Die AI -Desktop/Mobile -Kluft: 90% des AI -Suchverkehrs ignoriert die mobile Strategie

Die AI -Search -Revolution ist mit Fanfare angekommen und verändert, wie Benutzer Informationen über Plattformen wie Chatgpt, Verwirrung und KI -Übersichten von Google ermitteln.

Unter den Schlagzeilen befindet sich jedoch eine kontraintuitive Realität, in der wir die jahrhundertealte Debatte und Strategien auf Desktop im Vergleich zu Mobilgeräten umformen: Über 90% der Suchbeweisverweise von AI stammen aus Desktop-Geräten.

Während Mobile mehr als die Hälfte des globalen Webverkehrs ausmacht, haben KI -Suchmaschinen ihren größten Einfluss auf den Desktop – eine vollständige Umkehrung der typischen Benutzerverhaltensmuster, die sowohl Herausforderungen als auch mobilere Möglichkeiten für Vermarkter schafft.

Derzeit widersprechen einige der Ergebnisse, die ich unten teile, konventionelle Weisheit.

Die jüngste Analyse des Empfehlungsverkehrs über führende KI -Suchplattformen in den USA und in Europa zeigt eine auffällige Trennung zwischen dem Konsum von Inhalten und dem, wo KI -Motoren einen sinnvollen Verkehr vorantreiben.

Diese Lücke stellt eine der bedeutendsten ungenutzten Chancen in der aktuellen Suchlandschaft dar.

AI Desktop Vs. Mobile Empfehlungsnummern erzählen eine überraschende Geschichte

Die Daten von BrightEdge Generative Parser (mein Arbeitgeber für die Offenlegung) zeichnen ein klares Bild der Desktop-Dominanz auf praktisch jeder Suchplattform mit KI.

• Chatgpt führt die Desktop -Konzentration an, Mit 94% des Empfehlungsverkehrs von Desktop -Geräten und nur 6% für mobile Benutzer. Dieser massive Versatz tritt trotz der weit verbreiteten mobilen App -Akzeptanz von Chatgpt auf.
• Verwirrung schiebt die Desktop -Dominanz noch weitermit 96,5% der Überweisungen, die vom Desktop und Mobilgeräte stammen, registriert sich kaum bei 3,4%. Für eine Plattform, die sich selbst als forschungsorientierte KI-Engine positioniert, schlägt dieses Muster darauf hin, dass Benutzer Desktop-Umgebungen bevorzugen, um eingehende Informationen zu sammeln.
• Das Bing von Microsoft behält ähnliche Muster bei. Mit 95% der Desktop -Empfehlungen gegenüber 4% Mobile, trotz der Integration im Microsoft -Ökosystem und der Einführung von Copilot -Funktionen.
• Google Gemini folgt dem Beispiel, Mit 91% des Datenverkehrs von Desktop und 5% von Mobile, was darauf hinweist, dass selbst die KI -Angebote von Google Schwierigkeiten haben, die mobile Überweisungsmomentum zu erfassen.

Die einzige Ausnahme? Google Search selbst unterhält die mobile Mehrheit bei 53% mobilen Mobilfunk gegenüber 44% Desktop. Dies spiegelt jedoch die fest verankerte Position als Standard -Suchmaschine über mobile Browser, insbesondere für Safari auf iPhones, wider.

Quelle: Brightge die offene Grenze der mobilen KI -Suche, Juni 2025

Warum mobile KI -Suche nicht auf Empfehlungen konvertiert

Bei der Ungleichheit geht es nicht um Benutzerbindung. Die KI -Suchaktivität auf dem Handy boomt wahrscheinlich.

Stattdessen geht es um architektonische Designentscheidungen, die die Benutzerflüsse und Empfehlungsmuster grundlegend verändern.

Das In-App-Vorschau-Problem

Mobile AI -Plattformen fangen häufig den ersten Klick auf Zitate ab und zeigen Inhaltsvoransichten in ihren eigenen Schnittstellen.

Dies erstellt einen mehrstufigen Prozess, bei dem Benutzer erneut klicken müssen, um externe Websites zu erreichen, wodurch der Empfehlungsverkehr im Vergleich zu Desktop-Erlebnissen erheblich reduziert wird, wobei erste Klicks in der Regel direkt zu Quellstellen führen.

