AI -Halbzeitbericht H1 2025

Es ist die Halbzeit.

Die erste Hälfte von 2025 brachte große Erschütterungen in SEO, KI und Bio -Wachstum – und es ist Zeit für einen Reality -Check.

Der Datenverkehr ist sinnvoll, die Einnahmen sind… kompliziert und große Sprachmodelle (LLMs) sind nicht mehr Fransen.

Die Verlage in Panik und SEO -Teams bewerten, wie sie den Erfolg messen.

Und es ist nicht nur die Tech -Verschiebung; Es ist die Wirtschaft um sie herum. Der Kartellfall des DOJ gegen Google könnte das Wettbewerbsfeld umgestalten, bevor der Q4 überhaupt beginnt.

In der heutigen Memo packen ich den Zustand des organischen Wachstums in der Mitte von 2025 aus:

• Wie KI -Übersichten und KI -Modus Klicks essen und was dies für den Inhalt von Tofu, MoFU und Bofu bedeutet.
• Warum Verlage Google verklagen und sich auf den Nullverkehr vorbereiten.
• Was passiert wirklich mit technischen Entlassungen und Arbeitsplätzen.
• Wie wir heute die Sichtbarkeit von LLM messen und wohin das geht.
• Was Sie als nächstes in organischen Wachstum, Suche und Monetarisierung erwarten können.

Außerdem erhalten Premium -Abonnenten meine Scorecard, um zu bewerten, ob sich das Team effektiv an die KI -Landschaft anpasst.

Nehmen wir eine Bestandsaufnahme, wo wir sind und was als nächstes kommt.

Bildnachweis: Kevin Indig

Steigern Sie Ihre Fähigkeiten mit den wöchentlichen Experten -Erkenntnissen von Wachstum Memo. Kostenlos abonnieren!

KI schneidet Fleisch

AI -Übersichten (AIOS) sahen 2024 für Vermarkter und „verheerend“ im Jahr 2025 „interessant“ aus.

Der Verkehrsverlust -Auswirkungen reicht von 15% bis 45% nach meinen eigenen Beobachtungen.

Die Bottom-Line-Metriken in der Branche reichen von „Verkehr, Umsatz hoch“ bis hin zu „Verkehr, Umsatzabfällen“.

Im Februar schrieb ich in den Auswirkungen von KI -Übersichten, die hauptsächlich die Spitze der Trichteranfragen (TOFU) betroffen waren:

In jeder Studie, die ich mir angesehen habe, bestätigte die Mehrheit der KI-Übersichten zu Keywords wie Fragen wie Fragen.

Kurz darauf, im März 2025, nahm Google diese Theorie durch, indem er die Anzahl der AIOs weit über die Spitze des Trichters hinaus wählte.

Seitdem haben US -Unternehmen eine starke (negative) Auswirkung erlebt, und ich höre den Ausdruck „SEO ist tot“ häufiger von Führungskräften.

Laut Semrush und Seoklarität zeigen zwischen 13 und 19% der Schlüsselwörter KI -Übersichten, aber ich gehe davon aus, dass die tatsächliche Zahl viel höher ist, da Sucher viel längere Eingabeaufforderungen verwenden. (Fordert, dass die meisten Tools nicht verfolgen.) ^{[1, 2]}

Ich gehe davon aus, dass der organische Verkehr weiter sinkt, wenn das Jahr voranschreitet.

In TheAio Usability Study, die ich im Mai veröffentlicht habe, kam immer noch ein kleiner Teil der Klicks auf Websites.

Es würde mich nicht überraschen, wenn 70% des organischen Verkehrs, den Standorte 2024 verdient haben, bis 2026 verschwunden sind und nur 30% des organischen Verkehrs zurückbleiben.

Beängstigend? Ja. Aber der Verkehr ist nur ein Mittel.

Dieselbe Studie zeigt auch, dass 80% der Suchenden immer noch auf organische Ergebnisse stützen, um ihre Suchreisen zu vervollständigen.

Ich fühle mich also immer noch optimistisch über den Wert der organischen Suche langfristig.

