Faktoren, die bei der Implementierung des Schemas -Markups im Maßstab berücksichtigt werden müssen

Organisationen, die das Schema-Markup in Skala annehmen, sehen häufig einen Anstieg der Suchanfragen ohne Marken, wobei eine breitere Themenbehörde signalisiert und die Entdeckbarkeit verbessert hat.

Es ist auch zu einer leistungsstarken Antwort auf eine dringende Frage der Exekutive geworden: “Was machen wir gegen generative KI?” Eine intelligente Antwort lautet: “Wir implementieren das Schema -Markup.”

Im März 2025 bestätigte Fabrice Canel, Principal Program Manager bei Bing, dass Microsoft strukturierte Daten verwendet, um die Interpretation der Webinhalte der großen Sprachmodelle (LLMS) zu unterstützen.

Nur einen Tag später, bei Googles Search Central Live -Event in New York, teilte der strukturierte Dateningenieur von Google, Ryan Levering, teilte, dass das Schema -Markup eine entscheidende Rolle bei der Erde und Skalierung von Google’s eigenen generativen KI -Systemen spielt.

“Viele unserer Systeme sind mit strukturierten Daten viel besser”, bemerkte er und fügte hinzu, dass “es rechnerisch billiger ist als das Extrahieren”.

Dies ist nicht überraschend zu hören, da das Schema -Markup, wenn er semantisch durchgeführt wird, ein Wissensgraphen, einen strukturierten Rahmen für die Organisation von Informationen erstellt, die Konzepte, Entitäten und ihre Beziehungen verbinden.

Eine 2023 -Studie nach Daten.World ergab, dass Unternehmens -Wissensgrafiken die LLM -Antwortgenauigkeit um bis zu 300%verbesserten und die Wertschöpfungsdaten unterstreichen.

Da Google weiterhin sowohl die Suche als auch die KI dominiert – zuletzt im März 2025 Gemini 2.5, das die Larena -Rangliste anführte -, wird der Schnittpunkt zwischen strukturierten Daten und KI nur kritischer.

Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund die vier Schlüsselfaktoren untersuchen, die bei der Implementierung des Schemas -Markups im Maßstab berücksichtigt werden müssen.

1. Legen Sie Ihr Ziel für die Implementierung des Schemas -Markups fest

Bevor Sie in das Schema in der Skala investieren, untersuchen wir die Geschäftsergebnisse, die Sie mit den verschiedenen Implementierungen des Schemas -Markups erzielen können.

Es gibt drei verschiedene Ebenen der Schema -Markup -Komplexität:

1. Basisschema -Markup.
2. Internal und externes Schema -Markup.
3. Vollständige Darstellung Ihres Inhalts mit einem Inhaltskenntnisgraphen.

Basisschema -Markup

Das grundlegende Schema -Markup ist, wenn Sie eine Seite speziell optimieren, um ein reiches Ergebnis zu erzielen.

Sie betrachten die minimal erforderlichen Eigenschaften aus Googles Dokumentation und fügen sie dem Markup auf Ihrer Seite hinzu.

Die Vorteile des grundlegenden Schemas -Aufschlags ergeben sich aus der Berechtigung für ein reichhaltiges Ergebnis. Durch das Erreichen dieses erweiterten Suchergebnisses können Ihre Seite auf der Seite Suchmaschinenergebnisse (SERP) abheben und in der Regel eine höhere Klickrate erzielt.

Interne und extern miteinander verbundene Einheiten innerhalb des Schemas -Aufschlags

Wenn Sie auf Ihrem grundlegenden Schema -Markup aufbauen, können Sie das Vokabular schema.org verwenden, um die Entitäten auf Ihrer Website zu klären und wie sie sich miteinander verbinden.

Eine Entität bezieht sich auf eine einzelne, einzigartige, gut definierte und unterscheidbare Sache oder Idee. Beispiele für ein Unternehmen auf Ihrer Website sind Ihre Organisation, Mitarbeiter, Produkte, Dienstleistungen, Blog -Artikel usw.

Sie können ein Thema klären, indem Sie eine auf Ihrer Seite erwähnte Entität mit einer entsprechenden Definition der externen Entität über Wikidata, Wikipedia oder Googles Knowledge -Diagramm verknüpfen.

Auf diese Weise können Suchmaschinen die auf Ihrer Website genannte Entität klar verstehen, was zu messbaren Anstiegsanlagen bei nicht-Marken-Abfragen zu diesem Unternehmen oder diesem Thema führt.

Sie können auch einen Kontext vorlegen, wie Entitäten auf Ihrer Website verbunden sind, indem Sie die entsprechende Eigenschaft verwenden, um Ihr Entität und deren Kennung zu verknüpfen.

