Google -E -Commerce -SERP -Funktionen 2025 Vs. 2024

Im Jahr 2024 verwandelte Google die SERP in eine Ladenfront.

Im Jahr 2025 verwandelte es es zu einem Marktplatz mit einem eigenen KI.

In den letzten 12 Monaten hat Google KI in fast jeden Zentimeter des Einkaufssuchers gesucht, indem er organische Ergebnisse mit Produktlisten zusammenfasst, KI-Übersichten einführt, die herkömmliche Produktnetze ersetzen, und einen „KI-Modus mit Vollbildmodus“ einführen.

In der Zwischenzeit wird Chatgpt näher an den personalisierten Einkaufsassistenten näher, aber im Moment sind die dramatischsten Verschiebungen für SEOs immer noch in Google stattfinden.

Um die Auswirkungen zu verstehen, habe ich über 35.000 US -Einkaufsfragen, die ich im Juli 2024 analysiert habe, erneut besucht.

In der heutigen Memo breche ich 2025 den Zustand der Google Shopping -Serps ab. Ein Jahr später sieht die Landschaft aus… anders: anders:

• KI -Übersichten haben begonnen, klassische E -Commerce -SERP -Funktionen zu verdrängen.
• Bildpackungen dominieren die Seite.
• Diskussionsforen sind im Rückgang.

Außerdem ein exklusiver Vergleich von 2024 gegenüber 2025 E -Commerce -SERP -Funktionen und eine vollständige, detaillierte Checkliste für Optimierungen für die heutigen SERP -Funktionen (für Premium -Abonnenten verfügbar. Ich zeige Ihnen genau, wie ich das mache).

Dieses Memo bricht genau das ab, was sich in Googles Shopping -Seren im vergangenen Jahr geändert hat. Lass uns goooooo.

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In den letzten 12 Monaten hat sich Google nicht nur in einen Verlag verwandelt, der Inhalte zur Beantwortung von Abfragen im SERP (über AI -Übersichten und KI -Modus) dient. Es hat auch einen umfangreichen Marktplatz für Einkaufsfragen aufgebaut.

Google bietet jetzt jedoch eine ganze Reihe von SERP -Funktionen und KI -Funktionen für E -Commerce -Abfragen, die mindestens so wirkungsvoll sind wie AiOS und AI -Modus.

In der Zwischenzeit fangen Chatgpt & Co. an, Produktempfehlungen mit Links, Bewertungen, Kauftasten und Empfehlungen direkt im Chat aufzunehmen. (Diese Analyse konzentriert sich jedoch nur auf Google -Ergebnisse.)

Um die wichtigsten Trends für Google Shopping -Abfragen besser zu verstehen, habe ich im Juli 2024 35.305 Schlüsselwörter in Produktkategorien wie Mode, Betten, Pflanzen und Automobile in den USA in den letzten fünf Monaten mit Seoklarität analysiert.

Wir besuchen diese Daten heute und untersuchen die gleichen Schlüsselwörter und Kategorien für Juli 2025.

Die Ergebnisse:

1. KI -Übersichten haben begonnen, Produktgitter zu ersetzen.
2. E -Commerce -SERPs sind immer visueller.
3. Es gibt mehr fragbezogene SERP-Funktionen (wie auch Menschen fragen), weniger UGC.
4. In den SERPs werden weniger Videos für produktbezogene Suchanfragen angezeigt.

Über die Daten:

• Diese Daten deckt die Google -Suchergebnisse und -funktionen speziell ab. Es beinhaltet kein Chatgpt, Verwirrung usw. Wir werden dies jedoch kurz unten berühren.
• Über 35.000 Suchanfragen wurden analysiert, und dieselbe Gruppe wurde sowohl im Juli 2024 als auch im Juli 2025 untersucht.
• Die analysierten Suchabfragen umfassen produktbezogene Abfragen in einem breiten Spektrum, von Markenbegriffen (wie Walmart) bis hin zu einzelnen Produkten (iPads) und Kategorien (E-Bikes).
• Wenn Sie neugierig auf die genaue Liste der in dieser Analyse enthaltenen SERP -Funktionen von Google Shopping sind, sind sie am Ende dieses Memos enthalten.

