SEO-Auswirkungen des KI-Modus von Google | Studie zum Benutzerverhalten im KI-Modus [Teil 2]

Letzte Woche habe ich die größte Usability-Studie des AI-Modus geteilt und sie enthüllte, wie Benutzer mit der neuen Suchoberfläche interagieren:

Sie konzentrieren sich in 88 % der Fälle zuerst auf den AI-Modus-Text, ignorieren Linksymbole und klicken nur selten darauf.

Diese Woche beschreibe ich in Teil 2, was messbar ist, was Vermutungen sind und was möglicherweise als nächstes in Bezug auf Sichtbarkeit, Vertrauen und Monetarisierung im KI-Modus ansteht.

Wenn Sie Fragen zur Studienmethodik oder zu ersten Ergebnissen haben, schauen Sie sich unbedingt an, was unsere Studie zum Nutzerverhalten im KI-Modus über die Zukunft der Suche verrät, um sich auf den neuesten Stand zu bringen.

Denn diese Woche legen wir direkt los.

Für welche KI-Modus-Elemente können Sie „optimieren“?

Bevor wir uns mit weiteren Erkenntnissen befassen, auf die ich letzte Woche nicht eingehen konnte, müssen wir uns zunächst über die Sichtbarkeitsmöglichkeiten Ihrer Marke im KI-Modus einig werden.

Es gibt einige unterschiedliche Sichtbarkeitsmöglichkeiten mit jeweils unterschiedlichen Funktionen:

• Inline-Textlinks oder Inline-Links: Ein Hyperlink direkt in der Ausgabekopie des AI-Modus, der eine Funktion im rechten Seitenbereich zur Benutzererkundung öffnet; Extrem selten kann es vorkommen, dass ein AI-Modus-Inline-Textlink eine externe Seite in einem neuen Tab öffnet.
• Link-Symbole: Graues Linksymbol, das Zitate in der rechten Seitenleiste anzeigt.
• Seitenbereich/Seitenleiste mit Zitatlisten: Liste der externen Links (mit einer Miniaturansicht des Bildes), von denen der AI-Modus bezieht; erscheint in der rechten Spalte. Das Link-Symbol „mischt“ diese Liste, wenn Sie darauf klicken.
• Einkaufspakete: Diese ähneln Einkaufskarussells in der klassischen organischen Suche und werden im linken Bereich der Textausgabe im AI-Modus angezeigt.
• Lokale Pakete: Diese ähneln den lokalen Paketen, die mit der eingebetteten Karte in der klassischen organischen Suche gepaart sind, und erscheinen im linken Bereich innerhalb der Textausgabe im AI-Modus (sehr ähnlich den Einkaufspaketen oben).
• Händlerkarte: Sobald im Einkaufspaket eine Auswahl getroffen wurde, wird eine Händlerkarte zur weiteren Prüfung geöffnet.
• Google Business Profile (GBP)-Karte: Dies erscheint rechts, wenn auf eine Händlerkarte aus einem lokalen Paket geklickt wird. Sobald Sie darauf klicken, wird die GBP-Karte zur weiteren Überprüfung geöffnet.
• Karteneinbettung: Eingebettete lokale Karte, die Lösungen für den Eingabeaufforderungs-/Suchbedarf in der Region anzeigt.

Unsere AI-Modus-Usability-Studie sammelte Daten von 37 Teilnehmern zu sieben spezifischen Suchaufgaben. Das Ergebnis waren 250 einzigartige Aufgaben, die fundierte Einblicke in die Art und Weise lieferten, wie Menschen durch die verschiedenen Elemente im AI-Modus navigieren.

Die Daten zeigten, dass einige dieser Sichtbarkeitsmöglichkeiten wertvoller sind als andere, und dass es sich möglicherweise nicht um diejenigen handelt, an die Sie denken.

