Was zu tun ist, wenn der Klick verschwindet: Überlebende SEO in der KI-gesteuerten SERP überleben

Möglicherweise haben Sie bemerkt, dass Ihr organischer Verkehr in letzter Zeit anders aussieht. Rankings schwanken wild, Ihr Inhalt wird in einer Woche in KI -Zusammenfassungen angezeigt und verschwindet die nächsten, und Benutzer erhalten ihre Antworten zunehmend, ohne jemals Ihre Website zu besuchen.

Wenn 58,5% der Suchanfragen ohne Klick enden, können diese sorgfältig optimierten Inhalte, die Sie Wochen perfektioniert haben, möglicherweise KI -Antworten aufnehmen, anstatt den Verkehr auf Ihre Website zu bringen.

Wir erleben die größte Verschiebung der Suche seit Googles frühen Tagen. Traditionelle SEO -Taktiken nicht mehr genug.

Sie benötigen eine Strategie, die funktioniert, wenn KI -Systeme zum Mittelsmann zwischen Ihren Inhalten und Ihrem Publikum werden.

Die neue Suchrealität: AI isst Ihre Klicks

Seien wir ehrlich, was passiert.

Die KI -Übersichten von Google erscheinen nun über 11% aller Suchanfragen gemäß Brightedge Research und ziehen Informationen aus mehreren Quellen aus, um umfassende Antworten über Ihren organischen Ergebnissen zu erstellen. Benutzer erhalten das, was sie brauchen, ohne durchzuklicken.

Aber es ist nicht nur Google. Verwirrung verarbeitet monatlich über 780 Millionen Suchanfragen, während die Browserfunktion von ChatGPT komplexe Abfragen abwickelt, die Benutzer früher mehrere Website -Besuche benötigen, um zu beantworten.

Ihr Inhalt funktioniert, nur nicht wie Sie erwartet haben

Besonders frustrierend ist: Ihr Inhalt leistet diese KI -Antworten oft, aber Sie erhalten keinen Kredit oder keinen Verkehr dafür.

Suchen nach [email automation] Bei Google und einem umfassenden KI -Überblick, der das Konzept definiert, erklärt, wie es in vier detaillierten Schritten funktioniert, Vorteile auflistet, Beispiele bietet und sogar spezifische Tools wie ActiveCampaign und MailChimp erwähnt.

Diese Antwort synthetisiert Informationen aus mehreren Quellen in einer vollständigen Antwort, die die Notwendigkeit einer einzelnen Website beseitigt.

Der Benutzer erhält eine Definition, einen Schritt-für-Schritt-Prozess, Vorteile, Beispiele und Toolempfehlungen an einem Ort.

In der Zwischenzeit sehen die ursprünglichen Inhaltsersteller, die über E -Mail -Automatisierung, Personalisierungsstrategien und Plattformvergleiche recherchiert und über die Vergleiche von Plattform geschrieben haben, ihre Expertise erneut verpackt, ohne den Verkehr zu erhalten, den sie aus traditionellen Suchergebnissen erzielt hätten.

Screenshot von der Suche nach [email automation]Google, Juli 2025

Dies ist die neue Normalität. Sprachsuche und Konversations -KI sind Schulungsnutzer, um vollständige Antworten zu erwarten, keine blauen Links zum Erkunden.

Suchanfragen mit Zero-Klick töten SEO nicht. Sie entwickeln es weiter. Ihr Inhalt muss in dieser neuen Umgebung härter arbeiten.

Was Vermarkter brauchen, um überdenken

Vergessen Sie alles, was Sie über traditionelle SEO -Erfolgskennzahlen wissen. Das Spiel hat sich grundlegend verändert.

Verschieben Sie Ihren Fokus: von Ranglisten zu Erwähnungen

Das begehrte Nr. 1 -Ranking? Obwohl es immer noch wertvoll ist, wird es für den Fahrverkehr weniger zuverlässig, wenn AI -Systeme direkt Antworten an Benutzer liefern.

Ihre Inhalte konkurrieren zunehmend um die KI neben herkömmlichen Ranking -Faktoren.

