Agentic AI in SEO: AI -Agenten & die Zukunft der Inhaltsstrategie (Teil 3)

Seit Jahren schien die SEO -Gleichung eine feste und unveränderliche Landschaft zu sein: Optimierung für GoogleBot auf der einen Seite und das Erstellen von Inhalten für menschliche Benutzer auf der anderen Seite. Diese veraltete binäre Vision gehört jetzt der Vergangenheit an.
Im aktuellen Geschäftsumfeld führt eine neue Generation von Akteuren erhebliche Änderungen an der Online -Sichtbarkeitslandschaft. AI -Agenten wie Chatgpt, Verwirrung, Claude und Gemini verarbeiten nicht mehr nur Informationen. Sie erforschen, synthetisieren, wählen Quellen aus, um die Verkehrsströme erheblich zu beeinflussen.
Für diejenigen, die skeptisch gegenüber den Auswirkungen von AI -Agenten sind, würde ich Sie einladen, das Konzept des Null -Moments der Wahrheit (ZMOT) zu berücksichtigen, das vor über 10 Jahren von Google entwickelt wurde. Das Prinzip ist unkompliziert: Vor dem Kauf führen die Verbraucher eine umfangreiche Forschungsphase durch. Sie konsultieren Kundenbewertungen, vergleichen sich über verschiedene Websites hinweg, prüfen soziale Netzwerke, sammeln Informationsquellen an und verwenden nun ihre bevorzugte AIS zur endgültigen Validierung.
Ein neues Paradigma
Derzeit erleben wir eine grundlegende Neukonfiguration des digitalen Ökosystems. In der Vergangenheit haben wir zwei oder drei Hauptmotoren identifiziert. Ein neues Paradigma entsteht jedoch.
Google ist weiterhin eine führende Suchmaschine, die ausgefeilte Algorithmen verwendet, um Inhalte zu indizieren und zu rangieren. Menschen fungieren als Viralitätsmotor, die Informationen über ihre sozialen Netzwerke und Interaktionen teilen und verstärken.
Es wird immer deutlicher, dass KI -Agenten die Rolle eines autonomen Verkehrsmotors übernehmen. Diese intelligenten Systeme sind in der Lage, Informationen unabhängig voneinander zu navigieren, ihre eigenen Auswahlkriterien festzulegen und die Benutzer auf Quellen zu widmen, die sie als relevant erachten.
Diese Transformation erfordert einen völlig neuen Ansatz zur Erstellung von Inhalten, den ich unmittelbar teilen werde. Ich werde Konzepte und Fallstudien teilen, die erfolgreich mit mehreren wichtigen Konten implementiert wurden.
Agenten SEO
Schnelle Erinnerung nach meinen beiden früheren Artikeln zu diesem Thema: „Agentic AI in SEO: AI -Agenten und -Argationen für die Ideen (Teil 1)“ und „Agentic AI in SEO: AI -Agenten und -Artumflows für Audit (Teil 2).“
Agentliche SEO beinhaltet die Erstellung strukturierter und dynamischer Inhalte, die nicht nur Google, sondern auch an Gesprächs -AIS ansprechen sollen.
Der Ansatz zur Erzeugung von Inhalten basiert auf drei wichtigen Säulen:
1. Datenanreicherung: Schema.org -Daten, Mikroformaten und semantische Tags werden wichtig, da sie beim Erde von Daten das Verständnis und die Informationsextraktion durch Sprachmodelle erleichtern können.
2. Inhaltsmodularität: Präzise und „chunkbare“ Antworten eignen sich perfekt für die von diesen Agenten verwendeten Einnahmeprozesse (RAG), die von RAG-Aufnahmeprozessen abgerufen werden. Der Inhalt sollte mit autonomen und wiederverwendbaren Blöcken ausgelegt sein.
3. Polymorphismus: Jede Seite kann Varianten anbieten, die gemäß der Art der Beratung von Agenten angepasst sind. Es ist wichtig zu erkennen, dass sich die Bedürfnisse eines Einkaufsmittels von denen eines medizinischen Vertreters unterscheiden, und der Inhalt muss sich entsprechend anpassen.

