Data Clean Room: Was es ist und warum es in einer Cookieless -Welt wichtig ist

In den letzten Jahren hat die digitale Marketinglandschaft erhebliche Veränderungen erlebt, insbesondere in Bezug auf die Privatsphäre und Datenverfolgung von Benutzer.

Bemerkenswerterweise wurde der erste Plan von Google, bis 2022 Cookies in Chrome aus dem Laufenden zu halten, im Juli 2024 umgekehrt, was deren fortgesetzte Verwendung ermöglichte.

Diese Umkehrung hat Auswirkungen auf Daten saubere Räume, die in einer Cookieless -Welt zu wesentlichen Werkzeugen werden konnten.

Die Persistenz von Keksen von Drittanbietern verringert jedoch nicht die wachsenden Herausforderungen, die mit dem Signalverlust verbunden sind.

Benutzer treten zunehmend auf Pop-ups der Cookie-Einverständniserklärung und auf prominentere Datenschutzmeldungen auf Websites und Apps auf, wodurch die Verfügbarkeit von Daten für Vermarkter verringert wird.

Diese erhöhte Benutzerbewusstsein und Kontrolle über personenbezogene Daten erfordern die Neubewertung von Datenerfassung und -analysestrategien.

Daten saubere Räume bleiben in diesem Zusammenhang von entscheidender Bedeutung. Sie bieten eine Umgebung mit Datenschutzkonformen, in der mehrere Parteien an Daten zusammenarbeiten können, ohne persönlich identifizierbare Informationen aufzudecken.

Sie ermöglichen es auch Werbetreibenden und Verleger, erweiterte Analysen in kombinierten Datensätzen durchzuführen und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren und gleichzeitig die Datenschutzbestimmungen einzuhalten.

Was ist ein sauberer Raum?

Ein sauberer Raum ist eine Software, mit der Werbetreibende und Marken Daten auf Benutzerebene entsprechen können, ohne dass PII/RAI-Daten tatsächlich miteinander teilen.

Große Werbeplattformen wie Facebook, Amazon und Google verwenden Daten saubere Räume, um den Werbetreibenden übereinstimmende Daten zur Leistung ihrer Anzeigen auf ihren Plattformen zur Verfügung zu stellen.

Bild vom Autor, März 2025

Alle Daten sauberen Räume verfügen über äußerst strenge Datenschutzkontrollen, und Unternehmen dürfen keine Daten auf Kundenebene anzeigen oder ziehen.

Moderne Daten saubere Räume haben sich entwickelt, um die Zusammenarbeit von Daten zu ermöglichen.

Sie ermöglichen es Marken und Verlegern, Datensätze zu kombinieren, ohne Rohdaten aufzudecken und strenge Datenschutzbestimmungen einzuhalten.

Dieser Fortschritt befasst sich mit den Herausforderungen, die sich aus einer erhöhten Datenfragmentierung und der verstärkten Betonung der Privatsphäre der Benutzer auswirken.

Der Vorteil für Werbetreibende ist ein viel klareres Bild der Werbeleistung innerhalb jeder Plattform.

Es stützt sich jedoch in erster Linie auf eine solide Bank von Erstanbietern, um signifikante Übereinstimmungen mit Plattformdaten auszuführen.

Beispielsweise können Sie mit Google ADS Data Hub bezahlte Medienleistung analysieren und Ihre eigenen Erstanbieterdaten auf Google hochladen. Auf diese Weise können Sie Ihr eigenes Publikum segmentieren, Reichweite und Frequenz analysieren und verschiedene Attributionsmodelle testen.

Es gibt ein großes Problem mit diesem Ansatz.

Obwohl viele Plattformen behaupten, in der Lage zu sein, eine Cross-Channel Clean Room-Lösung anbieten zu können, ist es schwierig zu sehen, wie dies angesichts der strengen Datenschutzkontrollen von Google und anderen Plattformen der Fall wäre.

Dies ist in Ordnung, wenn eine Marke die Ausgaben innerhalb jeder Plattform erhöhen möchte, aber dennoch eine Herausforderung für die Zuschreibung von Netrumarbeit herstellt.

Ein Beispiel: Google Ads Data Hub

Es wird erwartet, dass Google ADS Data Hub eine zukunftssichere Lösung für die Google-spezifische Werbung (Suche, Anzeige, YouTube, Shopping) ist, Messung, Kampagnenerkenntnisse und Publikumsaktivierung.

ADS Data Hub ist am effektivsten, wenn Sie mehrere Google-Plattformen ausführen. Wenn Sie über eine beträchtliche Menge an Erstanbieter-Daten zur Partei (z. B. CRM-Daten) zur Verfügung stehen.

Screenshot von ADS Data Hub, Entwickler.google.com, März 2025

ADS Data Hub ist im Wesentlichen eine API. Es verknüpft zwei BigQuery -Projekte – Ihre eigenen und Google.

Das Google -Projekt speichert Protokolldaten, die Sie aufgrund von DSGVO -Regeln nicht anderswo erhalten können.

Das andere Projekt sollte alle Ihre Marketing -Leistungsdaten (online und offline) bei Google Analytics, CRM oder anderen Offline -Quellen speichern.