Ranglisten spielen immer noch wichtig, insbesondere für kommerzielle Abfragen, bei denen Benutzer Optionen durchsuchen möchten. Für Informationssuche, bei denen Benutzer schnelle Antworten suchen, erstreckt sich der Wert Ihres Inhalts jetzt über die Position in organischen Ergebnissen hinaus.

Wenn Sie in einer KI -Übersicht von Position Nr. 7 vorgestellt werden, kann die Markenexposition als die Rangliste Nr. 3 ohne KI -Inklusion liefern.

Denken Sie so darüber nach: Wenn jemand Chatgpt oder Google AI -Modus über Ihre Branche fragt, wird Ihre Marke erwähnt? Das ist dein neues Schlachtfeld.

Ihre neuen Erfolgsmetriken

Anstatt über Klickraten zu beobachten, müssen Sie mit der Verfolgung von Metriken beginnen, die den Einfluss von KI auf Ihre Marke erfassen:

• Die Markenversuche in KI -Antworten über Plattformen hinweg zeigen Ihnen, ob Ihr Inhalt zitiert und verwiesen wird.
• Marken -Suchvolumenspitzen folgen häufig KI -Features -Erscheinungen.
• Conversion unterstützt, wo die organische Suche Teil der Reise des Benutzers war, nicht jedoch der endgültige Berührungspunkt.
• Kundenumfragen fragten: “Wie haben Sie von uns gehört?” Enthüllen Sie den Einfluss von KI, den Analytics nicht erfassen kann.

Ich habe Kunden mit Flachverkehrszahlen gesehen, aber 200% steigere Markenversagen in KI -Antworten. Das ist unsichtbares Wachstum, das traditionelle Analysen vollständig vermissen.

Praktische Strategien, die funktionieren

Hier erfahren Sie, wie Sie Ihren SEO-Ansatz für die Suche nach KI anpassen können. Dies sind Strategien, die ich mit Kunden in verschiedenen Branchen getestet habe.

Machen Sie Ihre Inhalte ai-freundlich

Die wichtigste Verschiebung, die Sie vornehmen können, ist die Strukturierung Ihres Inhalts für das KI -Verständnis.

Platzieren Sie Ihre Hauptantwort innerhalb der ersten ein bis zwei Sätze eines Inhaltsstücks. Stellen Sie sich vor, Sie schreiben einen Nachrichtenartikel, in dem der Hauptabsatz alle wichtigen Informationen enthält.

Wenn jemand fragt: “Was sind die Vorteile der Meditation?” Ihre Öffnung sollte sein: „Meditation reduziert Stress, verbessert den Fokus und verbessert das emotionale Wohlbefinden durch regelmäßige Praxis.“ Erweitern Sie dann mit Details, Beispielen und Unterstützung von Beweisen.

Sehen Sie sich dieses großartige Beispiel von Nerdwallet an:

Screenshot von Nerdwallet, Juli 2025

Dieser Ansatz dient sowohl menschlichen Lesern, die schnelle Antworten und KI -Systeme wünschen, die klare, unmittelbare Antworten priorisieren. Wenn die KI -Übersicht von Google oder ChatGPT aus Ihren Inhalten stammt, wird diese Eröffnungsrechnung in der Antwort zur Stimme Ihrer Marke.

Ich habe gesehen, dass diese Strategie die Zitatquoten für Kunden um 40% erhöht, die sie konsequent umsetzen.

Schlüsselformatierungsstrategien, die funktionieren:

• Strukturierte Formate: Verwandeln Sie dichte Absätze in FAQs, nummerierte Listen und Tabellen, die AI leicht analysieren können.
• Schema Markup: Verwenden Sie Schema.org Vokabular, um Großsprachenmodelle (LLMs) zu helfen, die Beziehungen zwischen Informationen auf Ihrer Website zu verstehen.
• Klare Überschriften: Erstellen Sie die Inhaltshierarchie mit H2- und H3 -Überschriften, denen KI folgen kann.

Ein gut strukturierter FAQ-Abschnitt hilft nicht nur Benutzern. Es wird eine Goldmine für KI-Systeme, die nach klaren Fragen-Antwortenpaaren suchen.

