Erklären Sie die KI-Suchversuche von Google Ihrer C-Suite

Google testet eine Reihe von experimentellen KI-angetriebenen Funktionen, die die Interaktion von Menschen mit der Suche und digitalen Entdeckungen ändern können.

Tools wie DoppPl, Food Stimmungsstimmung, Talks -Touren und Lernen sind noch nicht Mainstream, aber sie geben uns einen Blick darauf, wohin Google möglicherweise führt. Jedes Experiment zeigt eine eigenständige Art und Weise, wie KI die Erlebnisse der Verbraucher beeinflussen kann, von Einkaufsmöglichkeiten und Reisen bis hin zu Essen und Bildung.

Für Geschäftsführer liegt die Bedeutung, wie diese Funktionen die Sichtbarkeit, das Kundenbindung und die Wettbewerbspositionierung beeinflussen könnten, wenn sie weiter entwickelt werden.

Wenn Sie diese auf Ihrem Radar haben, können Sie jetzt scharfe Überraschungen und taktische Drehpunkte der Knie-Rucksende später vermeiden.

Dopppl

DOPPL ist eine neue experimentelle App von Google Labs, mit der Benutzer verschiedene Looks ausprobieren und ihren persönlichen Stil erkunden können. Es verbindet Mode-Entdeckung mit KI-gesteuerten Empfehlungen, die wie ein persönlicher Stylist in App (sowohl im Android- als auch im App Store) verarbeitet.

Dies wurde zunächst im Jahr 2024 im Google-Blog gesprochen und als virtuelles Versuch (VTO) bezeichnet.

Screenshot von labs.google/dopppl, September 2025

Angesichts der Adoptionsstatistik, die Google in der Suche nach Google Lens und Circle für die Suche behauptet hat, könnte DoppPPL die Art und Weise, wie Verbraucher sich an Online -Mode- und Homeware -Kauf nähern.

Anstatt Kataloge zu durchsuchen oder nach Produkttyp zu suchen, können Benutzer Outfits auf spielerischer, visueller und interaktiver erforschen. Dies schafft Möglichkeiten für Modemarken, die in reiche Produktbilder und Metadaten investieren und gleichzeitig Risiken für diejenigen einführen, die sich nicht vorbereiten.

Es zeigt auch, dass Outfit -Bilder nicht professionell sein müssen. Benutzer können DOPPL verwenden, um Outfits auf den Fotos ihrer Freunde, Markeninstagram -Beiträge oder was Sie in Ihre Blogs und Style Guides aufzunehmen.

Für E -Commerce -Websites könnte DOPPPL die Bedeutung herkömmlicher Produktlisten verringern und den Wert an angereicherten Produktdaten erhöhen. Die stilvolle Entdeckung kann auch Kaufentscheidungen beschleunigen und den Verkaufszyklus vom Surfen bis zum Checkout komprimieren.

Beispielsweise kann ein Modehändler, der detaillierte Bilder, Größendaten und Styling -Vorschläge liefert, möglicherweise häufiger empfohlen, wenn Benutzer neue Looks in DOPPS testen. Ein Wettbewerber mit begrenzten Produktdaten und -bildern könnte aus der Erfahrung vollständig ausgeschlossen werden.

Das Mitnehmen für Führungskräfte hier ist, dass Dopppl veranschaulicht, wie KI Online -Einkäufe in ein interaktives Erkenntniserlebnis umformen kann. Fashion- und Lifestyle-Einzelhändler sollten hochwertige Produktdaten und Bilder priorisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Essensstimmung

Food Mood ist ein Rezeptgenerator, der Zutaten und Kochstile kombiniert, um kreative Inspirationen für Mahlzeiten zu bieten.

Anstatt genaue Rezepte einzugeben, können Benutzer ihre Stimmung oder Inspiration beschreiben und einzigartige Ideen im Fusion-Stil erhalten.

Wenn dies eingeführt und erweitert wird, könnte dies die Rezept-Ermittlung von starren Keywordsuche zu offenen, erfahrungsbasierten Eingabeaufforderungen verlagern.

Screenshot von artsandculture.google.com/experiment/food-mood/,september 2025

Bei der Lebensmittelstimmung geht es weniger darum, das perfekte Rezept für „Hühnchen -Pasta“ zu finden, als vielmehr darum, Benutzer zum Experimentieren zu ermutigen. Für Lebensmittelverlage und Rezept -Sites wird die Herausforderung sicherstellen, dass ihre Inhalte strukturiert und markiert sind, damit sie effektiv in diese kreativen Ausgaben integriert werden kann.

Rezeptverlage, die sich auf den SEO-Verkehr verlassen, können reduzierte Sichtbarkeiten erkennen, wenn Benutzer die Inspiration für die A-generierte Inspiration annehmen, anstatt nach bestimmten Gerichtsnamen zu suchen. Auf der anderen Seite können Websites, die in strukturierte Rezeptdaten, Ernährungsinformationen und kulinarisches Geschichtenerzählen investieren, profitieren, indem ihre Rezepte in die Vorschläge von Food Stimmungen gezogen werden.

Abgenommen ist die Lebensmittelstimmung immer noch experimentell, und wie nach unten aus meiner Tests zeigt sie immer noch eine Verfeinerung von Zutatenmengen und Messungen.

Die generative Reaktion auf eine Mahlzeit für eine und kombiniert die Küche von Curaçao und Norwegen.

Ein Food-Blog, der für kreative Rezepte auf pflanzlicher Basis bekannt ist, könnte hervorgehoben werden, wenn ein Benutzer die Food Stimmung für „ein lustiges Abendessen am Wochenende“ fragt, das sich nachsichtig, aber gesund anfühlt. Wenn der Inhalt korrekt markiert und strukturiert ist, kann er auf eine Weise aufgetaucht werden, in der herkömmliche Schlüsselwort -Targeting nie zulässig ist.

