Vorbereitung der C-Ebene für das Agentic Web

Künstliche Intelligenz verändert die Funktionsweise des Webs. Suchmaschinen, Sprachassistenten und generative Plattformen verändern die Art und Weise, wie Menschen Informationen finden und Entscheidungen treffen.

Das Internet ist nicht mehr nur für menschliche Besucher gedacht. Marken agieren heute in einer Umgebung, in der sowohl Menschen als auch intelligente Systeme mit ihren Inhalten interagieren und die Art und Weise verändern, wie Websites gestaltet, gefunden und gemessen werden.

Doppelte Zielgruppen

Das moderne Web bedient heute zwei Zielgruppen.

Websites sind nicht nur für Menschen zum Lesen und Navigieren konzipiert, sondern auch für KI-Systeme, die Informationen im Namen der Benutzer interpretieren und darauf reagieren. Diese Änderung ist ebenso bedeutsam wie der Übergang zum Mobile-First-Design.

Herkömmliche Suchpraktiken, die sich auf die Sichtbarkeit von Schlüsselwörtern, die menschliche Lesbarkeit und die Klickraten konzentrierten, verlieren an Effektivität. KI-generierte Zusammenfassungen in Suchergebnissen sowie Tools wie ChatGPT, Perplexity und Gemini stellen Informationen direkt für Benutzer bereit, ohne dass diese eine Website besuchen müssen. Website-Traffic- und Engagement-Daten werden immer weniger verlässliche Maßstäbe für den Erfolg.

Marken brauchen Inhalte, die zwei Funktionen erfüllen. Es muss für menschliche Besucher Mehrwert und Klarheit bieten und gleichzeitig so strukturiert sein, dass es von KI-Systemen verstanden und genutzt werden kann. Dies erfordert ein neues Denken in Bezug auf Design, Inhaltsstruktur und Datentransparenz.

Sichtbarkeit neu definieren

Bei der Sichtbarkeit geht es nicht mehr nur darum, auf einer Suchergebnisseite einen hohen Rang einzunehmen. Es kommt nun darauf an, wie oft die Informationen einer Marke zitiert oder von KI-Systemen genutzt werden.

Marken mit gut organisierten Daten, klaren Produktdetails und Inhalten, die Maschinen interpretieren können, werden eher in KI-gesteuerten Umgebungen auftauchen. Websites sollten modulare, strukturierte Frameworks verwenden, die Inhalt und Design trennen, damit KI-Agenten die Informationen problemlos verarbeiten können.

Modernes SEO geht mittlerweile über technische Optimierung und Backlinks hinaus. Dazu gehört die Aufbereitung von Daten für Sprachmodelle und Sprachassistenten, Produkt-Feeds und FAQ-Inhalte, um Markeninformationen sowohl für Menschen als auch für Maschinen zugänglich zu machen.

Auch Content-Strategien müssen weiterentwickelt werden. Seiten sollten so geschrieben sein, dass sie Benutzerfragen direkt beantworten und nicht nur gezielt auf Schlüsselwörter abzielen. KI-Systeme legen Wert auf Klarheit, Autorität und logische Struktur. Marken, die unkomplizierte, nützliche Informationen bereitstellen, erscheinen eher in KI-Zusammenfassungen und -Antworten.

Personalisierung im Maßstab

KI erweitert die Art und Weise, wie Marken Inhalte und Empfehlungen personalisieren. Maschinelles Lernen und First-Party-Daten ermöglichen maßgeschneiderte Erlebnisse in einem Ausmaß, das bisher nicht möglich war.

Die Herausforderung besteht darin, eine konsistente Markenidentität beizubehalten und gleichzeitig automatisierte Personalisierung zu nutzen. Ohne starke Rahmenbedingungen kann die Markenbotschaft inkonsistent werden oder an Ton verlieren.

Um dies zu vermeiden, sollten Unternehmen klare Strukturen, Tonfallanweisungen und eine definierte Datenverwaltung aufbauen. Modulare Content-Systeme ermöglichen es, personalisierte Nachrichten zu erstellen, ohne an Konsistenz zu verlieren. Jede Variation sollte sich als Teil desselben Markenerlebnisses anfühlen.

Eine starke Datenstrategie ist unerlässlich. Kundendatenplattformen und Analysetools helfen Marken, Kontext und Verhalten zu verstehen und ermöglichen so eine relevantere und zeitnahe Kommunikation. Die menschliche Aufsicht bleibt wichtig, um sicherzustellen, dass Markenwerte und -ton bei allen automatisierten Ausgaben respektiert werden.

Erfolgsmessung im KI-Zeitalter

Da KI Klicks und Sitzungen reduziert, sind herkömmliche Marketingkennzahlen weniger aussagekräftig. Führungskräfte auf C-Ebene konzentrieren sich mehr auf Ergebnisse als auf Aktivität. Die entscheidende Frage ist, wie effektiv der Inhalt oder das Produkt einer Marke von intelligenten Systemen ausgewählt oder empfohlen wird.

Marken können ihre Leistung in drei Bereichen messen:

1. Sichtbarkeit und Auswahl von Agenten

Dies spiegelt wider, wie oft KI-Systeme auf den Inhalt einer Marke verweisen oder diesen priorisieren. Die Verfolgung von Markenerwähnungen und -integration auf allen KI-Plattformen wird zu einer wichtigen neuen Kennzahl für die Sichtbarkeit.