Lassen Sie mich mit Ihnen auf Augenhöhe sein: Ich werde nicht so tun, als hätte ich genau die Antworten darauf, wie Sie sich bei jeder der oben genannten Sichtbarkeitsmöglichkeiten im KI-Modus einen Auftritt verdienen können (noch – Ich studiere dies aufmerksam, während der KI-Modus weltweit bei meinen Kunden eingeführt wird und die Benutzerakzeptanz zunimmt.

Ich würde behaupten, dass keiner von uns – zumindest zum jetzigen Zeitpunkt – über genügend Daten verfügt, um genaue Spielzüge und Taktiken anzugeben, um zuverlässige, wiederkehrende Sichtbarkeit in neuen KI-Chat-basierten Suchsystemen zu erreichen.

Was ich Ihnen jedoch sagen kann, ist, dass hochwertige, ganzheitliche SEO- und Markenautoritätspraktiken Einfluss auf die Sichtbarkeitsergebnisse von AIO und AI Mode haben.

Markenvertrauen ist der Einflussfaktor Nr. 1 im KI-Modus

Wenn ich das Gefühl habe, dass ich das in den letzten Monaten immer wieder gesagt habe – dass Markenvertrauen und -autorität im KI-Modus und in den KI-Übersichten wichtiger denn je sind – dann deshalb, weil es wahr ist und unterschätzt wird.

Ähnlich wie die UX-Studie zu AI Overviews, die ich im Mai 2025 veröffentlicht habe, bestätigt auch die AI Mode-Studie, die ich letzte Woche veröffentlicht habe:

Wenn es sich bei AI Mode um ein Einflussspiel handelt, dann hat Vertrauen den größten Einfluss auf Benutzerentscheidungen.

Ihr Ziel besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Marke (1) bei Ihrer Zielgruppe vertrauenswürdig ist und (2) im Ausgabetext des AI-Modus sichtbar ist.

Ich werde es erklären.

Die Studienteilnehmer übernahmen folgende sieben Aufgaben:

1. Was sagen die Leute über Liquid Death, das Getränkeunternehmen? Gefallen Ihnen die Getränke?
2. Stellen Sie sich vor, Sie kaufen einen Schlaf-Tracker und die einzigen beiden verfügbaren sind der Oura Ring 3 oder die Apple Watch 9. Für welchen würden Sie sich entscheiden und warum?
3. Sie erhalten Einblicke in die Vorteile einer Ramp-Kreditkarte im Vergleich zu einer Brex-Karte für kleine Unternehmen. Welches scheint besser zu sein? Was würde ein Unternehmen dazu veranlassen, von einer anderen Karte zu wechseln: Gebührendetails, Kleingedrucktes zur Berechtigung oder Prämien?
4. Geben Sie im KI-Modus in das Feld „Fragen Sie alles“ ein: „Helfen Sie mir beim Kauf einer wasserdichten Segeltuchtasche.“ Wählen Sie diejenige aus, die Ihren Anforderungen am besten entspricht und die Sie kaufen möchten (z. B. eine Kameratasche, eine Tragetasche, eine Reisetasche usw.).
   • Gehen Sie zur Seite des Verkäufers. Klicken Sie, um es in den Warenkorb zu legen und schließen Sie diese Aufgabe ab, ohne weiterzugehen.
5. Vergleichen Sie Abonnement-Sprach-Apps mit kostenlosen Sprach-Apps. Würden Sie zahlen und in welcher Situation? Für welches Produkt würden Sie sich entscheiden?
6. Angenommen, Sie besuchen einen Freund in einer Großstadt und möchten entweder: 1. Eine Virtual-Reality-Spielhalle ODER 2. Einen Smart-Home-Showroom besuchen. Wie heißt die Stadt, die Sie besuchen?
7. Angenommen, Sie arbeiten an einem kleinen Schreibtisch und Ihre Kabel sind ein Chaos. Geben Sie im KI-Modus in das Feld „Fragen Sie etwas“ ein: „Die Gerätekabel verstopfen meinen Platz auf dem Schreibtisch. Was kann ich heute kaufen, um Abhilfe zu schaffen?“ Wählen Sie dann das Produkt aus, das Ihrer Meinung nach die beste Lösung darstellt. Legen Sie es auf der externen Website in den Warenkorb und beenden Sie diese Aufgabe.