Erwägen Sie, komplexe Preisinformationen in Tabellen umzuwandeln, anstatt Details in langen Absätzen zu vergraben.

Bauen Sie zitierende Autorität

Das Erstellen von Inhalten, auf die KI -Systeme verweisen möchten, erfordert eine grundlegende Verschiebung von der Aggregation vorhandener Informationen zum Generieren ursprünglicher Erkenntnisse.

Veröffentlichen Sie Studien, proprietäre Daten und exklusive Interviews, die nur aus Ihrer Organisation stammen können.

LLMs priorisieren Originalquellen vor aggregierten Informationen, wodurch Ihre Forschung erheblich zitiert und zugeschrieben wird.

Anstatt Fakten direkt zu sagen, stellen Sie sie als Erkenntnisse Ihrer Organisation ein. „Nach unseren Forschungen bei [Company Name]”Oder” basierend auf unserer Analyse von 10.000 Kundenumfragen “Signale auf KI -Systeme, dass die Informationen von einer bestimmten, glaubwürdigen Quelle stammen.

Diese Technik sorgt dafür, dass bei LLMs Informationen aus Ihrem Inhalt hergestellt werden, und dass sie Ihren Markennamen eher in die Antwort einbeziehen.

Der Aufbau der topischen Autorität durch umfassende Inhaltscluster ist wichtiger denn je. Erstellen Sie miteinander verbundene Inhalte, die Ihren Fachgebiet aus mehreren Blickwinkeln gründlich abdecken.

Wenn Sie sich im Gartenbereich befinden, schreiben Sie nicht nur einen Artikel über Kompostierung. Erstellen Sie eine umfassende Ressourcen, die Kompostierungsgrundlagen abdeckt, häufige Probleme, saisonale Überlegungen und fortschrittliche Techniken beheben und diese Stücke strategisch miteinander verbinden.

Dieser Clustering -Ansatz funktioniert, da LLMs die Glaubwürdigkeit teilweise auf der Grundlage der Tiefe und Breite der Abdeckung bewertet.

Websites, die umfassendes Wissen über Themen nachweisen, werden eher als maßgebliche Quellen angesehen, die es wert sind, zitiert zu werden.

Ich habe gesehen, wie Marken von gelegentlichen Erwähnungen zu konsequenten KI -Zitaten wechseln, indem sie diese Strategie über sechs bis zwölf Monate umsetzen.

Diversifizieren Sie über die traditionelle Suche hinaus

Legen Sie nicht alle Ihre Eier in den Google -Korb. KI -Systeme ziehen Informationen aus verschiedenen Quellen, und die Erweiterung Ihrer Inhaltsverteilung erhöht Ihre Chancen, in LLM -Trainingsdaten und Antworten aufgenommen zu werden.

Jüngste Untersuchungen von AHREFs, die 78,6 Millionen KI -Antworten in Google AI -Übersichten analysieren, ergeben Chatgpt und Verwirrung, welche Plattformen am häufigsten zitiert werden.

Die Daten zeigen klare Muster in dem, was jedes AI -System bevorzugt, auf die sich auf die Referenz befasst.

Plattformen, die eine Priorisierung wert sind, basierend auf AI -Zitierdaten:

• YouTube: Dominiert Verwirrigkeitszitate (16,1% Erwähnungsanteil) und bezeichnet KI -Übersichten hoch (9,5%), wodurch Videoinhalte für die KI -Sichtbarkeit von entscheidender Bedeutung sind.
• Reddit: Stark von Google AI -Übersichten (7,4% Erwähnensanteil) bevorzugt, fehlt jedoch bei Chatgpt und Verwirrigkeit von Verwirrung.
• Nachrichten und Branchenpublikationen: ChatGPT zeigt eine starke Präferenz für Nachrichtenagenturen wie Reuters und Apple News und macht die Medienberichterstattung wertvoll.
• Wikipedia: Leitet Zitate auf allen drei Plattformen und betont, wie wichtig es ist, dass Ihre Marke oder Ihr Fachwissen auf maßgeblichen Referenzseiten dokumentiert.