Bevor wir uns mit den Ergebnissen befassen …

Ein kurzer Blick auf den 2025 Einkaufsmarkt von Google 2025

In der Umstellung von Google von der Suchmaschine zum E -Commerce -Marktplatz (und von der Suchmaschine zum Publisher) hat Google so weit wie möglich in die SERP -Seite zusammengefasst.

Die Webergebnisse und die Registerkarte “Einkaufsmöglichkeiten für Einkaufsmöglichkeiten” wurden als Antwort auf die langjährige Dominanz von Amazon kombiniert.

Die Registerkarte “Einkaufsmöglichkeiten” existiert immer noch.

Für produktbezogene Suchanfragen sehen die Hauptsuchseite und das Google-Einkaufserlebnis jedoch unglaublich ähnlich aus, wobei die Registerkarte “Einkaufsmöglichkeiten nur auf ein Produktnetzerlebnis” gestoppt ist.

Im Juni 2024 berichtete ich in kritischen SERP -Funktionen des Google -Einkaufsmarktes:

• Google hat sich voll und ganz in einen Einkaufsmarkt übergeben, indem er Produktfilter zu Suchergebnisseiten und einer direkten Checkout -Option hinzufügt.
• Diese neuen Funktionen schaffen eine E -Commerce -Sucherlebnis in der Google -Suche und können sich auf die Händler und Einzelhändler in den Bio -Verkehr auswirken.
• Google hat leise eine direkte Checkout -Funktion eingeführt, mit der Händler kostenlose Auflistungen direkt mit ihren Kassenseiten verknüpfen können.
• Der Umzug von Google zu einem Einkaufsmarktplatz wurde wahrscheinlich von der Notwendigkeit angetrieben, mit dem erfolgreichen Werbegeschäft von Amazon zu konkurrieren.
• Google steht vor der Herausforderung, seine Rolle als Suchmaschine in Einklang zu bringen, um Einnahmen über den Einkaufsmarkt zu erzielen, insbesondere angesichts seiner Abhängigkeit von Partnern von Logistics.

Und jetzt?

Googles geschichtete KI und personalisierte SERP -Funktionen auch in das Einkaufserlebnis.

Liste der in dieser Analyse untersuchten SERP -Funktionen von Google Shopping

Im Folgenden finden Sie die Google Serp-Funktionen, die ich in dieser Yoy-Analyse (Yoy) untersuchen werde, insbesondere in einer schnellen Zusammenfassung, wenn Sie nicht vertraut sind.