Schauen Sie sich diese Zitate von Benutzern an, während sie Einkaufsentscheidungen trafen:

„Wenn ich mich für eines entscheiden würde, würde ich mich wahrscheinlich einfach für Duolingo entscheiden, nur weil ich es verwendet habe. … Bei den anderen bin ich mir nicht ganz sicher.“

„Okay, wir entscheiden uns für REI, das ist eine gute Marke.“

„Ich kenne die Marke nicht … deshalb zögere ich.“

„Ich vertraue Rosetta Stone mehr.“

Sofern es sich nicht um Gebrauchsgüter (wie Kabel) handelt, bei denen der Benutzer nach Preis und Verfügbarkeit entscheidet, macht die Marke einen großen Unterschied.

Die Reaktionen der Teilnehmer waren stark davon geprägt, wie vertraut sie mit dem Produkt waren und wie komplex es wirkte.

Mit einfachen, vertrauten Gegenständen wie Kabel-Organizern oder Leinentaschen konnten sich Menschen auf ihr Vorwissen stützen und selbst dann sicher Entscheidungen treffen, selbst wenn der KI-Modus nicht ganz klar war.

Aber bei weniger vertrauten oder abstrakteren Kategorien – wie Liquid Death, Sprach-Apps oder Ramp vs. Brex – nahm das Zögern der Benutzer zu, und die Teilnehmer griffen oft standardmäßig auf eine Marke zurück, die sie bereits kannten.

Bildnachweis: Kevin Indig

Das hat unsere Studie zur Benutzerfreundlichkeit des KI-Modus gezeigt Fehlt die Markenbekanntheit, greifen Käufer lieber auf Marktplätze zurück – oder sie lesen die Ausgabe weiter.

Apropos Weiterlesen durch die AI-Modus-Ausgabe: Die überwältigende Mehrheit der Aufgaben (221 von 248, ~89 %) wird angezeigt Der Text im KI-Modus war das Erste, was den Teilnehmern auffiel und mit dem sie sich beschäftigten.

Dies kann nicht genug betont werden.

Dies deutet darauf hin, dass der Ausgabetext im KI-Modus selbst vor allen visuellen Elementen bei weitem der aufmerksamkeitsstärkste Einstiegspunkt ist.

Inline-Text-Links schlagen Link-Symbole

Kürzlich sagte Robby Stein, VP Product Search bei Google, auf X:

„Wir haben herausgefunden, dass Menschen Links, die in AI-Modus-Antworten eingebettet sind, wirklich bevorzugen und eher darauf klicken, wenn sie mehr Kontext darüber haben, was sie anklicken und wo sie tiefer in die Materie eintauchen möchten.“

Wir können mithilfe von Daten bestätigen, warum Google diese Entscheidung getroffen hat.

Aber bevor Sie weiter unten eintauchen, hier ein zusätzlicher Kontext:

• Der Inline-Textlinks sind das, was wir die eigentlichen URL-Hyperlinks innerhalb der KI-Modus-Kopie nennen, auf die sich Robby Stein oben in seinem Zitat bezieht.
• Das graue Linksymbol, über das Benutzer fahren, nennen wir (in dieser Studie) das Link-Symbol.
• Das Rich Snippet auf der rechten Seite des KI-Modus wird als Seitenbereich oder Seitenleiste bezeichnet.

Bildnachweis: Kevin Indig

Wir haben festgestellt, dass Inline-Textlinks etwa 27 % mehr Klicks hervorrufen als der rechte Seitenbereich mit Zitaten.

