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Sehen Sie, was KI sieht: AI -Modus hat das alte SEO -Spielbuch getötet – hier ist das neue

June 17, 2025

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Dieser Beitrag wurde von Marketbrew gesponsert. Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die eigenen des Sponsors.

Verwendet Google AI, um Tausende unabhängiger Websites zu zensieren?

Sie fragen sich, warum Ihr Verkehr plötzlich gesunken ist, obwohl Sie SEO richtig machen?

Zwischen Briefen an die FTC, die eine systematische Abteilung des offenen Webs von Google an SEO-Fachleute beschreibt, die sich möglicherweise nicht bewusst sind, dass ihre Strategien keinen Einfluss mehr haben, stellen diese Änderungen eine eindeutige Neuarchitektierung der gesamten Anreizstruktur des Web dar.

Es ist Zeit, sich anzupassen.

Während einige vor dem Abruf von KI -Passagen und Vektor -Wertungen warnen, hielt die Branche weitgehend an das Vermächtnis. SEOS konzentrierte sich weiterhin auf EEAT, Backlinks und Inhalts -Refresh -Zyklen, vorausgesetzt, wenn sie die Qualität einfach verbessert würden, würde die Wiederherstellung kommen.

Aber die Regeln hatten sich geändert.

Googles Silent Pivot: Von Schlüsselwörtern zum Einbetten von Vektoren

Ende 2023 und Anfang 2024 begann Google herauszukommen, was es jetzt als KI -Modus bezeichnet.

Was ist der KI -Modus von Google?

Der AI-Modus unterteilt den Inhalt in Passagen, vergleicht diese Passagen in einen mehrdimensionalen Vektorraum und vergleicht sie direkt mit Abfragen mithilfe von Cosinus-Ähnlichkeit.

In diesem neuen Modell wird die Relevanz eher geometrisch als lexikalisch bestimmt. Anstatt ganze Seiten zu rankieren, Google bewertet einzelnen Passagen. Die relevantesten Passagen werden dann in einer ChatGPT-ähnlichen Oberfläche aufgetaucht, häufig ohne dass Benutzer zur Quelle klicken müssen.

Unter dieser sichtbaren Veränderung befindet sich eine tiefere Verschiebung: Inhaltsbewertung ist ein Einbettung.

Was sind Einbettungsvektoren?

Einbettungsvektoren sind mathematische Repräsentationen der Bedeutung. Wenn Google eine Inhaltsverlauf verarbeitet, wandelt es diese Passage in einen Vektor um, eine Liste von Zahlen, die den semantischen Kontext des Textes erfassen. Diese Vektoren existieren in einem mehrdimensionalen Raum, in dem der Abstand zwischen den Vektoren widerspiegelt, wie ähnlich die Bedeutungen sind.

Anstatt sich auf genaue Schlüsselwörter oder übereinstimmende Phrasen zu verlassen, vergleicht Google den Einbettungsvektor einer Suchabfrage mit den Einbettungsvektoren einzelner Passagen. Dies ermöglicht es ihm, Relevanz auf der Grundlage eines tieferen Kontextes, der implizite Bedeutung und der Gesamtabsichten zu identifizieren.

Herkömmliche SEO -Praktiken wie Keyword -Targeting und topische Abdeckung haben in diesem System nicht das gleiche Gewicht. Eine Passage muss nicht bestimmte Wörter verwenden, um als relevant zu sein. Was zählt, ist, ob sein Vektor in diesem semantischen Raum in der Nähe des Abfragevektors landet.

Wie unterscheiden sich die Einbettung von Vektoren von Schlüsselwörtern?

Schlüsselwörter konzentrieren sich auf genaue Übereinstimmungen. Einbettungsvektoren konzentrieren sich auf die Bedeutung.

Traditionelle SEO stützte sich darauf, Zielbegriffe auf einer Seite zu platzieren. Der KI -Modus von Google vergleicht jedoch nun die semantische Bedeutung einer Abfrage und eine Passage mithilfe von Einbettungsvektoren. Eine Passage kann gut rangieren, auch wenn sie nicht die gleichen Wörter verwendet, solange ihre Bedeutung eng mit der Abfrage übereinstimmt.

Diese Verschiebung hat viele SEO -Strategien veraltet. Seiten können gut geschrieben und keywordreich sein, aber dennoch unterdurchschnittlich, wenn ihre eingebettete Bedeutung nicht übereinstimmt.

Was SEO falsch verstanden hat und was kommt als nächstes?

In der Geschichte geht es nicht nur darum, das Spiel zu ändern, sondern auch darum, wie die SEO -Industrie nicht bemerkt hat, dass sich die Regeln bereits verschoben hatten.

Nicht: die Signale falsch verstanden

Als die Ranglisten fallen, gingen viele Teams davon aus, dass sie von einem hochwertigen Update- oder Kernalgorithmus -Tweak getroffen wurden. Sie verdoppelten sich bei vertrauten Taktiken: Verbesserung von EEAT -Signalen, Aktualisierung von Titeln und erfrischende Inhalte. Sie beschnitten dünne Seiten, stärkten interne Links und führten Audits durch.

