So erhalten Sie Ihre Inhalte (& Marke) von AI & LLMS empfohlen

Das Spiel hat sich auch vor kurzem verändert.

Generative Engine Optimization (GEO), KI -Übersichten (AIOs) oder nur eine Erweiterung von SEO (jetzt werden auf LinkedIn als Suche überall optimiert) – Welches Akronym ist korrekt?

Ich würde argumentieren, dass es Geo ist, wie Sie sehen werden, warum. Und wenn Sie jemals Ihr eigenes großes Sprachmodell von Grund auf neu gebaut haben, wie ich es 2020 getan habe, werden Sie wissen, warum.

Wir alle haben verschiedene erschreckende (für einige) Daten darüber gesehen, wie die Klickrate jetzt mit Google AIOS die Klippe abgebrochen haben, wie LLMs wie ChatGPT Googles Anteil an der Suche untergraben-im Grunde genommen „SEO ist tot“-also werde ich sie hier nicht wiederholen.

Was ich abdecken werde, sind erste Prinzipien, um Ihre Inhalte (zusammen mit Ihrem Unternehmen) von AI und LLMs gleichermaßen empfohlen zu haben.

Alles, was ich hier offenlegt, basiert auf realen Erfahrungen mit KI-Sucherfolgen, die mit Kunden erzielt werden.

Mit einem Beispiel, über das ich sprechen kann, werde ich mich mit grenzenlosen wie unten bezeichnet.

Screenshot des Autors, Juli 2025

Sagen Sie der Welt etwas Neues

Stellen Sie sich vor, die Angst, die eine PR -Agentur könnte, wenn sie einen neuen Business -Kunden angemeldet hat, nur um festzustellen, dass sie nichts Neues für die Medien haben – einen harten Verkauf. Traditionelle SEO -Inhalte sind ein bisschen so.

Wir haben alle den ziemlich müden ultimativen Content -Leitfaden gesehen und gemacht [insert your target topic] Playbooks, die versuchen, Ihre Website in die Wikipedia (eine wichtige Datenquelle für ChatGPT) zu verwandeln, anscheinend in der Branche, in der Sie sich befinden, in der Sie sich befinden.

Und seien wir ehrlich, es hat so gut funktioniert, dass es laut Verge das Internet ruiniert hat.

Das grundlegende Problem bei dieser Art von SEO -Inhalten besteht darin, dass es keinen Informationsgewinn hat. Wenn Billionen von Webseiten alle dem gleichen „Best Practice“ -Playbook folgen, sagen sie der Welt nichts wirklich Neues.

Sie müssen sich nur das Patent von Informationen über Google ansehen, um die Bedeutung von Inhalten mit Wert zu unterstreichen, dh Ihre Inhalte müssen der Welt (über das Internet) etwas Neues mitteilen.

BoundlessHQ beauftragte eine Umfrage über entfernte Arbeiten und fragte: “Idealerweise möchten Sie arbeiten, wenn es Ihre Wahl wäre?”

Die Ergebnisse lieferten eine Reihe von Daten, und diese Art von Inhalten ist ein hoher Aufwand, eindeutig und die Wertschöpfung genug, um in AI-Suchergebnissen zitiert zu werden.

Natürlich sollte es KI nicht brauchen, um diese Art von Inhalten überhaupt zu erstellen, da dies in jedem Fall ein gutes SEO -Content -Marketing wäre. AI hat einfach unsere Hand gezwungen (dazu später mehr).

Wenn Ihr Inhalt nicht einzigartig ist, warum sollten Journalisten Sie dann erwähnen? Blogger -Link zurück zu Ihnen? Die Leute teilen oder mit einem Lesezeichen Ihre Seite? KI seine Modelle mit Ihren Inhalten oder zitieren Sie Ihre Marke an?

Sie haben die Idee.

Fügen Sie Ihre Datenquellen und Forschungsmethoden mit ihren Einschränkungen für eine verbesserte KI -Sichtbarkeit hinzu, da diese Transparenz Ihren Inhalt für die KI überprüfbar macht.

Die aktuelle Aktualisierung Ihrer Daten als jährlich wird die Zuverlässigkeit von AI als vertrauenswürdige Informationsquelle für Zitierungen angezeigt. Welches LLM möchte keine neueren Daten?

SEO ist vielleicht nicht tot, aber Schlüsselwörter sind definitiv

Schlüsselwörter sagen Ihnen nicht, wer tatsächlich sucht. Sie sagen Ihnen nur, welche Begriffe Anzeigen in Google auslösen.

