CMO & SEO: Bleiben Sie vor der Multi-AI-Suchplattform (Teil 2)

Wo wird sich die Suche entwickeln? Ist Chatgpt eine Bedrohung oder eine Gelegenheit? Ist die Optimierung für große Sprachmodelle (LLMs) die gleiche Optimierung für Suchmaschinen? Dies sind einige der kritischen Fragen, die sowohl für SEOS als auch für CMOs im Vordergrund stehen, wenn wir uns in eine Multi-Forschungs-Welt befassen.
In Teil 2 dieser zweiteiligen Interviewserie versuche ich, diese Fragen auf der Grundlage von Daten aus unserer internen Forschung zu beantworten, um eine klare Richtung und einen Schwerpunkt zu liefern, um eine erhebliche Veränderung zu erhalten. Wenn Sie es noch nicht getan haben, gehen Sie zurück und lesen Sie Teil 1.
Was Sie in diesem Teil 2 lernen werden:
- Traditionelle Suchmaschinenergebnis Seite (SERP) Evolution: Warum traditionelle Suche nicht stirbt, sondern wandelt sich grundsätzlich, wo sie sich immer noch auszeichnet, und wie Teil des integrierten Ansatzes von Google zur KI -Evolution ist.
- Google AI -Modusstrategie: Wie der KI -Modus und der KI -Überblick als dieselbe Strategie bei verschiedenen Schwellenwerten funktionieren, wobei der KI -Modus 2,1 -fach häufiger Marken umfasst, während die KI -Übersicht hochselektiv ist.
- Agenten AI Revolution: Warum 33% der organischen Suchanfragen jetzt von AI-Agenten stammen, die im Namen von Benutzern stöbern und Echtzeit-Interaktionen erstellen, die eine sofortige Inhaltszugriffsanlage erfordern.
- Suchtrichter -Transformation: Wie sich die Customer Journey vom linearen Fortschritt bis zum unvorhersehbaren Springen des Trichterstadiums entwickelt hat, wobei die KI-Umgangsforschung während der Konvertierung immer noch durch traditionelle organische Kanäle erfolgt.
- Der Rahmen der drei Säulen: Warum CMOs eine Berichterstattung über eine frühe KI-Verschiebung, Automatisierung für nahtlose KI-Readiness und strategische Empfehlungen benötigen, um zu beeinflussen, wie KI die Geschichte ihrer Marke erzählt.
Glauben Sie, dass es eine Zukunft für die traditionelle SERP -Suche gibt, oder denken Sie, dass sie veraltet sein wird?
Ich denke, wir erleben mehr Evolution als ein Aussterben. Die traditionelle SERP -Suche hat eine Zukunft, wird aber völlig anders aussehen.
Nach unseren internen Daten treten hier 92% aller Suchanfragen auf. Und wenn es um sinnvolle Aktionen wie Downloads, Anmeldungen oder Einkäufe geht, beginnen 95% bei Google. Das Suchvolumen ist nicht gesunken-es ist tatsächlich 10% gegenüber dem Vorjahr gewachsen. Mit dem KI -Modus überlegt Google KI direkt in die Erfahrung.
Das Mitnehmen ist klar: KI hat keine traditionellen Seren ersetzt; Es nutzt und stimmt mit ihnen aus.

Wo sich die traditionelle Suche noch auszeichnet
Die traditionelle Suche leuchtet in bestimmten Bereichen immer noch absolut. Wenn Sie sich mit komplexen Fragen oder persönlichen Suchanfragen befassen, bieten diese traditionellen SERPs immer noch etwas, das KI nicht kann: Tiefe, Unterscheidung und unterschiedliche Perspektiven. E -Commerce ist ein perfektes Beispiel. Beim Einkauf möchte ich diese traditionellen Angebote immer noch sehen, um Quellen zu vergleichen, verschiedene Bewertungen zu lesen und verschiedene Angebote zu überprüfen.
Der integrierte Ansatz von traditionellem SERP und Google
Google behandelt diese Integration geschickt. Sie ersetzen keine klassischen Seren; Sie erweitern sie. Googles Gemini Model bietet KI -Übersichten, die über den herkömmlichen Auflistungen erscheinen und umfassende Zusammenfassungen aus mehreren Quellen erstellen. Klassische SERPs liefern die grundlegenden Daten und KI destilliert und präsentiert sie auf neue, benutzerorientierte Weise.