Die Forschung zeigt, dass verschiedene KI -Systeme unterschiedliche Vorlieben haben.

Die KI-Übersichten von Google bevorzugen benutzergenerierte Inhalte von Reddit und Quora, während ChatGPT Nachrichtenquellen und maßgebliche Veröffentlichungen priorisiert.

Verwirrung zeigt neben Wikipedia die stärkste Präferenz für YouTube -Inhalte.

Jede Plattform hat ihren eigenen Inhaltsstil und ihr eigenes Publikum. Passen Sie also Ihre Nachrichten entsprechend an.

Ein LinkedIn-Beitrag über Branchentrends könnte zu einer Quelle für geschäftsbezogene KI-Antworten werden, während eine YouTube-Videoerklärung für Bildungsfragen referenziert werden könnte.

Der Schlüssel besteht darin, ein konsequentes Fachwissen und die Messaging über alle Kanäle hinweg aufrechtzuerhalten.

Wenn Sie Ihre Inhalte direkt auf verschiedenen KI -Plattformen testen, können Sie ein sofortiges Feedback dazu haben, wie sie interpretiert und verwendet wird.

Stellen Sie Chatgpt -Fragen zu Ihrem Fachwissen und prüfen Sie, ob Ihr Inhalt in den Antworten angezeigt wird. Fragen Sie Verwirrung über Branchenthemen, die Sie behandelt haben.

Mit diesem direkten Test können Sie verstehen, wie unterschiedliche KI -Systeme verarbeiten und Ihre Informationen präsentieren, sodass Sie Ihren Ansatz basierend auf echten Ergebnissen verfeinern können.

Erfolg in einer Post-Click-Welt messen

Traditionelle Metriken erzählen nicht mehr die ganze Geschichte, und ehrlich gesagt haben die meisten Vermarkter mit dem Übergang zur SEO der AI-Ära zu kämpfen.

Sie werden es gewohnt, quantifizierbare Metriken wie organischen Verkehr und Klickraten zu löschen. Jetzt müssen Sie den Einfluss verfolgen, der häufig ohne direkte Interaktion mit Ihrer Website geschieht.

Verfolgen Sie die KI -Sichtbarkeit über Plattformen hinweg

Beginnen Sie mit der Überwachung von Snippets und KI -Übersicht. Diese Platzierungen zeigen häufig, dass KI -Systeme aus Ihrem Inhalt ziehen, auch wenn sie nicht die Klicks generieren, die Sie gewohnt sind.

Richten Sie Benachrichtigungen ein, wenn Ihr Inhalt vorgestellt wird, da diese Erscheinungen häufig mit einem Anstieg des Marken -Suchvolumens und des direkten Verkehrs korrelieren.

Überprüfen Sie, ob Ihre Marke erscheint, wenn Benutzer KI -Tools über Ihre Branche fragen. Suchen Sie nach Ihrem Firmennamen in Chatgpt, Verwirrung und KI -Übersicht von Google, um zu sehen, wie Sie vertreten werden.

Sie könnten feststellen, dass Ihre Marke in Kontexten erwähnt wird, die Sie nicht erwartet haben, und Ihnen Einblicke in die Wahrnehmung von KI -Systemen für Ihre Autorität geben.

Die Überwachung der sozialen Medien wird in dieser Landschaft wichtiger, da Menschen häufig Erkenntnisse diskutieren, die sie aus KI -Zusammenfassungen gelernt haben.

Richten Sie die Verfolgung von Erwähnungen ein, bei denen Menschen Konzepte oder Datenpunkte verweisen, die ursprünglich aus Ihren Inhalten stammen, auch wenn sie Ihre Marke nicht direkt angeben.

Diese Gespräche zeigen, dass Ihr Inhalt ich ist Nfluencing -Diskussionen, auch wenn herkömmliche Zuschreibungsmodelle die Verbindung verpassen.

Attributionsmodellierung für unsichtbaren Einfluss

Die Herausforderung mit Null-Klick-Suchanfragen besteht darin, dass sie Sie dazu zwingen, zu überdenken, wie Sie den Erfolg des Inhalts messen.

