CMO & SEO: Bleiben Sie vor der Multi-AI-Suchplattform (Teil 1)

Einige der kritischen Fragen, die sowohl für SEOS als auch für CMOs im Vordergrund stehen, wenn wir uns in eine Multi-Forschungs-Welt befassen, sind: Wo wird sich die Suche entwickeln? Ist Chatgpt eine Bedrohung oder eine Gelegenheit? Ist die Optimierung für große Sprachmodelle (LLMs) die gleiche Optimierung für Suchmaschinen?

In dieser zweiteiligen Interviewserie versuche ich, diese Fragen zu beantworten, um eine klare Richtung und einen Schwerpunkt zu liefern, um eine beträchtliche Veränderung zu erhalten.

Was Sie lernen werden:

• Ökosystementwicklung: Während es immer noch eine Google-First-Welt ist, lernen Sie, wo native KI-Suchplattformen wachsen und was dies bedeutet.
• Chance vs. Bedrohung: Warum KI -Plattformen beispiellose Markensichtbarkeitsmöglichkeiten schaffen und gleichzeitig das Denken eines neuen Return on Investment (ROI) fordern.
• LLM -Optimierungsstrategie: Warum SEO wichtiger als je zuvor, unabhängig von der KI und der Suchplattform und wo bestimmte Nuancen für die Lüge optimieren werden.
• CMO -Prioritäten: Warum Autorität und Vertrauenssignale bei der AI-gesteuerten Suche mehr denn je wichtig sind.
• Organisationsausrichtung: Warum CMOs Marketing-, PR- und technische Teams für zusammenhängende AI-First-Suchstrategien integrieren müssen.

Wo könnte sich das aktuelle Suchökosystem in den nächsten 6 Monaten entwickeln?

Um die erste Frage zu beantworten, denke ich, dass wir gerade etwas wirklich Faszinierendes sehen. Die Suchlandschaft wird in den nächsten sechs Monaten eine grundlegende Transformation unterzogen, die erheblich beschleunigt wird.

Während Google immer noch mit einem Marktanteil von etwa 90% dominiert, verzeichnen AI-angetriebene Suchplattformen ein explosives Wachstum, das nicht zu ignorieren ist.

Lassen Sie mich das ins rechte Licht rücken. ChatGPT zeigt ein Wachstum von 21% monatlich und ist auf dem richtigen Weg, um 700 Millionen aktive Benutzer zu erreichen.

Claude und Verwirrung veröffentlichen ähnliche Zahlen mit einem Wachstum von 21% bzw. 19%. Aber hier ist, was meine Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat: Grok hat ein Wachstum von über 1.000% monatlich verzeichnet. Source BrightEdge Generative Parser und Datacube Analysis, Juli 2025.

Sicher, es beginnt von einer winzigen Basis, aber diese Flugbahn macht es zum dunklen Pferd zu beobachten. In der Zwischenzeit setzt Deepseek nach seinem Anstieg im Januar fort, was die Volatilität in diesem aufstrebenden Markt hervorhebt. Ich werde später mehr darüber mitteilen.

In einer Google First World entwickelt sich das Benutzerverhalten auch auf mehreren KI -Plattformen weiter

Besonders interessant ist, wie sich das Benutzerverhalten weiterentwickelt. Die Leute wechseln nicht nur von Google zu KI -Suche, sondern sie beginnen, Plattformen basierend auf ihren spezifischen Anforderungen zu mischen und zu übereinstimmen. Ich sehe, dass Benutzer sich wenden:

• Chatgpt für tiefe Forschung.
• Verwirrung für schnelle Fakten.
• Claude, wenn sie zuverlässige Informationen benötigen.
• Google, wenn sie eine umfassende Breite wünschen.

Bild aus BrightEdge, August 2025

Die Verschiebung der CMO AI und der SEO -Denkweise

Aus Marketingperspektive schafft dies eine massive Änderung des Denkens. Bei SEO geht es nicht mehr nur um Google – obwohl der größte Teil des Fokus immer noch sein muss.

