Der Zustand der AI -Chatbots und der SEO

Letzte Woche habe ich eine Metaanalyse von KI-Übersichten und ihre Auswirkungen auf die SEO veröffentlicht.

Heute veröffentliche ich eine Analyse der Forschung zu KI -Chatbots und deren potenziellen Auswirkungen auf die Kundenakquise- und Kaufentscheidungen.

Bildnachweis: LYNA ™

Ich habe 14 Studien und Forschungsarbeiten analysiert, um fünf wichtige Fragen zu beantworten:

1. 1. Wie wertvoll ist die Sichtbarkeit von AI Chatbot?
   2. Wie können Sie Ihre KI -Chatbot -Sichtbarkeit ausbauen?
   3. Wie suchen die Leute nach KI -Chatbots?
   4. Welche Herausforderungen sind mit KI -Chatbots verbunden?
   5. Wohin gehen KI -Chatbots?

Diese Analyse ist perfekt für Sie, wenn Sie:

• Sind sich nicht sicher, ob sie in AI -Chatbot -Sichtbarkeit investieren sollen.
• Ich möchte einen Überblick über den Zustand der AI -Chatbots.
• Suchen Sie nach Möglichkeiten, um AI -Chatbots zu optimieren.

Ich füge keine KI -Übersichten in diese Analyse ein, da ich sie im Memo der letzten Woche ausführlich behandelt habe.

Quellen:

Bildnachweis: Kevin Indig

Holen Sie sich die Tabelle.

Wie wertvoll ist die Sichtbarkeit von AI Chatbot?

Während der AI -Chatbot -Verkehr derzeit einen winzigen Prozentsatz des Gesamtverkehrs darstellt, zeigen die Daten frühzeitige Beweise für den Wert von Zitaten und Erwähnungen.

Die Adoption von KI -Chatbot ist sprunghaft, der Empfehlungsverkehr auf Websites wächst und die Verkehrsqualität ist hoch.

Annahme

Chatgpt hat ab Januar 2025 über 400 Millionen wöchentliche Nutzer.¹

SEMRUSH, 12/24: Die meisten Chatgpt -Nutzer stammen aus den USA (25%) oder Indien (12%), gefolgt von Indien, Brasilien, Großbritannien und Deutschland. 70% sind männlich und über 50% zwischen 18 und 34 Jahren.

Höhere Sichtbarkeit, 02.02.25: 71,5% der Verbraucher verwenden ChatGPT zur Suche, aber ergänzt Google, nicht als Ersatz.

Ahrefs, 02.02.25: 63% der Websites erhalten mindestens einige Datenverkehr aus KI -Quellen. Nur 0,17% der Gesamtbesuche stammten von AI -Chatbots, wobei die Top -Websites bis zu 6% erreichten.

• 98?s KI -Verkehrs stammen aus drei AI -Chatbots: Chatgpt (> 50%), Verwirrung (30,7%) und Gemini (17,6%).
• Kleinere Websites erhalten proportional mehr Besuche von AI.

SEMRUSH, 02.02.25: Der Generativ -KI -Markt wurde im Jahr 2024 mit 67 Milliarden US -Dollar bewertet und wird voraussichtlich jährlich um 24,4% bis 2030 wachsen.

Überweisungsverkehr

Quelle

Semrush, 12.12.: Chatgpt -Empfehlungen an Websites wuchsen zwischen Juni und Oktober um 60%.

SEMRUSH, 02.02.25: Die Reichweite von Chatgpt hat sich dramatisch erweitert und im November 2024 den Verkehr täglich über 30.000 einzigartige Domänen gesendet, gegenüber weniger als 10.000 im Juli.

• Online -Dienste, Bildung und Massenmedien erhalten nach dem Abfiltern der Authentifizierungs -URLs den meisten Überweisungsverkehr von ChatGPT. Einzelhandel, Finanzen und Gesundheitswesen zeigen niedrigere Volumina.

Wachstumsmemo, 02.02.25: Die Qualität des AI -Chatbot -Verkehrs ist in mehreren wichtigen Metriken überlegen:

• Die durchschnittliche Sitzungsdauer beträgt 10,4 Minuten für AI -Chatbot -Empfehlungen gegenüber 8,1 Minuten für den Google -Verkehr.
• Benutzer sehen mehr Seiten anzeigen: 12,4 Seiten für AI -Chatbot -Empfehlungen im Durchschnitt im Vergleich zu 11,8 für den Google -Verkehr.