Inline-Links befinden sich innerhalb der Kopie oder des Anspruchs, den Benutzer zu überprüfen versuchen, während die Linksymbole distanziert wirken und eine Art Kontextwechsel erfordern. Die Leute sind es nicht gewohnt, auf Symbole statt auf Text oder eine Schaltfläche zur Navigation zu klicken.

Bildnachweis: Kevin Indig

Dies ist bemerkenswert, denn wenn Google Inline-Links als Standard übernehmen würde, könnte dies die Anzahl der Klicks im KI-Modus erhöhen.

Die größte Erkenntnis daraus?

Eine Zitierung/Einbindung in ein Linksymbol ist nicht so wertvoll wie ein Inline-Textlink im Hauptteil des AI-Modus.

Es ist wichtig, dies zu erwähnen, da viele SEOs/Vermarkter davon ausgehen könnten, dass es für unsere Marken oder Kunden wertvoll ist, eine gewisse Sichtbarkeit innerhalb der Link-Icon-Zitate zu erreichen.

Natürlich würde ich behaupten, dass jede hart erkämpfte organische Sichtbarkeit im Zeitalter der Suche etwas wert ist. Diese Usability-Studie zeigt jedoch, dass die Aufnahme in ein Link-Icon-Zitat wahrscheinlich keine wirklichen Auswirkungen auf die Besucher hat. Daher ist es klug, diese Annahme in unserer Branche – und bei unseren Kunden – zu korrigieren.

Lokale Pakete, Karten und GBP-Karten benötigen mehr Daten

Noch ein interessanter Fund?

Nur 9,6 % der von den Studienteilnehmern durchgeführten gültigen Aufgaben zeigten ein Local Pack, und die Google Business Profile (GBP)-Karte fehlte in fast allen Testszenarien praktisch.

Nur 3 % der Suchaufgaben für die Studie zeigten, dass eine GBP-Karte in irgendeiner Form vorhanden war.

Bildnachweis: Kevin Indig

Am bemerkenswertesten: Obwohl sie nicht immer vorhanden sind, spielten GBP-Karten eine merkwürdige und wichtige Rolle bei der Förderung des On-SERP-Engagements. Benutzer neigten dazu, sie schnell zu scannen, klickten aber auch häufig darauf.

Ihre Präsenz scheint effektiv mit externen Links und Händlerkarten zu konkurrieren, die in denselben Kontexten viel seltener verwendet wurden.

Obwohl das hier beobachtete Benutzerverhalten gültig und bemerkenswert genug ist, um es zu teilen, müssen wir anerkennen, dass nur eine Suchaufgabe in der Studie eine bestimmte lokale oder geografische Absicht hatte.

Es sind mehr Daten erforderlich, um Verhaltensmuster bei Suchaufgaben mit geografischer Absicht zu festigen, und SEOs können auch berücksichtigen, dass gut optimierte GBP-Karten aufgrund einer hohen Interaktion mit dieser Funktion unglaublich wertvoll wären.

E-Commerce-SEOs können beruhigt sein: Shopping-Aufgaben erfordern externe Klicks

Im Memo der letzten Woche habe ich Folgendes hervorgehoben:

Klicks sind selten und meist transaktional. Die mittlere Anzahl externer Klicks pro Aufgabe betrug null. Ja. Das hast du richtig gelesen. Null. Und bei 77,6 % der Sitzungen gab es keine externen Besuche.

Hier werde ich auf diesen Befund näher eingehen. Es ist nuancierter als „Benutzer klicken überhaupt nicht.“

Externe Klicks hängen von transaktionalen und nicht-transaktionalen Aufgaben ab. Und wenn die Suchaufgabe einen Einkaufsbezug hatte, lag die Wahrscheinlichkeit eines externen Klicks bei 100 %.