• Bilder: Ein horizontales Karussell der Bildergebnisse in Bezug auf die Abfrage, die aus Produktseiten oder bildreichen Inhalten gezogen wurde; Normalerweise sehen Sie sich oben oder mittel an und verlinken Sie zu Google-Bildern oder direkt zu Quellseiten.
• Produkte: Zeigt ein visuelles Netz oder ein Karussell mit Produkten mit Titeln, Bildern, Preisen, Bewertungen und Händlern an. Dies beinhaltet kostenlose Produktlisten (organisch) und Produktlisten -Anzeigen (PLAs) (bezahlt).
• Die Leute fragen auch (PAA): Verwandte Fragen, die Benutzer häufig stellen. Wenn Sie auf eine Frage klicken, wird ein Quelllink angezeigt. (Diese informieren häufig das Verständnis von Google für die Suchabsicht und die Neugier der Benutzer.)
• Dinge zu wissen: Ein KI-gesteuerter Merkmal, das ein Thema in Subtopie unterteilt und häufig als Konzepte missverstanden wird. Vor allem auf breiten, lehrreichen oder kommerziellen Abfragen zu finden, ist dies die Art und Weise, wie Google die Benutzer tiefer in ein Thema führen und eine tiefere Suchabsicht verstehen können.
• Diskussion und Foren: Markiert relevante Themen von Plattformen wie Reddit, Quora und Nischenforen. Antworten sind oft von der Gemeinschaft generierte und authentisch. Ersetzte einige traditionelle „Personen, die auch Fragen fragen“ für Einkäufe oder Bewertungen.
• Wissensgrafik: Zeigt strukturierte Fakten über eine Person, eine Marke, ein Produkt oder eine Thema aus vertrauenswürdigen Datenbanken an. Erscheint in einer rechten Seitenleiste oder eingebetteter Box.
• Kaufhandbuch: Eine Funktion, die erklärt, was beim Einkaufen eines Produkts zu beachten ist, z. B. “worauf man in einer DSLR -Kamera achten soll”. Normalerweise platziert mitten bei den Handelsfragen. Es ahmt den Rat eines menschlichen Assistenten oder Produktexperten nach. Enthält Ausschnitte und Links zu Quellen.
• Lokale Auflistung: Zeigt lokale Geschäftsauflistungen mit Karte, Bewertungen, Stunden und Schnellanruf-/Standortlinks an. Prominent bei Suchanfragen mit lokaler Absicht wie „Schuhgeschäft in meiner Nähe“ oder „Cafés in Detroit“.
• KI -Übersicht: Generative KI -Zusammenfassung oben in der SERP, die die Abfrage unter Verwendung von Informationen beantwortet, die aus mehreren Quellen synthetisiert wurden. Bei Einkaufsfragen enthält es häufig Produktzusammenfassungen.
• Video: Ein Karussell oder ein Block mit Videoinhalten, hauptsächlich von YouTube, aber auch von anderen Video-Hosting-Plattformen. Kann Zeitstempel, Bildunterschriften oder „Schlüsselmomente“ für lange Videos umfassen.
• Antwortbox (auch bekannt als Snippet): Eine direkte Antwort auf eine von einer einzelnen Webseite extrahierte Abfrage, die oben in der Seiche in einem stilisierten Feld angezeigt wird. Oft für sachliche oder Anleitungen verwendet. Enthält den Quellverbesser.
• Kostenlose Produktlisten: Ergebnissen für organische Produkte, die über Google Merchant Center -Feeds eingereicht wurden. Diese Auflistungen werden auf der Registerkarte Einkaufsberuf und gelegentlich im Haupt -SERP -Produktnetz angezeigt (unterscheidet sich von bezahlten Einkaufswerbung).
• Aus Quellen im Internet: Ein Inhaltsblock, der Meinungen oder Zitate zu einem Produkt oder Thema aus verschiedenen Websites zeigt. Häufig in AI -Übersichten oder Produktbewertungen zur oberflächenübergreifenden aggregierten Benutzerstimmung oder redaktionellen Eingaben verwendet.
• FAQ: Ein erweiterbares schemaorientiertes Block mit allgemeinen Fragen und Antworten, die von einer bestimmten Seite entnommen werden. In der Regel wird unter dem organischen Ergebnis einer Website angezeigt, wenn das FAQ -Schema ordnungsgemäß implementiert ist.
• PPC: Gesponserte Links oben oder unten in der SERP, markiert „gesponsert“ oder „Anzeige“. Diese können als Text, Produktbilder/Gitter usw. angezeigt werden.

Frisch Google Shopping SERP -Funktionen (aktuell ab August 2025)

Zusätzlich zu den Standard -SERP -Funktionen, die in dieser Analyse über die obige Liste verfolgt wurden, finden Sie hier einen Blick auf die aktuellen SERP -Funktionen und/oder Elemente von Google Shopping Marketplace (wie Toggle -Filter), mit denen wir uns auf halber Strecke von 2025 befassen.