Auswirkungen auf Kaufentscheidungen:

Adobe, 10/24: 25% der Briten verwenden KI beim Online -Einkaufen.

• Die KI -Nutzung stieg zwischen Juli und September auf 10 Milliarden Besuche auf britischen Einzelhandelswebsites und ~ 100 Millionen Produkte.
• Die meisten Käufer suchen nach Angeboten:

In einer Adobe -Umfrage unter 5.000 US -Verbrauchern glauben 7 von 10 Befragten, die generative KI zum Einkaufen genutzt haben, ihre Erfahrung. Darüber hinaus wenden sich 20?r Befragten an Generative AI, um die besten Angebote zu finden, gefolgt von schnell spezifischen Artikeln online (19%) und Markenempfehlungen (15%).

SEMrush, 02/25: 46% der Chatgpt -Abfragen verwenden die Suchfunktion.

Das Forschungspapier „Eine vergleichende Studie zur Auswirkung von ChatGPT -Empfehlungen und KI -Empfehlungssystemen zur Bildung eines Berücksichtigung von Chang et al. schaute dir 471 Verbraucher an, um zu verstehen:

• Ob Chatgpt die Auswahl der Verbraucher beeinflusst.
• Der Prozess, der sich auf die Auswahl auswirkt.
• Die Auswirkungen auf Produkte mit Bewusstsein mit niedrigem Marken im Vergleich zum Bewusstsein mit hohem Brand.

Ergebnisse:

• ChatGPT beeinflusst die Kaufreise der Verbraucher, und Produkte, die von CHATGPT empfohlen werden, werden eher übernommen.
• Produkte mit geringer Markenbekanntheit sehen nach einer Empfehlung von ChatGPT ein höheres Vertrauen.

Meine Einstellung

• Chatgpt hatte im Dezember 2024 560 Millionen einzigartige weltweite Besucher im Vergleich zu 6,5 Milliarden von Google. Zum Vergleich ist das noch klein, aber heute etwa die Größe von X/Twitter.
• Chatgpt, das mehr Empfehlungsverkehr an eine vielfältige Liste von Domänen sendet, ist wahrscheinlich ein strategischer Schritt, um das Web zu gewinnen und sich als Alternative zu Google zu etablieren. Ich glaube nicht, dass Openai das tun muss. Ich denke, sie haben sich strategisch dazu entschieden.
• Bisher scheint es, dass junge Männer in den USA, Bric und Europa die Hauptnutzer von Chatgpt sind. Wenn dies Ihre Zielgruppe ist, sollte die Optimierung der AI -Chatbot -Sichtbarkeit eine höhere Priorität haben.
• Um kristallklar zu sein, ich glaube nicht, dass jemand für die Sichtbarkeit von AI Chatbot optimieren muss. Ich bin zuversichtlich, dass die meisten Branchen in den kommenden Jahren klassische SEO -SEO machen werden. Einige werden in einem Jahrzehnt sogar in Ordnung sein. Sie können die schnelle Adoption jedoch nicht besuchen, was uns zu einer Situation führt, in der zwei Dinge wahr sind: Klassische SEO funktioniert immer noch, und es gibt einen Vorsprung in AI-Chatbots.

Wie können Sie Ihre KI -Chatbot -Sichtbarkeit ausbauen?

Die Verbesserung der Sichtbarkeit von KI -Chatbot ist eine Mischung aus bekannten und neuen Hebeln.

Kriechbarkeit

Auf KI -Chatbots sichtbar zu sein, beginnt damit, für ihre Crawler sichtbar zu sein. Crystal Carter, Leiter der SEO Commus bei Wix, nennt diese „Abrufbarkeit“.

Gepflegte XML -Sitemaps, starke interne Verknüpfungen, schnelle Serverantwort und sauberes HTML sind ein guter Anfang.

LLM-Crawler sind weniger verzeihend als Google, wenn es um JavaScript- und clientseitige Rendering für kritische SEO-Komponenten geht. Vermeiden Sie um jeden Preis!

Markenstärke

Ziff Davis, 21.11. Eine Ziff Davis -Studie vergleicht die Domain Authority in kuratierten (OpenWebtext, OpenWebtext2) mit unbekannten öffentlichen Webindizes (Common Crawl, C4), um zu untersuchen . Die nicht überraschende Schlussfolgerung ist, dass KI -Entwickler kuratierte Text bevorzugen, um ihre Modelle zu schulen, und natürliche kommerzielle Verlage mehr Sichtbarkeit verleihen.