Diese Bemühungen basierten jedoch auf veralteten Modellen. Sie behandelten das Symptom, den Sichtbarkeitsverlust, nicht die Ursache: semantische Drift.

Semantische Drift erfolgt, wenn der Vektor Ihres Inhalts nicht mehr mit dem sich entwickelnden Vektor der Suchabsicht übereinstimmt. Es ist unsichtbar für herkömmliche SEO -Tools, da es im latenten Raum und nicht in Ihrem HTML auftritt.

Keine Menge an Backlinks oder Inhaltsveränderungen kann das beheben.

Dies war nicht nur Plattformmissbrauch. Es war auch ein strategisches Versehen.

SEO -Teams:

• Die Absichten von Google falsch verstanden.
• Über anekdotische Korrekturen überwiesen.
• Frühe Forschungsarbeiten zum Abrufen von Passagen und Einbettungen ignoriert.

Viele glaubten, dass es ausreicht, das zu tun, was Google sagte, die Verbesserung der Hilfsbereitschaft, das Beschneiden von Inhalten und das Schreiben für Menschen zu verbessern.

Dieses Versprechen brach unter AI -Prüfung zusammen.

Aber wir sind nicht machtlos.

Nicht: fallen in die Falle der Compliance

Google forderte der Branche auf, sich auf hilfreiche Inhalte zu konzentrieren, und SEOS hörte sich über ein lexikalisches Objektiv zu. Sie optimierten für Ton, Lesbarkeit und FAQs.

„„ Hilfsbereitschaft “wurde jedoch mathematisch dadurch bestimmt, ob Ihre Vektoren mit der Interpretation der AI der Abfrage in Einklang gebracht wurden.

Tausende von überarbeiteten Websites fielen immer noch in Sichtbarkeit. Warum? Denn beim Polieren von Kopien fragten sie nie: Entspricht dieser Inhalt geometrisch mit der Suchabsicht?

Tun: Optimieren Sie Daten und nicht für Schlüsselwörter

Das neue SEO -Spielbuch beginnt mit einer einfachen Wahrheit: Sie optimieren für Mathematik, nicht für Wörter.

Das neue SEO-Playbook: So optimieren Sie für KI-betriebene SERPs

Folgendes wissen wir jetzt:

1. Der KI -Modus ist real und messbar.
   ✅Sie können die Ähnlichkeit einbetten.
   ✅Sie können Passagen gegen Fragen testen.
   ✅Sie können sich visualisieren, wie Google rangiert.
2. Inhalt muss semantisch, nicht nur topisch ausgerichtet.
   ✅Zwei Seiten über „beste Wanderwege“ können lexikalisch ähnlich sein, aber wenn sich eine auf Familienerwanderungen und die andere auf extremes Gelände konzentriert, wenden sich ihre Vektoren ab.
3. Autorität ist immer noch wichtig, aber erst nach Ähnlichkeit.
   ✅Der Fan-Out des AI-Modus wählt zuerst relevante Passagen aus. Die Wiederbelebung der Autorität kommt später.
   ✅Wenn Sie die Ähnlichkeitsschwelle nicht bestehen, spielt Ihre Autorität keine Rolle.
4. Die Optimierung auf Durchgangsebene ist die neue Grenze.
   ✅Die Optimierung ganzer Seiten reicht nicht aus. Jeder Inhaltsanteil muss das semantische Gewicht ziehen.

Wie verfolge ich die Google AI -Modusdaten, um die Sichtbarkeit zu verbessern?

Es hängt von Ihren Zielen ab; Für den Erfolg in SERPs müssen Sie sich auf Tools konzentrieren, die Ihnen nicht nur Sichtbarkeitsdaten zeigen, sondern auch, wie Sie dorthin gelangen.

Tiefgreifend war eines der ersten Tools, um zu messen, ob Inhalte in großen Sprachmodellen auftraten und im Wesentlichen eine Sichtbarkeitsprüfung für LLM -Inklusion anbot. Es gab SEOs frühe Signale, dass KI -Systeme begannen, Suchergebnisse unterschiedlich zu behandeln, und manchmal auf Seiten, die traditionell nie eingestuft wurden. Tiefe machte deutlich: LLMs stützten sich nicht auf die gleichen Bewertungssysteme, die Seos Jahrzehnte damit verbracht hatte, zu beeinflussen.

Aber tiefgreifend war es nicht mehr, Erklärungen anzubieten. Es hat dir gesagt Wenn Ihr Inhalt wurde ausgewählt, aber nicht Warum. Das algorithmische Verhalten des KI -Modus simulierte nicht oder ergab, welche Änderungen zu einer besseren Einbeziehung führen würden.

Hier kamen simulationsbasierte Plattformen ins Spiel.