Für Marken und CMOs schafft dies eine neue Optimierungsherausforderung. Sie denken nicht mehr nur an traditionelle SEO; Sie müssen auch für die KI -Einbeziehung optimieren. Wenn Sie in einer KI -Zusammenfassung zitiert werden, nimmt Ihre Sichtbarkeit dramatisch zu. Es ist ein interessantes Paradoxon, in dem weniger traditionelle Listings erscheinen, zitierte jedoch Quellen mehr Bedeutung.
Wir sehen Konversationsfunktionen, multimodale Suche mit Bildern und Videos sowie direkte Antworten, die weit über statische blaue Links hinausgehen. Benutzer können jetzt Follow-up-Fragen stellen, mit Fotos suchen oder Gespräche mit natürlicher Sprache führen-Funktionen, die mit herkömmlichen Link-basierten Ergebnissen unmöglich gewesen wären.
Wenn die KI -Suche traditionelle SEO trifft
Die Überlappung zwischen KI -Zitaten und traditionellen Suchergebnissen ist seit 2024 um 22,3% gestiegen. Dies variiert jedoch erheblich von der Industrie, was Ihren vertikalen Schlüsselfaktor für die Strategieentwicklung zu einem Schlüsselfaktor macht.
Die Variation ist erheblich. E -Commerce verzeichnete bei 0,6 Prozentpunkten eine minimale Veränderung, während die Bildung um 53,2 Prozentpunkte stieg. Ihre Branche bestimmt den Ansatz, den Sie verfolgen sollten.
In Ymylsektoren wie Gesundheitswesen, Versicherung und Bildung erreicht Überlappung 68-75%. Wenn das Vertrauen kritisch ist, bevorzugt Google dazu, Inhalte zu bevorzugen, die in herkömmlichen Suchrankings bereits gut abschneiden.
E -Commerce funktioniert anders. Die Überlappung blieb flach und die Abdeckung der KI -Übersicht sank tatsächlich um 7,6 Prozentpunkte. Google scheint die Trennung zwischen Einkaufsfragen und KI -Antworten zu erhalten, und wahrscheinlich den Transaktionsfluss, der den Handel treibt.

Das miteinander verbundene Such- und KI -Engine -Ökosystem
Was geschieht, ist, dass KI -Übersichten als Inhaltskuratoren fungieren und auswählen, welche Quellen referenziert und zitieren sollen. Dies bedeutet, dass Ihr Inhalt klar, maßgeblich und strukturiert sein muss, dass sowohl Menschen als auch KI den Wert leicht verstehen und extrahieren können. Die Grundlagen relevanter Inhalte – Qualität, Klarheit, technische Optimierung – sind kritischer als je zuvor.
Chatgpt und Verwirrung nutzen traditionelle Suchmaschinen für sachliche Erdung, so dass dieses miteinander verbundene Ökosystem zur Norm wird. Es geht nicht mehr nur darum, SERPs zu ranken. Es geht darum, über mehrere Kanäle hinweg auffindbar zu sein: soziale Suche, KI -Schnittstellen, traditionelle SERPs und was auch immer als nächstes kommt.
Die neue traditionelle CMO-, SEO- und AI -Realität
Aber diese traditionellen Grundlagen bleiben entscheidend – sie dienen jetzt nur Menschen und KI. Bei unkomplizierten faktenbasierten Abfragen kann KI sofortige Antworten generieren und die Notwendigkeit beseitigen, mehrere Ergebnisse zu durchsuchen. Für alles, was komplexes, lokales oder Transaktionswechsels ist, erscheinen diese klassischen blauen Links jedoch immer noch als Fallback -Optionen oder häufig als primäre Ergebnisse, abhängig vom Abfragetyp.
Es ist jedoch erwähnenswert, dass der KI -Überblick den Bildschirm mit klassischen SERPs und Anzeigen teilt. Dennoch kann Ihre Sichtbarkeit erheblich zunehmen, wenn Sie in einer A-generierten Zusammenfassung angeführt werden, ein Paradoxon, in dem traditionelle Ergebnisse sinken können, aber auf die Quellen in Bezug auf die Quellen neigen dazu, stärker zu werden.