Im Moment gibt es zwei Fragen für mich:

1. Wenn AIOS wirklich nur die Spitze des Trichters beeinflusst, warum sind die Umsatzzahlen dann gesunken?
2. An welchem Punkt wird der Rückgang auf das Niveau?

Meiner Ansicht nach entweder:

• AIOs sind wirklich meistens Tofu -Fragen. In diesem Fall hatte Tofu -Inhalte immer mehr Einfluss auf das Endergebnis als wir beweisen konnten, und wir können davon ausgehen, dass der Verkehrsrückgang abfällt.
• Oder AIOS wirken sich weit mehr aus als MOFU- und Bofu -Abfragen (Welches ist was ich denke), und wir sind für einen langen Rückgang des Verkehrs. Wenn ich wahr ist, erwarte ich, dass Einnahmen, die auf eine organische Suche zurückgeführt werden, mit einem niedrigeren oder gar nicht für bestimmte Unternehmen zurückgehen, da die Kaufabsichten nicht einfach verschwinden. Daher beziehen sich die Umsatzergebnisse mehr auf unsere Fähigkeit, die Kaufabsicht zu beeinflussen.

Mit einer Ausnahme.

Verlage kämpfen

Das gesamte Internet versucht herauszufinden, ob der Wert des Erscheinens in LLMs (Chatgpt, Gemini, KI -Modus, KI -Übersichten usw.) mehr wert ist als der Verkehrsverlust.

Aber ohne Zweifel sind Verlage und Partner die Gruppe, die aufgrund ihres Vertrauens in Werbeeindrücke und Linkklicks am härtesten am härtesten ist.

Niemand braucht so viel Verkehr wie Verlage.

Bildnachweis: Kevin Indig

Die Konsequenz? Führende Verlage und Nachrichtenseiten werden Entlassungen durchführen und davon ausgehen, dass Google Traffic irgendwann auf Null dauern wird.

Bei einem unternehmensweiten Treffen Anfang dieses Jahres sagte Nicholas Thompson, Geschäftsführer des Atlantiks, die Veröffentlichung sollte übernehmen, dass der Verkehr von Google auf Null fallen würde und das Unternehmen sein Geschäftsmodell weiterentwickeln muss. ^[3]

Verlage in der EU haben sich zusammengeschlossen und eine Kartellbeschwerde gegen Google für den Start und die Auswirkungen von KI -Übersichten bei der Europäischen Kommission eingereicht. ^[4]

Verlage, die Google Search verwenden, haben nicht die Möglichkeit, sich von ihrem Material zu entscheiden, das für das KI -Schulungsbild von Google eingenommen wird und/oder von der Zusammenfassung von Zusammenfassungen gekrabbt wird, ohne die Fähigkeit zu verlieren, auf der Seite der allgemeinen Suchergebnisse von Google zu erscheinen.

Ich habe Chris Dicker eingeholt, der eine der Mitunterzeichner in der DMA-Beschwerde gegen Google, The Independent Publishers Alliance, leitet:

Kevin: Welche Rolle spielt Ihre Rolle in der Klage gegen Google?

CHRIS: Die Unabhängige Publishers Alliance ist eine der Co-Signatorien für die Beschwerde. Ich helfe dabei, dies von der Alliance -Seite zu führen.

Kevin: Was wäre ein Ergebnis, dh eine Aktion von Google, das wäre zufriedenstellend?

Chris: Wir fragen nur, was wir für fair halten, was für ein nachhaltiges Ökosystem gilt.

Unabhängig davon, ob dies die Zahlung für die Verwendung von Inhalten oder für Google ist, um die Suchanfragen mit Null-Klicks erheblich zu reduzieren, die seit dem Start von AIOs deutlich verschlechtert sind.

Kevin: Kann LLMs (ChatGPT & CO) einen Mittel gegen den Datenverkehr von Google liefern?

Chris: Im Moment nicht für Verlage, nein. Sie haben weder eine Skalierung noch einen Datenverkehr irgendwo anders. Die aktuellen CTRs sehen, die wir sehen und die von Verlegern gemeldet werden, winzig.

