Optimierung von PPC-Workflows mit KI: Wie Effizienz auf Effektivität trifft

In der schnelllebigen Welt der PPC-Werbung suchen Vermarkter ständig nach Möglichkeiten, ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Leistung zu verbessern.

Die effiziente Verwaltung von PPC-Kampagnen erfordert einen heiklen Balanceakt mehrerer Aufgaben:

• Daten analysieren.
• Gebotsstrategien optimieren.
• Creatives testen.
• Berichterstattung über die Leistung.
• Und noch viel mehr.

Während KI und maschinelles Lernen in PPC schon seit Jahren im Einsatz sind, hat eine neue Welle von KI-Tools zur Optimierung von Produktivität und Arbeitsabläufen Einzug in die PPC-Szene gehalten.

Ob es darum geht, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, die Zielgruppenansprache zu verbessern oder riesige Datensätze zu analysieren – KI-Tools verändern die Arbeitsweise von PPC-Experten.

Wer möchte nicht Zeit sparen, indem er sich wiederholende, anstrengende Arbeitsaufgaben erledigt?

In diesem Artikel untersuchen wir mehrere unkonventionelle Möglichkeiten, wie KI-Tools PPC-Vermarktern dabei helfen können, Zeit zu sparen, die Effizienz zu steigern und intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Einsatz von KI zur Automatisierung der Dateninterpretation und Trenderkenntnisse

PPC-Kampagnen können enorme Datenmengen erzeugen, die konsequent analysiert und interpretiert werden müssen.

KI-Tools außerhalb der Standardplattformen von Google und Microsoft Ads können dabei helfen, diesen Prozess zu optimieren, indem sie bei Aufgaben wie den folgenden helfen:

• Wichtige Trends schnell zusammenfassen.
• Suchen Sie nach Mustern in Leistungsdaten.
• Identifizieren Sie etwaige Datenanomalien zur weiteren Analyse.

Diese Erkenntnisse können es Marketingfachleuten ermöglichen, schneller von den Daten in die Tat umzusetzen.

Verwendung von KI-Tools zur Trenderkennung und Einblicke

Wenn Sie Berichte, die Änderungen bei Leistungsmetriken identifizieren, lieber nicht manuell durchsehen möchten, können Sie Kampagnendaten tatsächlich in ChatGPT (oder ähnliche KI-Tools) einspeisen, um Zusammenfassungen zu erhalten, die Leistungstrends hervorheben.

Sie können beispielsweise dabei helfen, saisonale Leistungsveränderungen zu erkennen oder potenzielle Probleme wie einen plötzlichen Rückgang der Conversion-Rate zu lokalisieren.

Angenommen, Sie führen 20 verschiedene Kampagnen in Google Ads durch und stellen einen deutlichen Rückgang der Conversion-Raten der Plattform fest. Es kann entmutigend sein, die Ursache des Problems sofort zu ermitteln.

Durch die Verarbeitung roher Leistungsdaten aus Ihren Kampagnen können diese KI-Tools die Daten schnell analysieren und nicht nur Erkenntnisse darüber liefern, wo das/die Problem(e) liegen können, sondern auch Erkenntnisse darüber gewinnen Warum Die Leistung hat sich verändert, z.B.:

• Werbemüdigkeit.
• Erhöhter Wettbewerb.
• Ein Wandel im Verbraucherverhalten.

Der Einsatz von KI-Tools in dieser Funktion hilft Marketingfachleuten, die Analysezeit zu verkürzen und gleichzeitig dabei zu helfen, Kernprobleme schneller zu identifizieren, was eine schnellere Optimierung ermöglicht.

Diese Automatisierung spart Stunden manueller Arbeit und ermöglicht es Ihnen, sich auf strategischere Entscheidungen zu konzentrieren, anstatt Zeit mit der Analyse großer Datensätze zu verbringen.

