Die Daten hinter Googles KI -Übersichten: Was Sundar Pichai Ihnen nicht sagen wird

Google behauptet, KI -Übersichten revolutionieren das Suchverhalten.

Aber die Daten erzählen eine andere Geschichte.

Seit der Start von KI -Übersichten im Jahr 2024 hat Google -CEO Sundar Pichai wiederholt behauptet, dass sie das Suchverhalten verändern:

Die Leute verwenden es, um auf völlig neue Arten zu suchen und neue Arten von Fragen, längere und komplexere Abfragen zu stellen … und das Beste zurückzugewinnen, das das Web zu bieten hat.¹

Bildnachweis: Kevin Indig

Die Erzählung war über Einnahmen und Interviews hinweg konsequent:

• “Wir konnten den Verkehr zum Ökosystem ausbauen.”²
• “Das Wachstum nimmt im Laufe der Zeit tatsächlich zu, wenn die Menschen lernen, sich an dieses neue Verhalten anzupassen.”³
• “Basierend auf unseren Tests werden wir ermutigt, dass wir bei Menschen, die die neuen KI -Übersichten verwenden, sowie eine zunehmende Benutzerzufriedenheit mit den Ergebnissen zu erhöhen.” (Quelle)

Google hat diese Behauptungen jedoch nie mit tatsächlichen Daten gesichert.

Also habe ich mich mit ähnlicherWeb zusammengetan, um über 5 Milliarden Suchanfragen in mehreren Märkten zu analysieren.

In dieser Analyse gibt es zu viel gute Daten, um sie nicht zu teilen. Heute werden Sie also Teil einer zweiteiligen Serie. Folgendes werden wir in beiden Teilen abdecken:

1. Teil 1: Wie KI -Übersichten das Benutzerverhalten bei Google beeinflussen.
2. Teil 2: Wie KI -Übersichten den Verkehr und das Engagement auf Websites beeinflussen.

Bildnachweis: LYNA ™

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Das herausragende Ergebnis?

Die Behauptungen von Google sind teilweise wahr, aber erheblich vereinfacht.

Meine Analyse mit ähnlichemWeb zeigt:

• Die Leute besuchen Google häufiger ( 9%), verbringen jedoch weniger Zeit pro Besuch.
• Die Abfragelänge hat sich kaum geändert.
• Und vor allem für SEO -Profis und Vermarkter – die Daten zeigen kritische Einblicke in die Anpassung an dieses neue Suchparadigma.

Bildnachweis: Kevin Indig

Über die Daten

Der Datensatz enthält:

• Über 5 Milliarden Suchanfragen und 20 Millionen Websites.⁴
• Durchschnittliche Zeit vor Ort, Suchvorgänge pro Sitzung und Besuche pro Benutzer auf Google.com – sowohl in Großbritannien, den USA und Deutschland.
• Ein Vergleich von Schlüsselwörtern mit und ohne KI-Übersichten, die die Suche pro Sitzung, die durchschnittliche Zeit für Google und Null-Klick-Aktien analysieren.
• Seitenansichten und Zeiten, die auf Google.com aufgewendet werden, für Keywords mit KI -Übersichten im Vergleich zu Keywords ohne KI -Übersichten.
• Durchschnittliche Abfragelänge für Großbritannien, die USA und Deutschland.

Anspruch 1: „Wir sehen einen Anstieg des Suchverbrauchs bei Menschen, die die neuen KI -Übersichten verwenden.“

In diesem Gesamtanspruch ist der Ausdruck „Suchnutzung“ nicht sehr gut definiert.

Ist es mehr Suchanfragen, mehr Auseinandersetzung mit SERP -Funktionen oder längere Sitzungen?

Leider konnte ich die genaue Definition der Suchnutzung nicht bestimmen. Es ist die eigene Formulierung von Google, und so ist es möglicherweise absichtlich vage. (Haben Sie Ihre eigenen Gedanken dazu? Lassen Sie es mich wissen!)

Ob tatsächlich eine Anstieg des Suchverbrauchs aufgrund von KI -Übersichten insgesamt zugenommen hat, ist je nach mehreren Faktoren komplexer. Und die folgende Analyse zeigt klare Muster, aus denen wir lernen können.

US -Google -Besuche pro Benutzer

Insbesondere für den US -Markt bestätigt die Daten, dass die Behauptung „Wir sehen eine Zunahme der Suchnutzung bei Personen, die die neuen KI -Übersichten verwenden“. Richtlich korrekt.

So wissen wir, dass es richtig ist: Die Google -Besuche stiegen nach dem Rollout am 24. Mai um 9% (von 26,9% auf 29,1%).

Der anfängliche Rückgang könnte durch die PR -Katastrophe aus den ersten zwei Wochen erklärt werden. (Erinnern Sie sich an die seltsamen Ergebnisse, die das Rauchen bei Schwanger oder Kleber auf Ihrer Pizza erwähnten?)

Während die US-Besuche bei Google von 2023 bis Mitte 2024 bescheiden wuchsen, begann ein klarerer Aufwärtstrend um den August 2024.

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Schlüsselwörter mit und ohne AIOS: Seitenansichten zu Websites

Wenn wir uns die beiden vergleichenden Keyword -Sets ansehen – denken Sie daran, ein Satz in dieser Studie zeigt AIOS und eine nicht – wir können das sehen Seitenansichten auf Websites von AIO -Keywords sind seit dem Start der USA um 22% gestiegen. (Gezeigt durch die rote Linie unten).

Ich weiß, dass wir alle über die Auswirkungen von AIOS auf organische Klicks sprechen wollen, aber wir werden dorthin gelangen. Ich werde wieder auf die Tatsache zurückkommen, dass Nicht-Aio-Abfragen Führen Sie weitere Seitenansichten in Teil 2 an.

Das Diagramm „Seitenansichten auf Websites“ für uns unten enthält jedoch zwei kritische Erkenntnisse:

1. Websites erhalten im Laufe der Zeit weitere Ansichten von AIO -Keywordsuche, aber jedoch
2. Nicht-AIO-Abfragen fahren ungefähr doppelt so viele Seitenaufrufe (angezeigt von der schwarzen Linie).

Dies deutet darauf hin, dass KI -Übersichten möglicherweise das Engagement für bestimmte Abfragetypen erhöhen und gleichzeitig begrenzte Auswirkungen auf die allgemeinen Verkehrsmuster haben.

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Besuche pro Benutzer in Google: USA, Großbritannien und DE

Schauen wir uns als nächstes einen Blick auf die US -amerikanischen, Großbritannien- und Deutschlandmärkte im Vergleich.

Obwohl Google behauptet hat, „wir sehen einen Anstieg der Suchnutzung bei Menschen, die die neuen KI -Übersichten verwenden“, zeigen die ähnlichen Daten in den ähnlichen Web -Daten eine nuanciertere Geschichte.

So wissen wir, dass die Behauptung je nach Markt nur teilweise korrekt ist:

Das Wachstum von US -Besuchen bei Google ist proportional höher als in Deutschland (Diagramm unten), was unser Kontrollmarkt ist, da AIOs erst im März 2025 dort draußen gerollt wurden.

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In Großbritannien, wo die KI -Übersichten im August 2024 eingeführt wurden, sind die Besuche nach dem Rollout (über die grüne Linie oben gezeigt) flach bis nach unten.

Tatsächlich gab es von 2023 bis 2024 (vor dem AIO-Einführung) ein stärkeres Engagement-Wachstum.

Letztendlich betrachte ich die Behauptung von Google für andere Märkte außerhalb der USA falsch:Mehr SERP-Interaktion führt nicht zu längeren On-Google-Sitzungen.

In der folgenden Tabelle sehen wir, dass diese Zeit für Google.com sowohl in den USA als auch in Großbritannien entweder flach oder zurückgegangen ist.

Und etwas reduziert die Zeit auf dem Standort in Google de ziemlich erheblich. Vielleicht ist es verwandt, dass Togoogle den Marktanteil in der EU verliert.

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Wir sehen den gleichen Trend, wenn wir AIO-Showing mit nicht-AIO-Abfragen in der folgenden Tabelle vergleichen.

Die Zeit bei Google für AIO -Abfragen fällt um -1%.

Obwohl dies kein großer Bad ist, ist es sicherlich keine „Zunahme des Suchgebrauchs“.

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Insbesondere werden Sie in der Tabelle unten sehen, die auf Google.com im Jahr 2024 nach der Einführung von AIOs auf ganzer Linie abgelehnt wurde. Dann beginnen sie sich zu erholen und wachsen im Jahr 2025 erneut.

Dieses Diagramm zeigt einen klaren Einbruch der Seiten pro Besuch unmittelbar nach dem AIO-Start von Mai 2024, wobei die Benutzer weniger Ergebnisseiten benötigten, wenn KI-Übersichten ihre Abfragen direkt beantworteten.

Die anschließende Wiederherstellung im Jahr 2025 zeigt entweder die Anpassung der Benutzer oder die Anpassungen von Google an die Funktion von AIOS in der Sucherfahrung an.

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Aber was ist mit diesem plötzlichen Hebung im Jahr 2025?

Es passiert auch in unserem kontrollierten Markt, Deutschland. Es liegt also nicht an AIOS.

Woher wissen wir das? Pop Up bis zu dieser Zeit vor Ort -Grafik oben, in denen alle drei Märkte angezeigt werden. Und Sie werden sehen, dass die Zeit Deutschlands vor Ort nach dem AIO -Start einen Rückgang zeigt.

Ich bin mir zwar nicht sicher, was diesen Trend antreibt, aber ich frage mich, wie kürzer die Zeit auf Google auf das Endergebnis auswirkt.

MBI veröffentlichte einen sehr interessanten Tauchgang auf Alphabet mit einem Diagramm, das darauf hinweist, dass KI -Übersichten nicht so gut monetarisieren, wie behauptet.

Stattdessen scheint ein Anstieg der Kosten pro Klick die hervorragenden Einnahmen von Alphabet zu fördern.

Um fair zu sein, dieser Trend begann im Jahr 2018, daher ist nicht klar, wie viel AIOs ihn beschleunigt haben.

Diagramm aus dem neuesten Deep -Tauch von MBI auf Alphabet (Bildnachweis: Kevin Indig)

Urteil: Teile der Behauptung von Google sind wahr

Wir sehen einen Anstieg des Suchgebrauchs bei Menschen, die die neuen KI -Übersichten nutzen.

Basierend auf den Daten hat diese Behauptung Schichten von Wahrheit und Auslassung.

Die Google-Besuche erhöhten den Start nach dem AIO ( 9%) und AIO-Keyword-Seitenaufrufe stiegen beeindruckend ( 22%).

Das vollständige Bild zeigt jedoch wichtige Nuancen, die wir berücksichtigen müssen:

• Die Besuche in Großbritannien blieben trotz der US -Gewinne nach dem AIO -Rollout flach.
• Zeitanmeldungen sind flach oder sinken in den Märkten.
• Die Seiten pro Besuch fielen zunächst nach dem Start von AIOS.

Die Daten deuten darauf hin, dass Benutzer Google häufiger besuchen, aber weniger Zeit pro Besuch verbringen, wahrscheinlich weil KI -Übersichten schnellere Antworten ohne tiefere Erkundung bieten.

Dieses Muster übereinstimmt mit einem Benutzerverhalten „Auflösen und verlassen“ und nicht mit Google selbst.

Obwohl es technisch zutreffend sein mag, dass die „Suchnutzung“ durch einige Metriken erhöht wurde, verdeckt der Anspruch, wie AIOS auf Kosten des Webverkehrs grundsätzlich Suchinteraktionsmuster verändern.

Anspruch 2: “Die Leute verwenden es, um zu suchen … längere und komplexere Abfragen.”

Wenn wir uns die Daten genau ansehen, gilt diese Behauptung nicht.

So wissen wir, dass es falsch ist:

Das Wachstum der Abfragelänge ist winzig-sicherlich keine Schrittveränderung zu „völlig neuen Wegen“.

Wir sprechen über einen sehr allmählichen Anstieg von 3,27 auf 3,37 durchschnittliche Wörter pro Abfrage in den USA im Laufe von zwei Jahren.

Sicher, das sind nur 3% – und vielleicht auf dem Ausmaß von Google, das hat einen großen Einfluss.

Dies ist jedoch keine Schrittänderung.

Bildnachweis: Kevin Indig

Der Unterschied in der Abfragelänge zwischen Mai 2024 und Februar 2025 beträgt nur 0,6%.

In Großbritannien ging die Abfragelänge um -0,3% nach KI -Übersichten von 3,18 Wörtern im August 2024 auf 3,17 Wörter im Februar 2025 zurück.

In Deutschland nahm die Abfragelänge etwas zu ( 0,4%) vor Der KI -Überblick startet.

Urteil: Diese Behauptung ist überbewertet und falsch

Während Google berichtet, dass „Leute es verwenden, um… längere und komplexere Abfragen zu suchen“, zeigt ein genauerer Blick ansonsten.

Die Daten zeigen nur minimale Änderungen der Abfragelänge in den USA, wobei in Großbritannien nach dem Ausgang der AIOS einen Rückgang verzeichnet wurde.

Die Daten unterstützen einfach nicht die Erzählung, dass KI -Übersichten Benutzer dazu bringen, „längere und komplexere Abfragen“ in irgendeiner sinnvollen Weise zu konstruieren.

Die Realität der KI -Übersichtsnutzung

Wenn wir die Daten genau untersuchen, entsteht ein klares Muster:

Die Behauptungen von Google darüber, wie KI -Übersichten grundlegend verändern, wie wir suchen, sind weitgehend überbewertet.

Ja, Benutzer besuchen Google häufiger, aber sie verbringen weniger Zeit pro Besuch und bilden nicht wesentlich längere oder komplexere Abfragen.

Dies deutet darauf hin, dass KI -Übersichten eher ein Verhaltensmuster “Schnelles Antwort” als ein tieferes Einbinden mit der Suche erstellen.

Der bescheidene Anstieg der Besuche wird durch Verringerung der Zeit auf dem Standort und der Seiten pro Besuch ausgeglichen.

Und die minimale Änderung der Abfragelänge in allen Märkten – unabhängig davon, ob KI -Übersichten gestartet wurden – zeigt, dass eine Entwicklung des Suchverhaltens unabhängig von KI -Merkmalen stattfindet.

Diese Ergebnisse sind wichtig, weil sie die Erzählung in Frage stellen, dass KI -Übersichten eine revolutionäre Verbesserung der Suche darstellen.

Stattdessen ändern sie die Benutzerinteraktionsmuster auf eine Weise, die Google nicht vollständig anerkannt hat.

Denken Sie daran, dass ich mit Daten von Drittanbietern arbeite, die immer verzerrt oder teilweise werden können. Ich denke nicht, dass es falsch ist, aber wir müssen immer die Einschränkungen der Daten berücksichtigen.

Was bedeutet das für SEO -Profis und Vermarkter?

1. Optimieren Sie das neue Muster „Besuchen Sie mehr, bleiben Sie weniger“: Benutzer wenden sich häufiger an Google, aber sie verbringen weniger Zeit damit, Antworten zu suchen. Ihre Inhaltsstrategie sollte sich darauf konzentrieren, sowohl in KI Lue, der Klicks ermutigt, wenn die Übersicht nicht ausreicht.
2. Konzentrieren Sie sich auf die Qualität der Engagement: Das Muster deutet darauf hin, dass Benutzer beim Durchklicken von Benutzern selektiver sind und die Qualität der Erfahrung wichtiger denn je machen, wenn sie Ihre Website erreichen.
3. Faktor für regionale Unterschiede: Die signifikanten Unterschiede zwischen dem Verhalten in den USA und dem britischen Verhalten nach KI -Übersicht deuten darauf hin, dass regionale Tests unerlässlich sind – was in einem Markt funktioniert, wechseln möglicherweise nicht direkt auf andere.

In Teil 2 werden wir die noch kritischere Frage untersuchen: Was passiert mit dem breiteren Web -Ökosystem, wenn Benutzer ihre Antworten direkt auf Google erhalten, anstatt auf Websites zu klicken?

Die Antwort zeigt, ob die Behauptungen von Google über den „Wachstum des Verkehrs zum Ökosystem“ der Prüfung entsprechen.

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Ausgewähltes Bild: Paulo Bobbita/Suchmaschinenjournal