• AI-Modus (Vollbild): Interaktives, eindringliches KI-Einkaufserlebnis mit Filtern und Kauf von Links.
• Einkaufsfilter inline: Dynamische Filter (Marke, Farbe, Preis) im KI -Modus und Einkaufsnetze.
• Virtuelle Probierung: Diese Funktion wurde kürzlich veröffentlicht. Es handelt sich um ein generatives KI -Modul, das Kleidung auf verschiedenen Körpertypen zeigt (nach Kategorie erweitert).
• Preisverfolgung/Warnungen: Benutzer können Preisabfälle verfolgen und Warnungen über Google Mail oder Chrome erhalten. Ehrlich gesagt ein ziemlich tolles Werkzeug.
• Beliebte Geschäfte/Top -Läden: Scrollierbares Karussell prominenter Einzelhändler für die Produktkategorie.
• Produktstandorte (EU -Markt): Organisches Merkmal, das prominente E -Commerce -Domänen zeigt (aufgrund regulatorischer Veränderungen in der EU).
• Trendprodukte/beliebte Produkte: Markiert Produkte, die auf der Grundlage der jüngsten Suchaktivitäten an Popularität steigen.
• Händlersternbewertungen: Anzeigen von Bewertungswerten und Zählungen in Zusammenfassungen oder Kacheln.
• KOSTENLOSE Versand-/Rückgabeetiketten: Hervorhebte Callouts in Produktfliesen.
• Händlerabzeichen “Vom Google”: Google-Trusted-Verkäufer-Symbol in einigen Listings.
• Schnelle Vergleichstafeln: Side-by-Side-Spezifikation oder Feature-Vergleiche (dies ist ein Rollout im Frühstadium, ähnlich wie bei der Produktvergleichs- oder -modulin von Amazon).

Beispiel für aktuelle Google Shopping -SERP -Funktionen über verschiedene Suchmodalitäten

Um mit einem Beispiel zu veranschaulichen, sagen wir, Sie suchen nach Kajaks (Sommerzeit!).

Auf dem Desktop (angemeldete) zeigt Google nun Produktfilter in der linken Seitenleiste und „beliebte Produkte“ -Karusseln in der Mitte über klassische organische Ergebnisse, aber natürlich unter Anzeigen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Direkt unter den Einkaufsproduktnetzen haben Sie traditionelle organische Ergebnisse sowie einen Einkaufshandbuch vor dem Serp, ähnlich wie Personen, die auch Fragen stellen (die auch weiter unten auf der Seite enthalten sind).

Sowohl der Einkaufshandbuch als auch die Personen fragen auch Funktionen, die Antworten mit Links zu Originalinhalten liefern.

Bildnachweis: Kevin Indig

Auf Mobilgeräten erhalten Sie Produktfilter an der Spitze, Anzeigen über den organischen Ergebnissen und Produktkarusseln in Form von beliebten Produkten oder „Produkten für Sie“.

Bildnachweis: Kevin Indig

Diese Erfahrung sieht nicht ganz anders als Amazon aus… was der springende Punkt ist.

Bildnachweis: Kevin Indig

Mit Googles Einkaufserlebnis können Benutzer Produkte auf einer Vielzahl von Marktplätzen wie Amazon, Walmart, eBay, Etsy & Co.

Aus SEO -Sicht wirkt sich die herausragende Position des Produktnetzes (Listings) und Filter wahrscheinlich erheblich auf die CTR, organische Sichtbarkeit und letztendlich um Einnahmen aus.

Schauen wir uns jedoch die gleiche Suche über den KI -Modus an.

Im Folgenden finden Sie das Desktop -Erlebnis über Chrome.

Ich habe hier vergrenzt, damit Sie die gesamte Ansicht erhalten, aber der Benutzer ist zwei bis drei Schriftrollen erforderlich, um in Standardansicht zum Produktnetz zu gelangen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Hier auf Mobile erfordert das Erreichen von Produktempfehlungen mehrere Schriftrollen. In einem Fall erhielt ich ein Ergebnis, das eine Liste von Orten in meiner Stadt in meiner Stadt enthielt, wo ich ein Kajak bekommen konnte.

Bildnachweis: Kevin Indig

Halten Sie den aktuellen Google Shop Ping Serp -Erfahrung im Auge, hier ist, was die Daten zeigen.

1. AI -Übersichten haben begonnen, Produktgitter zu ersetzen

Dies ist die bemerkenswerteste Verschiebung in den Daten, wie Sie wahrscheinlich erraten können.

