Die Auswirkungen von KI -Übersichten und wie sich die Verlage anpassen müssen

Google hat im Mai 2024 AI-Übersichten an alle US-Benutzer ausgelöst. Seitdem haben Verlage erhebliche Verkehrsverluste gemeldet, wobei einige Klickraten um bis zu 89%sinken. Die Frage ist nicht, ob KI -Übersichten den Verkehr auf den Verkehr aufnehmen, aber wie viel Schaden sie an bestimmten Inhaltstypen anrichten.

Die Suche (einschließlich Google Discover und herkömmliche Google Search) macht den meisten großen Verlagen durchweg zwischen 20% und 40% des Empfehlungsverkehrs aus, was es zu ihrer größten externen Verkehrsquelle macht. Wenn DMG Media, dem MailOnline und Metro gehören, für bestimmte Suchanfragen fast 90% zurückgibt, ist dies eine starke Warnung für das traditionelle Veröffentlichung.

Nach mehr als einem Jahr KI -Übersichten (und generativen Erfahrungen durchsucht) haben wir umfangreiche Daten von Verlagen, Forschern und Branchenanalysten. In diesem Artikel werden Ergebnisse aus mehreren Studien zusammengestellt, die Hunderttausende von Schlüsselwörtern, Zehntausenden von Benutzersuche und Erfahrungen mit praktischer Welt abdecken.

Die Beweise umfassen den durchschnittlichen Rückgang von Pew Research um den 46% igen Rückgang der DMG-Medien von 89% schlechtesten Case-Szenarien. Bildungsplattformen wie Chegg berichten über einen Rückgang von 49%. Für einige nimmt jedoch die Markensuche tatsächlich zu, was darauf hindeutet, dass es Überlebensstrategien für diejenigen gibt, die sich anpassen.

In diesem Artikel wird erklärt, was wirklich passiert und warum, einschließlich der Arten von Inhalten, die den größten Veränderungen ausgesetzt sind und welche relativ stabil bleiben. Sie werden verstehen, warum Google sagt, dass Klicks „höhere Qualität“ sind, selbst wenn Verlage den Verkehrsabläufen erkennen, und Sie werden sehen, welche Änderungen möglicherweise aufgrund realer Daten und nicht auf Vermutungen sinnvoll sind.

KI-Übersichten sind die größte Veränderung der Suche seit den vorgestellten Snippets im Jahr 2014. Sie beeinflussen die Arten von Inhaltsverlagern, die produzieren, und sie erhöhen laut ähnlicherWeb 69% aller Abfragen.

Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen auf Suchverkehr angewiesen ist oder Sie nur Branchentrends beobachten, wirken sich diese Muster erheblich auf das digitale Marketing aus.

Was wir sehen, ist eine neue Ära bei der Suche und eine Änderung, die umgestaltet wird, wie Online -Informationen geteilt werden und wie Benutzer damit interagieren.

KI -Überblickstudien: Die überwältigenden Beweise

Die KI -Übersichten (AIO) von Google haben den Verkehr über die meisten Branchen und verändertes Suchverhalten beeinflusst.

Die Feature, die erstmals als Suchgenerative Experience (SGE) eingeführt wurde, die im Mai 2023 bei Google I/O angekündigt wurde, erscheint nun nach einer Erweiterung von Mai 2025 in über 200 Ländern und 40 Sprachen.

Unabhängige Forschungsarbeiten, die in den gesamten 2024 und 2025 durchgeführt wurden, zeigen, dass Klickrate-Ratenreduzierungen zwischen 34% und 46% liegen, wenn AI-Zusammenfassungen auf Suchergebnisseiten angezeigt werden.

Nachweis einer Vielzahl von unabhängigen Studien beschreibt die Auswirkungen von AIO und zeigt eine Reihe von Effekten, die von der Art des Inhalts und der Messung abhängen:

Reduzierter Klick durch Raten – Pew Research Center

Eine Studie des Pew Research Center bietet eine strenge Analyse. Durch die Verfolgung von 68.000 realen Suchabfragen stellten die Forscher fest, dass die Benutzer in 8% der Zeit, als AI -Zusammenfassungen auftraten, auf die Ergebnisse klickten, verglichen mit 15% ohne sie. Das ist eine relative Reduzierung von 46,7%.

