Was sollten Werbetreibende bei der Werbung zu Angaben zu Angaben tun?

Als ich das letzte Mal über den Google AI-Modus schrieb, lag mein Fokus auf den großen Unterscheidungsmerkmalen: Konversationsaufforderungen, Speicherbetriebene Personalisierung und entscheidender Dreharbeiten von Schlüsselwörtern zum Kontext.

Wie wir bei den folgenden Finanzergebnissen der Q2 -Anzeigenplattform sehen, verändert diese Verschiebung die Leistungswerbung rasch um. Während der AI -Modus bedeutet, dass Google überdenken muss, wie es Geld verdient, zwingt uns Werbetreibende, etwas noch grundlegenderes zu überdenken: unsere gesamte Strategie.

In dem Artikel über den KI-Modus habe ich festgelegt, wie sich die Eingabeaufforderungen von Schlüsselwörtern unterscheiden, warum „synthetische Schlüsselwörter“ wirklich nur ein temporäres Band-Aid sind und wie weniger Klicks das jahrhundertealte Cost-per-Click-Modell (CPC) in Frage stellen könnten.

In dieser Follow-up geht es darum, was diese Veränderungen für uns als Werbetreibende wirklich bedeuten und warum uns die Einstellung der Keyword-Ära unseren Wettbewerbsvorteil kosten könnte.

Die tolle Neuverdrahtung der Suche

Die größte Verschiebung seit dem ersten Online-Werbung für Keyword-zielgerichtete Online-Werbung ist jetzt in vollem Gange. Die Leute suchen nicht mehr mit diesen relativ prägnanten Keywords, die wir optimiert haben, wie Google bestimmte Wörter in einer Abfrage abwägt.

Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Fessel aus der Suchleiste so ziemlich entfernt. Jetzt können Benutzer Eingabeaufforderungen mit Hunderten von Wörtern abfeuern und noch mehr Kontext hinzufügen.

Denken Sie an das 400.000-Token-Kontextfenster von GPT-5, das wie Zehntausende von Wörtern entspricht. Zum Glück brauchen die meisten Menschen nicht so viel Platz, um zu erklären, was sie wollen, aber sie sprechen jetzt in vollständigen Sätzen, Stottern und alles.

Die internen Anzeigen von Google im KI -Modus -Dokument teilen, dass frühe Tester des KI -Modus Abfragen fragen, die zwei- bis dreimal so lang sind wie herkömmliche Suchanfragen bei Google.

Dank der multimodalen Funktionen von LLMS suchen Benutzer mit Bildern (Google Reports 20 Milliarden Objektivsuche pro Monat), zeichnet Skizzen und sogar Video-Senden. Sie finden auf völlig neue Weise, was sie brauchen.

Zunehmend suchen Benutzer nicht nur nach einer Liste der relevanten, die möglicherweise relevant sein. Sie erwarten eine geführte Antwort der KI, die Optionen basierend auf ihren persönlichen Vorlieben zusammenfasst. Die Leute bitten KI, ihnen zu helfen, sich zu entscheiden, nicht nur, um zu finden.

Und diese grundlegende Änderung des Benutzerverhaltens ist jetzt die Plattformen, auf denen diese Suchanfragen stattfinden, und beginnend mit Google.

Die Auswirkungen auf Google als Hauptanzeigeplattform

All dies stellt definitiv eine Bedrohung für den primären Einnahmequellen von Google dar. Aber wie ich in einem LinkedIn -Post erwähnt habe, verschwand der Verkehr nicht; es bewegte sich nur.

Benutzer haben Google nicht ausgelöst. Sie hörten einfach auf, es so zu verwenden, wie sie es taten, als Schlüsselwörter König waren. Außerdem sehen wir neue Spieler, und die Suche selbst hat fragmentiert:

• Chatgpt: Verfügt über über 700 Millionen wöchentliche aktive Benutzer.
• Verwirrung: Wuchs in nur 12 Monaten von 10 bis 22 Millionen monatlichen Nutzern.
• Verwirrung der Bewertung: Schuss auf 18 Milliarden US -Dollar von 500 Millionen US -Dollar im letzten Jahr.

Dies schafft uns eine neue Herausforderung für US -Werbetreibende: Wie entwerfen wir Kampagnen, die tatsächlich auftreten, wenn die Absicht auf diese wild neuen Wege stammt?

Welche Q2 -Gewinnberichte über KI bei der Suche erzählt haben

Die Q2 -Gewinnanrufe waren mit Genai -Details gepackt. Einige der umwerfendsten Zahlen betrafen die erwarteten Infrastrukturinvestitionen.

Microsoft kündigte Pläne an, im kommenden Quartal eine Augenleistung für 30 Milliarden US-Dollar für Investitionen auszugeben, und Alphabet schätzte ein Budget von 85 Milliarden US-Dollar für das nächste Jahr. Ich denke, wir werden alle auf viele Anzeigen klicken, um dafür zu bezahlen. Woher kommen diese Anzeigen, wenn Keywords langsam durch Eingabeaufforderungen ersetzt werden?