SEMRUSH, 12/24: Google neigt dazu, größere Domänen, Chatgpt -kleinere anzuzeigen. Das Gegenteil gilt für Transaktionssuche: Suchen Sie GPT bevorzugt größere Domänen, Google kleinere.

Seher, 01.01.25: Backlinks zeigten keine Korrelation mit der Sichtbarkeit von AI -Chatbot.

Organische Ränge

SEER, 01.01.25: Markenranking auf Seite 1 von Google zeigte eine starke Korrelation (~ 0,65) mit LLM -Erwähnungen. Die Bing -Rangliste war auch wichtig, aber etwas weniger (~ 0,5–0,6).

SEMRUSH, 02/25: Die Überlappung zwischen Google, Verwirrung und ChatGPT-Suche ist niedrig (im Durchschnitt 25-35%). Die Überlappung zwischen ChatGPT -Suche und Bing ist jedoch viel höher (durchschnittlich = 7 Domänen) als bei Google (4 Domänen).

Gehen Sie aus dem Google

Quelle

Semrush, 02.02.25: YouTube ist die drittgrößte Domäne durch Empfehlungsverkehr von ChatGPT. Facebook, LinkedIn und GitHub sind in den Top 10.

Wachstumsmemo, 02.02.25: Amazon, eBay und Walmart dominieren in der Google -Suche genauso wie in AI -Chatbots.

Meine Einstellung

• Es gibt eine große Frage, wie wichtig Backlinks für die Sichtbarkeit von AI Chatbot sind. Ich denke, es gibt eine Falle zu glauben, dass sie einen direkten Einfluss haben. Ich verstehe die Daten, dass sie bei der Sichtbarkeit von Google/Bing helfen, was passiv in die Sichtbarkeit von AI Chatbot übersetzt wird. Sie könnten auch bei der Entdeckbarkeit von LLM Crawler helfen. Sie sind also immer noch wichtig, aber nicht so viel wie der Inhalt selbst.
• Der größte Hebel scheint in und aus Google in den Inhalt und aus Google zu sein: Branchenberichte mit exklusiven Forschungen und Daten, Originalumfragen und Fallstudien sowie Inhalt der Gedankenführung von anerkannten Experten.
• Ich würde mich nicht davon abhalten, die Sichtbarkeit von AI -Chatbot als kleines Unternehmen zu optimieren, ohne dass sie auf klassischen Suchmaschinen nicht zu sichten.
• E -Commerce ist ein Ausreißer, da die Reise so viel transaktionaler ist als für B2B oder Medien. Einerseits bietet die starke Sichtbarkeit großer E -Commerce -Plattformen wie Amazon einen direkten Weg für die AI -Chatbot -Sichtbarkeit für Händler. Andererseits scheint es sich einen Ausprobieren zu vermeiden, wenn man sich mit Programmen wie dem Kauf von Proplexity Buy with Pro integrieren lässt.

Wie suchen die Leute nach KI -Chatbots?

Verbraucher verwenden AI -Chatbots anders als Google, es sei denn, sie schalten Suchfunktionen ein.

SEMrush, 02.02.25: 70% der ChatGPT -Abfragen stellen völlig neue Arten von Absichten dar, die keine traditionellen Suchkategorien entsprechen (Navigations-, Informations-, Handels-, Transaktions-).

• Benutzer stellen längere, komplexere Fragen, wobei die nicht suchanfreundliche Chatgpt-Eingabeaufforderungen im Durchschnitt 23 Wörter im Vergleich zu 4.2 Wörtern auffordern, wenn die Suche aktiviert ist.

Höhere Sichtbarkeit, 02/25: Menschen verwenden verschiedene KI -Chatbots für verschiedene Benutzerabsichten, z. B. Google für die Erstproduktforschung, Chatgpt für Produktvergleiche und Instagram für die Entdeckung neuer Produkte. Fast 80% halten sich jedoch an traditionelle Suchmaschinen, um Informationssuchungen zu erhalten.

Wachstumsmemo, 02.02.25: KI -Chatbots senden deutlich mehr Verkehr auf Homepages (im Durchschnitt 22%) im Vergleich zu Google (10%), aber dennoch höhere Engagement -Metriken beibehalten. Dieser Trend legt nahe, dass KI -Chatbots Benutzer effektiv auf Markeninteraktionen vorbereiten.