Die Studie von PEW hat das tatsächliche Benutzerverhalten nachverfolgt, anstatt sich auf Schätzungen oder Schlüsselwort -Tools zu verlassen, wobei die Bedenken hinsichtlich des Verlags validiert wurden.

Google stellte die Methodik von Pew in Frage und behauptete, dass sich der Analysezeitraum mit Algorithmus -Tests überlagte, die nicht mit AI -Übersichten in Verbindung stehen. Der Rückgang und seine Verbindung zur KI -Übersicht zeigen jedoch auf eine bemerkenswerte Beziehung, auch wenn andere Faktoren eine Rolle spielten.

Position eins erodiert – Ahrefs

Die Analyse von AHREFS ergab, dass die Position einer Klickrate von Position 1 für Informations-Keywords gesunken ist, die KI-Übersichten auslösen.

Ryan Law, Direktor für Content -Marketing bei Ahrefs, erklärte LinkedIn:

“KI-Übersichten reduzieren Klicks um 34,5%. Google sagt, dass es zu einer höheren Klickrate führt, dass es zu höheren Klickraten führt.

Die Beobachtung des Gesetzes wird in den Mittelpunkt eines großen Widerspruchs: Google sagt, dass es in KI -Übersichten den Verlagen hilft, aber die Mathematik von weniger Klicks deutet darauf hin, dass dies nur der Doppelspeak für Unternehmen ist, um die Ersteller von Inhalten zu beschwichtigen.

Seine Post erhielt über 8.200 Reaktionen, was auf ein weit verbreitetes Branchenvertrag mit diesen Erkenntnissen hinweist.

Mehr Null-Klick-Suchanfragen-ähnlichweb

Nach Angaben von ähnlichenWeb stiegen die Suchvorgänge von Zero-Klick zwischen Mai 2024 und Mai 2025 von 56% auf 69%. Dies erfasst Trends über AI-Übersichten hinaus, das Timing richtet sich an die Rollout.

Suchanfragen ohne Klick funktionieren, weil sie den Benutzerbedürfnissen entsprechen. Wenn beispielsweise jemand nach „Wetter heute“ oder einem Aktienkurs sucht, ist es hilfreich, eine sofortige Antwort ohne Klicken zu erhalten. Das Problem kommt, wenn die Suche nach Zero-Klick in Bereiche schleichen, in denen Verlage eingehende Inhalte anbieten.

Stuart Forrest, Global Director of SEO Digital Publishing bei Bauer Media, bestätigt den Trend und teilt der BBC mit:

“Wir gehen definitiv in die Ära niedrigerer Klicks und niedrigerer Empfehlungsverkehr für Verlage ein.”

Forrests zuzugeben in diese neue Realität zeigt, dass sich die Branche als Ganzes mit dem Ende des goldenen Zeitalters des Suchverkehrs abmischt. Nicht mit einer dramatischen Wirkung, sondern mit einem stetigen Rückgang der Klicks, da die KI den Bedürfnissen der Benutzer erfüllt, bevor sie das Ökosystem von Google jemals verlassen.

Suchverkehrsrückgang – digitale Inhalte als nächstes

Eine Analyse durch digitale Inhalte ergab als nächstes einen Gesamtverkehr des Suchverkehrs von 10% bei Mitgliedern zwischen Mai und Juni.

Obwohl im Vergleich zu den schlimmsten Szenarien von DMG bescheiden, entspricht dies Millionen verlorener Besuche bei großen Verlegern.

AIO -Platzierung Volatilität – Autoritas

Ein Autoritas -Bericht ergibt, dass die AI -Übersichtsplatzierungen volatiler sind als organische. Über einen Zeitraum von zwei bis drei Monaten änderten sich etwa 70% der in AI-Übersichten genannten Seiten, und diese Änderungen waren nicht mit herkömmlichen organischen Ranglisten verbunden.