Openais Scrape to Human Besuch ist 179: 1 im Vergleich zu Verwirrung von 369: 1 und Anthropics 8692: 1 (Statistiken aus Tollbits State of Bots Q1 2025).

Für die Perspektive ist Bing 11: 1. Ich weiß, dass es Berichte gibt, dass der Verkehr von LLMs „bessere Qualität“ ist, aber nicht auf den Metriken, die Verleger oder Inhaltsersteller helfen würden.

Es ist sehr umgekehrt: Die Absprungrate ist höher; Seiten pro Sitzung und pro Besuch sind im Vergleich zur organischen Suche auch für den KI -Suchverkehr erheblich gesunken.

Kevin: Was sind die Konsequenzen der KI -Übersichten von Google bei unabhängigen Verlage bisher? Können Sie die Auswirkungen quantifizieren?

Chris: Es ist bedeutsam und etwas, das seit April dieses Jahres extrapoliert wurde. Es gibt Websites, auf denen seit April Verkehrsabfälle von bis zu 70% erfolgen.

Verlage haben keine andere Wahl, als die Kosten zu senken, und leider bedeutet dies auch Arbeitsplatzverluste.

Im letzten Jahr hatten wir zahlreiche Mitglieder, die leider nicht in der Lage waren, den Sturm zu überstehen, und haben insgesamt eingestellt, und dies sind angesehene Standorte, die in den letzten 10 Jahren, wenn nicht sogar länger, gut etabliert waren.

Kevin: Kennen Sie Verlage, die die negativen Auswirkungen von KI -Übersichten in gewisser Weise dämpfen können? Wenn ja, was machen sie?

CHRIS: Fast jeder Verlag, mit dem ich spreche, diversifiziert aktiv von Google.

Es fühlt sich unvermeidlich an, dass wir zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Massensperrung von GoogleBot sehen werden, was erst vor 12 Monaten unvorstellbar gewesen wäre.

Wenn Ihr Geschäftsmodell immer noch auf Suchverkehr angewiesen ist, sei es aus herkömmlichen Suche oder KI-betriebenen Ergebnissen, ist es Zeit, zu überdenken-und schnell.

Weitere Verlage konzentrieren sich nun auf direkte Publikumsbeziehungen über Newsletter, Foren, Podcasts und ähnliche Kanäle.

Plattformen wie Substack bieten ein interessantes Modell an, obwohl ich noch nicht überzeugt bin, dass ihr Ansatz die Verlage voll und ganz aufgibt.

Neben der Monetarisierung von Websites und Inhalten entwickeln viele Verlage auch interne kreative, soziale oder KI-Agenturen. Immerhin haben diese Unternehmen jahrelang ein engagiertes und inspiriertes Publikum verbracht.

Wenn Sie den Werbetreibenden helfen, dieses Fachwissen zu nutzen, fühlt sich wie ein natürlicher nächster Schritt an.

Neben der Tatsache, dass die offenen Web- und kritischen gesellschaftlichen Instanzen aus rein praktischer Sicht verblassen, gibt es auch weniger Verlage, um Inhalte für andere Unternehmen zu verstärken.

Und dennoch glaube ich, dass wir nicht gesehen haben, wie sich die Google -Suche vom Versenden von Datenverkehr in direkte Beantwortung von Fragen ändern wird.

Der KI -Modus sitzt auf der Bank, aber er scheint fertig zu sein

Bei einer kürzlich besuchten Veranstaltung erwähnte ein Google -Vertreter, dass Sundar Pichai den KI -Modus als Standard -Sucherlebnis in den nächsten zwei bis drei Jahren ansieht, wobei die Suchenden in der Lage sind, auf klassische Suchergebnisse zu wechseln, wenn sie möchten, vorausgesetzt, Benutzer wie AI -Modus.
Und das scheint der Fall zu sein: Laut einer (kleinen) Umfrage von Oppenheimer & Co. finden 82% der Suchenden den KI -Modus hilfreicher als die Google -Suche, während 75% es hilfreicher finden als Chatgpt (ich frage mich, warum). ^[5]

Nichts zeigt Angst mehr als das Kopieren der Benutzeroberfläche eines Herausforderers und das Verlassen des Geldgeräts, das 20 Jahre lang funktioniert hat.