Verbesserung der Wettbewerbsanalyse und Strategieentwicklung

In der PPC-Landschaft ist es von entscheidender Bedeutung, mit der Konkurrenz mitzuhalten, aber die anstehende Aufgabe kann zeitaufwändig und komplex sein.

KI-Tools vereinfachen diesen Prozess, indem sie Einblicke in die Strategien der Wettbewerber liefern, sodass Sie immer einen Schritt voraus sind.

Es gibt zahlreiche Tools, die dabei helfen, Einblicke in die Konkurrenz zu gewinnen, sei es auf der Google Ads-Plattform, in Tools von Drittanbietern oder in KI-Tools.

Wenn Sie die Analyse noch einen Schritt weiterführen möchten, können Sie Berichte von anderen Wettbewerbsanalysetools in ChatGPT (oder ein ähnliches Tool) eingeben, um eine schnelle Zusammenfassung zu erhalten, die die jüngsten Aktionen eines Konkurrenten hervorhebt.

Hierzu können beispielsweise Informationen gehören wie:

• Verschiebungen in den Gebotsstrategien.
• Einführung neuer Anzeigenexemplare.
• Keywords, auf die gezielt abzielt.

Basierend auf diesen Daten können die KI-Tools Möglichkeiten zur Anpassung der eigenen Kampagnen vorschlagen oder Gegenstrategien vorschlagen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Durch die Automatisierung von Wettbewerbsanalyseaufgaben können Sie schneller wertvolle Erkenntnisse gewinnen, was eine schnellere, fundiertere Entscheidungsfindung und strategische Maßnahmen ermöglicht.

Vereinfachung der Multi-Account- und plattformübergreifenden Berichterstellung

Die Verwaltung von Kampagnen über mehrere Plattformen hinweg – sei es Google Ads, Microsoft Ads, Meta oder andere – erfordert die Zusammenstellung riesiger Datensätze aus verschiedenen Quellen.

Der Versuch, eine überzeugende, ganzheitliche Geschichte über Ihre Marketingkampagnen zusammenzustellen, kann beim Navigieren von Plattform zu Plattform viel Zeit in Anspruch nehmen.

Hier kann die Leistungsfähigkeit von KI-Tools zum Einsatz kommen, um Berichte zusammenzufassen und zusammenhängende Zusammenfassungen zu erstellen.

Optimierung der plattformübergreifenden Berichterstellung

Multi-Channel-Reporting ist oft eine entmutigende Aufgabe, insbesondere bei der Verwaltung von Konten bei Google, Microsoft und sozialen Plattformen.

Durch die Eingabe von Leistungsdaten dieser Plattformen in ChatGPT können Vermarkter einen einzigen, einheitlichen Bericht erhalten, der wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) über alle Kanäle hinweg zusammenfasst.

Angenommen, Sie verwalten mehrere Kampagnen in Google Ads, Microsoft Ads und Meta Ads.

Anstatt zwischen Dashboards zu wechseln und Daten manuell abzurufen, können Sie die Leistungsmetriken jeder Plattform in das KI-Tool Ihrer Wahl eingeben.

Das Tool kann die leistungsstärksten Plattformen zusammenfassen, leistungsschwache Kampagnen hervorheben und vorschlagen, wo Budgets neu zugewiesen werden sollten, um den ROI zu maximieren.

Die Fähigkeit von KI, Multi-Channel-Daten zu konsolidieren, trägt dazu bei, die Berichtszeit zu verkürzen, sodass Vermarkter mehr Zeit für die Optimierung von Kampagnen und weniger Zeit für Verwaltungsaufgaben aufwenden können.

Keyword-Recherche und -Erweiterung mit KI

Die Keyword-Recherche ist das Herzstück jeder PPC-Strategie und die Erweiterung von Keyword-Listen kann arbeitsintensiv sein.

KI-Tools können den Prozess effizienter machen, indem sie relevante Keywords, ausschließende Keywords und Keyword-Variationen identifizieren, die in herkömmlichen Tools oft übersehen werden.