Vermarkter müssen in Betracht ziehen, für mehrere KI -Motoren zu optimieren, die jeweils eigene Datenaufnahmepipelines mit eigenen Daten aufnehmen. Für Chatgpt und Claude benötigen Sie klare, strukturierte und zitierte Inhalte, die KI -Modelle sicher wiederverwenden können. Für Verwirrung, Aktualität, Glaubwürdigkeit und Kürze ist mehr wichtig als die herkömmliche Keyword -Dichte.

Es geht nicht mehr darum, nur für Klicks zu optimieren. Es geht darum, Einfluss und Zitate zu optimieren und sicherzustellen, dass Sie im richtigen Moment in all diesen unterschiedlichen Arten von KI -Erlebnissen im richtigen Kontext erscheinen.

Der Suchbot zu AI -Benutzeragentenrevolution

Chatgpt und sein Chatgpt-User Agent leiten die Anklage.

Im Juli ergab die Analyse von BrightEdge, dass die Echtzeit-Seiten-Benutzer-Seitbeamte von ChatGPT seine Aktivität nahezu verdoppelt. Mit anderen Worten, es zeigt, dass Benutzer, die sich auf Echtzeit-Websuche verlassen, um die Beantwortung von Fragen zu beantworten, die sich fast innerhalb eines Monats verdoppelten.

Angenommen, Sie möchten “Apple Watch vs. Fitbit” aus aktuellen Bewertungen vergleichen. In diesem Fall handelt der ChatGPT -Benutzeragent als Ihr Browserassistent und in Ihrem Namen operieren, das sich grundsätzlich von traditionellen Suchmaschinen und Crawler unterscheidet.

Bild aus BrightEdge, August 2025

Zusammenfassend glaube ich, dass die nächsten sechs Monate eine „Multi-AI-Suchwelt“ bezeichnen. Benutzer werden immer angenehmer, wenn sie flüssig zwischen Plattformen wechseln, basierend auf dem, was sie in diesem Moment benötigen. Die Chance hier ist massiv für frühe Anwender, die die plattformübergreifende Optimierung herausfinden.

Ist der Aufstieg von AI -Plattformen wie ChatGPT eine Gelegenheit oder eine Bedrohung, die CMOs kennen müssen?

Es ist alles Gelegenheit.

Jede KI -Plattform schnitzt ihre eigene Identität. Google verdoppelt sich im KI -Überblick und im KI -Modus. ChatGPT macht diesen faszinierenden Übergang von den Konversations -Q & A in die vollständige Web -Search -Integration.

Verwirrung zementiert sich selbst als die führende „Antwortmotor“ mit seinem anfänglichen, mobilen Ansatz, und sie planen tiefere Integrationen mit Nachrichtenanbietern und Echtzeitdaten.

Claude erweitert die Konversation in die kontextbezogene Suche mit überlegenen Funktionen der Faktenüberprüfungen, während sich Bing Copilot von Microsoft als Hybrid für Suchflockenproduktivität auswirkt, die die Erzeugung von Dokumenten nahtlos mit Websuche kombiniert.

Der Aufstieg der AI -Plattformen ist sowohl eine transformative Chance als auch eine strategische Herausforderung, die CMOs mit Raffinesse und strategischer Voraussicht navigieren müssen.

Lernen MEHR: Wie Enterprise -Suche und KI -Intelligenz Marktpuls zeigen

CMOs und die Verschiebung vom Rang zu Referenzierung und Zitaten

Und das bringt mich zu einer riesigen Verschiebung der Denkweise: Wir bewegen uns vom „Ranking“ zu „Referenzierung“. KI -Zusammenfassungen zeigen nicht nur die Top 10 Links an. Sie verweisen auf und schreiben Websites innerhalb der Antwort selbst zu.

In einer KI -Zusammenfassung zitiert zu werden, kann wirkungsvoller sein als nur eine hohe Rangliste in herkömmlichen blauen Links. CMOs müssen also nicht nur anfangen, wo sie rangieren, sondern auch wo und wie ihr Inhalt von AI überall verwiesen wird.

Technische Infrastrukturanforderungen und CMOs, die sich in SEO -Teams lehnen

Auf der technischen Seite sind strukturierte Daten und klare Informationsarchitektur nicht mehr nett zu Hägen-sie sind grundlegend. KI ist auf diese Struktur angewiesen, um genaue Informationen zu ermitteln, sodass Schema.org Markup, saubere technische SEO und maschinelles Inhaltsformate von wesentlicher Bedeutung sind.