Market Brew näherte sich der Herausforderung anders. Anstatt zu prüfen, was in einem KI-System sichtbar war, rekonstruierten sie die innere Logik dieser Systeme und bauten Suchmaschinenmodelle auf, die die Entwicklung von Google gegenüber Einbettungen und vektorbasiertem Wert widerspiegelten. Diese Plattformen beobachteten nicht nur die Auswirkungen des KI -Modus, sondern auch ihre Mechanismen.

Bereits 2023 hatte Market Brew bereits umgesetzt:

• Durchgangssegmentierung Das unterteilt den Seiteninhalt in konsistente Blöcke von ~ 700-Charakter.
• Einbettung der Erzeugung Verwenden Sie Satzbericht, um den semantischen Fingerabdruck jeder Passage zu erfassen.
• Cosinus -Ähnlichkeitsberechnungen Um zu simulieren, wie Abfragen bestimmte Inhaltsblöcke entsprechen, nicht nur auf der gesamten Seite.
• Thematische Clustering -Algorithmenwie Top -Cluster -Ähnlichkeit, um zu bestimmen, welche Gruppierungen von Passagen am besten mit einer Suchabsicht ausgerichtet sind.

🔍 MARKET BREED Tutorial: Mastering des Top -Cluster -Ähnlichkeitsranking -Faktors | Erste Prinzipien SEO

Dies bedeutete, dass Benutzer eine Reihe von Aufforderungen gegen ihren Inhalt testen konnten und Beobachten Sie den Algorithmus nachdenken, Block von Block, Ähnlichkeitsbewertung nach Punktzahl.

Wo tiefgreifende Sichtbarkeit angeboten wurden, bot Market Brew die Agentur an.

Anstatt zu fragen: “Habe ich in einer KI -Übersicht erschienen?Warum nicht?“Und was noch wichtiger ist”Was kann ich ändern, um meine Chancen zu verbessern?”

Durch die Visualisierung des KI -Modusverhaltens, bevor Google es jemals öffentlich anerkannt hat, gaben diese Plattformen frühen Anwendern einen kritischen Vorteil. Die Seos, die sie benutzten, warteten nicht, bis der Verkehr vor der Schauspielerei gesunken war.

Und in einer Zeit, in der die Rangliste anhängt Wie gut Ihre Einbettungen der Absicht eines Benutzers übereinstimmenDieser Vorsprung hat den Unterschied gemacht.

Visualisieren Sie den KI -Modusabdeckung. Kostenlos.

SEO ist nicht gestorben. Es verwandelte sich von Kunst in angewandte Geometrie.

AI -Modus Visualizer Tutorial

Market Brew hat gerade das angekündigt AI -Modus Visualizer, Ein kostenloses Tool, das simuliert, wie die KI -Übersichten von Google Ihren Inhalt bewerten:

• Geben Sie eine Seiten -URL ein.
• Geben Sie bis zu 10 Suchanforderungen ein oder generieren Sie sie automatisch aus einer einzelnen Master-Abfrage mit der Eingabeaufforderung im LLM-Stil.
• Sehen Sie eine Cosinus -Ähnlichkeitsmatrix an, die zeigt, wie jeder Inhaltsanteil (700 Zeichen) für Ihre Seite mit jeder Absicht ausgerichtet ist.
• Klicken Sie auf eine beliebige Punktzahl, um genau zu sehen, welche Passage übereinstimmt und warum.

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Dies ist das einzige Tool, mit dem Sie den KI -Modus denken können.

Zwei Wahrheiten, eine Zukunft

Nate Hake hat Recht: Google hat das Spiel umstrukturiert. Die Daten spiegeln eine Branche wider, die das neue Spielbuch immer noch einholt.

Weil zwei Dinge wahr sein können:

• Google kann Platz für eigene Dienste, Anzeigenprodukte und KI -Monopole räumen.
• Und viele Seos verfolgen immer noch Geister in einer Welt, die von Geometrie regiert wird.

Es ist Zeit, über Vermutungen hinauszugehen.

Wenn der KI -Modus die neue Architektur der Suche ist, benötigen wir Tools, die aufdecken, wie er funktioniert, und nicht nur Theorien darüber, was sich geändert hat.

Wir haben Ihnen diese Geschichte Anfang 2024 zurückgebracht, bevor die KI -Übersichten einen Namen hatten und erklärten, wie Einbettung und Vektorbewertung SEO neu verändern würden.

Tools wie der Visualizer des AI -Modus bieten eine seltene Chance, hinter dem Vorhang zu sehen.

Benutze es. Testen Sie Ihre Annahmen. Kartieren Sie den Raum zwischen Ihrem Inhalt und der modernen Relevanz.

Die Suche endete nicht.

Aber der Weg nach vorne erfordert neue Augen.

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Bildnachweis

Ausgewähltes Bild: Bild von Marketbrew. Mit Genehmigung verwendet.