Mit Veränderung Schritt halten
Das Tempo des Wandels ist auch etwas, auf das sich CMOs vorbereiten müssen. Der KI -Modus von Google entwickelt sich unglaublich schnell – Funktionen, Benutzeroberfläche (UI) und Citation Logic ändert sich häufig. Sie müssen in Technologie und Teams investieren, die Einblicke in Echtzeit in die Sichtbarkeit von SERP- und AI-Modus geben. Halten Sie neue KI -Teilnehmer auf Ihrem Radar sowie mit ihren Experimenten- und Pilotprojekten, die entscheidend für das Verständnis sind, auf welche Anstrengungen auf Sichtbarkeit und Conversions durch KI -Quellen verwiesen wurden.

Die Rolle traditioneller Seren stirbt nicht. KI und traditionelle Sucharbeit Hand in Hand; Es ist jetzt der Standardansatz von Google, und beide Systeme existieren wunderbar und erfüllen verschiedene Bedürfnisse auf derselben Suchreise.
Erfahren Sie mehr: Google spekuliert, ob SEO ‘auf einem sterbenden Weg ist’
Was sollte CMOs Ihrer Meinung nach darüber nachdenken, wie der Google AI -Modus einen Unternehmensansatz ändern könnte?
Dies ist einer der bedeutendsten strategischen Verschiebungen, mit denen CMOs derzeit konfrontiert sind, und es passiert schnell. Der KI -Modus von Google ändert grundlegend die Art und Weise, wie die Sichtbarkeit, das Engagement und die Messung der Unternehmensfunktionen in den Such- und Entdeckungskanälen funktionieren.
Das Verständnis der KI -Strategie von Google: KI -Überblicke und KI -Modus
Unsere jüngste Analyse zeigt, dass der KI -Modus und die KI -Übersicht keine unterschiedlichen Strategien sind. Sie sind die gleiche Strategie, aber bei verschiedenen Schwellenwerten.
Stellen Sie sich das so vor: Der KI -Modus fungiert als breite Discovery Engine. Es ist 2,1x häufiger Marken (im Vergleich zu KI-Übersichten), insgesamt einzigartigere Marken überflüsse und die Mustern der Woche für die Woche ziemlich stabil. Wenn es Quellen zeigt, werden Sie weniger, aber wichtigere Quellkarten sehen. Es wirft ein breites Netz mit niedrigeren Eintrittsbarrieren.
- KI -Übersicht hingegen ist der dynamische Kurator. Es ist viel selektiver – nur Marken in 43% der Antworten einbezieht, zeigt jedoch eine signifikant höhere Volatilität, was sagt, dass sich der Algorithmus aktiv weiterentwickelt.
- Der KI -Modus bietet eine stabile, breite Erkennung, während KI -Übersichten auf Google -Tests mit einer viel höheren Selektivität neue Ranking -Ansätze testen. Es ist klug – sie bedienen unterschiedliche Benutzerbedürfnisse, während sie ihre KI -Funktionen kontinuierlich verfeinern.
Die Multiquery-Realität der Google AI-Suche
Eine KI -Abfrage ist nie mehr nur eine Suche. Der AI -Modus führt im Namen des Benutzers Dutzende von Abfragen aus, bevor eine Antwort angezeigt wird.
Diese eine Frage: “Was ist ein gutes Laufband für Anfänger?” – wird sofort zu Dutzenden von Suchanfragen. Google unterteilt es in Funktionen, Preisvergleiche, Bewertungen, Sicherheits -Tipps, kompakte Optionen und Garantieinformationen. Die KI führt diese Suchanfragen parallel aus, zieht die Ergebnisse und nähert sie zu einer einzigen Konversationsantwort.
Es geht nicht mehr darum, ein Schlüsselwort zu entsprechen. Sie konkurrieren, um über die aufgenommen zu werden Ganzes Netz verwandter Fragen, dass die AI fragt im Namen des Benutzers.
KI -Modus und Leben im Browser
Überlegen Sie, wie viel Zeit Sie jeden Tag in Ihrem Browser verbringen. Stellen Sie sich jetzt vor, es könnte tatsächlich neben Ihnen nachdenken. Genau das passiert mit den neuesten KI-Funktionen von Google Chrome, und ehrlich gesagt ist es ziemlich umwerfend.