2. KI-gesteuerte Traffic-Verweise

Obwohl es weniger Klicks gibt, konvertieren Besucher, die über KI-Empfehlungen ankommen, oft schneller. Durch die Messung des Verhaltens dieser Benutzer können Absicht und Inhaltsqualität ermittelt werden.

3. Markengefühl und Erlebnisqualität

In personalisierten Umgebungen kommt es beim Erfolg nicht nur auf die Sichtbarkeit an, sondern auch darauf, wie sich die Benutzer fühlen. Die Messung von Zufriedenheit, Genauigkeit und Ton bei KI-Interaktionen ist von entscheidender Bedeutung.

Um dies effektiv zu tun, benötigen Marken aktualisierte Analysen. Es entstehen zunehmend Tools, die die Sichtbarkeit in generativen Systemen bewerten und KI-gesteuerte Verweise verfolgen. Die Integration dieser in umfassendere Messrahmen wird von wesentlicher Bedeutung sein.

Vorbereitung auf das Open Agentic Web

Die nächste Phase der Webentwicklung ist das offene Agenten-Web, in dem KI-Systeme im Namen der Benutzer Websites durchsuchen, interpretieren und agieren können. Diese Agenten können ohne direkte Benutzereingabe Buchungen vornehmen, Einkäufe abschließen und Informationen abrufen.

Neue Webstandards unterstützen diesen Übergang. Protokolle wie NLWeb tragen dazu bei, den Zugriff auf Inhalte für KI-Systeme zu erleichtern. Ziel ist es, eine reibungslosere Interaktion zwischen Nutzern, Marken und intelligenten Systemen zu schaffen.

Unternehmen sollten jetzt mit der Anpassung ihrer digitalen Infrastruktur beginnen. Content-Management-Systeme, APIs und Datenmodelle sollten sowohl menschlichen Benutzern als auch KI-Agenten dienen. Der strukturierte und sichere Zugriff auf Informationen entscheidet darüber, wie effektiv Marken in diesem Umfeld agieren.

Dieser Wandel bringt auch neue Entscheidungen mit sich. Einige Marken erlauben möglicherweise KI-Systemen, ihre Inhalte zu nutzen, um die Sichtbarkeit zu verbessern, während andere es vorziehen, den Zugriff zu beschränken. Jeder Ansatz beeinflusst, wie sichtbar und auffindbar die Marke wird.

Führungskräfte sollten dies als einen großen Übergang betrachten. Wer frühzeitig handelt und strukturierte, maschinenlesbare Grundlagen schafft, ist im Vorteil. Wer zögert, riskiert, die Sichtbarkeit zu verlieren, da KI-Systeme zu wichtigen Zugangspunkten zu Informationen werden.

Was C-Level wissen muss

Führungskräfte sollten sich bei der Entwicklung des Open Agent Web auf drei Hauptbereiche konzentrieren:

1. Bauen Sie eine flexible digitale Infrastruktur auf

Investieren Sie in strukturierte, modulare Systeme, die sich mit KI-Standards weiterentwickeln können. APIs, Datenmodelle und Schemata sollten konsistent und zugänglich sein.

2. Aktualisieren Sie die Leistungsmetriken

Verzichten Sie auf Traffic und CTRs. Konzentrieren Sie sich auf die Agentenauswahl, die Aufgabenerfüllung und die Leistungsergebnisse, die sowohl menschliche als auch maschinelle Interaktionen widerspiegeln.

3. Richten Sie Teams auf Daten und Inhalte aus

Die KI-Integration umfasst Marketing-, Technologie- und Produktfunktionen. Es sind gemeinsame Frameworks erforderlich, um sicherzustellen, dass Ton, Daten und Strategie konsistent bleiben.

Was Markenteams tun müssen

Marketingteams sollten diese Strategien in praktische Maßnahmen umsetzen.

Sie müssen Inhalte erstellen, die Fragen klar beantworten, saubere Datenstrukturen beibehalten und Erlebnisse entwerfen, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen interpretiert werden können. Das Testen strukturierter Formate wie Konversations-FAQs, Wissenshubs und metadatenreicher Inhalte wird dazu beitragen, die Sichtbarkeit zukunftssicher zu gestalten.

Auch die Messverfahren müssen weiterentwickelt werden. Teams sollten mit dem Testen von Tools beginnen, die überwachen, wie oft KI-Plattformen auf ihre Inhalte verweisen und wie strukturierte Daten zur Auffindbarkeit beitragen.

Ein neues Web für Mensch und Maschine

Das Web bewegt sich in Richtung einer engeren Interaktion zwischen Menschen und intelligenten Systemen. Der Erfolg hängt davon ab, wie gut Marken Erlebnisse gestalten, die für beide Seiten verständlich und vertrauenswürdig sind.

Für Unternehmensleiter besteht das Ziel darin, digitale Systeme aufzubauen, die klar und effizient funktionieren. Für Marken bedeutet es, Inhalte und Strukturen zu schaffen, die mit der KI arbeiten und nicht gegen sie.

Das offene Agenten-Web wird Marken belohnen, die Sichtbarkeit, Personalisierung und Messung in einer einzigen Strategie verbinden. Wer frühzeitig handelt, wird die Entwicklung dieser neuen Phase des Internets mitgestalten.

Weitere Ressourcen:

• Agentisches SEO auf der C-Ebene erklären
• Agentische KI in SEO: KI-Agenten und die Zukunft der Content-Strategie (Teil 3)
• Stand der SEO 2026

Ausgewähltes Bild: Anton Vierietin/Shutterstock