CMO -Leitfaden zum Schema: Wie Ihre Organisation eine strukturierte Datenstrategie implementieren kann

Es ist schwieriger als je zuvor, eine umsetzbare Strategie zusammenzustellen, um Ihre Organisation in der sich ständig ändernden Suchmarketinglandschaft relevant zu halten.

Um Ihre Organisation auf dieser Reise zu unterstützen, bietet dieser Leitfaden Einblicke in das Schema -Markup und wie Sie eine strukturierte Datenmarkup -Strategie implementieren können, um die Ziele Ihres Unternehmens in diesem Jahr zu unterstützen.

Was ist Schema (auch bekannt als strukturierte Daten)?

Das Schema, das auch synonym mit dem Begriff strukturierte Daten verwendet wird, bezieht sich auf maschinenlesbare Daten, die Sie zu Ihrer Website hinzufügen können, um Ihren Inhalt zu beschreiben.

Das Schema ist tatsächlich das Branchenstandard -Vokabular, mit dem strukturierte Daten markiert werden. Dies hilft Suchmaschinen, die Inhalte auf Ihrer Website im Kontext Ihrer Marke zu verstehen und Ihre Inhalte für Ihre Zielgruppe sichtbarer zu machen.

Die Optimierung Ihrer Website ist wie die Übersetzung Ihrer Inhalte in die Sprache von Suchmaschinen und Maschinen.

Aktivieren Sie eine höhere Sichtbarkeit bei der Suche

Durch die Implementierung des strukturierten Datenmarkups entsperren Sie das Potenzial, dass Ihre Inhalte als umfassende Ergebnisse in Google -Search -Listings angezeigt werden.

Diese umfangreichen Ergebnisse-die zusätzliche Informationen wie Produktpreise, Sternbewertungen, Details zur Bekämpfung von Stellenangeboten und Video-Miniaturansichten vorstellen-nehmen mehr Immobilien in Suchergebnissen auf, ziehen mehr Aufmerksamkeit auf sich und führen zu höheren Klickraten (CTR) und mehr Verkehr auf Ihre Website.

Bild erstellt vom Autor, Februar 2025

Das Schema -Markup hilft sicherzustellen, dass Ihre Website umfangreiche Ergebnisse erzielen kann, wodurch die Sichtbarkeit und die Konvertierung von Suchmaschinen -Ergebnisseiten (SERPs) unterstützt wird, was zu mehr Verkehr und Leads führt.

Tipp 1: Maximieren Sie die umfangreichen Ergebnisse auf Ihrer Website

Konzentrieren Sie sich bei der Implementierung einer strukturierten Datenstrategie auf die Maximierung der Anzahl der umfangreichen Ergebnisse, die Sie erzielen können. Diese Ergebnisse können die Sichtbarkeit und Conversion -Rate Ihrer Website auf der Seite Suchmaschinenergebnis erheblich verbessern

Zu den erstklassigen Ergebnissen gehören Produkte, Bewertungen, Fragen und Antworten sowie Stellenangebote.

Lassen Sie Ihr Team Ihren aktuellen Inhalt überprüfen, um vorhandene Möglichkeiten für reichhaltige Ergebnisse zu identifizieren.

Googles Leitfaden enthält Beispiele, um Ihr Team zu starten. Suchen Sie auch nach Möglichkeiten, Inhalte zu aktualisieren, um neue reichhaltige Ergebnismöglichkeiten freizuschalten.

Wenn Sie beispielsweise eine Produktseite mit Preisinformationen haben, erwägen Sie, sie mit zusätzlichen empfohlenen Eigenschaften wie Verfügbarkeit, Versanddetails, Bewertungen und Bewertungen zu erweitern. Dies könnte Ihnen helfen, eine detailliertere Händlerliste in den Suchergebnissen zu erreichen.

Wir empfehlen, mehr als nur die erforderlichen Mindestfelder zu markieren.

Fügen Sie die empfohlenen Eigenschaften von Google hinzu, um Ihre Chancen auf umfassende Ergebnisse sowie andere Eigenschaften zu erhöhen, die die Einzigartigkeit Ihrer Inhalte oder Produkte zeigen. Dies hilft, Suchmaschinen über Ihren Inhalt zu informieren und sie mit bestimmten Abfragen zu entsprechen.

Während es seit einiger Zeit umfangreiche Ergebnisse gibt, bleiben sie im Alter von Null-Klick-Suchanfragen ein leistungsstarkes Tool, um den Verkehr zu Ihrer Website zu steigern. Die Beschleunigung der Optimierung Ihres Inhalts mit dem Schema -Markup, um diese umfangreichen Ergebnisse zu erzielen, sollte Priorität haben.

Verwalten Sie Ihre Marke mit einer semantischen Datenschicht

Mit der Einführung von KI -Übersichten in Google sowie dem Aufstieg generativer KI -Plattformen wie Chatgpt, Verwirrung und Gemini interagiert Ihre Zielgruppe zunehmend mit Ihren Website -Daten, bevor sie überhaupt eine Webseite auf Ihrer Website besuchen.