Ihr Inhalt könnte für Schüler, Rentner oder andere ansprechen. Das zielt nicht an; Das ist eine Größe für alle. Und im KI -Alter passt eine Größe definitiv nicht für alle.

Küssen Sie sich also von Content Guides, die in einer Form von Englisch geschrieben sind, die den Verkehr in allen englischsprachigen Regionen gewinnen.

AI hat mehr Arbeitsplätze für Vermarkter geschaffen. Um den gleichen Verkehr wie zuvor zu gewinnen, müssen Sie den gleichen Inhalt wie zuvor für diese englischsprachigen Regionen erstellen.

Keyword -Tools sagen Ihnen auch angeblich, dass die Suchmengen Ihre Schlüsselwörter erhalten (wenn Sie sie noch wollen, tun wir es nicht).

Wenn Sie also Ihre Inhaltsstrategie zur Keyword -Forschung planen, stoppen Sie. Sie optimieren für die falsche Suchmaschine.

Was Sie stattdessen tun können, ist eine robuste Marktforschung, die auf den von LLMs verwendeten Rohdatenquellen basiert (nicht die LLM -Ausgaben selbst). Zum Beispiel verwendet GROK X (Twitter), Chatgpt hat Veröffentlichungspartnerschaften usw.

Die Diskussionen sind die wirklichen Themen, um Ihre Inhaltsstrategie zu platzieren, und ihr Volumen ist die tatsächliche Inhaltsbedarf.

KI -Eingänge, keine KI -Ausgänge

Ich sehe einige Diskussionen (Empfehlungen), dass das Erstellen von datengesteuerten oder forschungsbasierten Inhalten für die Erlangung von KI-Empfehlungen funktioniert.

Angesichts des Mangels an echten datengesteuerten Inhalten, nach denen sich AI sehnt, genießen Sie ihn, während es dauert, da dies nur kurzfristig funktioniert.

AI hat die Inhaltsleiste angehoben, was bedeutet, dass die Menschen in ihren Suchmustern spezifisch sind, so ist ihr Vertrauen in die Technologie.

Daher werden Content -Vermarkter der Herausforderung steigen, gezieltere, erhebliche Inhalte zu erzeugen.

Aber selbst wenn Sie LLMs im „Deep“ -Modus in einem Premium -Abonnement verwenden, um mehr Substanz und Wert in Ihren Inhalt zu injizieren, wird der Qualitätsabschnitt der KI einfach nicht gestaltet.

Zu erwarten, dass solche phantasievollen Ergebnisse die Bitten von AI bitten, sich selbst mit seinem Schweiß zu rehydrieren.

Die Ergebnisse von AI sind von Natur aus abgeleitet, verdünnt und halluzinatorisch. Die halluzinatorische Natur ist einer der Gründe, warum ich keine LLMs fürchte, die zu künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) führen, aber das ist ein weiteres Gespräch.

Aufgrund der Wertverschlechterung der Ergebnisse möchte KI nicht riskieren, seine Modelle auf Inhalt zu verschlechtern, die auf KI -Outputs beruhen, aus Angst, dümmer zu werden.

Um Inhalte zu erstellen, die KI bevorzugt, müssen Sie dieselben Datenquellen verwenden, die KI -Motoren füttern. Es ist seit langem bekannt, dass Google vor über einem Jahrzehnt sein LLM -Projekt gestartet hat, als es seine Modelle in Google Books und anderen Literatur ausgebildet hat.

Während die meisten von uns nicht über das Budget für einen X.com -Datenfeuerfeuer verfügen, können Sie immer noch kreative Wege finden (wie wir haben), z. B. Umfragen mit robusten Stichprobengrößen.

Einige sinnvolle Presseberichterstattung, Medienergebnisse und gute Backlinks werden von Bedeutung sein, um die KI in den Wert Ihres Inhalts zu verschieben und gut genug beurteilt zu werden, um seine Modelle anzuregen und ihre Weltanschauung zu aktualisieren.

Wenn Sie die gleichen Datenquellen datenmininieren, können Sie Inhalte als direkte Antworten auf Fragen strukturieren.

Sie werden auch feststellen, dass Ihre Inhalte so geschrieben werden, dass sie den Suchmustern entsprechen, die von Ihren Zielkäufern verwendet werden, wenn sie nach Lösungen auffordern.