Seit März 2025, als Google aggressiver KI -Übersichten einsetzte, haben sie auch damit begonnen, Produktgitter (organische) Produkte zu ersetzen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Das obige Diagramm sieht vielleicht so aus, als ob es minimale Änderungen darstellt, wenn Sie es in einer Zeitleistenansicht untersuchen, aber Sie können den Trend noch besser sehen, wenn Sie AIOs in eine zweite y-Achse (unten) bewegen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Ich gehe davon aus, dass KI -Übersichten immer noch angezeigt werden, dass sich die Produktgitter -Suchenden gewöhnt haben, obwohl sie möglicherweise eine andere Form annehmen.

Bei der Suche nach [which camera tripod should I buy?]Zum Beispiel finden wir einen KI -Überblick oben mit spezifischen Produktempfehlungen an der Spitze.

Bildnachweis: Kevin Indig

Natürlich geht der AI -Modus einen Schritt weiter mit reichhaltigeren Produktempfehlungen und Kauflätern.

(Ruf zu Die New York Times und die anderen fünf Quellen für diesen KI -Modus antworten… in der es jetzt keinen Anzeigeneindruck oder einen Partner -Klick sehen.)

Bildnachweis: Kevin Indig

Das Mitnehmen

Infolge dieser Verschiebung, die ich voraussage, wird es im Laufe der Zeit nur zunehmen, und die Verfolgung Ihrer Markenerwartungen und Produktverbindungen in KI -Übersichten wird kritisch. Überspringen Sie dies auf eigenes Risiko.

2. Die E -Commerce -SERPs sind immer visueller

Hier sehen Sie die Zunahme der Bildpacks im Laufe der Zeit mit einer großen Verschiebung im März 2025.

Die Bildpackungen für E-Commerce-bezogene Abfragen stiegen von ~ 60% im Jahr 2024 auf eine neue Basis von über 90% der Schlüsselwörter im Jahr 2025.

Bildnachweis: Kevin Indig

Beachten Sie auch, wie Google SERP -Layouts zwischen Kernaktualisierungen systematisch testet (z. B. der Einbruch in der obigen Grafik zwischen den Kernaktualisierungen im März und Juni 2025).

Das Mitnehmen

Mit starken Produktbildern, die ordnungsgemäß optimiert sind, ist weiterhin entscheidend für die E -Commerce -Suche.

3. Weitere Fragen, weniger ugc

Seit Januar 2025 hat Google mehr Personen (PAA) Funktionen auf Kosten von Diskussionen und Foren gezeigt.

Obwohl Reddit die zweitwichtigste Website im Internet ist, bin ich überrascht, dass mehr PAA – zwei Jahre nachdem Google FAQ Rich Snippets aus den SERPs entfernt hat.

Bildnachweis: Kevin Indig

Das Mitnehmen

Dies ist etwas, was Sie in Betracht ziehen möchten, um Fragen zu verfolgen, die in direktem Zusammenhang mit Ihren Produkten stehen, wenn Sie dies nicht bereits tun. (Sie können dies beispielsweise in klassischen SEO -Tools wie Semrush oder Ahrefs tun.)

4. Für E -Commerce -Abfragen werden weniger Videos angezeigt

Seit August 2024 hat Google die Anzahl der Videos in den E -Commerce -Suchergebnissen systematisch reduziert.

Bildnachweis: Kevin Indig

Es scheint, dass Bilder viele der Immobilienvideos aufgenommen haben, die früher besaßen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Das Mitnehmen

Infolgedessen sind Videos bei der E -Commerce -Suche weniger wichtig, während Bilder immer wichtiger werden.

Wenn Sie Videos erstellt und optimiert haben und die SEO -Ergebnisse, die Sie für Ihre Produkte/Ihre Website gewünscht haben, nicht gesehen haben, kann dies Ihr Signal sein, in andere Arten von Inhalten zu investieren.

Während diese Analyse die Google -SERP -Daten speziell abdeckt, wäre es ein Miss, die neuen Einkaufsfunktionen in ChatGPT nicht zu diskutieren.