Diese Volatilität ist der Grund, warum auf einigen Websites plötzliche Verkehrsabfälle erleben, selbst wenn ihre Blau-Link-Rangliste stabil erscheinen.

Klickbasierte Wirtschaft bricht für Nachrichtenverlage zusammen-DMG Media

Eine Erklärung von DMG Media bis zur britischen Wettbewerbs- und Marktbehörde zeigt, dass die Klickrate um bis zu 89% gesunken sind, wenn KI-Übersichten für ihren Inhalt erschienen.

Obwohl diese Zahl eher ein Worst-Case-Szenario als einen Durchschnitt darstellt, unterstreicht sie das Potenzial für Verkehrsverluste für bestimmte Suchtypen.

Darüber hinaus gibt es Unterschiede in der Art und Weise, wie KI-Übersichten die Klickraten in Abhängigkeit vom Gerätetyp beeinflussen.

Die Desktop-CTOP der Daily Mail sank von 25,23% auf 2,79%, als eine KI-Übersicht über einem sichtbaren Link (-89%) auftrat, wobei der mobile Verkehr um 87% zurückging. Die US -Zahlen waren ähnlich.

Diese Zahlen zeigen, dass wir mehr als nur eine vorübergehende Anpassungszeit gegenüberstehen. Wir erleben einen strukturellen Zusammenbruch der Click-basierten Wirtschaft, die seit den frühen 2000er Jahren das digitale Verlagswesen unterstützt. Da sich der Verkehrsrückgang 90%nähert, sind wir über die Optimierungs -Taktik hinausgegangen und in das Territorium des existenziellen Krisenmodus hinausgegangen.

Die Einreichung bei den Regulierungsbehörden deutet darauf hin, dass sie trotz ihrer Größe in diesen Zahlen zuversichtlich sind.

Unterbrechung der Bildungsstandort – Chegg

Bildungsplattformen erleben Störungen durch KI -Übersichten.

Lernplattform Chegg verzeichnete zwischen Januar 2024 und Januar 2025 einen Rückgang des Nicht-Subscriber-Verkehrs um 49% in Unternehmensaussagen, die ihre Kartellklage im Februar begleiteten.

Der Rückgang fiel mit KI -Übersichten zusammen und beantwortete Hausaufgaben und Studienfragen, die zuvor den Verkehr auf Bildungsstandorte geführt haben. Die Klage von Chegg behauptet, Google habe Inhalte von Bildungsverlage zur Ausbildung von KI -Systemen verwendet, die jetzt direkt mit diesen Verlage konkurrieren.

Cheggs Fall ist ein Warnzeichen für Ersteller von Bildungsinhalten: Wenn KI -Systeme strukturierte Lernplattformen erfolgreich ersetzen können, wie hoch ist die Zukunft für kleinere Verlage?

Reduzierte Sichtbarkeit für Top -Ranking -Websites – Erweiterte Web -Ranking

KI -Übersichten sind dicht und groß, was sich auf die Sichtbarkeit von organischen Ergebnissen auswirkt.

Das Advanced Web -Ranking ergab, dass AI -Übersichten in 8.000 Keywords durchschnittlich 169 Wörter und etwa sieben Links enthalten, wenn sie erweitert werden.

Nach der Erweiterung erscheint das erste organische Ergebnis häufig etwa 1.674px auf der Seite. Das liegt weit unter der Falte der meisten Bildschirme und verringert die Sichtbarkeit auch für selbst am besten bewertete Seiten.

Markensuchungen: Die überraschende Ausnahme

Während die meisten Abfragetypen die Verkehrsrückgänge verzeichnen, zeigen Markensuche den entgegengesetzten Trend. Nach Angaben von AMSIVE haben Markenanfragen mit KI-Übersichten eine Erhöhung der Klickrate um 18%.

Mehrere verwandte Faktoren tragen wahrscheinlich zu diesem Markenvorteil bei. Wenn KI -Übersichten bestimmte Marken erwähnen, vermittelt sie Autorität und Glaubwürdigkeit auf eine Weise, in der sich generische Inhalte nicht replizieren können.