SEO -Grundlagen sind immer noch wichtig

Geo und SEO sind nicht gleich. Das Reverse Engineering von Suchmaschinen -Ergebnisseiten zur direkten Inhaltsstrategie und -formulierung war wirksam, da die Rangposition ein Regressionsproblem ist.

In AI gibt es keinen Rang; Es gibt nur Gewinner und Verlierer.

Es gibt jedoch einige schwere Überschneidungen, die nicht verschwinden und noch kritischer sind als je zuvor.

Im Gegensatz zu SEO, wo im Allgemeinen mehr Wortzahl mehr war, steht AI den zusätzlichen Einschränkungen der steigenden Energiekosten und der Mangel an Computerchips aus.

Das bedeutet, dass Inhalte noch effizienter sein müssen als für Suchmaschinen, damit die KI die Bedeutung abschließt und analysiert wird, bevor sie ihren Wert bestimmen kann.

Also auf jeden Fall:

• Codeseiten für schnelleres Laden und schnellere Verarbeitung.
• Stellen Sie das Schema zum Hinzufügen von Kontext zum Inhalt ein.
• Erstellen Sie eine Konversations-Answer-First-Inhaltsarchitektur.
• Verwenden Sie HTML -Anker -Jump -Links zu verschiedenen Abschnitten Ihres Inhalts.
• Öffnen Sie Ihre Inhalte für LLM Crawling und verwenden Sie die LLMs.txt -Datei.
• Geben Sie programmatischen Inhaltszugriff, RSS -Feeds oder andere an.

Diese Praktiken sind mehr Hygienepunkte, um Ihre Inhalte auffindbarer zu machen. Sie sind vielleicht kein Spielveränderer dafür, dass Sie Ihre Organisation von AI zitieren lassen, aber wenn Sie Geo zerquetschen können, werden Sie SEO zerquetschen.

Menschlich, nicht von Ai geschrieben

KI -Motoren zitieren keine langweiligen Wiederholungen. Sie sind zu beschäftigt, um diesen Job für uns zu erledigen und stattdessen stattdessen Quellen für ihre Wiederholung zu zitieren.

Jetzt habe ich Argumente sagen, dass die Qualität des Inhalts (annehmen wir an, dass es sogar Informationen zu Verstärken enthält) auf den Punkt gebracht wird, dann sollte es der KI egal, ob sie von KI oder einem Menschen geschrieben wurde.

Ich würde sonst argumentieren. Denn das Letzte, was ein LLM -Schöpfer will, ist, dass seine LLM auf Inhalten, die von AI erzeugt werden, umgeschrieben werden.

Es ist zwar unwahrscheinlich, dass generative Ausgänge in irgendeiner Weise markiert werden, aber für den Menschen ist es ziemlich offensichtlich, wenn Inhalte mit KI geschrieben sind, und es ist auch statistisch auch für AI-Motoren ziemlich offensichtlich.

LLMs werden bestimmte Tropen haben, die für das Schreiben von AI-generiertem Schreiben gemeinsam sind, wie „die Zukunft von…“.

LLMs werden nicht standardmäßig generiert, um gelebte persönliche Erfahrungen zu generieren oder spontan subtile Humor ohne schwere kreative Aufforderung zu erzeugen.

Also mach es nicht. Halten Sie Ihre Inhalte von Menschen geschrieben.

Die Zukunft ist ein neuer gezielter erheblicher Wert

Wenn Sie Ihre Inhalte und Ihr Unternehmen von KI empfehlen, muss er der Welt etwas Neues mitteilen.

Stellen Sie sicher, dass es den Informationen zu erhalten, die auf materiellen, nicht lllm abgeleiteten Forschungsergebnissen basieren (ausreichend, um die Einbeziehung von LLM-Modellen würdig zu machen), die SEO-Grundlagen zu nageln und sie menschlich geschrieben zu halten.

Die Frage stellt sich nun: “Was können Sie tun, um hochflägige Inhalte zu produzieren, die für KI gut genug sind, ohne die Erde zu kosten?”

Weitere Ressourcen:

• KI-Schreiben von Fingerabdrücken: Identifizieren Sie (& Fix) Ai-Generated-Inhalte
• Vertrauen in die KI -Ära aufbauen: Content -Marketing -Ethik und -transparenz
• Der Zustand der KI im Marketing

Ausgewähltes Bild: Kollagrie/Shutterstock