Chatgpt veranschaulicht dieses Muster. Auf dem Desktop leiten Citation -Klicks Benutzer sofort in die Quelle von Websites um. Auf Mobiltelefon zeigt die App häufig In-App-Inhaltsvorschau an, sodass Benutzer zusätzliche Maßnahmen ergreifen müssen, um tatsächliche Empfehlungen zu generieren.

Die Entdeckung vs. Forschungsunterscheidung

Desktop- und mobile KI -Suche dienen grundsätzlich unterschiedliche Benutzerabsichten.

Mobile Benutzer führen häufig auf Discovery-orientierte Suchvorgänge aus, suchen schnelle Antworten, Produktvergleiche und sofortige Problemlösung.

Desktop -Benutzer neigen dazu, umfassende Forschungen, detaillierte Analysen und Aufgaben zu erfordern, die nachhaltige Aufmerksamkeit erfordern.

Diese Verhaltensspaltung legt nahe, dass KI -Plattformen eher zu unterschiedlichen Erfahrungen als zu reaktionsschnellen Versionen desselben Produkts entwickeln.

Die KI -Übersichten von Google zeigen diese Entwicklung deutlich: E -Commerce -Abfragen lösen dreimal häufiger mobiler KI -Übersichten (13,5% gegenüber 4,5% auf Desktop) und behandeln die Einkaufssuche als Bildungserkennung und nicht als direkte Produktförderung.

In der Zwischenzeit befehlen Desktop AI-Übersichten 80% mehr Bildschirmimmobilien (1110 PX gegenüber 617 PX) und erscheinen für 39% mehr Keywords als mobile Geräte, zeigen jedoch konsistentere tägliche Muster.

Dies deutet darauf hin, dass Google aktiv mit mobilen KI -Formaten experimentiert und gleichzeitig vorhersehbare Desktoperlebnisse aufrechterhalten.

Der Apfelfaktor: Mobile versteckter Gatekeeper von Mobile

Apples Rolle als mobiler Web -Gatekeeper kann nicht untertrieben werden.

Mit Safari als Standardbrowser für fast eine Milliarde Geräte kontrolliert Apple das mobile Suchverhalten auf eine Weise, die die gesamte Landschaft über Nacht neu gestalten könnte.

Aktuelle Daten zeigen, dass 58% des mobilen Suchverkehrs von Google auf Markenwebsites von iPhones stammen und die Browser -Stände von Apple für die Akzeptanz von AI -Suche von entscheidender Bedeutung machen.

Im Gegensatz zu Google, das KI-Funktionen für mobile Sucherlebnisse integriert hat, hat Apple die AI-betriebene Suche in den mobilen Webstack noch nicht eingebettet.

Dies schafft eine massive strukturelle Chance. Eine einzige Änderung des Standard-Suchanbieters von Safari oder die Einführung nativer KI-Suchfunktionen könnte eine erhebliche Umverteilung des KI-angetriebenen Datenverkehrs im mobilen Ökosystem auslösen.

Drei strategische Imperative für Vermarkter

1. Entwickeln Sie Gerätespezifische KI-Inhaltsstrategien

Die herkömmliche SEO konzentriert sich auf Schlüsselwörter und Rankings, aber die KI -Suche erfordert das Verständnis des Gerätekontexts und der Benutzerabsichten.

Mobile KI-Benutzer priorisieren schnelle Erkennung und einkaufsorientierte Abfragen, während Desktop-Benutzer umfassende Informationen und detaillierte Analysen suchen.

Desktop-komprimierter Ansatz

• Entwickeln Sie eingehende, forschungsorientierte Inhalte, die eine detaillierte Analyse unterstützen.
• Erstellen Sie umfassende Leitfäden und vergleichende Ressourcen, die den in Desktop -KI -Übersichten verfügbaren 80% größeren Bildschirmraum nutzen.
• Bauen Sie Autorität durch detaillierte Erklärungen und fachkundige Erkenntnisse auf.
• Entwerfen Sie Inhaltscluster, die erweiterte Forschungssitzungen unterstützen und die 39% höhere Keyword -Abdeckung von Desktop nutzen.

Mobile-First-KI-Optimierung

• Erstellen Sie präzise, entdeckungsorientierte Inhalte, die sofortige Fragen beantworten.
• Optimieren Sie für Produktvergleiche und Einkaufsfragen.
• Entwerfen Sie Inhalte, die in den In-App-Vorschau-Formaten gut funktionieren.
• Konzentrieren Sie sich auf lokale und sofortige Inhaltsthemen.