Menschen, die ihre bevorzugte Marke in einem KI -Überblick sehen, klicken möglicherweise eher auf die offizielle Site. Darüber hinaus enthalten KI -Übersichten für Markensuche häufig umfassende Informationen wie Speicherstunden, Kontaktdaten und direkte Links, sodass Benutzer es den Benutzern erleichtern, das zu finden, was sie benötigen.

Dieses Muster hat strategische Auswirkungen, da Unternehmen, die in den Markenaufbau investiert haben, eine starke Verteidigung gegen KI -Störungen haben. Der Anstieg der Markenbegriffe um 18% gegenüber einem Rückgang von 34 bis 46% der generischen Begriffe (wie oben gezeigt) führt zu einer Leistungslücke, die sich wahrscheinlich auf Marketingbudgets auswirken wird.

Der Markenvorteil geht über direkte Markensuche hinaus. Abfragen, die Markennamen mit Produktkategorien kombinieren, zeigen, dass ein geringerer Verkehr nimmt als rein generische Suchvorgänge. Dies deutet darauf hin, dass selbst eine teilweise Markenerkennung einen gewissen Schutz gegen AI -Übersichtsstörungen bietet. Unternehmen mit starken Marken können dies nutzen, indem sie sicherstellen, dass ihre Marke natürlich in relevanten Gesprächen und Inhalten erscheint.

Diese Markenprämie schafft ein zweistufiges Internet, in dem etablierte Marken gedeihen, während kleinere Inhaltsschöpfer finanziell kämpfen. Die Auswirkungen auf die Informationsvielfalt und den Marktwettbewerb sind beunruhigend.

Googles Verteidigung: Stabiler Verkehr, bessere Qualität

Google unterhält eine konsistente dreiteilige Verteidigung von KI-Übersichten:

• Verstärkter Suchnutzung.
• Verbesserte Klickqualität.
• Stabiler Gesamtverkehr.

Das Unternehmen fordert KI -Übersichten als Verbesserung an, anstatt die traditionelle Suche zu ersetzen, obwohl diese Erzählung gegenüber der zunehmenden Skepsis der Verleger mit einem Verkehrsrückgang ausgesetzt ist.

Der Blog -Beitrag des Unternehmens ab Mai, der die globale Erweiterung einführt, heißt es:

“KI -Übersichten steigt um mehr als 10% der Nutzung von Google für die Arten von Abfragen, die KI -Übersichten anzeigen. Dies bedeutet, dass Menschen, sobald Menschen KI -Übersichten verwenden, mehr dieser Arten von Abfragen durchführen.”

Obwohl diese Statistik einen Anstieg des Google -Suchbetriebs zeigt, hat sie in der Suche und Veröffentlichung der Welt intensive Debatten und Skepsis ausgelöst. Viele Experten sind sich einig, dass eine 10% ige Steigerung der KI-Übersichtsanlagen auf Änderungen im Benutzerverhalten zurückzuführen sein könnte, aber auch davor warnen, dass höhere Suchvolumina nicht automatisch mehr Verkehr für Inhaltsverlage bedeuten.

Eine Reihe von LinkedIn -Branchenstimmen hat sich öffentlich auf die 10% ige Nutzungszunahme von Google zurückgedrängt. Zum Beispiel schreibt Devansh Parashar:

“Google behaupten, dass KI -Übersichten 10% mehr Suchanfragen ein beunruhigender Trend getrieben haben. Daten von unabhängigen Forschungsunternehmen, wie z.

In ähnlicher Weise weist Trevin Shirey Bedenken hinsichtlich der Lücke zwischen einem verstärkten Engagement mit Suchanfragen und den tatsächlichen Verkehrsverlagern hin. Siehe:

„Obwohl Google einen Einsatz in der Nutzung berichtet, verzeichnen viele Verlage eine Rückgänge bei organischen Klickraten. Dies signalisiert eine stille Krise, in der Benutzer schnelle Antworten von KI erhalten, die Verlage jedoch zurückbleiben.“

Die Behauptung von Google über die erhöhte Nutzung muss sorgfältig gelesen werden. Der Anstieg ist nur für bestimmte Arten von Abfragen betroffen, die KI -Übersichten anzeigen, nicht für Gesamtsuchvolumen.