Der AI -Modus ist im Grunde genommen Chatgpt mit einem Google -Logo. Google folgt dem Meta -Playbook, das in Snapchat und Tiktoks Wachstum durch Kopieren ihrer Kernfunktionen eingezäunt ist.

Und am alarmierendsten für Suchvermarkter ist der KI -Modus Klicks zum Frühstück.

Untersuchungen von ipullrank ergab, dass „4,5% der AI -Modussitzungen zu einem Klick führen.“^[6]

Ein Klick. Wie in einem!

Google kann es sich jedoch nicht leisten, die Investorenerzählung zu verlieren.

Ich persönlich glaube, dass der KI -Modus nicht gestartet wird, bevor Google das Monetisierungsmodell herausgefunden hat. Und ich prognostiziere, dass Sucher viel weniger Anzeigen, aber viel besser sehen und zu einem besseren Zeitpunkt angezeigt werden.

Aufgrund der Konversationsschnittstelle und längeren Eingabeaufforderungen sollte Google nicht nur mehr Kontext darüber haben, was Benutzer wirklich wollen, sondern sie könnten auch besser schätzen, wann der beste Zeitpunkt für die Anzeige einer Anzeige während des Chat -Gesprächs ist.

Infolgedessen erwarte ich, dass CPCs in die Höhe schnellen, aber CPAs werden effizienter.

AEO/GEO/LLMO: Zu viele Schlagworte, aber nicht genug Differenzierung

Zwischen dem KI -Modus steht KI -Übersichten und Chatgpt diese wichtige Frage:

Wie viel können wir die Antworten beeinflussen und wie unterschiedlich ist dieser Job von dem, was wir in den letzten zwei Jahrzehnten in SEO gemacht haben?

Es ist einfach. Die Taktik ist meistens gleich, aber das Ökosystem ändert sich:

1. längere Eingabeaufforderungen: Die durchschnittliche Eingabeaufforderung beträgt 23 Wörter im Vergleich zu 4,2 für die klassische Google -Suche. ^[7]

Die reichhaltigen Detail -Nutzer geben ihre Absicht auf eine Inhaltslücke, die auf der anderen Seite des Marktes für Shoread -Schlüsselwörter abgestimmt ist.

Infolgedessen sehe ich hyperspezialisierte Inhalte, die für bestimmte Personas (siehe, wie man für Themen optimieren) in unserer Gegenwart und Zukunft gut abgestimmt.

2. SEO -Gewinner sind keine KI -Gewinner: Wenn SEO genug war und wir nichts anderes für KI tun mussten, warum sind dann nicht die Websites, die in der Suche die gleichen in LLMs sichtbar sind?

In is GEO/AEO identisch wie SEO? Nur stark konsolidierte Räume mit wenigen Gewinnern wie CRM -Software haben identische Gewinner in beiden Modalitäten.

3. Neue Absicht: Generativ: Semrush und tiefgreifend kam zu dem Schluss, dass ~ 30-70% der Absicht auf LLMs „generativ“ sind, was bedeutet, dass Benutzer sofort Aufgaben erledigen möchten. ^[8]

Was oft übersehen wird, ist, dass die Absicht beim Ausführen einer Aktion, z. B. ein Bild, z.

Da Erfahrungen konversell und kontinuierlicher sind, müssen wir unser Absichtsmodell aktualisieren. Es passiert nicht isoliert (denken Sie an: eins Sitzung), aber mehrere Absichten können während derselben Sitzung auftreten (Information → generativ → Transaktionsfest → Information → usw.).

Meine Meinung: Es ist zu früh, um einen Begriff zu prägen.

Wechseln wir von der Optimierung der Antwortmotor zur Optimierung der Agentenmotor, wenn wir in das Alter der Agenten -KI eintreten? AI hat sich in den letzten 2,5 Jahren in einem Raketentempo entwickelt, und ich erwarte nicht, dass es bald langsamer wird.