Die Daten, mit denen diese KI -Modelle interagieren, stammen aus dem Inhalt Ihrer Website. Während Sie die Kontrolle über den Inhalt auf Ihrer Website haben, haben Sie wenig Kontrolle darüber, wie KI -Plattformen die Daten interpretieren und verstehen.

Wenn KI „Halluzinate“ ist, kann dies zu falschen Informationen in Sucherlebnissen führen, und diese Ungenauigkeiten könnten den Ruf Ihrer Marke schädigen.

Es ist zwar nicht klar, ob diese KI -Bahnsformen derzeit auf dem Schema -Markup geschult werden. Das Hinzufügen von semantischem Schema -Markup bietet eine semantische Datenschicht für Maschinen eine Ressource für die Art und Weise, wie Du Ich möchte, dass Ihre Inhalte verstanden werden. Diese semantische Datenschicht gibt Ihnen einen Steuerpunkt darin, wie Ihre Marke diesen Maschinen präsentiert wird.

Große Sprachmodelle (LLMs) und KI -Tools gehen jeden Tag vor und verändern sich.

Wenn sich die Erfahrungen dieser Modelle entwickeln, bleiben Ihr Webinhalt konstant. Sie möchten sicher sein, dass Ihre Daten für die Krabbelt und konsumiert sind – und strukturiertes Datenmarkup ermöglicht es Ihnen, dies zu tun.

Tipp Nr. 2: Schalten Sie Ihr Team mithilfe eines strukturierten Datenmarkups von Schlüsselwörtern auf Entitäten an

Um eine semantische Datenebene zu erstellen, muss sich Ihr Team vom Nachdenken über Schlüsselwörter zu den Denken über Entitäten wechseln. Die Beschreibung von „Dingen“ auf Ihrer Website im Kontext ist der Wert.

Stellen Sie sich in dieser Welt der fortgeschrittenen Suchmaschinen Keywords als eindimensional und Unternehmen mehrdimensional vor.

Zum Beispiel bin ich, Martha van Berkel, eine Person, und ich kann als Einheit auf meiner Autorenseite definiert werden.

Die Wörter auf der Seite sprechen über Dinge, die Menschen vielleicht über mich wissen möchten, und das Schema -Markup strukturiert diese Daten, die von Maschinen verstanden werden sollen.

Das Schema -Markup auf meiner Autorenseite erklärt, wer ich bin, meine Beziehung zu meiner Organisation und Informationen zu meinem Fachgebiet.

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Wenn Sie dies tun, werden Sie Ihren unstrukturierten Inhalt in maschinenlesbare Daten umsetzen und Ihre semantische Datenschicht verbessern.

Neben dem Versuch, umfangreiche Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie das Schema.org -Vokabular in vollem Umfang nutzen, um zu erklären, worum es in Ihrem Website -Inhalt eine semantische Datenschicht erstellt.

Fügen Sie Ihre gesamte Website Schema hinzu, um Ihre Entitäten zu identifizieren und zu beschreiben – die wichtigsten Themen oder „Dinge“ in Ihren Inhalten.

Tipp 3: Verbinden Sie die Dinge auf Ihrer Website mit Schema Markup

Das Identifizieren und Beschreiben der Entitäten auf Ihrer Website ist nur der erste Schritt. Viele Unternehmen auf Ihrer Website können auch durch ihre Beziehung zu anderen Dingen auf Ihrer Website und im gesamten Web definiert werden.

Daher ist es wichtig, dass Ihr Team strukturierte Datenmarkup verwendet, um die Entitäten und Themen auf Ihrer Website zu definieren und ihre Beziehungen zu erklären.

Zum Beispiel bin ich, Martha van Berkel, der Gründer der Organisationsschema -App. Ich bin auch Autor einiger Blog -Artikel auf der Schema -App -Website.

Schema -App und diese Blog -Artikel sind alle einzigartige Einheiten. Wir können ein Schema -Markup verwenden, um meine Beziehung zu diesen Einheiten zu artikulieren.

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Darüber hinaus ermöglicht Markup, Entitäten im Internet zu verknüpfen und einen größeren Kontext für Suchmaschinen und KI bereitzustellen.

Dieser Prozess, der als Entitätsverbinden bezeichnet wird, hilft, Ihre Entitäten nicht nur weiter zu definieren, sondern auch ihre Bedeutung zu klären.

Setzen Sie unser Beispiel fort: Ich, Martha van Berkel, wissen über Wissensgrafiken. Man könnte das Wissensgrafik, über das wir als Google Knowledge -Diagramm sprechen, leicht verwechseln.