Google hat einige Zahlen geteilt, um die Skala dieser Verschiebung zu veranschaulichen. KI -Übersichten erreichen bereits 2 Milliarden Benutzer pro Monat. Der KI -Modus selbst beträgt bis zu 100 Millionen. Die eigentliche Frage ist, wie KI tatsächlich bessere Anzeigen ermöglicht und damit die Monetarisierung verbessert.

Google berichtet:

• Über 90 MAX -Verbesserungen im vergangenen Jahr haben im vergangenen Jahr 10%mehr Konvertierungen und Wert betrieben.
• Die KI Max von Google für Suchkampagnen zeigen einen 27% igen Auftrieb der Konvertierungen oder einen Wert über genaue oder Phrasenübereinstimmungen.

Microsoft Ads erzählt eine ähnliche Geschichte. In Q2 2025 berichtete es:

• AD-Einnahmen im Zusammenhang mit AI-bezogenen AIs.
• Kopilotenantriebsanzeigen fuhren um 2,3-mal mehr Konvertierungen als herkömmliche Formate.
• Die Benutzer konvertierten 53% häufiger innerhalb von 30 Minuten.

Also, was macht ein Werbetreiber mit all dem?

Was Werbetreibende tun sollten

Wie kürzlich in einem Gespräch mit Kasim Aslam geteilt, werden diese Ökosysteme zu den Absichtsergebnissen. Diese alte „Suchleiste“ ist jetzt ein Gespräch, ein Screenshot oder sogar ein Sprachbefehl.

Wenn sich Ihre Kampagnen immer noch darauf verlassen, dass jemand eine Abfrage eingibt, erscheinen Sie spät zur Party. Intelligente Werbetreibende reagieren nicht nur auf die Absicht. Sie prognostizieren es und Position dafür.

Aber wie? Schauen Sie sich die Google-Produkte an, die für Werbetreibende Ergebnisse vorantreiben: Sie sind die neuesten AI-First-Angebote. Performance Max ist beispielsweise keywordlose Werbung, die von Feeds, Kreativen und Publikum angetrieben wird.

Ein weiterer wichtiger Schritt zur Anpassung an diese Verschiebung ist AI Max, die ich als die uneinschränktste Form der Keyword -Werbung bezeichnen würde.

Es kombiniert Elemente dynamischer Suchanzeigen (DSAs), automatisch erstellte Assets und super breite Schlüsselwörter. Auf diese Weise können Ihre Anzeigen, egal wie Menschen suchen, auftauchen, auch wenn sie diese weitläufigen Aufforderungen an die mehrteilige Zeit verwenden.

Sicher, Werbetreibende können die besten Practices von heute noch verwenden, z. B. die Überprüfung von Suchbegriffberichten und automatisch erstellte Vermögenswerte und dann Negative oder Ausschlüsse für die irrelevanten. Aber seien wir ehrlich, das ist ein kurzfristiger Ansatz des alten Modells.

Wenn KI Speicher und kontextbezogenes Verständnis erlangt, werden Anzeigen basierend auf Szenarien und Benutzerabsichten gezeigt, die nicht einmal explizit ausgedrückt werden.

Wenn Sie sich ausschließlich auf Negative verlassen, wird es nicht abschneiden. Die zukünftige Forderung, dass sich die Werbetreibenden darauf konzentrieren, sich früher in den Entscheidungsprozess zu beteiligen und sicherzustellen, dass die KI die richtigen Informationen hat, um sich für ihre Marke einzusetzen.

Schlüsselwörter sind nicht der Hebel, den sie einst waren

In der AI -Modus -Ära sind Eingabeaufforderungen nicht nur einfache Abfragen. Sie sind reichhaltige, mit Kontexten gepackte Multiturn-Gespräche.

Wie ich in meinem letzten Artikel umrissen habe, können diese Interaktionen in früheren Sitzungen, Bildern und zutiefst persönlichen Vorlieben einführen. Keine Keyword -Liste in der Welt kann diese Nuance -Ebene erfassen.

Der Tinuiti-Benchmark-Bericht von Tinuiti zeigt die Leistung MAX für 59% der Einkaufswerbung und liefert 18% höhere Klick-Through-Raten. Dies ist eine klare Darstellung, dass die Plattform die Kontrolle über das Targeting übernimmt.

Und wenn strukturierte Feeds plus dynamisch kreativen Konvertierungen nach Google -Daten einen 27% igen Auftrieb anziehen, liegt dies daran, dass das Kreativ selbst das Ziel durchführt.

Diese Reisen passieren außer Sichtweite, was die größte Bedrohung für Werbetreibende darstellt, deren Strategien sich nicht weiterentwickeln.

