Welche Forschung von OpenAI über die Zukunft der KI -Suche enthüllt

Der Start von Chatgpt im Jahr 2022 verursachte nicht so sehr zu einer Verschiebung der Suchlandschaft, da eine Reihe seismischer Ereignisse ausgelöst werden. Und wie Seismologen braucht die SEO -Industrie Daten, um zukünftige Zittern und Nachbeben vorherzusagen.

Als Openai am 15. September 2025 ein 65-seitiges Forschungsarbeit veröffentlichte, waren einige von uns verständlicherweise begeistert, endlich einige maßgebliche Verwendungsdaten aus einem großen großartigen großartigen Modell (LLM) zu haben.

Zwei wichtige Erkenntnisse springen aus:

1. Wir sind näher an der Massenadoption von KI, als es höchstwahrscheinlich realisiert.
2. Wie Benutzer mit ChatGPT interagieren, hat sich im vergangenen Jahr grundlegend verschoben.

Für SEOS ist dies nicht nur eine weitere Adoptionsstudie: Es handelt sich um strategische Intelligenz darüber, wohin die KI -Suche führt.

Massenadoption ist näher als Sie denken

Wie nah ist Chatgpt an den Wendepunkt, an dem es in die Massenadoption beschleunigt wird?

Die von den Soziologen Everett Rogers entwickelte Verbreitung der Innovationstheorie bietet uns einen nützlichen Rahmen, um zu erklären, wie sich neue Technologien in vorhersehbaren Phasen durch die Gesellschaft ausbreiten. Erstens gibt es die Innovatoren, die 2,5% des Marktes ausmachen. Dann kommen die frühen Anwender mit (13,5%), folgt von der frühen Mehrheit (34%). Zu diesem Zeitpunkt haben ~ 50% des potenziellen Marktes die Technologie übernommen. Jeder, der nach diesem Punkt an Bord springt, kann sicher entweder als die späte Mehrheit (34%) oder als Nachzügler (16%) beschrieben werden.

Der Wendepunkt tritt bei rund 20%auf, wenn die neue Technologie nicht mehr auf Innovatoren oder frühe Anwender beschränkt ist, sondern von der frühen Mehrheit nach und nach aufgenommen wird. An diesem Punkt beschleunigt sich die Mainstream -Adoption schnell.

Lassen Sie uns dies nun auf die Daten von Chatgpt anwenden.

Seit dem Start Ende 2022 war das Wachstum von Chatgpt erstaunt. Der neue Bericht zeigt, dass Chatgpt im fünfmonatigen Zeitraum von Februar bis Juli 2025 von 400 Millionen auf 700 Millionen aktive Benutzer (WAU) wuchs und 18 Milliarden Nachrichten pro Woche gesendet hat. Dies stellt ein durchschnittliches zusammengesetzendes Wachstum von rund 11-12% Monat für den Monat dar.

700 Millionen WAU entsprechen etwa 10% der weltweiten Erwachsenenbevölkerung. Beeindruckend, aber nicht ganz Massenadoption. Noch.

(Randnotiz: Im April gab Sam Altman im April eine Zahl von ~ 800 Millionen aktiven Nutzern, als er bei TED 2025 sprach. Um Verwirrung zu vermeiden, bleiben wir bei der offiziellen Zahl von 700 Millionen WAU, die in OpenAIs Bericht zitiert wurden.)

Schätzungen zufolge gab es zu Beginn des Juli 2025 weltweit ungefähr 5,65 Milliarden Internetnutzer. Dies ist der gesamte adressierbare Markt (TAM), der ChatGPT zur Verfügung steht.

20% von 5,65 Milliarden = 1,13 Mrd. WAU. Das ist der Wendepunkt.

Selbst wenn sich die Wachstumsrate auf konservativere 5-6% pro Monat verlangsamt, hätte Chatgpt bereits mindestens 770 Millionen WAU erreicht, während ich dies schreibe. Bei dieser Wachstumsrate wird ChatGPT die Massenadoptionsschwelle zwischen Dezember 2025 und August 2026 überschreiten, mit April 2026 als wahrscheinlichsten Mittelpunkt.