Wenn Sie beispielsweise eine Seite hätten, auf der Ihr Produkt auf Frauen ausgerichtet ist, würden Sie eine externe Entität verwenden, um zu klären, dass das Publikum Frauen ist.

Wenn auf der Seite auch verwandte Produkte oder Dienstleistungen aufgelistet sind, wird Ihr Schema -Markup verwendet, um darauf hinzuweisen, wo die verwandten Produkte und Dienstleistungen auf Ihrer Website definiert sind.

Wenn Sie dies tun, geben Sie eine ganzheitliche und vollständige Ansicht des Inhalts auf Ihrer Seite.

Mit diesen internen und externen Einheiten können KI und Suchmaschinen Ihre Entitäten genau verstehen und kontextualisieren.

Vollständige Darstellung Ihrer Inhalte als Inhaltswissengrafik

Die endgültige Ebene des Schemas -Markups umfasst die Verwendung von Schema.org, um alle Seiteninhalte zu definieren. Dies schafft ein Content -Wissensgraphen, das der strategischste Anwendungsfall von Schema -Markup ist und den größten potenziellen Einfluss auf das Unternehmen hat.

Der Vorteil des Erstellens eines Content -Wissensgrafiks besteht darin, Suchmaschinen und KI eine genaue semantische Datenebene bereitzustellen, um Ihre Marke und den Inhalt auf Ihrer Website vollständig zu verstehen.

Indem Sie die Beziehungen zwischen Dingen auf der Website definieren, geben Sie ihnen das, was sie benötigen, um genaue, klare Antworten zu erhalten.

Interne KI -Initiativen können nicht nur die Art und Weise verwenden, wie Suchmaschinen dieses robuste Schema -Markup verwenden, sondern auch die Schulung in Ihren Webdaten beschleunigen.

Nachdem Sie entschieden haben, welche Art von Schema Sie benötigen, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen, lassen Sie uns über die Rolle sprechen, die funktionsübergreifende Stakeholder spielen, um Ihnen dabei zu helfen, das Schema-Markup in Maßstab durchzuführen.

2. Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und Buy-In

Das SEO -Team initiiert häufig das Schema -Markup. Sie definieren die Strategie, MAP schema.org -Typen auf Schlüsselseiten und validieren das Markup, um sicherzustellen, dass es von Suchmaschinen indiziert wird.

Obwohl SEO -Profis die Anklage anführen können, ist das Schema -Markup nicht nur eine SEO -Aufgabe.

Eine erfolgreiche Implementierung von Schema -Markup im Maßstab erfordert eine Ausrichtung über mehrere Abteilungen hinweg, die alle Geschäftsergebnisse aus dieser Strategie abgeben können.

Um den Wert Ihrer Schema -Markup -Strategie zu maximieren, berücksichtigen Sie diese wichtigsten Stakeholder, bevor Sie loslegen:

Content -Team

Egal, ob es sich um Ihr Kern -Content -Team, Ihr Geschäftsbereich oder ein Exzellenzzentrum handelt, die Teams, die die Inhalte auf der Website besitzen, spielen eine entscheidende Rolle.

Ihr Schema -Markup ist nur so gut wie der Inhalt auf der Seite. Wenn Sie ein reichhaltiges Ergebnis erzielen und eine Sichtbarkeit für ein bestimmtes Unternehmen erhalten möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Seite über die erforderlichen Inhalte verfügt, um sie für dieses Ergebnis zu berechnen.

Helfen Sie Ihrem Content -Team, den Wert strukturierter Daten zu verstehen und wie es ihnen hilft, ihre Ziele zu erreichen. Daher werden sie motiviert, die inhaltlichen Anpassungen zur Unterstützung Ihrer Schema -Markup -Strategie vorzunehmen.

IT Team

Unabhängig davon, wie Sie ein Schema-Markup implementieren möchten, ob intern oder über einen Anbieter, ist das Buy-In Ihres IT-Teams unerlässlich.

Wenn Sie mit einem Anbieter zusammenarbeiten, unterstützt dies die Einrichtung von Integrationen und die Durchsetzung von Sicherheitsprotokollen. Ihre Unterstützung ist entscheidend, um die Bereitstellung zu ermöglichen und gleichzeitig Ihre Infrastruktur zu schützen.

Wenn Sie das Schema-Markup im eigenen Haus verwalten, ist es für die technische Implementierung, den Aufbau fortschrittlicher Funktionen wie die Anerkennung der Unternehmen und die laufende Wartung verantwortlich.

Ohne ihre Partnerschaft wird die Skalierung und Schaffung einer agilen Strategie mit hohem Wert Schema eine Herausforderung sein.