Meine Einstellung

• Es ist faszinierend zu sehen, dass Menschen, wenn sie die Suche in ChatGPT aktivieren, kürzere Abfragen verwenden und ihr Verhalten bei Google emulieren. Ich frage mich, ob dieses Verhalten langfristig bleibt oder nicht. In diesem Fall können wir eine stärkere Übertragung von Spielern übernehmen, die heute klassische Suchmaschinen zu KI -Chatbots dominieren. Wenn nicht, könnte es das Feld für neue Spieler öffnen.
• Ich bin seit langem unzufrieden mit unserer breiten Klassifizierung von Benutzerabsichten (Informationen, Navigation usw.). Wir hatten das lange falsch. Es ist zu grob. 70% der Anwendungsfälle sind wahrscheinlich aufgabenbezogen und passt nicht zu unserem Modell für klassische Suchmaschinen. KI -Chatbots sind mehr als nur Suchmaschinen, lösen aber die gleichen Probleme, nur mit unterschiedlichen Mitteln. Hier sehen ich auch, dass Google zurückbleibt: Verbraucher assoziieren KI -Chatbots bereits mit Aufgaben, anstatt Informationen zu finden.

Welche Herausforderungen sind mit KI -Chatbots verbunden?

KI -Chatbots sorgen für einen überzeugenden Marketingkanal, stellen jedoch Vermarkter vor Tracking- und Voreingenommenheitsproblemen.

Verfolgung

Quelle

Wir können die Empfehlungsquelle für fast alle AI -Chatbots verfolgen, aber ein gewisser Verkehr kann immer noch in den direkten Verkehrseimer fallen.

Zitate in ChatGPT enthalten in der Regel einen Parameter „utm_source = chatgpt.com“, aber Links in Suchergebnissen haben nicht den Parameter.²

Ahrefs, 02.02.25: Der KI -Verkehr wird wahrscheinlich unterbereitet, da AI -Chatbots wie Copilot in direkte Einklusive in direkte Überweisungen werden.

Markenverzerrung

Semrush, 12/24: Verbraucher und Benutzer sind skeptisch gegenüber der KI -Ausgabe. 50% sagen, dass sie es mehr vertrauen, wenn es von einem Menschen überprüft wurde.

In der Zeitung “Global ist gut, lokal ist schlecht?” Kamruzzaman et al. führte Experimente mit Füllungsfragen in vier Produktkategorien und 15 Ländern (nur Englisch) durch. Die Forscher untersuchten die Wirkung von:

• Markenattribut -Voreingenommenheit: Globale vs. lokale Marken.
• Sozioökonomische Voreingenommenheit: Luxus gegen Nicht-Luxus-Marken.
• GEO -Voreingenommenheit: Lokale Marken, wenn das inländische Land angegeben ist.

Ergebnisse:

• LLMs über mehrere Modelle hinweg (GPT-4O, LLAMA-3, GEMMA-7B, MISTRAL-7B) assoziieren globale Marken konsequent mit positiven und lokalen Marken mit negativen Attributen.
• LLMs empfehlen Menschen aus Ländern mit hohem Einkommen Luxusmarken. Im Gegensatz dazu werden Nicht-Luxus-Marken für Menschen aus Ländern mit niedrigem Einkommen häufiger vorgeschlagen, selbst wenn Modelle die Flexibilität erhielten, dieselben Marken für beide Gruppen vorzuschlagen.

Die zugrunde liegenden Gründe sind, dass lokale Markennamen in LLM -Schulungsdaten unterrepräsentiert sind, und große Unternehmen können sich größere Marketingkampagnen leisten und daher mehr Verzerrungen schaffen.

In dem Papier „Generative KI -Suchmaschinen als Schiedsrichter des öffentlichen Wissens: Eine Prüfung der Voreingenommenheit und Autorität “von Li et al., Forscher testeten, wie Chatgpt, Bing -Chat und Verwirrung Fragen zu vier Hauptthemen beantworten: Klimawandel, Impfung, alternative Energie und Vertrauen in den Medien. Sie wollten sehen, ob die KI in ihren Antworten eine Voreingenommenheit zeigte und wie sie versuchte, vertrauenswürdig zu sein.

Die Ergebnisse:

• Die KI entspricht der Frage der Frage. Wenn Sie eine negative Frage stellen, erhalten Sie eine negative Antwort.
• Unterschiedliche Themen erhielten eine unterschiedliche emotionale Behandlung, z. B. Impfungen und alternative Energie zu positiveren Reaktionen als Klimawandel und Medienvertrauen.
• Bing -Chat und Verwirrung zitieren in hohem Maße Nachrichtenmedien und Unternehmen.
• Starke Abhängigkeit von US -Quellen (65% der Quellen), auch wenn sie in anderen Ländern verwendet werden.
• Zu viele kommerzielle/geschäftliche Quellen, insbesondere für Themen wie alternative Energie.
• Einige Modelle mischen unzuverlässige Quellen mit guten.
• Die Antworten beinhalten häufig unsichere Sprache und Absicherung, um zu vermeiden, dass starke Positionen eingenommen werden.