Wenn die Wachstumsrate näher bei 11-12%bleibt, können wir natürlich noch früher in die Massenannahme eingehen.

Für SEOs ist diese Zeitleiste von Bedeutung. Wir haben keine Jahre, um uns auf die Annahme von Massen -KI -Suche vorzubereiten. Wir haben Monate.

Das Fenster schließt sich schnell für Marken, die nicht zurückgelassen werden möchten.

Die Verhaltensrevolution, die sich in Sichtweite versteckt

In den Nutzungsdaten von OpenAI sind für Suchmarkter möglicherweise die bedeutendste Erkenntnis: eine grundlegende Veränderung bei der Verwendung von KI -Tools.

Im Juni 2024 machten Nichtarbeitsnachrichten 53% aller Chatgpt-Interaktionen aus. Bis Juni 2025 war diese Zahl auf 73%gestiegen. Dies ist ein klares Signal dafür, dass ChatGPT vom Arbeitsplatz zum alltäglichen Dienstprogramm wechselt.

Die Dinge werden noch interessanter, wenn wir uns die Absicht hinter diesen Fragen ansehen. OpenAI kategorisiert die Benutzerinteraktionen in drei Typen:

1. Fragen (suchen nach Informationen und Anleitung).
2. Tun (Inhalte generieren oder Aufgaben erledigen).
3. Ausdrücken (Gedanken oder Gefühle ohne klare Absicht teilen).

Die Daten zeigen, dass „Fragen“ jetzt 51,6% aller Interaktionen ausmacht, verglichen mit 34,6% für „Tun“ und 13,8% für „Expression“.

Lassen Sie uns klar sein: Was Chatgpt als „Fragen“ kategorisiert, ist so ziemlich ein Synonym für das, was wir als KI -Suche betrachten. Dies sind die Anfragen, die einst die ausschließliche Domäne von Suchmaschinen waren.

Die Benutzer sind auch immer zufrieden mit der Qualität der Antworten auf „Fragen“ -Anfragen und bewerten die Interaktionen entweder gut oder schlecht in einem Verhältnis von 4,45: 1. Für „Tun“ -Wechselwirkungen sinkt das Verhältnis von Gut zu schlechter auf 2,76.

Der Trend wird noch klarer, wenn wir Interaktionen nach Thema abbauen. Drei Themen machen knapp 78% aller Nachrichten aus.

• Praktische Anleitung (29%).
• Informationen suchen (24%).
• Schreiben (24%).

Diese Zahlen sind noch bemerkenswerter, wenn man bedenkt, dass „Schreiben“ im Juli 2024 das häufigste Thema (36%) in nur einem Jahr um 12 Perzentile fiel.

Und während „Practical Guidance“ bei 29%konstant geblieben ist, hat „Information suchen“ 10 Perzentile von 14%gestiegen. Was für ein Unterschied ein Jahr macht.

Und während „Schreiben“ immer noch 42% aller arbeitsbezogenen Nachrichten ausmacht, hat sich die Art dieser Anfragen verschoben. Anstatt Inhalte von Grund auf neu zu generieren, konzentrieren sich zwei Drittel des Schreibens von Anfragen nun auf das Bearbeiten, Übersetzen oder Zusammenfassen des vom Benutzer gelieferten Text.

Wie auch immer Sie es schneiden, die KI -Suche ist jetzt der primäre Anwendungsfall für ChatGPT, nicht für die Inhaltsgenerierung. Aber wo bleibt das traditionelle Suche?

Die KI -Kriege: Kämpfe um die Zukunft der Suche

Chatgpt kann die Landschaft umformieren, aber Google hat nicht untätig gesessen.

Der AI -Modus wird derzeit auf 180 Länder weltweit eingesetzt und ist die größte Reaktion von Google auf Chatgpts Eingriff in sein Territorium. Setzen Sie die Szene für das, was wahrscheinlich zu einem wettbewerbsfähigen Kampf zwischen Google und Openai wird, um die KI -Suche zu definieren und zu dominieren.