Wir haben jedoch noch keine monatelangen Daten zu LLM-basierten Konversationsproduktempfehlungen, um uns gute, klare Informationen zu geben. Daher erwarte ich, dass noch einmal die Analyse vorwegs ist.

Was ist mit Chatgpt -Einkaufsergebnissen und -funktionen?

Das Einkaufserlebnis von ChatGPT sieht so aus wie die von Google – aber mit einer Wendung: Anstatt Listen von blauen Links oder mehreren Produktnetze anzusehen, kuratiert es eine Konversations -Shortlist mit minimalen Produktlisten.

Keine Affiliate -Links und keine bezahlten Anzeigen (noch).

Bildnachweis: Kevin Indig

OpenAI integriert Echtzeit-Produktdaten aus Tools wie Klarna und Shopify, sodass ChatGPT aktuelle Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen und Produktdetails in einem kaufbären Kartenformat ermitteln kann.

Chatgpt bietet auch eine generative Zusammenfassung „Warum Ihnen vielleicht gefallen“ und „was die Leute sagen“, wenn ein bestimmtes Produkt angeklickt wird.

Bildnachweis: Kevin Indig

OpenAI bietet die folgenden Anleitungen zur Auswahl dieser Produkte an [source]:

Ein Produkt erscheint im visuellen Karussell, wenn Chatgpt es wahrnimmt, dass es für die Absicht des Benutzers relevant ist. CHATGPT bewertet die Absicht basierend auf der Abfrage des Benutzers und einem anderen verfügbaren Kontext wie Erinnerungen oder benutzerdefinierten Anweisungen.

Bei der Bestimmung, welche Produkte zu sehen sind, berücksichtigt ChatGPT:

• Strukturierte Metadaten von Anbietern von Drittanbietern (z. B. Preis, Produktbeschreibung) und andere Inhalte von Drittanbietern (z. B. Bewertungen).

• Modellantworten, die von CHATGPT generiert werden, bevor es neue Suchergebnisse berücksichtigt. Erfahren Sie mehr.

• OpenAI -Sicherheitsstandards.

Abhängig von den Bedürfnissen des Benutzers sind einige dieser Faktoren relevanter als andere. Wenn der Benutzer beispielsweise ein Budget von 30 US -Dollar angibt, konzentriert sich ChatGPT mehr auf den Preis, während der Preis nicht wichtig ist, kann er sich stattdessen auf andere Aspekte konzentrieren.

Openai erklärt auch, wie Händler für Produkte ausgewählt werden [source]:

Wenn ein Benutzer auf ein Produkt klickt, können wir eine Liste von Händlern anzeigen, die es anbieten. Diese Liste wird auf der Grundlage von Händler- und Produktmetadaten erstellt, die wir von Drittanbietern erhalten. Derzeit wird die Reihenfolge, in der wir Händler zeigen, überwiegend von diesen Anbietern bestimmt.

Zu diesem Zweck untersuchen wir Wege für Händler, die uns ihre Produktfuttermittel direkt zur Verfügung stellen, um genauere und aktuellere Auflistungen zu gewährleisten. Wenn Sie an der Teilnahme interessiert sind, füllen Sie das Interessenformular hier aus und werden Sie einmal mit offenen Einsendungen informieren.

Davon abgesehen ist es einige Versuche und Fehler erforderlich, um Produktempfehlungen direkt im Chat auszulösen.

Zum Beispiel die Eingabeaufforderung [can you help me find the best kayaks for beginners] führt zu einer Ausgabe, die Produktempfehlungen enthält, während die Abfrage [what are the best kayaks for beginners] führt zu einer Liste ohne Einkaufsergebnisse, Funktionen oder Links.

Eingabeaufforderungen mit actionorientierter Sprache wie „Kannst du mir helfen?“ Und „Werden Sie finden, dass Sie finden?

Bildnachweis: Kevin Indig

Ausgewähltes Bild: Paulo Bobbita/Suchmaschinenjournal