2. Bereiten Sie sich auf die mobile KI -Suche vor, wenn sich der Markt erhitzt

Die aktuelle Desktop -Dominanz in AI -Empfehlungen stellt eher eine temporäre Marktbedingung als einen ständigen Zustand dar.

Da mobile KI -Plattformen reifen und aktuelle Überweisungsbeschränkungen adressieren, werden frühe Umzugsunternehmen erhebliche Vorteile nutzen.

Bauen Sie noch heute mobile KI -Fundamente auf

Responsive Design Excellence wird von entscheidender Bedeutung, wenn KI -Motoren häufiger anfangen, mobile Inhalte zu zitieren.

Stellen Sie sicher, dass sich Ihre Website an verschiedene Bildschirmgrößen, Orientierungen und Gerätemodi anpassen, um das Zitatpotential unabhängig davon zu maximieren, wie KI -Plattformen Ihre Inhalte anzeigen.

Optimieren Sie für Geschwindigkeit und Zugänglichkeit mit schnellen Seitenladezeiten und mobilen Inhalten, die Text, Bilder und interaktive Elemente entsprechend dimensioniert.

Wir sehen KI -Motoren zunehmend faktorischer Benutzererfahrungssignale in ihre Zitierentscheidungen. Das Schema -Markup wird empfohlen, damit KI -Motoren die strukturierten Daten auf Ihren mobilen Seiten interpretieren und den Benutzern den von ihnen benötigten und gewünschten Inhalten präsentieren können.

Verbessern Sie die Kern -Web -Vitale, da diese Metriken für die mobile KI -Leistung von entscheidender Bedeutung werden. Kern -Web -Vitals messen die Qualität der Webseite über die Ladegeschwindigkeit hinaus und korrelieren direkt mit der Benutzererfahrung.

Für die mobile KI -Optimierung können alle Millisekunden wichtig sind – kleine Verbesserungen können erhebliche Auswirkungen auf die Wahrscheinlichkeit von Zitierungen haben.

Track Desktop Vs. Mobile KI -Leistung

Überwachen Sie die Differenzen von KI -Übersicht mithilfe von Keyword -Berichtstools, die zwischen Desktop- und Mobile AI -Übersichten wechseln.

Auf diese Weise können Sie Leistungslücken beobachten und plattformspezifische Möglichkeiten identifizieren.

Die Daten zeigen auffällige Unterschiede:

• Desktop -KI -Übersichten behaupten 80% mehr Bildschirmimmobilien (1110 PX gegenüber 617 PX) und ermöglichen detailliertere Erklärungen und Zitiermöglichkeiten.
• Desktop zeigt 39% mehr Keyword -Abdeckung als mobile Geräte, aber diese Lücke stellt eine zukünftige mobile Möglichkeit dar.
• E -Commerce -Abfragen lösen dreimal häufiger mobile KI -Übersichten aus, da Plattformen die Einkaufssuche als Bildungsentdeckung auf Mobilgeräten behandeln.

Quelle: BrightEdge, Mai 2025

Haben unterschiedliche Inhaltsstrategien sowohl für Desktop als auch für Mobilgeräte

Erstellen Sie Mobile-First-Bildungsinhalte und Produktleitfäden anstelle herkömmlicher Produktseiten.

Mobile KI-Motoren bevorzugen Discovery-orientierte Inhalte, die den Benutzern helfen, Produkte zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Stellen Sie sicher, dass die Zugänglichkeit der Dual-Platform-Barriere die Krabbelfunktionen Ihrer Website für mobile und Desktop-Ansichten konfigurieren. Ihr Inhalt muss unabhängig von der Bildschirmgröße oder der Plattformschnittstelle für die Kinozitation erstellt werden.

Sehen Sie sich die Bewegungen von Apple und Google Industry an: Mit Apples potenzieller Eintritt in die KI -Suche sollten Inhaltsstrategien mögliche Änderungen der Safari -Integration berücksichtigen, die das Verhalten des mobilen Suchs über Nacht drastisch verändern könnten.

3.. Nutzen Sie die aktuelle Desktop -Gelegenheit

Während mobile KI-Suche reift, bietet Desktop die Marken, die bereit sind, für Verweisungen mit KI-angetriebenen Marken zu optimieren, unmittelbare Möglichkeiten.