Hier ist, was neu ist: Mit dem AI -Modus können Sie komplexe Fragen in der Adressleiste stellen – keine unzähligen Registerkarten mehr, nur um Antworten zu finden. Eine Reise planen? Die Multitab-Intelligenz von Chrome kann jetzt Informationen aus all Ihren offenen Registerkarten ziehen und einen kohärenten Plan erstellen. Und bald lässt das durch das Agenten -Surfen Gemini die langweiligen Dinge wie die Buchung von Terminen abwickeln, während Sie sich auf das konzentrieren, was tatsächlich wichtig ist.
Das Coole ist, dass der KI -Modus Google nicht ersetzt – es gibt uns nur eine intelligentere Möglichkeit, ihn zu verwenden. Denken Sie an Conversational Search, aber genau dort, wo Sie die meiste Zeit bereits verbringen.
Für CMOs und Marketingteams bedeutet dies, wie Menschen Ihre Inhalte finden und interagieren. Wir optimieren nicht mehr nur für die Suche. Wir optimieren für Gespräche.
Die CMO -Inhaltsstrategie und die Schritte mit Veränderungen halten
Ihre Inhaltsstrategie benötigt einen vollständigen Überdenken. Der KI -Modus zieht sich direkt aus dem Inhalt, um Übersichten und Zusammenfassungen zu generieren, was bedeutet, dass Sie nicht mehr für die traditionelle SEO optimieren können. Ihr Inhalt muss gleichzeitig KI und menschliches Publikum bedienen. Das Ziel ist nicht mehr nur zu rangieren; Es ist auch für AI-generierte Übersichten ausgewählt.
CMOs müssen sich auf das Tempo des Wandels vorbereiten. Der KI -Modus von Google geht in schnellem Tempo vor, wobei häufige Verschiebungen in Bezug auf Funktionen, UI -Präsentation und Zitierlogik verändert werden. Sie müssen in Tools und Teams investieren, die Einblicke in Echtzeit in die Sichtbarkeit von SERP- und AI-Modus geben.
Wie ändern die Agenten -KI -Agenten (Crawler und Bots) den Suchtrichter? Wie können sich diese Veränderungen auf die Rollen des CMO und im SEO -Team auswirken?
Wir sehen eine große Verschiebung, wie Inhalte entdeckt und geliefert werden, da neue Arten von AI-Agenten mit Websites und Oberflächeninformationen in Echtzeitgesprächen teilnehmen. AI -Agenten stöbern jetzt im Namen der Benutzer. Im Gegensatz zu klassischen Crawler geht es nicht darum, Seiten zu indizieren, die später serviert werden können. Es sind Echtzeit-Interaktionen. Wenn Sie eine tote Seite haben oder nicht interpretieren können, was Ihr Inhalt sagt, verlieren Sie diesen Moment.
Der Aufstieg der AI -Agenten -Website -Interaktion
Sie verhalten sich wie digitale Assistenten – recherchieren, vergleichen, empfehlen. Wenn Ihre Seite langsam ist oder Ihr Inhalt nicht klar ist, ziehen sie sofort weiter. Sie sind Ihre zukünftigen Kunden – potenzielle neue Kunden -, die durch KI ankommen. Im letzten Monat haben wir Besuche von Chatgpts neuem Agent Crawler Double bei Besuchen auf Kundenwebsites gesehen. 33% aller organischen Suchanfragen stammen von diesen Agenten. Das Wachstum ist massiv.
Die AI -Agenten -Vorverarbeitungschicht
Dies erzeugt eine Vorverarbeitungsschicht, die jeden nachfolgenden Kundeninterakti beeinflusst An. Im Gegensatz zu herkömmlichen Crawlern, die einfach Inhalte indexieren, navigieren diese Systeme auf Websites, senden Formulare, vergleichen Optionen und geben Empfehlungen im Namen des Benutzers in Echtzeit. Jeder Besuch stellt die KI dar, die eine Suche im Namen Ihres Kunden durchführt und nach Inhalten sucht, um Ihre Kunden in einem Gespräch zu erklären, zu empfehlen und zu helfen.
Wie sich dies auf die Entwicklung der Kundenreise auswirkt
Die Sensibilisierungsphase hat sich von der benutzerorientierten Erkennung zu „vorbewusster“ algorithmischer Auflagerung entwickelt, bei dem AI-Agenten Optionen proaktiv empfehlen, die auf Kontext, Vorlieben und Verhaltensmustern basieren-häufig, bevor Benutzer bewusst erkennen, dass sie Informationen benötigen. Das moderne Käuferverhalten folgt nicht mehr einem direkten Fortschritt. Stattdessen springen die Kunden unvorhersehbar zwischen Trichterstufen, manchmal direkt vom ursprünglichen Bewusstsein bis zum Einkaufen oder zum Radfahren auf Entdeckungsphasen für verwandte Produkte zurück.