In beiden Fällen stellt die frühzeitige Unterstützung der Unterstützung eine reibungslosere Implementierung, eine stärkere Datenverwaltung und den langfristigen Erfolg sicher.

Führungsteam

Ihr Executive Leadership -Team bestimmt letztendlich, wo Sie Ihre Dollars einsetzen sollten, um den besten Return on Investment (ROI) zu erzielen.

Sie wollen den ROI sehen und verstehen, wie diese Strategie ihnen hilft, sich auf KI vorzubereiten und auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Klare Berichterstattung über die Ergebnisse Ihrer strukturierten Datenbemühungen wird dazu beitragen, die laufende Unterstützung der Führungskräfte zu sichern.

Wenn Sie sie darüber informieren, wie das Schema -Markup ihre Markensichtbarkeit, das Verständnis der KI -Suche und das Beschleunigen interner KI -Initiativen helfen kann, können sie häufig dazu beitragen, sie an Bord zu bringen.

Innovationsteam

Wie bereits erwähnt, können Sie das Schema -Markup verwenden, um eine semantische Datenschicht zu entwickeln, die auch als Inhaltswissengrafik bezeichnet wird.

Dies kann für Ihre Innovation oder Ihr KI -Governance -Team nützlich sein, da sie diese Datenschicht verwenden können, um ihre LLMs zu erden und interne KI -Programme zu beschleunigen.

Ihr Innovationsteam möchte dieses Potenzial verstehen, insbesondere wenn KI bei der Roadmap Priorität hat.

Pro -Tipp: früh und oft kommunizieren. Wenn Sie sowohl das Warum als auch die Siege teilen, werden die funktionsübergreifenden Teams als Ihre Schema-Markup-Strategie investiert und investiert.

3.. Fähigkeitsbereitschaft für das Schema -Markup im Maßstab

Nachdem Sie nun wissen, welche Art von Schema-Markup Sie im Maßstab umsetzen und das funktionsübergreifende Team ausrichten lassen möchten, müssen Sie einige technische Funktionen berücksichtigen.

Wenn Sie das Schema -Markup im Maßstab durchführen möchten, finden Sie hier die wichtigsten Funktionen, die entweder von Ihrem IT -Team oder Ihrem Anbieter erforderlich sind, um Ihre gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Basisschema -Markup -Funktionen

Für das grundlegende Schema -Markup für umfangreiche Ergebnisse sind die für die Implementierung im Maßstab erforderlichen Funktionen die Möglichkeit, Inhalte den erforderlichen Eigenschaften zuzuordnen, um ein reichhaltiges Ergebnis zu erzielen und es auf Seitenladelast zu integrieren, um von Google zu sehen. Der Schlüsselfaktor, der diesen Prozess vereinfacht, besteht darin, eine gut geschriebene Website zu haben.

Ihr Team oder Anbieter kann das Schema-Markup und die erforderlichen Eigenschaften von Google auf die entsprechenden Inhaltselemente auf der Seite zuordnen und die JSON-LD mit diesen Zuordnungen generieren.

Interne und externe Entitätsverbindenungsfunktionen

Wenn Sie eine interne und externe Entität durchführen möchten, die in Ihrem Schema -Markup in Skala verlinkt, benötigen Sie komplexere Funktionen, um Entitäten in Ihrem Schema -Markup zu identifizieren, zu definieren und zu nisten.

Um Ihre internen und externen Einheiten zu identifizieren und sie in Ihrem Schema -Markup zu nisten, um ihre Beziehungen zu demonstrieren, muss Ihr Team oder Anbieter die Fähigkeit zur Erkennung von Entity -Erkennung (NER) benötigen.

Ner -Auszüge benannte Entitäten und bitteln die Begriffe.

Sie möchten nicht nur, dass die Technologie Ihre Geschäftsbedingungen, Ihre Produkte, Personen und Ereignisse erkennen, die möglicherweise noch keine Wikipedia -Seite rechtfertigen, auch Ihre Geschäftsbedingungen, Ihre Produkte, Personen und Ereignisse erkennen können.

Sobald die Entität identifiziert ist, benötigen Sie die Fähigkeit, die Entitätsdefinition in einer Referenzwissenbasis nachzuschlagen. Dies geschieht oft mit einer API zu Wikidata oder Googles Knowledge -Diagramm.

Nachdem die Entität definiert ist, benötigen Sie die Fähigkeit, die Entität dynamisch mit der geeigneten Beziehung innerhalb Ihres Schemas -Aufschlags einzufügen.

Um die Genauigkeit und Vollständigkeit für die Identifizierung von Unternehmen und die Beziehungskartierung zu gewährleisten, möchten Sie, dass die Steuerung für den Menschen in der Schleife Übereinstimmungen in Ihrer Domäne feinstimmen.