LLMs sind nicht mehr Fransen

Im Jahr 2025 erreichte LLMs den Mainstream. Wir sprechen nicht mehr über eine Fringe -Plattform: Chatgpt erhält angeblich 2,5 Milliarden Eingabeaufforderungen pro Tag.
Da Google über 5 Billionen Suchanfragen pro Jahr sieht, könnten Sie sagen, dass Chatgpt etwa 17,8% des Google -Volumens erreicht hat.

Denken Sie daran, dass viele Eingabeaufforderungen nicht auf ChatGPT gesucht werden, und dann wird der Vergleich schwächer (bis Google den AI -Modus breit ausgeht). ^[9]

Bildnachweis: Kevin Indig

Wichtig ist, dass LLMs in unterschiedlichem Maße auf unterschiedlichen Zitierquellen angewiesen sind. ^[10]

In 30 Millionen Zitaten, die Chatgpt, AIOS und Verwirrung auf verschiedene Zitierquellen verlassen, stützen sich in 30 Millionen Zitaten:

• Chatgpt zitiert Wikipedia in fast 50% der Fälle, gefolgt von Reddit mit 11,3% und Forbes mit 6,8%.
• KI -Übersichten zitieren Reddit 21% der Fälle, gefolgt von 18,8% für YouTube, 14,3% für Quora und 13% für LinkedIn.
• Verwirrung zitiert Reddit in fast 50% der Fälle, YouTube zu 13,9% der Zeit und Gartner zu 7%.

Wir wissen, dass die Investition von Zeit und Ressourcen in Nichtgängerplattformen für den Aufbau von Vertrauen und Sichtbarkeit auf allen Plattformen von entscheidender Bedeutung ist.

Aber jetzt wissen wir, dass die Mischung aus Plattforminvestitionen davon abhängt, wo Sie Sichtbarkeit aufbauen möchten.

Reddit scheint universelle Wirkung zu erzielen, was angesichts ihrer Lizenzverträge mit OpenAI und Google sinnvoll ist, aber YouTube, Quora und Überprüfungsplattformen zeigen nicht das gleiche Potenzial, um Zitate auf allen LLMs zu erlangen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Zeit ist auch wichtig. Airops ergaben, dass 95% der in ChatGPT genannten Seiten weniger als 10 Monate alt sind. ^[11]

Ein großer Grund dafür ist der Trainingsdatenschnitt für LLMs. Neue Modelle sind immer noch auf einem großen Datenkorpi ausgebildet (erinnern Sie sich an den Google Dance?).

Alles, was neuer als die Zeit des Trainings ist, muss aus dem Web kommen. Infolgedessen scheint es für mich ein Weg zur Sichtbarkeit von KI zu halten. Selbst wenn das aktuelle Jahr der URL (und Meta-Title) hinzugefügt wird, scheint eine gute Idee zu sein. ^[12]

Eine Studie von Apple, die ich in der Wachstums intelligenz Brief behandelt habe, wirft eine Frage auf, die wir alle an der Spitze unserer Zunge haben könnten: Werden LLMs übertroffen? ^[13]

Die Antwort: Es kommt darauf an… von der Komplexität der Aufgabe:

• Einfache Probleme: Modelle finden oft früh korrekte Lösungen früh, aber es wird verschwenderisch weiterhin falsche Erkundungen („Überdenken“).
• Mäßige Komplexität: Modelle untersuchen viele falsche Lösungen, bevor sie korrekte finden.
• Hohe Komplexität: Modelle generieren keine korrekten Lösungen.

LLMs sind intelligent, haben aber immer noch mit komplexen Aufgaben zu kämpfen. Gute Nachrichten für Technologiearbeiter… richtig?

Und hier ist eine andere Sache: Wie werden wir mit zunehmender LLM -Verwendung und -Anführung den Erfolg für unsere Optimierungsbemühungen messen?

Ich habe im Juni eine Übersicht über das Wachstumsmemo durchgeführt, und es ist klar, dass unsere Branche nicht wirklich festgelegt hat, wie wir die LLM -Sichtbarkeit unserer Marken messen.