- AI -Suchbenutzer: Geben Sie den Trichter in der Forschungs- und Explorationsphase ein, stellen Sie Fragen und sammeln Informationen, um ihre Entscheidungen zu informieren. Sie suchen Verständnis, noch nicht bereit zum Abwickeln.
- Organische Suchbenutzer: Demonstrieren Sie klarere Kaufabsichten und suchen häufig nach bestimmten Produkten, Dienstleistungen oder Lösungen. Sie wissen, was sie wollen und sind näher an der Bekehrung.
- Die Reisedynamik: Viele Benutzer beginnen mit AI-betriebenen Forschungen, konvertieren jedoch letztendlich durch organische Suche oder direkte Kanäle.
Die Forschung vs. Conversion Channel Reality
Als KI -Suchfunktion fungiert als Forschungskanal und nicht als Conversion -Kanal, dies bestätigt, dass KI -Systeme Bewusstseins- und Überlegungensphasen abwickeln, während die Konvertierung immer noch herkömmliche Berührungspunkte erfordert. Wir fanden heraus, dass 34% der KI-Zitate aus PR-beeinflussten Quellen und 10% aus sozialen Plattformen stammen, was demonstriert, dass traditionelle SEO-Konzepte wie EEAT (Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) kritisch bleiben, aber jetzt in machterem Maßstab über mehrere Plattformen hinweg arbeiten müssen.
Sofortige Anforderungen an die CMO -Transformation
Foundation Stärkung: Unternehmen müssen die SEO -Grundlagen schnell verbessern – strukturierte Daten, Inhaltsbehörde und technische Exzellenz -, die feststellen, ob KI -Agenten ihre Inhalte finden, verstehen und zitieren können. Marken müssen nicht nur die Tür für Agenten offen halten, sondern sie müssen sie auch umarmen, sodass sie für die zuvor erwähnte KI -Agentenverarbeitungsschicht nicht unsichtbar sind.
Neue Messrahmen: Marketingteams müssen neue Messrahmen entwickeln, die eine Zitierfrequenz, plattformübergreifende Sichtbarkeit und Einfluss auf die AI-Antworten erfassen, auch wenn die Verkehrszuordnung nicht möglich ist. Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören die Überwachung der Markenvögel, KI -Präsenz -Tests, Referenzfreigabeanalyse und indirekte Conversion -Tracking.
CMO- und Marketingteamstruktur
Die Teamstrukturentwicklung spiegelt eine grundlegende Verschiebung von Abteilungshierarchien zu flüssigen, funktionsübergreifenden Pods wider. Technische Teams werden zunehmend für Skalierungen, die Content-Teams von der Erstellung zu Kuration und Verfeinerung übertragen, und neue Integrationsteams überbrücken SEO mit Datenwissenschaft und maschinellem Lernen.
Abschließende Gedanken: Die Realitätsprüfung von CMO, SEO und AI
Hier ist das kritische Imbiss: Denken Sie daran, dass Sie Ihren Trichter für die KI -Entdeckung optimieren. Denken Sie daran, dass die organische Suche immer noch dort ist, wo Conversions stattfinden. Die KI -Suche dient als Forschungsphase und hilft den Benutzern dabei, Optionen zu entdecken und Informationen zu sammeln.
Aber wenn sie bereit sind, Maßnahmen zu ergreifen – einen Kauf zu tätigen, sich anzumelden oder herunterzuladen -, wenden sie sich immer noch den traditionellen organischen Suchergebnissen zu. Sie erkennen, dass die KI -Entdeckung in den organischen Trichter einfließt. Ihre SEO -Stiftung wird zur Conversion -Engine, in die sich die KI -Entdeckung einsetzt.
Die intelligentesten CMOs und Vermarkter wählen nicht zwischen KI und organischer Suche. Sie verwenden bewährte SEO -Strategien als Fundament, während sie sich für die KI -Entdeckung anpassen.
Weitere Ressourcen:
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Ausgewähltes Bild: Roman Samborskyi/Shutterstock