• Desktop -AI -Zitieroptimierung: Konzentrieren Sie sich auf das Erstellen von zitierbaren, maßgeblichen Inhalten, die KI -Motoren problemlos zitieren und referenzieren können. Dies umfasst strukturiertes Datenmarkup, klare Abschnittsüberschriften und direkte Antworten auf gemeinsame Fragen.
• Umfassende Inhaltsentwicklung: Desktop-KI-Benutzer beschäftigen sich mit längeren, detaillierten Inhalten. Investieren Sie in umfassende Leitfäden, gründliche Analysen und Expertenkommentare, die erweiterte Forschungssitzungen unterstützen.
• Multimodale Inhaltsintegration: Desktop -Umgebungen unterstützen reichere Medienerlebnisse. Kombinieren Sie Text, Video, Infografiken und interaktive Elemente, um das Zitierpotential auf verschiedenen KI -Plattformen zu erhöhen.

Weitere mobile KI -Störungen kommen kommen

Die aktuelle Desktop -Dominanz von 90% in AI -Empfehlungen stellt eher ein temporäres Marktungleichgewicht als eine dauerhafte Verschiebung von Mobilgeräten dar. Mehrere Faktoren deuten auf ein erhebliches Wachstum der mobilen KI -Suche vor.

Plattformanreize richten sich an die mobile Erweiterung. KI-Suchunternehmen verstehen, dass die Erfassung mobiler Marktanteils für das langfristige Wachstum von wesentlicher Bedeutung ist, und die aktuellen Überweisungsbeschränkungen fördern wahrscheinlich die aktive Entwicklung von mobilen optimierten Lösungen.

Benutzerverhaltensmuster bevorzugen mobile KI -Akzeptanz. Sobald die technischen Hindernisse für mobile KI-Empfehlungen behandelt wurden, sollten die Benutzerpräferenzen für mobile Interaktionen eine schnelle Akzeptanz fördern.

Die Zeitleiste der KI -Integration von Apple schafft ein Gefühl der Dringlichkeit. Da Apple mobile Browser -Standardeinstellungen kontrolliert und Berichten zufolge KI -Suchfunktionen entwickelt, könnte sich die mobile KI -Landschaft schnell verwandeln.

Key Takeaways

Die AI-Suchrevolution erstellt zwei unterschiedliche Erlebnisse: Desktop-fokussierte Empfehlungsverkehr und mobiles Engagement, die noch nicht auf Website-Besuche übertragen werden. Diese Kluft bietet sowohl unmittelbare Chancen als auch strategische Imperative für Vermarkter:

In der Desktop -KI -Optimierung besteht unmittelbare Möglichkeiten. Mit 90% der AI -Empfehlungen von Desktops können Marken erheblichen Verkehr erfassen, indem sie für Desktop -KI -Suchmuster und Zitiereinstellungen optimiert werden.

Die mobile KI -Strategie erfordert unterschiedliches Denken. Bei der mobilen KI -Optimierung geht es nicht um reaktionsschnelles Design. Es geht darum, die von Discovery-fokussierte Benutzerabsicht zu verstehen und sich auf verschiedene Empfehlungsmechanismen vorzubereiten, wenn mehr KI-Suchmaschinen auf den Markt kommen.

Apple bleibt die Wildkarte. Änderungen am Standard -Suchverhalten von Safari oder die Einführung nativer KI -Funktionen könnten die mobile Suche über Nacht umgestalten, was die Vorbereitung wesentlich macht.

Die Kleie DS, die diese desktop-mobile Kluft erkennen und Gerätespezifische KI-Strategien entwickeln, erhalten erhebliche Wettbewerbsvorteile, wenn das KI-Such-Ökosystem fällt.

Die Frage ist nicht, ob die mobile KI -Suche wachsen wird. Es ist, ob Ihr Plan bereit ist, wenn dies der Fall ist.

Die Zukunft der KI -Suche liegt nicht darin, zwischen Desktop und Mobile zu wählen, sondern beide Erlebnisse als unterschiedliche Möglichkeiten, unterschiedliche Benutzerbedürfnisse zu erfüllen und den Empfehlungsverkehr über die gesamte Suchreise zu erfassen.

Sofern nicht anders angegeben, wurden die oben genannten Daten aus dieser BrightEdge -Studie entnommen. Die Daten waren für Mai 2025 und basieren auf Tausenden von tatsächlichen Website -Empfehlungen für mittelgroße bis große Marken auf der ganzen Welt.

Weitere Ressourcen:

• Google Discover, AI -Modus und was es für Verlage bedeutet: Interview mit John Shehata
• Wie man Marken erwähnt in generativer KI
• Der Zustand der KI im Marketing

Ausgewähltes Bild: Kollagrie/Shutterstock