Während Tools wie der Google Keyword Planner hervorragend dazu geeignet sind, Keyword-Empfehlungen bereitzustellen, können KI-Tools noch einen Schritt weiter gehen.

Sie können Elemente wie Long-Tail-Keyword-Variationen generieren und dabei helfen, Möglichkeiten für neue Targeting-Strategien zu identifizieren.

Darüber hinaus können sie eine vorhandene Keyword-Liste analysieren und verwandte Keywords vorschlagen, die die Absicht des Benutzers oder neue Trends widerspiegeln.

Angenommen, Sie verwalten PPC-Kampagnen für einen E-Commerce-Händler. Sie geben eine Liste der aktuell leistungsstärksten Keywords mit Ihren neuesten KPI-Leistungsdaten in das KI-Tool Ihrer Wahl ein.

Von dort aus kann das Tool Vorschläge für neue Long-Tail-Keywords generieren, die möglicherweise ein geringeres Volumen, aber eine höhere Kaufabsicht haben.

Darüber hinaus können Sie das Tool bitten, ausschließende Keywords vorzuschlagen, um irrelevanten Traffic zu eliminieren, was sowohl die Relevanz als auch die Kosteneffizienz verbessert.

Um dies wirklich auf Hochtouren zu bringen, können Sie das Tool dann bitten, diese neuen Keywords und ausschließenden Keywords in ein Format zu formatieren, das es Ihnen ermöglicht, sie in den Google Ads Editor hochzuladen. Dadurch sparen Sie Stunden manueller Arbeit beim Hinzufügen jedes einzelnen Keywords.

Der Einsatz von KI-Tools über die Werbeplattformen hinaus kann Vermarktern dabei helfen, neue Möglichkeiten schneller zu entdecken und eine umfassendere Ausrichtung mit minimalem manuellen Aufwand zu gewährleisten.

KI-gestütztes Testen und kreative Optimierung

Es besteht kein Zweifel daran, dass A/B-Tests für die Kampagnenoptimierung von entscheidender Bedeutung sind, aber die meisten Menschen scheitern bei der Interpretation der Ergebnisse und der Entscheidungsfindung über die nächsten Schritte.

Der Einsatz von KI-Tools zur Optimierung dieses Prozesses kann Ihnen bei der Analyse von Testdaten helfen und Optimierungen basierend auf der Leistung vorschlagen.

Angenommen, Sie möchten zwei verschiedene Versionen einer Überschrift in einer PPC-Kampagne testen. Sie können Ihre Testleistungsdaten zur Analyse in ein KI-Tool hochladen.

Es wird nicht nur zusammengefasst, welche Überschrift besser abgeschnitten hat, sondern geht noch einen Schritt weiter, um bei der Beantwortung zu helfen Warum Eine Schlagzeile übertraf die andere.

Durch die Bereitstellung von Erkenntnissen darüber, welche Elemente zum Erfolg beigetragen haben, können Sie auf lange Sicht Zeit sparen und dabei helfen, diese treibenden Faktoren für den nächsten Test im Auge zu behalten.

KI für die Zuweisung und Prognose von PPC-Budgets

Eine effektive Budgetverwaltung ist für die Optimierung der PPC-Leistung unerlässlich.

Die Werbeplattformen sind großartig darin, Aufgaben wie die Änderung von Tagesbudgets auf der Grundlage von Skripts zu automatisieren, aber wie sieht es mit strategischen Entscheidungen zur Budgetzuweisung aus?

Der Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung der Budgetverteilung über Kampagnen oder Plattformen hinweg durch die Prognose potenzieller Ergebnisse auf der Grundlage früherer Leistungsdaten kann den Entscheidungsprozess rationalisieren, wo und wann investiert werden soll.

Ein Einzelhandelskunde hat beispielsweise einen bevorstehenden Feiertagsverkauf und möchte wissen, ob er mit einer höheren Rendite als beim letztjährigen Verkauf rechnen kann.