Wenn Benutzer mehrere Suchanfragen nach Finsreen durchführen müssen D Informationen, die sie hätten in einem Klick hätten bekommen können, könnte ihre Gesamtnutzung steigen, aber ihre Zufriedenheit könnte tatsächlich abnehmen.

In einem Blog-Beitrag im August behauptete Liz Reid von Google, dass Googles Suchleiter von Google Search zu Websites von Jahr zu Jahr „relativ stabil“ gewesen sei.

Reid behauptete auch, dass die Klickqualität verbessert habe:

“Mit KI -Übersichten suchen die Leute mehr und stellen neue Fragen, die oft länger und komplexer sind. Darüber hinaus sehen die Personen mit KI -Übersichten mehr Links auf der Seite als zuvor. Mehr Abfragen und weitere Links bedeuten mehr Möglichkeiten für Websites, auf der sich auffließen und klicken.”

Ein Google -Sprecher sagte der BBC:

“Mehr als jedes andere Unternehmen priorisiert Google das Senden von Datenverkehr an das Web und wir senden jeden Tag weiterhin Milliarden von Klicks an Websites.”

Die Entwicklerdokumentation von Google gibt an:

“Wir haben gesehen, dass diese Klicks, wenn Personen von Suchergebnisseiten mit KI -Übersichten klicken, höhere Qualität sind (dh Benutzer verbringen eher mehr Zeit auf der Website).”

Verlage sind verständlicherweise besorgt und stellen die Unterschiede zwischen der Beschreibung der Stabilität von Google und den tatsächlichen Daten in Frage, die sonst angezeigt werden.

Jason Kint, CEO von Digital Inhalten als nächstes, stellt fest:

„Seit Google KI-Übersichten in Ihren Suchergebnissen eingeführt hat, hat der mittlere Überweisungsverkehr im Jahr gegenüber dem Vorjahr von Google Search bis zu Premium-Verlage um 10%gesunken.“

Die Daten von Kints zerstören das sorgfältig gefertigte Stabilitätsbild von Google und zeigen, was viele Verleger bereits vermuten: Die Versprechen des Suchgiganten stehen zunehmend mit den Realitäten im Rahmen ihrer Analytics -Dashboards und Einnahmeberichte.

Das Argument, dass höherwertige Klicks wertvoller sind, bietet nicht viel Komfort, wenn Einnahmen nicht mehr zu tun haben. Selbst wenn das Engagement zunimmt, ist es für viele Werbeunternehmen eine ernsthafte Herausforderung, einen so großen Teil der Klicks zu verlieren.

SEO -LEO -LEO -LEO -Leiter von Jeff Domansky erklärt:

“Für Verlage sind KI -Übersichten ein direkter Hit für Verkehrs- und Umsatzmodelle, die sich um Klicks und Seitenaufrufe befinden.”

Obwohl Google behauptet, dass KI -Übersichtsklicks von höherer Qualität sind, sind viele Branchenexperten skeptisch.

Lily Ray, Vizepräsidentin, SEO Strategy & Research bei Amsive, hebt die mangelnde Qualitätskontrolle am Ende von Google hervor:

“Da die KI -Übersichten von Google gestartet wurden, habe ich (und viele andere) Dutzende von Beispielen für Spam, Fehlinformationen und ungenaue, verzerrte oder unvollständige Ergebnisse geteilt, die in Live -KI -Übersichtsantworten auftreten.”

Und SEO -Spezialist Barry Adams wirft Bedenken hinsichtlich der Qualität und Nachhaltigkeit auf:

“Die KI -Übersichten von Google sind schrecklich darin, die richtigen Quellen zu zitieren. Es gibt nichts Intelligentes an LLMs. Sie sind erweiterte Wortprädiktoren, und sie für jeden Zweck verwenden, der eine Grundlage für überprüfbare Fakten erfordert – wie Suchanfragen – ist grundsätzlich falsch.”