Um zu klären, auf welche „Wissensgrafik“ wir uns beziehen, können wir den Begriff „Wissensgraphen“ mit der entsprechenden Entität in maßgeblichen Wissensbasis wie Wikidata verknüpfen, wobei der Begriff strukturierte Daten bereits von den Maschinen definiert und verstanden wird, die den Inhalt konsumieren.

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Zusätzlich zum Erstellen der semantischen Datenschicht bei der Schema -App haben wir nach dem Hinzufügen einer Entitätsverbindung eine Zunahme der zugehörigen Abfragen verzeichnet.

Beispielsweise nahmen die Abfragen „in meiner Nähe“ zu, nachdem wir eine platzbasierte Entität implementiert hatten, die für Standortseiten verlinkt.

Durch die Verbindung von Entitäten sowohl innerhalb Ihrer Website als auch im gesamten Web mit strukturiertem Datenmarkup erstellen Sie effektiv ein Inhaltskenntnisdiagramm.

Diese semantische Datenschicht stellt sicher, dass Suchmaschinen, KI und andere Datenverbraucher die Entitäten auf Ihrer Website und ihre Beziehungen verstehen – weit über nur Schlüsselwörter hinaus.

Vorbereitung auf KI in Ihrer Organisation

Viele Organisationen wurden mit der Entwicklung von KI -Strategien zur Vorbereitung auf die Zukunft beauftragt. Die gute Nachricht ist, dass das Inhaltskenntnisgraphen, das Sie für die Suche erstellt haben, gleichermaßen wertvoll für Ihre internen KI -Innovationen ist.

Im Februar 2024 bewertete Gartner 30 aufkommende Technologien, in die Unternehmen investieren müssen, um in dieser neuen KI -Welt relevant zu bleiben.

Sie nannten „Wissensgrafiken“ als kritischer Enabler für generative KI. Wissensgrafiken können die Generative KI -Einführung unterstützen, indem die LLM in sachlichen Informationen geerdet und Halluzinationen reduziert werden.

Darüber hinaus zeigte eine weitere Untersuchung von Daten.World, dass die Verwendung von Wissensgraphen für Antworten in Unternehmen die Genauigkeit von GPT-4 von 16% auf 54% verbessert.

Die digitale Landschaft verändert sich schnell und es gibt jetzt viele Möglichkeiten, wie Verbraucher und Unternehmen „suchen“. Im Mittelpunkt dieser neuen Erfahrungen steht die Website -Inhalte Ihrer Marke oder Ihre Website -Daten.

Durch die Investition in die Optimierung Ihrer Website mit Schema -Markup und Erstellung eines dynamischen Inhaltskenntnisses erstellen Sie die Webdaten Ihres Unternehmens für interne KI -Initiativen.

Wenn Sie semantisches Schema -Markup durchführen, sind Ihre Webdaten wiederverwendbar und an zukünftige Technologien anpassbar.

Tipp Nr. 4: Fordern Sie die SEO -Profis heraus, sich von der Optimierung von Seiten zur Optimierung Ihrer Webdaten zu verschieben

Genau wie Content -Teams sich vom Nachdenken über Keywords verschieben müssen, müssen SEO -Teams über die Optimierung ihrer Webdaten im Vergleich zu ihren Webseiten nachdenken.

Fordern Sie Ihre SEO -Spezialisten heraus, über Ihre Unternehmen und ihre Beziehungen auf Ihrer Website nachzudenken, indem Sie ein Schema -Markup haben. Bei dieser Verschiebung müssen Teams darüber nachdenken, wie strukturiert ihre Webdaten sind und wie sie es leicht zugänglich machen können, um zu kriechen und zu verstehen.

SEO-Profis müssen wie Datenarchitekten denken, um sicherzustellen, dass die Website-Daten Ihrer Marke für das, was als nächstes bei der Suche und KI innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens kommt, zukunftssicher ist.

Verwalten Sie Ihre Webdaten, um sich auf die Zukunft vorzubereiten

Bei der Implementierung einer strukturierten Datenmarkup -Strategie ist nicht nur die Optimierung für die Sichtbarkeit bei der Suche. Es geht auch darum, Entitäten zu definieren und zu verbinden, um die semantische Datenschicht Ihrer Marke aufzubauen.

Die Suchlandschaft entwickelt sich immer wieder und KI-Technologien werden kommen und gehen.

Daher sollten SEO -Teams diese Gelegenheit nutzen, um das Schema -Markup für seinen semantischen Wert zu nutzen und ein Content -Wissensgraphen zu entwickeln, das Ihre Marke auf alles vorbereitet, was als nächstes kommt.

Weitere Ressourcen:

• Warum ist jetzt die Zeit, ein Schema -Markup zu übernehmen?
• Lokales SEO -Schema: Ein vollständiger Leitfaden für lokale Markup & Rich -Ergebnisse
• SEO im Zeitalter der KI

Ausgewähltes Bild: peoplesimages.com – Yuri A/Shutterstock