Vollständige Inhaltswissengrafikrepräsentation

Für eine vollständige Darstellung Ihres Inhaltskenntnisses, das Ihre Inhalte dynamisch skalieren und aktualisieren kann, müssen Sie weitere Funktionen für natürliche Sprachen hinzufügen.

Insbesondere Ihr Anbieter oder Ihr Anbieter oder es müssen die Fähigkeit zur Identifizierung der semantischen Beziehung zwischen Entitäten im Text (Beziehungsextraktion) und der Fähigkeit haben, die Konzepte innerhalb von Sätzen (semantische Parsen) zu identifizieren.

Alternativ können Sie diese drei Funktionen (NER, Beziehungsextraktion und semantische Parsen) mit einem großen Sprachmodell ausführen.

LLMs verbessern diese Funktionalität dramatisch mit einigen Einschränkungen, darunter hohe Kosten, mangelnde Erklärung und Halluzinationen.

Sobald das semantische Schema -Markup erstellt wurde, speichert Ihr IT- oder Anbieter das Schema -Markup in einer Datenbank oder KNO Graph und überwachen Sie die Daten, um die Geschäftsergebnisse sicherzustellen.

Abhängig vom Business Case möchten Sie schließlich die Möglichkeit, Ihr Wissensgraphen wiederzuverwenden. Stellen Sie daher sicher, dass Ihre Wissensgraphendaten von anderen Tools und Systemen abgefragt werden.

4. Der Wartungsfaktor

Das Schema -Markup ist keine Strategie „Setzen Sie es und vergessen Sie es“.

Ihre Website -Inhalte entwickeln sich ständig weiter, insbesondere in Unternehmensorganisationen, in denen verschiedene Teams möglicherweise täglich neue Inhalte veröffentlichen.

Um genau und effektiv zu bleiben, muss Ihr Schema -Markup dynamisch sein und neben allen Inhaltsänderungen auf dem Laufenden bleiben.

Abgesehen von Ihrer Website verändert sich auch die breitere Suchlandschaft rasch.

Zwischen den häufigen Aktualisierungen von Google und dem wachsenden Einfluss von AI -Plattformen, die Ihre Inhalte konsumieren und interpretieren, muss Ihre Schema -Markup -Strategie agil und anpassungsfähig sein.

Überlegen Sie, ob sich jemand in Ihrem Team darauf konzentriert, Ihr Schema -Aufschlag in der Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und den gewünschten Ergebnissen zu entwickeln.

Unabhängig davon, ob es sich um eine interne Ressource oder ein Anbieter -Partner handelt, sollte diese Person anpassungsfähig sein und eine Wachstumsdeduktion tragen.

Sie messen die Auswirkungen Ihres Schemas-Markups sowie neue Strategien (wie oben erwähnt), um Ihnen dabei zu helfen, bei der Suche und in KI-gesteuerten Erfahrungen zu gedeihen.

In dieser sich ständig verändernden Suchlandschaft ist Beweglichkeit der Schlüssel. Die Fähigkeit, schnell zu iterieren, ist entscheidend, um Ihre Konkurrenten in der heutigen schnelllebigen digitalen Umgebung voraus zu sein.

Übersehen Sie schließlich nicht die Bedeutung einer laufenden Überwachung.

Wenn Sie sicherstellen, dass Ihr Markup auf allen wichtigen Seiten gültig und genau bleibt, wird der langfristige Wert realisiert.

Viele Organisationen vergessen diesen Schritt, aber oft sind die größten Leistung und Sichtbarkeit.

Das Schema -Markup ist ein Wachstumshebel für Geschäftsbereiche

Das Schema -Markup ist nicht nur eine SEO -Taktik, um umfangreiche Ergebnisse zu erzielen. Es handelt sich um einen Geschäftshebel, der die Entdeckbarkeit vorantreiben, die Bereitschaft von KI unterstützen und das langfristige Geschäftswachstum fördern kann.

Abhängig vom Geschäftsergebnis zielt Ihre Organisation ab – unabhängig davon, ob es sich um eine verbesserte Sichtbarkeit, KI -Initiativen, tiefere Inhaltsinformationen oder alle oben genannten Faktoren handelt.

Aus diesem Grund müssen CMOs und digitale Führungskräfte strukturierte Daten als Kernkomponente ihrer Marketing- und digitalen Transformationsstrategie behandeln und sorgfältig überlegen, wie sie sie für die besten Ergebnisse skalieren.

Weitere Ressourcen:

• Lokales SEO -Schema: Ein vollständiger Leitfaden für lokale strukturierte Daten und umfangreiche Ergebnisse
• Warum ist jetzt die Zeit, ein Schema -Markup zu übernehmen?
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