Chatgpt hat den Vorteil, dass wir das Konversationssuchverhalten, das wir jetzt sehen, weitgehend festgelegt hat. Anstatt Informationen zusammenzusetzen, indem sie auf Links in den SERPs hin und her klicken, bietet ChatGPT den Benutzern vollständige Antworten in einem Bruchteil der Zeit.

Der Vorteil von Google besteht darin, dass der KI -Modus die Antworten auf eine hoch entwickelte Suchinfrastruktur begründet, die sich auf jahrzehntelange Fachkenntnisse der Webindizierung, kontextbezogene Autorität und unzählige andere Signale stützt.

Die Einsätze sind hoch. Wenn Google nicht aggressiv genug wechselt, um den Boden bei der AI -Suche zu beschlagnahmen und seine allgemeine Suchdominanz zu schützen, wird es gefährdet, die nächsten Fragen zu werden.

Deshalb wäre ich überhaupt nicht überrascht, dass der KI -Modus eher früher als später zu seiner primären Suchschnittstelle wird.

Dies wäre natürlich eine massive Störung des traditionellen Google Ads -Modells. Die jüngste Einführung eines neuen Zahlungsprotokolls durch Google lässt darauf schließen, dass es bereits vor dem Risiko abgeschreckt ist, die Anzeigeneinnahmen aus der herkömmlichen Suche zu fallen.

Bei allem, was noch so flüssig ist, ist es praktisch unmöglich vorherzusagen, wie die Suchlandschaft irgendwann aussehen wird, sobald sich der Staub erfasst hat und neue Geschäftsmodelle entstanden sind.

Welche Plattform letztendlich dominiert, es ist so gut wie sicher, dass die KI -Suche der Sieger sein wird.

Anstatt sich auf das zu konzentrieren, was wir nicht wissen und auf Antworten warten, können Marken das verwenden, was sie über die KI -Suche wissen, um einen strategischen Vorteil zu nutzen.

Verkehrswert überdenken

Da die meisten Websites nur ~ 1-2% des Verkehrs von LLMs wie ChatGPT stammen, wäre es verlockend, die KI-Suche als unbedeutend, zumindest vorerst-als unbedeutend zu beenden.

Aber mit Chatgpt, der in Monaten die Massenadoption erreicht hat, könnte sich dieses Bild sehr schnell ändern.

Außerdem geht es bei der AI -Suche nicht in erster Linie um Klicks. Benutzer erhalten häufig die Informationen, die sie von der KI -Suche benötigen, ohne auf einen einzelnen Link zu klicken. Bei der KI -Suche geht es um Einfluss, Bewusstsein und Entscheidungsunterstützung.

Die Analyse von Verkehr aus KI -Quellen zeigt jedoch einige interessante Muster.

Unsere eigenen Untersuchungen zeigen, dass in einigen Branchen, zumindest in LLM, die Besucher mit einem höheren Satz als herkömmlichen Suchverkehr umwandeln.

Das macht Sinn. Wenn jemand bereits eine oder mehrere KI -Interaktionen mit Ihrer Marke beschäftigt hat und dennoch Ihre Website besucht, tun er dies mit mehr Absichten als jemand, der auf der Suche nach grundlegenden Informationen durchklickt. Vielleicht sind sie sehr mit dem Thema beschäftigt und wollen tiefer gehen. Oder vielleicht haben die KI -Antworten auf ihre Produktanfragen beantwortet, und sie sind jetzt bereit zu kaufen.

Auch wenn es zu weniger Klicks führt, könnte diese indirekte Form der Markenexposition immer wertvoller werden, wenn die Einführung von KI den Massenmarktniveau erreicht.

Wenn 1-2% des Verkehrs derzeit aus KI-Quellen bei 10% Markteinführung stammen, was passiert dann, wenn wir 20% oder 30% der Adoption erreichen? Der KI-vermittelte Verkehr-mit seiner höheren Conversion-Rate-könnte sich innerhalb von zwei Jahren leicht auf 5-10% der gesamten Website-Besuche wachsen.