Meine Einstellung

• Wir sind es gewohnt, signifikante Verfolgung von Lücken von Google und Bing zu verfolgen. Wenn KI -Chatbots nicht versuchen, die Eigentümer von Site mit mehr Daten zu überzeugen, müssen wir weiterhin mit aggregierten Daten arbeiten, wie ich im Tod des Keywords erwähnt habe.
• KI -Chatbot -Voreingenommenheit ist ernst. Benutzervertrauen ist der Schlüssel zum Gewinnen. Ich gehe davon aus, dass KI -Entwickler sich bewusst sind und versuchen, das Problem zu lösen. Bis dahin müssen wir unsere Optimierungsstrategien einbeziehen und unser Bestes geben, um die Zielgruppe für unser Produkt in unseren Inhalten klar anzuzeigen.

Schlussfolgerung: Wo alles geht

Die Daten, die wir heute haben, zeigen, dass sich KI -Chatbots zu einem bedeutenden Kundenakquisitionskanal mit vielen bekannten Mechaniken entwickeln.

Ihre aufgabenbasierte Natur, Voreingenommenheit und demografische Daten deuten jedoch darauf hin, dass wir vorsichtig sein sollten, wenn wir den gleichen Ansatz wie klassische Suchmaschinen verwenden.

Vergessen Sie nicht – die Suche ist nur ein Mittel zum Zweck. Letztendlich suchen die Leute, um Probleme zu lösen, dh Aufgaben.

Die Tatsache, dass KI -Chatbots den Suchenteil überspringen und auf Aufgaben vor Ort ausführen können, bedeutet, dass sie klassischen Suchmaschinen überlegen sind. Aus diesem Grund erwarte ich Google, dass Google den KI-Übersichten mehr Agentenfunktionen hinzufügt oder ein neues Gemini-basiertes Produkt zur Suche starten wird.

Die zugrunde liegende Technologie ermöglicht es KI -Chatbots, Suchmaschinen -Ränge auszugeben und ihre eigenen Signale zu entwickeln. Und es entwickelt sich schnell.

Die bisherige Entwicklung wurde in der Zeit vor 2022 bisher zu frühen LLMs und jetzt Inferenzmodellen (denken Sie: Argumentation).

Besseres Denken ermöglicht es LLMs, die Benutzerabsicht noch besser zu erkennen als klassische Suchmaschinen, sodass es einfacher ist, Modelle auf besseren Quellen zu schulen oder zu zitieren.

Dies bringt mich in die Frage, ob Google/Bing -Amtsinhaber auch die KI -Chatbots in der Straße dominieren werden. Im Moment lautet die Antwort Ja. Aber wie lange?

Generationenpräferenzen könnten der größte Treiber neuer Plattformen sein. Der einfachste Weg für Google, irrelevant zu werden, besteht darin, junge Menschen zu verlieren.

• SEMrush, 02/25: Suchende über 35 Jahre verwenden Google häufiger als Chatgpt. Personen zwischen 18 und 24 verwenden Chatgpt in 46,7% der Fälle im Vergleich zu Google mit 24,7%.
• Eine höhere Sichtbarkeit, 02/25: 82% von Gen Z verwenden gelegentlich AI -Chatbots, verglichen mit 42% der Babyboomer.

Es besteht die Möglichkeit, dass Multimodalität bei der Adoption von AI Chatbot schnell eine wichtigere Rolle spielen wird. Bisher dominieren Textschnittstellen.

Google berichtet jedoch bereits 10 Milliarden Suchanfragen mit Google Lens, und Ray Ban Smartglasses von Meta sind sehr erfolgreich. Abgesehen von Google Search ist das LLM -Antwortformat leicht zu anderen Geräten und Modalitäten zu transportieren, die die KI verändern könnten.³

¹ Chatgpt hat jetzt 400 Millionen wöchentliche Nutzer – und viel Wettbewerb

² Deep Dive: Verfolgen Sie, wie Chatgpt Suche und andere Benutzer auf Ihre Website senden

³ Google Lens erreicht 10 Milliarden monatliche Suchanfragen

Ausgewähltes Bild: Paulo Bobbita/Suchmaschinenjournal