Von denjenigen, die geantwortet haben, verwenden etwa 30% herkömmliche SEO -Tools, um die LLM -Sichtbarkeit zu messen, 26% verwenden Google Analytics 4 -Verkehrssignale, und satte 21% messen noch nicht und benötigen Hilfe bei der Bestimmung, wie.

Bildnachweis: Kevin Indig

Und die größte Überraschung ist Folgendes: Überwiegend vertrauen wir unseren LLM -Sichtbarkeitsmessungen nicht.

Nahezu 80% der Befragten der Umfrage glauben nicht, dass die Art und Weise, wie sie die LLM -Sichtbarkeit messen, korrekt ist.

Bildnachweis: Kevin Indig

Tech -Entlassungen aufgrund von KI

Ein großes Thema im gesamten LLM -Gespräch ist natürlich, ob KI weiße Kragenarbeiter ersetzt oder nicht.

Ich füge diese Diskussion in meinen Halbzeitbericht auf, weil ich eine wachsende Anzahl interner Experten sehe, die Angst haben, ersetzt zu werden.

Andy Jassy, CEO von Amazon, schrieb ein öffentliches Memo und sagte, das Unternehmen würde wegen KI (fettem Text gehört mir) weniger Menschen benötigen:

„Wenn wir generative KI und Agenten einsetzen, sollte es die Art und Weise verändern, wie unsere Arbeit erledigt ist. Wir werden weniger Menschen brauchen, die einige der heutigen Jobs erledigen, und mehr Menschen, die andere Arten von Arbeitsplätzen erledigen. Es ist schwer genau zu wissen, wo sich das im Laufe der Zeit nennt, aber in den nächsten Jahren, Wir gehen davon aus. ““ ^[[14]

Amazon hat zwischen 2022 und 2023 27.000 Arbeitsplätze gesunken, hatte aber Ende 2024 noch nie mehr Mitarbeiter, außer am Ende 2021 mit einem kleinen Vorsprung. ^[[15]

Andere Technologieunternehmen haben sogar gezogen:

• Der CEO von Salesforce, Marc Benioff, sagt, dass 30-50% der Arbeiten bei Salesforce von AI durchgeführt werden. ^[16] Salesforce hat in diesem Jahr ~ 1.000 Rollen beseitigt.
• Der CEO von Klarna kündigte zunächst an, dass AI die Arbeit von 700 Kundendienstmitarbeitern erledigt und etwa 2.000 Mitarbeiter entlassen hat, dann aber Menschen zurückverfolgt und wieder auftrat. ^[17]
• Microsoft hat im Jahr 2025 15.000 Arbeitsplätze gesenkt. CEO Satya Nadella sagte, AI schreibe in einigen Projekten ~ 30% des neuen Codes.
• Meta entließ im Jahr 2025 3.600 Mitarbeiter, wobei Mark Zuckerberg sagte, AI könnte in diesem Jahr ein Ingenieur auf mittlerer Ebene sein.

Aber ersetzt KI wirklich weiße Kragenarbeiter oder wird es für eine gute PR verwendet?

Der Entlassungspfreur, Layoffs.fyi, zeigt, dass die Anzahl der entlassenen Unternehmen und Mitarbeiter seit der Pandemie nicht wächst.

Bildnachweis: Kevin Indig

Ein Stellenbericht von Comptia zeigt, dass die technische Beschäftigung zwischen Juni 2023 und Juni 2025 etwas sinkt…^[18]

Bildnachweis: Kevin Indig

… Die Anzahl der Stellenangebote mit KI -Fähigkeiten übertrifft bei weitem die Anzahl der Einträge für alle Rollen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Mit anderen Worten, „KI -Entlassungen“ scheinen mehr PR -Spiele oder Rechtfertigung für Jobkürzungen zu sein.

Aber Upskilling mit KI ist kritisch.

Die Google -Klage eilt zu einer endgültigen Entscheidung am Tag des Labortages

Die wegweisende Klage gegen Google wegen eines Online -Suchmonopols schließt bis zum Tag des Labor -Tages (1. September). Das Doj fragt nach:

• Eine obligatorische Veräußerung von Chrom innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens.
• Ein fünfjähriges Verbot bei Google, der einen Browser besitzt.
• Beendigung ausschließlicher Ausfallvereinbarungen.
• Umfangreiche Anforderungen an den Datenaustausch.
• Das Recht, Android -Veräußerung zu suchen, wenn sich Verhaltensmittel als unzureichend erweisen.