Wenn Ihr Inhalt für AI -Agenten nicht optimiert ist, haben Sie bereits eine beträchtliche strategische Verzögerung.
Wenn Ihre Website jedoch für SEO optimiert ist, haben Sie bereits einen erheblichen Schritt nach vorne gemacht.
Die Grundlagen: Generative SEO und Edge SEO
Um diese Entwicklung zu verstehen, ist es wichtig, die Konzepte zu berücksichtigen, die den Boden vorbereitet haben: generative SEO und Edge SEO.
Generative SEO
Generative SEO erleichtert die Erstellung von erheblichen und aufschlussreichen Inhalten durch die Verwendung von Sprachmodellen. Dieser Ansatz automatisiert den Prozess des Erstellens von Inhalten und sorgt für seine Relevanz und Qualität.
Generative SEO existierte immer in primitiven Formen, wie z. B. inhaltlichem Drehen und allen abgeleiteten Techniken. In der heutigen digitalen Landschaft beobachten wir eine Paradigmenverschiebung in Richtung beispielloser Qualität, wie das Überwiegen von AI-generierten oder gemeinsam geschriebenen Inhalten in verschiedenen sozialen Netzwerken, einschließlich LinkedIn, zeigt.
Edge SEO
Edge SEO nutzt CDN- oder Proxy-Side-Bereitstellungsfunktionen, um die Latenz zur Bereitstellung zu verringern und große Inhaltstests sowohl aus Inhalten als auch aus Leistung zu ermöglichen.
Diese beiden Ansätze sind natürlich komplementär, stellen jedoch immer noch eine 1,0 -Vision von automatisiertem SEO dar. Es ist wichtig zu beachten, dass herkömmliche A/B -Tests und das Einfrieren von Inhalten, sobald die Generation abgeschlossen ist, das Potenzial des Projekts einschränken.
Die wahre Revolution liegt in der Einführung dynamischer und adaptiver Systeme, die diese Einschränkungen übertreffen.
Agentenkante SEO
Edge SEO hatte bereits den Begriff des statischen Inhalts revolutioniert. Das System hat nun die Möglichkeit, den Inhalt in Echtzeit gemäß den folgenden drei Variablen zu ändern:
- Erstens wird die Benutzerabsicht erkannt und verwendet, um die Anpassung der Inhalte zu leiten. Das System kann Verhaltenssignale analysieren, um die Nachricht in Echtzeit anzupassen.
- Betrachten wir als nächstes die Auswirkungen der SERP -Saisonalität auf Modifikationen. Wenn Google bestimmte Trends für eine bestimmte Abfrage priorisiert, passt sich der Inhalt automatisch an diese Entwicklung an.
- Schließlich stellen die sofortigen technischen Optimierungen, die durch Kern -Web -Vitals -Signale ausgelöst werden, sicher, dass die Leistung aufrechterhalten wird.

Betrachten wir eine Produktseite als Fallstudie. Wenn Google für eine bestimmte Suche „nachhaltige“ oder „wirtschaftliche“ Trends hervorhebt, passt diese Seite automatisch ihre Titel, Metadaten und Bilder an, um sich mit diesen Marktsignalen anzupassen.
Bei Draft & Goal haben wir Steckverbinder mit dem Faste -Faterize -Tool entwickelt, um die Bereitstellung von AI -Workflows zu erleichtern. Diese Workflows sind mit allen neuesten proprietären oder Open-Source-LLMs kompatibel.
Wir gehen davon aus, dass das System in Zukunft diese Varianten kontinuierlich mit Suchmaschinen und Benutzern testen und Leistungsdaten in nahezu Echtzeit sammelt.
Die effektivste Version wird dann vom Algorithmus in Bezug auf die Klickrate (CTR), die Positionierung und die Konvertierung ausgewählt, wobei die Ergebnisse ständig optimiert werden.