Bild aus BrightEdge, August 2025

Marken, die CMO sowie die Autoritäts- und Vertrauensprämie

Hier ist etwas, das kritisch wird: Autorität und Markenvertrauen ist mehr denn je wichtig. KI neigt dazu, von Standorten zu rufen, die es als maßgeblich, vertrauenswürdig und häufig zitiert betrachtet. Dies führt zu einer Prämie für den langfristigen Markenaufbau, die Vordenker und das Reputationsmanagement in allen digitalen Kanälen.

Sie müssen sich auf diese EAT -Signale (Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) für Menschen und KI -Algorithmen konzentrieren.

Der SEO- und KI -Wettbewerbsvorteil der CMOS

Die CMOs, die sich proaktiv an diese Verschiebungen anpassen-Messung, technische SEO, Brand Trust und Cross-Team-Integration-, sind diejenigen, die ihre Unternehmen für fortgesetzte Sichtbarkeit und Einfluss positionieren.

Der Umzug zur AI-gesteuerten Suche ist schnell, aber versierte Enterprise-Vermarkter sehen dies als Gelegenheit, das Engagement der Marken zu vertiefen und zu einer vertrauenswürdigen Quelle für menschliche Nutzer und KI-Motoren zu werden.

Es ist eine Herausforderung, aber der potenzielle Aufwärtstrend für Marken, die dies richtig machen, ist enorm.

Es ist eine ganz neue Art, über ROI nachzudenken.

Erfahren Sie mehr: Wie die KI -Suche die Strategie Ihres CEO & CMO gestalten sollte

Denken Sie, dass die Optimierung für LLMs die gleichen wie Suchmaschinen ist, wie Google vorschlägt?

Nach der Google Search Central Live in Thailand und Garys Rat, dass SEOs für Geo nicht optimieren müssen, denke ich, dass Garys absolut richtig ist und dass Fundamente SEO, insbesondere bei Google Search, gleich ist.

SEO war noch nie wichtiger und die KI beschleunigt die Notwendigkeit von Spezialisten in diesem Bereich. Ihre Website muss weiterhin schnell, mobilfreundlich und technisch solide sein. Suchmaschinen und KI -Systeme müssen Ihren Inhalt effizient kriechen und indizieren. Technische Optimierungen wie ordnungsgemäße URL -Strukturen, XML -Sitemaps, sauberer Code und schnelle Ladezeiten zahlen weiterhin Dividenden.

Die Grundlagen der CMO-, SEO- und LLM -Optimierungspunkte

Wenn wir nun über die Optimierung für alle LLMs sprechen, gibt es eine Ähnlichkeit in der Realität, dass der Erfolg immer noch in Kern -SEO – hauptsächlich technische SEO – und Content -Grundlagen liegt.

Starke interne Verknüpfung hilft KI -Crawlern zu verstehen, wie sich Ihre Seiten verbinden. Stellen Sie sicher, dass alle Seiten leicht kriechbar sind. Beantworten Sie verwandte Fragen in Ihren Inhalten mit klaren Überschriften, Schema -Markup- und FAQ -Abschnitten und finden Sie heraus, was die Leute erreichen wollen, um ihnen die Antwort zu geben und die zitierte Quelle in den AI -Ergebnissen zu sein.

LLM-plattformspezifische Differenzierung

Da jedoch mehr Marken auf mehreren KI -Plattformen entdeckt und interpretiert werden, ist es auch wichtig zu verstehen, dass jeder eine eigene Schnittstelle, Logik und Art der Markenwahrnehmung hat.

Jede Plattform hat unterschiedliche Stärken entwickelt: Die Chatgpt -Suche bietet einen umfassenden narrativen Kontext. Verwirrung glänzt mit visueller Integration und verwandten Inhalten. Google AI -Übersicht übertrifft strukturierte, hierarchische Informationen.

Hier ist ein nuanciertes Beispiel. Wenn Benutzer Vergleichsfragen wie “Was ist das Beste?” Stellen, sind Chatgpt und Googles Ansätze ähnlich. Aber wenn Benutzer actionorientierte Fragen wie „Wie mache ich?“, Trennen sie sich dramatisch. Chatgpt wirkt wie ein vertrauenswürdiger Trainer für die Entscheidungsfindung, während Google AI der wissenschaftliche Assistent bleibt.