Adams hebt einen philosophischen Widerspruch in KI -Übersichten hervor: Indem Google sich auf probabilistische Sprachmodelle stützt, kann Google die Technologie mit den Benutzeranforderungen falsch ausrichten.

Diese Stimmenspanne beleuchtet eine wachsende Trennung zwischen den hoffnungsvollen Engagement -Ansprüchen von Google und den schwierigen Realitäten, denen viele Verlage mit ihrem Empfehlungsverkehr und dem Rückgang der Einnahmen konfrontiert sind.

Google hat keine spezifischen Metriken bereitgestellt, die „höhere Qualität“ definieren. Verlage können diese Ansprüche nicht ohne Zugriff auf vergleichende Einbindungsdaten aus KI -Überblick über den herkömmlichen Suchverkehr überprüfen.

Rechtliche Herausforderungen Mount

Verlage suchen durch Regulierungs- und Rechtskanäle Erleichterung. Im Juli reichte die Independent Publishers Alliance, die gemeinnützige Foxglove und die Kampagnengruppenbewegung für ein offenes Web eine Beschwerde bei der britischen Wettbewerbs- und Marktbehörde ein. Sie behaupten, dass Google AI -Überblicke Publisher -Inhalte missbraucht und Zeitungen Schaden zufügen.

Die Beschwerde fordert die CMA auf, vorübergehende Maßnahmen zu ergreifen, die Google daran hindern, den Verlegerinhalt in AI-generierten Antworten ohne Kompensation zu verwenden.

Es ist noch unklar, ob Gerichte und Aufsichtsbehörden, die sich oft in langsamem Tempo bewegen, schnell genug Maßnahmen ergreifen können, um Publisher zu helfen, bevor die Marktkräfte potenzielle Lösungen irrelevant machen. Ein klassisches Beispiel für Regulierung, der versucht, mit technologischen Fortschritten Schritt zu halten.

Das schnelle Wachstum von KI -Übersichten legt nahe, dass Marktrealitäten rechtliche Lösungen übersteuern können.

Publisher -Anpassungen: Beyond Google Abhängigkeit

Da sich die Bedrohungen abdrohen, beeilen sich die Verlage, ihre Vertrauenszahlen zu Google zu senken. David Higgerson teilt den Ansatz von Reach in einer Erklärung an die BBC:

“Wir müssen gehen und herausfinden, wo sich das Publikum anderswo befindet, und dort Beziehungen zu ihnen aufbauen. Wir haben Millionen von Menschen, die unsere Warnungen über WhatsApp erhalten. Wir haben Newsletter gebaut.”

Anstatt Inhalte für Google Discovery zu erstellen, müssen die Verlage direkte Beziehungen aufbauen. E -Mail -Newsletter, mobile Apps und Podcast -Abonnements bieten Verkehrsquellen, die nicht von KI -Übersichtsstörungen betroffen sind.

Stuart Forrest betont die Bedeutung von Qualität als zentrales Unterscheidungsmerkmal:

“Wir müssen sicherstellen, dass wir zitiert werden und nicht unsere Rivalen. Dinge wie das Schreiben von Inhalten von guter Qualität … es ist erstaunlich, wie viele Verlage das einfach aufgeben.”

Die Qualität allein reicht jedoch möglicherweise nicht aus, wenn Benutzer die Suchergebnisse von Google niemals verlassen. Verlage müssen auch die Optimierung der KI -Übersicht beherrschen und verstehen, wie Sie die verbleibenden Klickmöglichkeiten optimal nutzen können.

Higgerson bemerkt:

“Google gibt uns kein Handbuch zum Ausführen.