Stellen Sie sich beispielsweise eine Zielseite „Laufschuhe“ vor, die in sieben verschiedenen Versionen vorhanden ist und jeweils auf einen bestimmten Winkel ausgerichtet ist: Preis, Leistung, Komfort, Ökologie, Stil, Haltbarkeit oder Innovation. Das polymorphe System hebt automatisch die effektivste Variante gemäß den von Google und Benutzern verhaltenen Signalen hervor.
Drei konkrete Anwendungen
Diese Konzepte gelten sofort auf mehrere strategische Sektoren. Erlauben Sie mir, drei Beispiele für die derzeit unter aktiven Tests untersuchten Produkte anzugeben.
Im E-Commerce entwickeln sich Produktseiten selbst. Diese Systeme passen sich an Suchtrends, verfügbare Aktien und erkannte Verhaltenspräferenzen an.
1. Um diesen Punkt zu veranschaulichen, betrachten Sie eine Peer-to-Peer-Autovermietung, die 20.000 Stadtseiten verwaltet.
Jede Seite passt automatisch nach Google -Signalen und lokalen Benutzermustern an. In den Sommermonaten priorisiert die Seite „Car Miete Nizza“ automatisch Cabrios und hebt Familienaussagen hervor. Während der Wintersaison wird die Flotte auf 4 × 4 -Fahrzeuge übergeführt, wobei der Schwerpunkt auf der Optimierung des „Mountain Car Miet -Service“ liegt.
2. Ein weiteres Beispiel für technologische Innovationen in der Medienbranche ist die Fähigkeit der wichtigsten Nachrichten, Artikel einzusetzen.
Diese Artikel werden automatisch aktualisiert, um die neuesten Breaking -News zu enthalten, um sicherzustellen, dass der Inhalt frisch und relevant bleibt, ohne dass eine menschliche redaktionelle Intervention erforderlich ist. Wir priorisieren weiterhin die Erstellung von Inhalten von Humanfachleuten, wobei die KI eine unterstützende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Währung spielt.
3. Schließlich hat die Promo-Codes-Website erfolgreich 3.000 Händlerseiten verwaltet, die sich in Echtzeit an kommerzielle Zyklen anpassen und Deals brechen.
Die Ankündigung von Amazon’s Prime Days wird auf die automatische Anreicherung von kontextuellen Bannern und zeitlichen Zähler auf allen zugehörigen Seiten begegnet. Das System ist so konzipiert, dass sie Partner -APIs überwachen, um neue Angebote zu erkennen und sofort optimierte Inhalte zu generieren. Drei Wochen vor Black Friday integrieren die Seiten „Zalando Promo Codes“ automatisch dedizierte Abschnitte und umstrukturieren Sie ihre Schlüsselwörter.
Auf eine neue Ära von SEO
Die Zukunft von SEO liegt in der Veröffentlichung dynamischer Inhalte, die sich an die sich ständig ändernden Algorithmen des Google-Index anpassen können. Diese Transformation erfordert eine grundlegende Paradigmenverschiebung, und viele SEO -Agenturen, die wir unterstützen, haben den Wechsel bereits vorgenommen.
Marketingexperten müssen die Logik „Seite“ aufgeben, um die von „adaptiven Systemen“ zu übernehmen. Dieser Übergang erfordert den Erwerb neuer Tools und Fähigkeiten sowie eine Neubewertung unserer strategischen Vision.
Es ist wichtig zu beachten, dass die agierische SEO nicht nur ein vorübergehender Trend ist. Es ist die notwendige Reaktion auf ein Ökosystem, das sich einer tiefgreifenden Mutation unterzieht. Organisationen, die diese Konzepte beherrschen, erhalten einen erheblichen Wettbewerbsvorteil in der Aufmerksamkeitsökonomie von morgen.
Weitere Ressourcen:
- Warum generative KI SEO nicht tötet – es schafft neue Möglichkeiten
- Erklären von Agenten SEO auf C-Ebene
- Zustand der SEO 2026
Ausgewähltes Bild: Kollagrie/Shutterstock