Die Eingabe der Kampagnenleistung des letzten Jahres in KI-Tools wie ChatGPT kann bei der Analyse der Leistung helfen und gleichzeitig aktuelle Markttrends berücksichtigen.

Das Ergebnis könnte darin bestehen, einen Vorschlag darüber zu machen, wie viel des Budgets leistungsstarken Keywords oder bestimmten Produktkategorien zugewiesen werden sollte.

Es kann auch eine Prognose der erwarteten Renditen basierend auf historischen Daten, aktuellen CPC-Trends und Verbraucherverhaltenstrends erstellen, um Ihnen dabei zu helfen, im Voraus fundierte Budgetentscheidungen zu treffen.

KI-gesteuerte Budgetprognosen tragen dazu bei, sicherzustellen, dass Ressourcen den richtigen Bereichen zugewiesen werden, wodurch verschwendete Ausgaben reduziert und die Gesamtleistung der Kampagne verbessert werden.

Automatisierung der Markttrenderkundung und -prognose

Markttrends können sich schnell ändern, und für erfolgreiche PPC-Kampagnen ist es wichtig, diesen Veränderungen immer einen Schritt voraus zu sein.

KI-Tools können Suchtrends, Verbraucherverhalten und historische Kampagnendaten analysieren, um zukünftige Nachfrageverschiebungen vorherzusagen und Marketingfachleuten bei der Vorbereitung zu helfen.

KI-Tools können beispielsweise Trends bei Verbrauchersuchen in Echtzeit erkennen und Ihnen so dabei helfen, Ihre Kampagnenstrategien proaktiv anzupassen.

Sie verwalten beispielsweise Google Ads-Kampagnen für eine Fitnessmarke und stellen einen saisonalen Anstieg der Suchanfragen fest [home workout equipment].

Mithilfe von KI-Tools zur Analyse von Google Trends-Daten können Sie vorhersagen, wie die Nachfrage in den kommenden Monaten weiter steigen oder fallen wird, und zwar auch dann, wenn bestimmte geografische Gebiete die hohe Nachfrage antreiben.

Auf diese Weise können Sie Gebote je nach Standort anpassen, bei Bedarf die Gesamtbudgets erhöhen, um die Nachfrage zu decken, und relevante Anzeigentexte erstellen, die direkt auf den sich abzeichnenden Trend eingehen.

Abschluss

KI revolutioniert PPC-Workflows und ermöglicht es Marketingfachleuten, intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

Unabhängig davon, ob Sie die KI-Funktionen von Google Ads nutzen, wie etwa die Konversationsanzeigenerstellung von Gemini, oder Tools von Drittanbietern für tiefere Einblicke integrieren, KI wird für die Verwaltung und Optimierung von PPC-Kampagnen unverzichtbar.

Von der Automatisierung des Gebotsmanagements und der Zielgruppenausrichtung bis hin zur Optimierung von Werbemitteln und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse bietet KI Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung ohne Einbußen bei der Effektivität.

Da sich KI-Tools ständig weiterentwickeln, werden diejenigen, die diese Technologien nutzen, besser gerüstet sein, um hervorragende Ergebnisse zu liefern, sei es bei der Verwaltung interner Kampagnen oder bei der Betreuung von Kunden.

Durch die Integration sowohl der KI-Funktionen von Google als auch leistungsstarker Tools von Drittanbietern können Sie neue Leistungsniveaus erschließen, Zeit bei manuellen Aufgaben sparen und sich auf Strategie und Innovation konzentrieren.

Weitere Ressourcen:

• Google Ads-Tutorial: So nutzen Sie KI-Videoverbesserungen
• So legen Sie eine erfolgreiche Datenstrategie für wertbasierte Gebote fest
• PPC-Trends 2024

Ausgewähltes Bild: Zum dritten Malluckystudio/Shutterstock