Ein weiterer Weg, der sich taucht, ist die Inhaltslizenzierung. Nach News Corp und der Atlantic -Partnerschaft mit OpenAI untersuchen mehr Verlage direkte Lizenzbeziehungen. Diese Angebote bieten in der Regel Vorauszahlungen und laufende Lizenzgebühren für die Nutzung von Inhalten in der KI -Schulung, obwohl die Bedingungen vertraulich bleiben.

Was wir nicht wissen

Es gibt immer noch viele Unsicherheiten. Die langfristige Flugbahn des KI-Modus könnte beispielsweise die Strommuster verändern.

AI -Modus

Der KI -Modus von Google kann eine noch größere Bedrohung darstellen als KI -Übersichten. Diese neue Schnittstelle zeigt Suchergebnisse in einem Konversationsformat anstelle von 10 blauen Links an. Suchende haben eine Hin- und Her-KI mit gelegentlichen Referenzlinks.

Für Verleger, die bereits mit KI-Übersichten zu kämpfen haben, könnte der AI-Modus den Rest ihres Verkehrs auslöschen.

Internationale Auswirkungen

Die internationalen Effekte außerhalb englischsprachiger Märkte bleiben nicht gemessen. Da KI -Übersichten in über 200 Ländern und 40 Sprachen verfügbar sind, variiert die Auswirkungen wahrscheinlich je nach Markt. Faktoren wie kulturelle Unterschiede im Suchverhalten, die Sprachkomplexität, die lokale Wettbewerbsdynamik und das unterschiedliche digitale Alphabetisierungsstufen könnten zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen.

Die meisten aktuellen Forschungen konzentrieren sich auf englischsprachige Märkte in entwickelten Volkswirtschaften.

Inhaltserstellung

Die Feedback -Schleife zwischen KI -Übersichten und Erstellung von Inhalten könnte neu gestalten, welche Inhalte erzeugt werden und wie die Information online fließt.

Wenn Verleger aufgrund von Verkehrsverlusten aufhören, bestimmte Arten von Inhalten zu erstellen, leiden die Qualität der KI, wenn die Schulungsdaten veraltet werden?

Blick auf die Zukunft: Erweiterte KI -Funktionen

Google beabsichtigt, die KI -Funktionen trotz zunehmender Bedenken hinsichtlich des Verlags und der rechtlichen Herausforderungen weiter zu erweitern.

Die Roadmap des Unternehmens umfasst die internationale Expansion des KI-Modus und verbesserte interaktive Funktionen, einschließlich sprachaktivierter KI-Konversationen und Verfeinerung von Abfragen mit mehreren Drehungen. Verlage sollten sich auf die fortgesetzte Evolution vorbereiten, anstatt Stabilität in Suchverkehrsmustern zu erwarten.

In den kommenden Monaten kann eine regulatorische Intervention mehr Transparenz erzwingen. Die EU -Beschwerde der Independent Publishers Alliance fordert detaillierte Auswirkungen und Dokumentation der Inhaltsnutzung an.

Diese Verfahren könnten Präzedenzfälle festlegen, die sich auswirken, wie KI -Systeme den Verlagsinhalt verwenden können.

Letzte Gedanken

Die Frage ist nicht, ob KI -Übersichten den Verkehr beeinflussen. Beweise bestätigen überwiegend, dass sie dies tun. Die Frage ist, wie Verlage Geschäftsmodelle anpassen und gleichzeitig nachhaltige Operationen aufrechterhalten.

Das Web befindet sich an einem Wendepunkt, an dem die Kernvereinbarung von den Plattformen umgeschrieben wird, die einst das offene Internet beworben haben. Verlage, die diese Änderung nicht anerkennen, gefährden ihre Relevanz in einer KI-gesteuerten Zukunft.

Diejenigen, die die Auswirkungen verstehen, in Markenaufbau investieren und Verkehrsquellen diversifizieren, sind am besten für den Erfolg positioniert.

Weitere Ressourcen:

• Google Discover, AI -Modus und was es für Verlage bedeutet: Interview mit John Shehata
• Die Wahrheit über LLM -Halluzinationen mit Barry Adams
• Der Zustand der SEO 2026

Ausgewähltes Bild: Roman Samborskyi/Shutterstock