Daten sauberer Raum Herausforderungen und Einschränkungen

Erstanbieterdaten (die Art, die zum Stromversorgungsräumen verwendet werden, sind mit weniger Kopfschmerzen in Bezug auf die Datenschutzbestimmungen und die Verwaltung der Benutzererklärung ausgestattet.

Erstanbieterdaten sind jedoch auch viel schwieriger zu bekommen als Cookie-Daten von Drittanbietern.

Dies bedeutet, dass die „ummauerten Gärten“ wie Google, Facebook und Amazon, die Zugriff auf die größte Bank von Kundendaten haben, davon profitieren, Werbetreibenden erweiterte Messlösungen zu bieten.

Marken, die Zugriff auf viele Verbraucherdaten haben-z. B. Direct-to-Consumer-Marken-würden einen Marketingvorteil gegenüber Marken erzielen, die keine direkten Beziehungen zu Verbrauchern haben.

Die meisten Daten sauberen Räume sind heute nur für eine einzige Plattform (z. B. Google oder Facebook) und können nicht mit anderen Datenräumen für Daten kombiniert werden.

Wenn Sie über mehrere Plattformen hinweg bewerben, finden Sie diese Einschränkung, da Sie den Daten nicht anschließen können, um eine vollständige Sicht auf die Kundenreise zu erstellen, ohne die Erkenntnisse manuell zusammenzusetzen.

Bevor Vermarkter in eine bestimmte saubere Plattform eintauchen, sollte die erste Überlegung sein, wie viel von Ihren Anzeigenausgaben auf jedes Netzwerk konzentriert wird.

Wenn beispielsweise der Großteil der digitalen Ausgaben auf Facebook oder andere Nichtgängerplattformen ausgerichtet ist, lohnt es sich wahrscheinlich nicht, in die Erkundung von Google Ads Data Hub zu investieren.

Alternativen zu Daten sauberen Räumen

Daten saubere Räume sind nur eine Möglichkeit, die Herausforderungen zu überwinden, denen wir mit dem Verlust von Keksen von Drittanbietern stehen, aber es gibt andere Lösungen.

Zwei weitere bemerkenswerte Alternativen, die derzeit diskutiert werden, sind:

Browser-basiertes Tracking

Google behauptet, dass sein Verbund das Erlernen von Kohorten (FLOC) innerhalb von Chrome zu 95% so wirksam ist wie Cookies von Drittanbietern für AD-Targeting und Messung.

Im Wesentlichen wird dies die Identität der Benutzer in großen anonymen Gruppen verbergen, über die viele skeptisch sind.

Um klar zu sein, Flocs sind keine sauberen Räume-aber sie anonymisieren Daten auf Benutzerebene und Cluster-Publikum basierend auf gemeinsam genutzten Attributen.

Universelle IDs

Universelle Benutzer-IDs sind eine Alternative zur in Browser-basierten Tracking-Option, die in Googles Privacy Sandbox dargestellt wird.

Diese würden in allen wichtigen Anzeigenplattformen verwendet, aber anonymisiert, sodass Werbetreibende die E -Mail -Adresse oder die personenbezogenen Daten einer Person nicht sehen würden.

Theoretisch würden Universal-IDs für Werbetreibende die Zuschreibung leichter machen, da das universelle ID-Tag die Funktionalität von Cookies von Drittanbietern effektiv replizieren würde.

Was wird die Zukunft halten?

Nachverfolgung und Berichterstattung sind keine Hintergrundaufgaben mehr, die wir früher als selbstverständlich empfunden hatten. Sie erfordern nun eine explizite Einwilligung der Benutzer.

In diesem Übergang müssen Unternehmen Benutzer nach ihrer Einwilligung bitten, ihre Daten häufiger aufzugeben.

Es erfordert Benutzer, aufregende Privatsphäre zu klicken. Zumindest kurzfristig wird es wahrscheinlich mehr Reibung für Benutzer schaffen, aber dies ist der Kompromiss für ein kostenloses und offenes Web.

Neben den „ummauerten Gärten“ wie Google arbeiten einige Unternehmen daran, Omnichannel -Daten saubere Räume zu bauen.

Diese sicheren Umgebungen ermöglichen die kollaborative Datenanalyse und ermöglichen es den Vermarktern, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu beeinträchtigen.

Zusammenfassend

Daten saubere Räume sind bei der Navigation der Komplexität des modernen digitalen Marketings unverzichtbar.

Ihre Fähigkeit, sichere, Datenschutz-konforme Datenzusammenarbeit zu ermöglichen, positioniert sie als entscheidende Instrumente, um die Herausforderungen der Datenfragmentierung und strengen Datenschutzbestimmungen zu bewältigen.

Dies würde zwar sicherlich bei der Herausforderung der plattformübergreifenden Zuordnung helfen, aber es wird wahrscheinlich eine Missverhältnis zwischen den Daten zwischen verschiedenen AD-Plattformen geben, für die manuelle Interpretation erfordern.

Unabhängig von der „Clean Room“ -Technologie, die diese Datenanpassung ermöglicht, müssen Sie jetzt investieren, um Ihre eigenen Daten für Erstanbieter aufzubauen, um eine Querreferenzierung von Daten mit Werbeplattformen oder Anzeigen-Tech-Anbietern zu ermöglichen.

Dies erfordert das Erstellen und Handel mit Wert für tiefe Daten über Ihre Kunden.

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Ausgewähltes Bild: Gorodenkoff/Shutterstock