Bild aus BrightEdge, August 2025

Vertrauenssignalvariationen

Verschiedene Plattformen zeigen auch unterschiedliche Vertrauenssignalmuster. Google AI -Übersichten neigt dazu, Überprüfungsseiten und Community -Quellen wie Reddit zu zitieren und zu fragen: „Was denkt die Community?“.

Chatgpt scheint häufiger Einzelhandelsquellen zu bevorzugen und fragte: „Wo können Sie es kaufen?“. Dies deutet darauf hin, dass diese Plattformen unterschiedliche Ansätze zur Vertrauens- und Autoritätsvalidierung entwickeln.

Drei-Phasen-KI-Optimierungsrahmen für die CMO- und Marketingteams

Hier ist ein Rahmen für Organisationen.

• Verfolgen Sie zunächst Ihre KI und Ihre Markenpräsenz über mehrere KI -Motoren. Überwachen Sie, wie sich Ihre Sichtbarkeit im Laufe der Zeit durch Zitate und Erwähnungen über KI -Übersichten, Chatgpt und darüber hinaus entwickelt.
• Konzentrieren Sie sich als nächstes auf das Verständnis von Variationen der Markenerwartungen über wichtige Eingabeaufforderungen hinweg. Identifizieren Sie schnell, welche Eingabeaufforderungen von ChatGPT, KI -Übersichten und anderen KI -Suchmaschinen Markenerwartungen generieren, damit Sie Ihre Inhalte effizient optimieren können.
• Tauchen Sie schließlich tiefer in bestimmte Eingabeaufforderungen ein Um zu verstehen, warum KI -Systeme Marken empfehlen. Die Verwendung der Stimmungsanalyse liefert genaue Einblicke, in die Marken jeden AI -Motor zugeschrieben werden.

Erfahren Sie mehr: Das Triple-P-Framework: KI & Suchmarkenpräsenz, Wahrnehmung und Leistung

Das CMO: KI, Suche und Cross-Team-Integration Denken

Eine Sache, die ich gut sehe, ist eine engere Integration in Marketing- und Kommunikationsteams. Bezahlte und organische Strategien müssen mehr denn je übereinstimmen, da Anzeigen und organische KI -Übersichten häufig zusammen präsentiert werden – Ihre Nachrichten, Ihr Branding und Ihre gezielte Absicht müssen völlig konsistent sein.
Außerdem benötigen Ihre PR- und Content-Teams eine bessere Koordination, da außer Site erwähnt in Medien, Bewertungen und maßgeblichen Websites direkt Einfluss, wer in AI-Zusammenfassungen angeführt wird.

Schlussfolgerung: Umarmung der Multi-AI-Suche Transformation

Die CMOs, die sich proaktiv an die Verschiebungen anpassen, positionieren ihre Organisationen für einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil in dieser sich entwickelnden Landschaft.

Ganzes Bild, um das alles in die richtige Perspektive zu stellen.

Die 3 großen Fragen von CMOs zu KI und Suche

1. KI würde Google töten: Nein, es hat es Turbo aufgeladen.
2. SEO ist tot: Nein, es ist eigentlich wichtiger denn je. AI verändert die Suche, was bedeutet, dass wir verstehen müssen, was diese Transformation bedeutet. Generative Engine-Optimierung (GEO) baut auf Kern-SEO-Fundamenten auf und erfordert mehr integrierte, qualitativ hochwertige technische Ansätze.
3. Alles ändert sich? Je mehr Dinge sich ändern, desto mehr bleiben sie gleich.

In Teil 2 dieser Serie werden die behandelten Themen die Zukunft der traditionellen SERP -Suche und die Art und Weise umfassen, wie agenten -SEO den Suchtrichter verändern könnte. Erfahren Sie, wie sich diese Veränderungen auf die Rolle von SEO und allen Teams auswirken, die unter den CMO -Auftrag fallen.

Weitere Ressourcen:

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Ausgewähltes Bild: JD8/Shutterstock