Die wirkliche Gefahr: Unsichtbare Entscheidungen

Eine meiner wichtigsten Take-Aways aus der Diskussion des KI-Modus war das Risiko von „Zero-Klick-Reisen“. Wenn der Assistent liefert, was ein Benutzer im Gespräch braucht, wird Ihre Marke möglicherweise nie einen Besuch bekommen.

Laut Adobe Analytics stiegen AI-angetriebene Überweisungen an US-Einzelhandelsstandorte zwischen Juli 2024 und Februar 2025 1.200%. Der Verkehr aus diesen Quellen verdoppelt sich jetzt alle 60 Tage.

Diese Benutzer:

• Besuchen Sie 12% weitere Seiten pro Sitzung.
• Spring 23% seltener.
• Verbringen Sie 45% mehr Zeit, um zu stöbern (insbesondere in Reise- und Finanzvertikalen).

Noch wichtiger ist, dass 53% der Benutzer planen, sich auf KI -Tools für den Einkauf in Zukunft zu verlassen.

Kurz gesagt, Benutzer beginnen ihre Reisen, bevor sie eine traditionelle Suchmaschine erreichen, und sie sind mehr engagiert, wenn sie dies tun. Und in dieser Umgebung zu gewinnen bedeutet, unsere Hebel für Einfluss zu überdenken.

Warum dies eine Chance ist, kein Todesurteil

Wie ich bereits argumentierte, töten Plattformen Keyword -Werbung nicht. Sie entwickeln es weiter. Die Werbetreibenden gewinnen jetzt in die neuen Hebel:

Signale über Schlüsselwörter

• Verwenden Sie CRM-Daten (Customer Relationship Management), um hochwertige Publikumslisten zu erstellen.
• Schichten Sie Erstanbieterdaten in automatisierte Kampagnentypen durch Anpassungen, Publikum oder Budgeteinstellungen von Conversion-Wert.
• Optimieren Sie Ihren Produktfutter mit reichen Attributen, sodass KI mehr zu arbeiten hat und weiß genau, welche Produkte zu empfehlen sind.
• Stellen Sie sicher, dass die Feed -Hygiene so die aktuellsten Daten zu Ihren Angeboten enthält.
• Verbessern Sie Ihre Website mit weiteren Daten, mit denen die LLMs mit Data -Tabellen und Schema arbeiten können.

Kreativ wie Targeting

• Erstellen Sie modulare AD -Assets, die KI dynamisch zusammenstellen kann: mehrere Überschriften, Beschreibungen und Bilder, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind.
• Testen Sie Variationen, die mit verschiedenen Phasen der Kaufreise übereinstimmen, sodass Sie wahrscheinlich nicht nur am Ende kontextbezogene Szenarien auf der gesamten Verbraucherreise zeigen.

Messung über Klicks hinaus

• Bewerten Sie häufig die neuen Metriken in Google -Anzeigen für AI Max und Performance Max. Änderungen werden häufig eingeführt und ermöglichen intelligenteren Optimierungen.
• Verfolgen Sie den Feed -Impression -Freigabe, indem Sie diese zusätzlichen Spalten in Google -Anzeigen aktivieren.
• Überwachen Sie, wie oft Ihre Produkte in KI-gesteuerten Empfehlungen aufgetaucht sind, wie bei dem kürzlich aktualisierten AI Max-Bericht für „Suchbegriffe und Zielseiten von AI Max“.
• Konzentrieren Sie sich auf Ihre Messung, wie gut Benutzer Aufgaben erledigen können, nicht nur Klicks.

In der Zukunft geht es nicht darum, auf eine Frage zu boten. Es geht darum, die KI mit den besten „rohen Zutaten“ zu versorgen, damit Sie die Empfehlung zum genauen Moment der Entscheidung gewinnen.

Diese Denkweise ist der wahre Wettbewerbsvorteil in der AI-ersten-Ära.

Das Endergebnis

Mein früherer KI -Modus -Beitrag befasste sich mit der Mechanik der Verschiebung. In diesem Fall geht es um die Denkweise, die erforderlich ist, um sie zu überleben.

Schlüsselwörter verschwinden nicht, aber ihre Rolle schrumpft schnell. In einer KI-gesteuerten, kontextfarbenen Suchlandschaft werden die Marken, die gedeihen, aufhören, über das zu besessen, was der Benutzer typisiert, und damit beginnen, das zu prägen, was die KI empfiehlt.

Wenn Sie diesen Moment gewinnen können, werden Sie nicht nur gefunden. Sie werden ausgewählt.

Weitere Ressourcen:

• Google-Anzeigen: Ein kurzer Leitfaden für jede kreative Anzeigenfunktion von KI-angetriebenen Anzeigen (und was bald kommt)
• Wie KI die Art und Weise verändert, wie wir den Erfolg in der digitalen Werbung messen
• PPC -Trends 2025

Ausgewähltes Bild: Smile Studio AP/Shutterstock