Ein Benutzer kann heute Ihren Rat in einer KI -Zusammenfassung lesen und Ihre Website nächste Woche direkt besuchen, nachdem Sie sich an Ihren Markennamen erinnert haben. Die traditionelle Last-Click-Attribution fehlt diese Verbindung vollständig und lässt Ihre SEO-Bemühungen weniger wertvoll erscheinen als sie tatsächlich sind.

Implementieren Sie First-Touch-Attributionsmodelle, die SEO für den Start von Kundenreisen zuschreiben, auch wenn andere Kanäle die Konvertierung abschließen.

Überprüfen Sie Ihre neuen Kunden darüber, wie sie Ihre Marke zuerst entdeckt haben, und Sie werden häufig feststellen, dass Sie Ihre Inhalte in Suchergebnissen oder KI -Antworten Wochen vor der Konvertierung sehen. Diese qualitativen Daten füllen Lücken aus, die die Analytik nicht erfassen kann.

Suchen Sie nach Mustern, bei denen der direkte Verkehr zunimmt, nachdem Ihr Inhalt in KI -Antworten vorgestellt wird. Erstellen Sie benutzerdefinierte UTM -Parameter für Inhalte, die häufig in AI -Zusammenfassungen angezeigt werden.

Obwohl Sie nicht jedes Zitat verfolgen können, können Sie Trends darüber identifizieren, wie KI-entdeckte Inhalte eine breitere Marketingleistung beeinflusst.

Achten Sie auf Erhöhungen der Newsletter -Anmeldungen, Demo -Anfragen oder Markensuche nach KI -Funktionen.

Die Attributionsmodellierung von Google Analytics 4 kann Ihnen helfen, diese Multitouch -Reisen besser zu verstehen als frühere Versionen. Konfigurieren Sie es, um Conversion -Vorlagen anzuzeigen, wo die organische Suche Teil des Weges des Benutzers war, jedoch nicht der endgültige Touchpoint.

Dies zeigt den wahren Wert Ihrer SEO -Bemühungen in einem Umfeld, in dem die direkte Zuschreibung immer schwieriger wird.

Werkzeuge und Techniken für die moderne Messung

SparkToro hilft Ihnen zu verstehen, wo Ihr Publikum Inhalte entdeckt und welchen Quellen sie vertrauen.

Verwenden Sie es, um zu ermitteln, ob Ihre Marke in denselben Kontexten wie Branchenführer erwähnt wird, was darauf hinweist, dass Sie Mindshare auch ohne direkte Klicks gewinnen.

Diese wettbewerbsfähige Intelligenz zeigt, ob Ihre KI -Strategie im Vergleich zu anderen in Ihrem Raum funktioniert.

Erstellen Sie über herkömmliche Tools hinaus einen systematischen Überwachungsansatz mit mehreren KI -Plattformen.

Richten Sie monatliche Schecks ein, um festzustellen, ob Ihre Zitierfrequenz zunimmt und welche Themen die meisten KI -Referenzen erzeugen.

Dokument -Beispiele dafür, wie Ihr Inhalt referenziert und zusammengefasst wird, um zu verstehen, welche Formate am besten funktionieren.

Denken Sie daran, dass der Einfluss auf KI-Antworten häufig mit dem langfristigen Markenwachstum korreliert, auch wenn sofortige Verkehrsmetriken flach aussehen.

Während immer noch umfassende Untersuchungen zur Auswirkung von AI-Zitierungen entstehen, spiegelt das Muster auf das, was wir mit anderen „Zero-Klick“ -Funktionen wie vorgestellten Snippets, der Markenbelastung durch maßgebliche Zitate gesehen haben, das Bewusstsein und die Berücksichtigung vor, die zu direkten Suchanfragen und Conversions im Laufe der Zeit führen.

Der Schlüssel liegt darin, diese unsichtbaren Einflüsse mit eventuellen Geschäftsergebnissen zu verbinden.

Aufbau einer langfristigen Widerstandsfähigkeit in einer AI-ersten Welt

Die Marken, die in dieser neuen Landschaft gedeihen, werden sich nicht nur an aktuelle Veränderungen anpassen.