Für viele Unternehmen reicht das aus, um jetzt strategische Aufmerksamkeit zu rechtfertigen.

Strategische Implikationen für Suchvermarkter

Die herkömmliche Keyword -Optimierung hat sie seit einiger Zeit nicht mehr geschnitten. Und die Dinge werden nicht einfacher für alle, die die absichtsorientierten Abfragen erfassen, die die KI-Interaktionen dominieren.

Digitale Vermarkter und SEOs müssen über Algorithmen hinaus nachdenken, unter Berücksichtigung von Aspekten, die nicht immer so einfach in einer Tabelle wie Benutzerziele und Entscheidungsprozesse erfasst werden.

Dies bedeutet nicht, dass wir diese SEO -Grundlagen aufgeben sollten, die für ein gesundes, skalierbares Wachstum von wesentlicher Bedeutung sind. Und technische SEO bleibt so wichtig wie nie zuvor, einschließlich der richtigen Standortstruktur, schnellen Ladezeiten und kriechbaren Inhalten.

Wenn es jedoch um den Inhalt selbst geht, muss sich der Schwerpunkt auf eine größere Tiefe, das Fachwissen und den Benutzerwert verlagern. KI-Systeme belohnen die originellen, umfassenden und maßgeblichen Informationen über keywordoptimierte, aber ansonsten dünne Inhalte weitaus häufiger.

Kurz gesagt, Ihr Inhalt muss für „fragen“ erstellt werden.

Konzentrieren Sie sich auf die zugrunde liegenden Bedürfnisse des Benutzers: Informationssammlung, Interpretation oder Entscheidungsunterstützung. Und planen Sie Ihre Inhalte in “Antwortobjekte”. Dies sind modulare Inhaltskomponenten, die für die Wiederverwendung und Wiederverwendung von AI bei der Generierung von Antworten auf bestimmte Abfragen entwickelt wurden.

Anstelle traditioneller Artikel, die auf bestimmte Schlüsselwörter abzielen, erstellen Sie Entscheidungsrahmen, die Ziele, Optionen, Kriterien, Kompromisse und Leitplanken umfassen. Jede dieser Komponenten kann ein nützliches Material für die Zitat von Antworten bereitstellen, je nachdem, welches AI -System das sein könnte.

Die Vorbereitung auf die AI -Suche geht nicht darum, nach Möglichkeiten zu suchen, einen Algorithmus zu spielen. Es geht darum, wirklich nützliche Inhalte zu erstellen, mit denen Benutzer Entscheidungen treffen können.

Für viele Marken bedeutet dies, sich von individuell optimierten Seiten zu den gesamten Inhaltsökosystemen zu bewegen.

Der Weg voraus

Die Forschung von OpenAI gibt uns das bisher maßgeblichste Bild von AI -Suche und Benutzerverhalten. Die Daten zeigen, dass wir uns einem Wendepunkt nähern, an dem die AI-vermittelte Suche zum Mainstream wird, während sich das Benutzerverhalten dramatisch in Bezug auf Informationen über die Erzeugung von Inhalten verlagert hat.

Inzwischen die com Die petitive Landschaft bleibt extrem fließend.

Die Nachricht ist vorerst klar: Erstellen Sie für „Fragen“.

Planen Sie die Planungsstrategien für intentorientierte, entscheidungsunterstützende Inhalte jetzt, während sich die Landschaft noch weiterentwickelt.

Die Unternehmen, die ihre Autorität in KI -Antworten jetzt festlegen können, werden jetzt in der besten Position sein, wenn die KI -Suche die Massenannahme erreicht – unabhängig davon, welche Plattformen letztendlich dominieren.

Weitere Ressourcen:

• Wie Menschen Chatgpt verwenden und was es für die C-Suite bedeutet
• Die Auswirkungen von KI -Übersichten und wie sich die Verlage anpassen müssen
• Der Zustand der KI im Marketing

Ausgewähltes Bild: Kollagrie/Shutterstock