Die Lebensmittelstimmung zeigt, wie sich die Suche nach inspirationsgetriebenen Entdeckungen entwickeln kann. Rezept -Sites und Lebensmittelmarken sollten sich vorbereiten, indem sie ihre Inhalte mit detaillierten Metadaten bereichern, die Rezepte mit Stimmungen, Anlässen und Ernährungsvorlieben verbinden.

Sprechen auf Touren

Talking Tours ist ein aktives Audio -Experiment von Google Arts & Culture, mit dem Benutzer kulturelle Sehenswürdigkeiten in Street View besichtigen können.

Anstatt sich auf Bilder zu befassen, können Benutzer erzählte, generierte Geschichten über das hören, was sie erforschen.

Dies hat das Potenzial, sich mit kulturellen und Reiseinhalten zu ändern. Anstatt sich ausschließlich auf Reiseführer oder Blog-Beiträge zu verlassen, können Benutzer mit KI-gesteuerten Erzählungen direkt im Ökosystem von Google interagieren. Es bietet eine immersive Schicht, die die Aufmerksamkeit von traditionellen Inhaltsverlage ablenken könnte.

Screenshot von artsandculture.google.com/experiment/talking-tours/, September 2025

Für Reiseunternehmen besteht die Chance darin, Teil des maßgeblichen Inhalts zu sein, der diese KI -Touren anfördert. Reisebüros, Reiseveranstalter und Kulturorganisationen, die strukturierte, authentische Inhalte erstellen, können neue Sichtbarkeit finden, wenn ihre Informationen integriert sind. Ohne diese Anwesenheit könnten Wettbewerber oder Drittanbieter das KI-gesteuerte Geschichtenerzählen dominieren.

Ein kulturelles Reiseunternehmen, das detaillierte Inhalte über europäische Sehenswürdigkeiten erzeugt, kann von der Einbeziehung von Erkenntnissen von Talking Tours während einer virtuellen Tour durch Rom profitieren. Ohne Teilnahme können ihre Konkurrenten das Gespräch besitzen.

Dies bietet auch potenzielle Reisende die Möglichkeit, vor dem Reisen Wahrzeichen und andere wichtige Standorte zu erkunden, die die Vergleichs- und Überlegungsphasen des Entscheidungsprozesses beeinflussen könnten.

Sprechen von Touren weist auf eine Zukunft hin, in der immersive, kI-gesteuerte Erlebnisse die Reiseplanung initiieren. Reisemarken sollten sicherstellen, dass ihre Inhalte maßgeblich, strukturiert und in A-generierten Erzählungen verwendet werden.

Erfahren Sie mehr über

Lernen Sie ein Experiment, mit dem Benutzer mithilfe der Konversations -KI neue Themen in ihrem eigenen Tempo lernen können. Als digitaler Tutor wird komplexe Ideen in einfache Erklärungen unterteilt und Lernende zu weiteren Ressourcen führen.

Screenshot von lern.google.com/experiments/learn-about/, September 2025

Für Bildungsanbieter verändert dies, wie die Lernenden Inhalte finden und mit ihnen umgehen. Anstatt nach dem „besten Anfänger -Codierungskurs“ zu suchen, könnte ein Schüler bitten, zu erfahren, wie Websites funktionieren und dann geführte Eingabeaufforderungen befolgen.

Erfahren Sie, ob Sie verschiedene YouTube- und Web -Ergebnisse als Quellen verwendet, und aus Experimentieren hat es keine Angst, ältere Inhalte und Videos (sogar diejenigen mit „für 2023“ im Videotitel) zu zeigen, wenn der Inhalt und die Quelle stark genug sind.

Bildungsverlage und Online -Lernplattformen können Verschiebungen im Verkehr erleben, wenn „Lernen“ zu einem gemeinsamen Einstiegspunkt wird. In KI-gesteuerten Nachhilfesitzungen zitiert zu werden, könnte so wertvoll werden wie die traditionelle SEO-Entdeckung. Institutionen, die gut strukturierte, maßgebliche und vertrauenswürdige Inhalte bieten, gewinnen.

Eine Website, die strukturierte Anfänger-freundliche Codierungsstunden anbietet, wird möglicherweise vorgestellt, wenn ein Benutzer mit der Erforschung „Wie man eine Website erstellt“ beginnt. Wenn es nicht vorhanden ist, kann ein Konkurrent derjenige sein, der den ersten Eindruck des Lernenden des Themas formt.

Erfahren Sie mehr über die Notwendigkeit klarer, strukturierter und maßgeblicher Bildungsinhalte. Anbieter sollten nicht nur für Keywords, sondern auch für KI-gesteuerte Bildungsreisen optimieren.

Vorbereitung auf KI -Experimente auf der Suche

Die experimentellen Funktionen von Google wie Dopppl, Lebensmittelstimmung, Sprechen von Touren und Erläutern, wie sich die Suche von keyword-gesteuerten Ergebnissen bis hin zu Ai-gesteuerten Entdeckungserfahrungen entwickelt, die über das hinausgehen, was wir als traditionelle Suche wahrnehmen.

Diese Experimente werden möglicherweise nicht alle zum Mainstream, aber sie geben an, wohin die Suche führt. Unternehmen, die sich jetzt vorbereiten, werden besser positioniert, wenn und wenn diese Ideen weiter eingeführt werden.

Ist Ihre Organisation bereit, in einer Welt zu konkurrieren, in der AI den ersten Schritt der Kundenentdeckung leitet?

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Ausgewähltes Bild: Insta_Photos/Shutterstock