Google hingegen erklärt sich damit einverstanden, exklusive Vereinbarungen zu beenden, sodass wir wissen, dass Google und Apple sich scheiden lassen, sich jedoch gegen die Mandate der Veräußerung und der Datenaustausch von Daten auswirken.

Das Rechtsbehelf könnte erhebliche Auswirkungen auf das KI -Rennen haben und wo Vermarkter ihr Geld platzieren sollten.

Zum Beispiel könnte eine verchromte Veräußerung Google erheblich zurücksetzen, da Openai und Verwirrung ihre eigenen Browser starten. Dies würde auch einen materiellen Verlust der Benutzerverhaltensdaten und der Agenten -KI -Funktionen bedeuten.

Wenn Sie die ausschließliche Vereinbarung mit Apple verlieren, kann dies auch bedeuten, dass mehr Benutzer andere Browser als Chrome als Standard einstellen, wenn sie einen starken Vorteil bieten können.

Ich persönlich denke jedoch, dass das realistischste Ergebnis ein erzwungenes Ende für ausschließliche Vereinbarungen ist und schockiert wäre, wenn sie eine verchromte Veräußerung sehen würden.

Für Kontext:

• Das Justizministerium hat im Jahr 2024-2025 zwei wegweisende Kartellgen gegen Google erzielt. Die Bundesrichter entscheiden, dass der Tech-Riese illegale Monopole sowohl bei der Online-Suche als auch bei der digitalen Werbungstechnologie betreibt.
• Beide Fälle haben sich nun auf die Abhilfe von Phasen fortgeschritten, in denen die Gerichte feststellen, ob Teile des Geschäftsteils von Google die aggressivsten staatlichen Intervention in Big Tech seit dem Microsoft -Fall vor 25 Jahren darstellen.

Ausblick für H2

Die zweite Hälfte von 2025 wird wahrscheinlich eher durch Anpassung als durch Widerstand definiert.

Unternehmen, die erfolgreich sind, werden diejenigen sein, die Vertrauen über Google hinaus fördern, direkte Publikumsbeziehungen aufbauen, und Upskill -Teams in KI.

Hier ist, was ich für die zweite Jahreshälfte erwarte:

Beschleunigung des Verkehrsrückgangs

• Organische Verkehrsverluste werden sich wahrscheinlich verschärfen, wenn Google KI -Übersichten erweitert.
• Verlage sollten sich auf weitere 20-30% Verkehrsrückgänge vorbereiten.
• Die „neue Normalität“ von 30% des historischen Verkehrs bis 2026 könnte früher als erwartet eintreffen.

KI -Modus -Start

• Google wird wahrscheinlich den KI -Modus allgemeiner, aber vorsichtig einsetzen.
• Erwarten Sie einen starken Fokus auf Monetarisierungstests vor der breiten Freisetzung.
• Achten Sie auf neue Anzeigenformate, die für die Konversuche optimiert sind.

Verlegeranpassung

• Weitere Verlage werden GoogleBot aktiv blockieren.
• Verstärkte Fokus auf direkte Einnahmequellen (Newsletter, Mitgliedschaften).
• Potenzielle Konsolidierung als kleinere Verlage kämpfen um zu überleben.

Messentwicklung

• Neue Tools speziell zur Messung der LLM -Sichtbarkeit werden auftreten.
• Die Industrie wird mit den wichtigsten Metriken für die KI -Leistung standardisieren.
• Stärkerer Schwerpunkt auf Einnahmen im Vergleich zu Verkehr als Erfolgsmetriken.

Marktumstrukturierung

• Das DOJ -Urteil könnte die Suchlandschaft neu gestalten.
• Erwarten Sie, dass neue Sucheintragnehmer an Traktion gewinnen.
• Browserkriege können mit AI-nativen Optionen wieder entfalten.

Ausgewähltes Bild: Paulo Bobbita/Suchmaschinenjournal