Sie werden erwarten, was als nächstes kommt, und Systeme aufbauen, die die beispiellose Volatilität, die die AI-betriebene Suche bringt, überstehen kann.

Bereiten Sie sich auf die AI -Volatilität vor

Herkömmliche Kern -Google -Algorithmus -Updates erfolgen einige Male pro Jahr und folgen normalerweise vorhersehbare Muster.

Mit jedem Modell -Update kann LLMs ihr Verhalten ändern und eine beispiellose Volatilität bei der Suchvissibilität schaffen, die die meisten SEO -Fachkräfte noch nie erlebt haben.

Ihr Inhalt kann eine Woche in ChatGPT -Antworten angezeigt werden und verschwinden in der nächsten. Dies ist kein Fehler oder eine Strafe. So funktionieren LLMs.

Sie lernen ständig und passen ihr Verständnis dafür an, was maßgebliche Informationen basierend auf neuen Schulungsdaten und aktualisierten Modellen ausmacht.

Verfolgen Sie anstatt sich über tägliche Schwankungen zu in Panik zu bringen, um breitere Muster in Markenerwartungen, Marken -Suchvolumen und Conversion -Trends zu verfolgen.

Diese Metriken bieten stabilere Indikatoren für die Auswirkungen Ihres Inhalts als einzelne KI -Zitate, die je nach Modellaktualisierungen und algorithmischen Anpassungen erheblich variieren können.

Ihre Marke muss das sein, was ich als “Rückfällig” bezeichne, wie sich die Leute erinnern, und suchen, wenn sie bereit sind, Maßnahmen zu ergreifen.

Wenn Benutzer Ihre Marke in einer KI -Zusammenfassung begegnen, sollten sie sie sofort mit Ihrem Kernwertversprechen in Verbindung bringen und sich später daran erinnern, wenn sie bereit sind, sich zu engagieren.

Bauen Sie flexible Systeme auf

Richten Sie Prozesse ein, um Ihre wichtigsten Seiten vierteljährlich zu überprüfen und zu aktualisieren.

LLMs priorisieren aktuelle Informationen stärker als herkömmliche Suchmaschinen, so

Entwickeln Sie Beziehungen zu anderen maßgeblichen Quellen in Ihrer Branche durch Zusammenarbeit, Partnerschaften und Cross-Referenzen.

Je mehr Ihre Marke im Zusammenhang mit anerkannten Behörden erscheint, desto stärker werden Ihre Glaubwürdigkeitssignale für KI -Systeme.

Diese Beziehungen erzeugen natürliche Erwähnungen für verschiedene Inhaltsformate und -plattformen, die über das hinausgehen, was Sie direkt kontrollieren können.

In der Zukunft von SEO geht es um Einfluss, nicht um Klicks

Die Verlagerung zur AI-betriebenen Suche ändert sich nicht nur so, wie Menschen Informationen finden, sondern auch, wie Marken Autorität und Vertrauen aufbauen.

Unternehmen, die dies früh anerkennen und ihre Strategien entsprechend anpassen, werden das Gespräch in ihren Branchen besitzen, während andere Schwierigkeiten haben zu verstehen, warum ihre traditionellen SEO -Bemühungen nicht die gleichen Ergebnisse liefern.

Ihr Inhalt funktioniert immer noch. Es beeinflusst Entscheidungen, das Bewusstsein für Marken aufbauen und Conversions vorantreiben.

Sie benötigen nur neue Möglichkeiten, um ihre Auswirkungen in einer Umgebung zu messen und zu optimieren, in der die Sichtbarkeit nicht immer gleichklicks ist, aber der Einfluss immer noch das Geschäftswachstum entspricht.

Weitere Ressourcen:

• Markenverzerrung für die Sichtbarkeit in Search & LLMs: Ein Gespräch mit Stephen Kenwright
• So halten Sie die Sichtbarkeit der Marken und gedeihen Sie, wenn sich die Suche entwickelt
• SEO im Zeitalter der KI

Ausgewähltes Bild: Laribat/Shutterstock