Einkaufspakete tauchten in 26 % der Aufgaben dieser Studie auf. Als sie, wie im Screenshot, auftauchten, wurde 34 von 65 Mal darauf geklickt.

Bildnachweis: Kevin Indig

Bedenken Sie, dass die Studienteilnehmer angewiesen wurden, alle Schritte zu unternehmen, um durch eine Einkaufsauswahl zu gelangen, einschließlich der Entscheidung über einen Artikel und dem Hinzufügen zum Warenkorb – genau wie ein Benutzer mit hoher Kaufabsicht außerhalb der Studienumgebung dies tun würde.

Wenn die Suchaufgabe jedoch informativ und nicht transaktional war, war die Anzahl externer Klicks auf Quellen außerhalb der KI-Modus-Ausgabe bei allen Aufgaben in dieser Studie nahezu Null.

Es gab allgemeine Abläufe im Benutzerverhalten, wenn die Suchaufgabe einen Einkaufsbezug hatte:

• Einkaufspaket angeklickt → Händlerkarten-Popup geöffnet (Vorkommen: 28 Mal).
• Inline-Text-Link angeklickt → Händlerkarten-Popup geöffnet (Vorkommen: 17 Mal).
• Nur auf den rechten Bereich geklickt (Vorkommen: 15 Mal).

Einkaufspakete sind beliebte Elemente, auf die Menschen klicken, wenn sie etwas kaufen möchten. Denken Sie daran: Wenn Sie auf einen Artikel oder ein Produkt in einem Paket klicken, wird die Detailansicht dieses einen Artikels (eine Händlerkarte) angezeigt.

Ein logischer Grund? Sie haben Bilder (allgemeine UX-Weisheit besagt, dass die Leute dort klicken, wo ein Bild ist).

Fragen sind die neue Suchgewohnheit – und offenbaren ein Ich interessantes Verhaltensmuster

Es ist kein Geheimnis, dass Benutzer seit der Einführung von ChatGPT & Co. die Konversationssuche verstärkt haben.

Diese AI-Mode-Studie hat dies erneut bestätigt, aber die Daten brachten auch ein interessantes Ergebnis zu Tage.

Von 250 Aufgaben, 88,8 % der Eingabeaufforderungen wurden als eingerahmt KI-Chatbot-Anfragenoder Konversationsaufforderungen, während 11,2 % ähnelte Suchanfragen im Suchstilwie klassische Suchbegriffe. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass wir nur die erste Anfrage des Benutzers analysiert haben und keine späteren Folgeanfragen.

Diese Datenvalidierung bedeutet, dass Benutzer überwiegend zu Gesprächsinteraktionen (Chatbot-ähnlichen Interaktionen) tendieren und nicht zu „suchähnlichen“ Formulierungen der Vergangenheit.

Aber hier ist das ungewöhnliche Muster, das wir in den Daten entdeckt haben:

Benutzer, die Fragen im Gespräch formulierten, waren Es ist viel wahrscheinlicher, dass sie auf externe Websites klicken.

Das ist interessant, weil dieses Verhaltensmuster auch dazu führen kann, dass „erfahrene“ KI-basierte Such- oder KI-Chat-Benutzer mehr klicken, um Informationen zu validieren oder zu erkunden.

Dies ist eine Hypothese, warum dieses Muster auftritt. Noch eine Idee?

Wenn sich ein Benutzer die Zeit nimmt, eine Frage zu schreiben, geht er bei der Suche nach Informationen vorsichtiger vor und möchte daher auch über den „Walled Garden“ des KI-Modus hinausschauen. Dieses Verhalten könnte sich auf alle Suchpersönlichkeiten auswirken, die Sie für Ihre Marke entwickeln.

Unsere Daten zeigten keinen völlig klaren Grund dafür, warum die längere Konversationsformulierung mit einer höheren Wahrscheinlichkeit von Klicks auf externe Websites zusammenhängt, aber sie sind dennoch bemerkenswert.

Ausgewähltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal