Effizienz: Was wirklich hinter Googles Deal mit Reddit steckt
Vetted.ai ist einer von vielen KI-Chatbots, die in der Google-Suche immer beliebter werden.
Das ist nicht viel, vielleicht 10.000 monatliche Besuche, aber Google hat festgestellt, dass die Website das beste Ergebnis für etwa 100 Schlüsselwörter liefert.
Trend: wachsend.
Ein Klick auf eines der Ergebnisse von Vetted AI öffnet eine leere Chatbot-Seite, die sich schnell mit Inhalten zur Suchanfrage füllt.
Veted AI ist ein Einkaufsassistent, der auf Long-Tail-Anfragen wie folgt [zep vs draino], [vornado mvh vs vh200]oder [ugg ansley vs dakota].
Es erstellt programmgesteuert Inhalte für jeden erdenklichen Produktvergleich.
Vergleichen Sie das nun mit einer anderen Website, die in den letzten Monaten in den SERPs an Bedeutung gewonnen hat: Reddit (siehe Ergebnis Nr. 3 im Screenshot oben).
Reddit ist das Gegenteil von KI-Chatbots: menschlicher, erfahrungsbezogener und nicht optimierter Inhalt.
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Sundar Pich-AI
Googles 60-Millionen-Dollar-Deal mit Reddit ist mehr, als es zunächst scheint.
Google bringt mehr Inhalte aus Foren in die SERPs, um ein Gegengewicht zu KI-Inhalten zu schaffen.
Die Verifizierung ist das ultimative KI-Wasserzeichen.
Auch wenn Reddit Menschen nicht daran hindern kann, KI zum Erstellen von Beiträgen oder Kommentaren zu verwenden, sind die Chancen geringer, weil die Google-Suche zwei Dinge nicht hat: Moderation und Karma.
Ja, Content Goblins haben es bereits auf Reddit abgesehen, aber die meisten der 73 Millionen täglich aktiven Nutzer liefern nützliche Antworten.1
Inhaltsmoderatoren bestrafen Spam mit Sperren oder sogar Rauswürfen.
Aber der stärkste Qualitätstreiber auf Reddit ist Karma, „Der Reputationswert eines Benutzers, der seine Community-Beiträge widerspiegelt.“
Durch einfache Up- oder Downvotes können Nutzer Autorität und Vertrauenswürdigkeit erlangen – zwei wesentliche Bestandteile der Qualitätssysteme von Google.
In der Pressemitteilung heißt es, dass der Deal es Google ermöglicht, „Ermöglichen Sie eine inhaltsorientiertere Anzeige von Reddit-Informationen, wodurch unsere Produkte für unsere Benutzer hilfreicher werden und die Teilnahme an Reddit-Communitys und -Konversationen einfacher wird.„2
Das mag stimmen, aber der wahre Grund für den Google-Reddit-Deal ist Karma.
Google hat bereits Zugriff auf die Inhalte von Reddit: Es crawlt reddit.com mehrmals täglich und kann diese Inhalte zum Trainieren seiner Modelle für maschinelles Lernen verwenden. Das ist höchstwahrscheinlich bereits der Fall.
Google zeigt Reddit-Inhalte auch bereits prominent in der Suche durch hohe organische Ränge (Hidden Gem-Update) und die SERP-Funktion „Diskussionen & Foren“ an.
Reddit.com verzeichnete von allen Domains das schnellste Wachstum bei der Suche und ist heute eines der größten im Internet.
Aber mit dem Zugriff auf die Reddit-API kann Google auf Karma zugreifen, um Modelle hinsichtlich der für Menschen wertvollen Inhalte zu trainieren und möglicherweise bessere Reddit-Antworten bei der Suche zu finden. Beispielsweise durch das Herausfiltern spammiger oder richtlinienverletzender Beiträge.
Die Implikationen gehen weit über das Modelltraining hinaus und führen direkt zum Kern dessen, was Benutzer von der Suche erwarten.
Authentische Bewertungen
Das Karma von Reddit ist besonders wertvoll, wenn es darum geht, bei der Suche authentische Erlebnisse ans Licht zu bringen.
Bei Produktbewertungen hat Google noch einiges vor sich.
Ein aktueller Artikel von HouseFresh zeigt, dass große Marken nicht so gründlich testen, wie sie vielleicht behaupten.3
Als Team, das sich in den letzten Jahren dem Testen und Testen von Luftreinigern gewidmet hat, ist es entmutigend zu sehen, dass unsere unabhängige Website von namhaften Publikationen überholt wird, die sich nicht einmal die Mühe gemacht haben, zu prüfen, ob ein Unternehmen bankrott ist, bevor sie es Millionen von Lesern mitteilen ihre Produkte kaufen.
Vielleicht erinnern Sie sich auch an eine Forschungsstudie aus Deutschland, in der festgestellt wurde, dass „die Verwendung eines separaten Bewertungsbereichs mit geringer Qualität zur Unterstützung des Hauptinhalts einer Website ein erfolgreiches und lukratives Geschäftsmodell ist.“ Verlage verdienen mit Rezensionen Geld, oft um zu überleben.
Eine aktuelle Studie von Schultheiß et al. untersucht mit einer Nutzerstudie die Kompatibilität zwischen SEO und Content-Qualität auf medizinischen Websites. Die Studie stellt einen umgekehrten Zusammenhang zwischen dem Optimierungsgrad einer Seite und ihrer wahrgenommenen Fachkompetenz fest, was darauf hindeutet, dass SEO zumindest die subjektive Seitenqualität beeinträchtigen kann.
Reddit hingegen ist unoptimiert und menschlich. Man könnte sagen, es ist in-KI-effizient.
Benutzer gehen zu Reddit, der Hauptquelle für KI-effiziente Bewertungen, wenn sie Meinungen von anderen Benutzern statt optimierter Bewertungen von Verlagen oder Partnern wünschen. Für einige Produkte möchten die Leute Bewertungen von anderen Leuten.
Der Einsatz der KI von Reddit bietet auch einen Geschwindigkeitsvorteil.
Ähnlich wie bei der Indexierung von APIs erhält Google alle Reddit-Inhalte über die API, anstatt das Crawling-Budget für die riesige Domain aufbringen zu müssen.
Wikipedia umfasst etwa 60 Millionen Seiten.
Allein im Jahr 2020 hatte Reddit über 300 Millionen Beiträge. Die Seite ist groß und wird immer größer.
Zunächst freuen wir uns, eine neue Cloud-Partnerschaft bekannt zu geben, die es Reddit ermöglicht, neue KI-gestützte Funktionen mithilfe von Vertex AI zu integrieren. Reddit beabsichtigt, Vertex AI zu nutzen, um die Suche und andere Funktionen auf der Reddit-Plattform zu verbessern.
Es ist ironisch, dass Reddit im Rahmen des Deals Googles Vertex AI (Enterprise-Gemini-Modelle) nutzt, um seine Suchfunktionen zu verbessern, da es die schlechte Suchfunktion von Reddit war, die so viele Nutzer überhaupt dazu veranlasste, auf Google nach Reddit-Inhalten zu suchen.
Das Hidden Gems-Update, die Diskussions- und Foren-SERP-Funktion von Google und der eventuelle Google-Deal wären ohne eine solche Nachfrage nach Reddit-Ergebnissen möglicherweise nie zustande gekommen.
KI-effizient
Affizienzen sind inkrementelle Verbesserungen durch KI. Anstatt neue Dinge zu tun, besteht der bisher größte Mehrwert der KI darin, Dinge schneller und besser zu erledigen.
Ich verwende ChatGPT häufig, um bessere Tabellenkalkulationsformeln und Makros zu erstellen.
Ich habe RegEx nie gut gelernt und meine JavaScript-/Python-Kenntnisse verhindern lediglich, dass ich mich vor Entwicklern blamiere.
Mit LLMs kann ich diese Probleme schnell und selbstständig lösen.
Diese Woche habe ich für einen Kunden fast 20.000 Schlüsselwörter in acht Kernthemen kategorisiert und dafür weniger als 20 US-Dollar in einer Stunde bezahlt. KI ist NOS für No-Code.
Websites nutzen Aifficiencies auf die gleiche Weise: nicht neu, aber besser.
Reddit verwendet Vortex AI, aber Beispiele wie Zillow (mehr beschreibe ich im zweiten State of AI-Bericht) haben bereits den Auslöser gedrückt.4
Amazon und eBay senken die Eintrittsbarriere, indem sie es Händlern ermöglichen, ein Foto eines Produkts zu machen und automatisch Titel und Beschreibung, einschließlich Produktmerkmale, mit KI zu schreiben.5 6
Amazon erstellt hilfreiche AI-Rezensionszusammenfassungen (Inspiration für SGE?).
Mit Redfin können Besucher die Innenarchitektur mit KI individuell gestalten.7
KI macht Produkte besser, anstatt neue zu erschaffen.
Wenn es um Produktberatung und -bewertungen geht, wollen wir jedoch nicht optimierte, in-i-effiziente Informationen. Nur rohes, authentisches Feedback.
Wir wollen keine voreingenommene Produktliste, die darauf basiert, welche Produkte den größten Affiliate-Einschnitt einstreichen.
Benutzer sind erwachsen geworden und können erkennen, dass die meisten Bewertungen auf Google finanzielle Anreize haben, genau wie es bei den Pitches „Ich denke, diese Ressource wäre hilfreich für Ihr Publikum“ und „Lassen Sie uns Kontakte knüpfen und geschäftliche Synergien finden“ wirklich um Backlinks und abgeschlossene Geschäfte geht.
Benutzerabsicht: Amateurerfahrung
Eine Möglichkeit, Bewertungen authentischer zu gestalten, besteht darin, Amateurmeinungen zu nutzen.
Wenn ich in der Rezensionsbranche tätig wäre, würde ich Laien interviewen und ihre Meinung in Rezensionen darlegen – aber nur für Produkte, bei denen weniger Fachwissen erforderlich ist.
Die Hinzufügung von „Erfahrung“ durch Google in den Qualitätsbewertungsrichtlinien ist ein direkter Hinweis darauf, dass nicht jede Anfrage Fachwissen von Fachleuten erfordert.
Bei manchen Anfragen sind geringe Fachkenntnisse und viel Erfahrung erforderlich. So wie wir SERP-Funktionen verwenden können, um die Absicht(en) des Benutzers für eine Suchanfrage abzuleiten, zeigt uns ein prominentes Reddit-Ergebnis, dass Suchende Meinungen und Erfahrungen von Nicht-Experten schätzen.
Wenn Sie beispielsweise nach der besten GPU suchen, die zu Ihrer Computerhardware passt, möchten Sie wahrscheinlich von einem Experten hören. Wenn Sie nach Kartenspielen für Paare suchen, möchten Sie höchstwahrscheinlich von anderen Paaren hören.
Google möchte mehr Ergebnisse anzeigen, die nicht für Einbettungen und Backlinks, sondern für menschliche Signale wie Karma optimiert sind.
Hilfreiche Inhaltsaktualisierungen sind Schritte zu authentischeren Inhalten. Der Google-Reddit-Deal ist die Fortsetzung.
1 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1713445/000162828024006294/reddits-1q423.htm
2 https://blog.google/inside-google/company-announcements/expanded-reddit-partnership/
3 https://housefresh.com/david-vs-digital-goliaths/#lwptoc1
4 https://investors.zillowgroup.com/investors/news-and-events/news/news-details/2023/Zillows-new-AI-powered-natural-lingual-search-is-a-first-in-real- Estate/default.aspx
5 https://www.aboutamazon.com/news/small-business/amazon-sellers-generative-ai-tool
6 https://innovation.ebayinc.com/tech/features/magical-listing-tool-harnesses-the-power-of-ai-to-make-selling-on-ebay-faster-easier-and-more-accurate/
7 https://www.redfin.com/news/introducing-redfin-redesign-ai-tool/
Ausgewähltes Bild: Lyna ™
