie die Entitäten auf Ihrer Website miteinander verbunden sind, und mithilfe der richtigen schema.org-Eigenschaft Kontext bereitstellen.

Dies geht über einen Hyperlink hinaus, der beide Seiten mittels Ankertext verbindet. Mit Schema Markup verwenden Sie die Schema.org-Eigenschaften, die die Beziehung am besten beschreiben, um die Entitäten zu verbinden.

Wenn der Arzt beispielsweise für die Organisation HealthNetwork arbeitet, können wir die Eigenschaft „memberOf“ verwenden, um anzugeben, dass der Arzt Mitglied der Organisation HealthNetwork ist.

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Wenn Sie sich den Inhalt der Seite ansehen und dort verlinkte URLs finden, die Sie zu einem anderen Schritt auf der Reise führen, handelt es sich dabei um Entitäten, die innerhalb des Schema-Markups verlinkt werden sollten. Bei Ärzten können dies die Service-Hotline-Seiten, die Krankenhäuser, in denen sie praktizieren, usw. sein.

Dadurch erhalten Suchmaschinen mehr Kontextinformationen über den Arzt und können so komplexere Anfragen beantworten.

Mit diesen Grundlagen haben Sie mit der Erstellung Ihres Content-Wissensgraphen begonnen. Dies sollte zusätzlich zu dem Versuch erfolgen, reichhaltige Ergebnisse zu erzielen. Allerdings unterscheiden sich die Eigenschaften, die Sie zum Verbinden Ihrer Entitäten verwenden, wahrscheinlich von den erforderlichen Eigenschaften von Google für das Rich-Suchergebnis.

4. Verknüpfen Sie Ihre Entitäten mit anderen externen maßgeblichen Wissensdatenbanken, um sie eindeutig zu machen

Zusätzlich zur Verknüpfung der Entitäten auf Ihrer Website können Sie die auf Ihren Seiten erwähnten Entitäten weiter definieren, indem Sie sie mit bekannten Entitäten in externen maßgeblichen Wissensdatenbanken wie Wikipedia, Wikidata und Google Knowledge Graph verknüpfen.

Dies wird als Entitätsverknüpfung bezeichnet.

Mithilfe der Entitätsverknüpfung können Sie die in Ihrem Text erwähnten Entitäten expliziter definieren, sodass Suchmaschinen die auf Ihrer Website identifizierte Entität sicherer eindeutig identifizieren und Ihre Seite für relevantere Suchanfragen präsentieren können.

Bei Schema App haben wir getestet, wie sich die Entitätsverknüpfung auf SEO auswirken kann. Wir haben festgestellt, dass die Disambiguierung von Entitäten wie Orten zu einer besseren Leistung von Seiten führt [near me] und andere standortbezogene Suchanfragen.

Unsere Experimente haben auch gezeigt, dass die Entitätsverknüpfung dazu beitragen kann, dass Seiten bei relevanteren, nicht markenbezogenen Suchanfragen angezeigt werden, wodurch die Klickraten auf die Seiten erhöht werden.

Hier ist ein Beispiel für die Entitätsverknüpfung. Wenn auf Ihrer Seite von „Paris“ die Rede ist, kann dies für Suchmaschinen verwirrend sein, da es auf der Welt mehrere Städte mit dem Namen Paris gibt.

Wenn Sie über die Stadt Paris in Ontario, Kanada, sprechen, können Sie die sameAs-Eigenschaft verwenden, um die Paris-Entität auf Ihrer Website mit der bekannten Paris, Ontario-Entität auf Wikipedia, Wikidata und dem Knowledge Graph von Google zu verknüpfen.

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Content Knowledge Graph bringt Kontext zu Ihren Inhalten

Wenn Ihre Organisation Schema-Markup auf ausgewählten Seiten verwendet, um ein umfangreiches Ergebnis zu erzielen, ist es an der Zeit, Ihre Schema-Markup-Strategie zu überdenken.

Rich-Ergebnisse können kommen und gehen.

Der Content-Wissensgraph, den Sie mithilfe Ihres Schema-Markups erstellen, kann Suchmaschinen jedoch dabei helfen, Ihre Organisation anhand Ihrer Inhalte besser zu verstehen und daraus Rückschlüsse zu ziehen und Ihre Organisation auf Innovationen mit KI vorzubereiten.

Ob es Ihnen gefällt oder nicht, Wissensgraphen sind von Dauer und Sie können mit der Erstellung Ihres Wissensgraphen beginnen, indem Sie das richtige semantische Schema-Markup auf Ihrer Website implementieren.

Weitere Ressourcen:

• Wie wichtig sind strukturierte Daten für SEO?
• So maximieren Sie Ihre Reichweite mit dem Knowledge Graph von Google
• Entitäten in der Suchmaschinenoptimierung: Was sind sie und warum sind sie wichtig?

Ausgewähltes Bild: Gracia Chua/Schema App