Generative KI und soziale Medien: Neudefinition in der Erstellung von Inhalten neu definieren

Social Media bietet Unternehmen einen wertvollen Kanal für Unternehmen, um sich mit ihren potenziellen Kunden und aktuellen Kunden zu verbinden.

Satte 63,9% der Weltbevölkerung verbringt Zeit in den sozialen Medien. Das Social ist jedoch auch zu einem immer schwierigeren Forum geworden, um sich herauszufinden, da immer mehr Unternehmen die Chance nutzen möchten, die erwartet.

Die Notwendigkeit häufiger Aktualisierungen, vielfältiger Inhalt von Social-Media-Plattformen, qualitativ hochwertigen Visuals und überzeugendem Kopie übt auf Marketingteams unter Druck gesetzt, konsequent mit begrenzter Zeit und Ressourcen zu liefern.

Hier kommt generative KI ins Spiel.

KI-betriebene Tools können dazu beitragen, viele Aspekte der Erstellung von Social Media-Inhalten zu automatisieren und Marken dabei zu helfen, witzige Bildunterschriften zu schreiben, einzigartige Bilder zu generieren und sogar Videos zu produzieren.

Wenn Sie sich jedoch auf KI stützen, um Social -Media -Inhalte zu entwickeln, ist ein bemerkenswertes Dilemma: Effizienz gegen Authentizität.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Marken die generative KI optimal nutzen können und gleichzeitig Markenstandards einhalten und darauf eingehen, wie KI für Social -Media -Vermarkter auf ethische und authentische Weise eingesetzt werden kann, die das Kundeninteresse erregt.

Was ist generative KI in sozialen Medien?

Generative KI ermöglicht es Social -Media -Vermarktern, verschiedene Arten von Inhalten schnell und fast mühelos zu generieren, z. B. Text, Bilder, Videos und sogar Audio.

AI lernt Muster aus riesigen Datensätzen und kann diese große Menge an Informationen in Inhalte umsetzen, die eng mit dem übereinstimmen, was ein Mensch schaffen könnte.

Im Gegensatz zur herkömmlichen Automatisierung, die voreingestellte Vorlagen folgt, generiert die Generative AI neue Inhalte basierend auf den Anweisungen, die der Endbenutzer bereitstellt.

Die KI wird weit verbreitet, da 75% der Vermarkter entweder die Gewässer mit KI testen oder die KI in ihren Geschäftstätigen vollständig implementiert haben.

Für Social -Media -Vermarkter wird AI verwendet, um Postkopie zu generieren, auf Kommentare zu antworten, KI -Bilder zu erstellen und vieles mehr.

Wie KI für Social -Media -Inhalte funktioniert

Generative AI hat das Spiel für die Erstellung von Inhalten verändert und die Art und Weise beeinflusst, wie Social -Media -Vermarkter mit ihren Followern in Kontakt treten und Erkenntnisse in ihren Social -Media -Kanälen analysieren.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die menschliche Kreativität ein Muss bleibt. KI ist von größter Bedeutung, um in die täglichen Bemühungen eines jeden Vermarkters integriert zu werden, muss jedoch mit Bedacht eingesetzt werden.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Social -Media -Vermarkter KI nutzen, um Routineaufgaben zu automatisieren.

KI für die Textgenerierung

Möglicherweise besteht eine der Hauptanwendungen für mit KI-betriebene Sprachmodelle darin, ansprechende Inhalte für eine Vielzahl unterschiedlicher Social-Media-Formate zu erstellen, darunter:

• Bild- und Rollenunterschriften: KI kann eingängige, prägnante und ansprechende Bildunterschriften erzeugen, die auf verschiedene Plattformen zugeschnitten sind.
• Antworten: AI kann Follow-up-Antworten auf Kommentare und Feedback vorschlagen und Marken dabei helfen, ansprechende Themen zu erstellen, die die Teilnahme und weitere Gespräche fördern.
• Gedankenführung: KI kann Unternehmen helfen, Ideen und Blickwinkel für längere Inhalte wie Blog-Posts oder Inhalte für LinkedIn zu entdecken und Marken dabei zu helfen, sich als Vordenker zu etablieren und zu positionieren.
• Anzeigenkopie: KI kann dazu beitragen, Ideen für prägnante und dennoch aussagekräftige Anzeigenkopien zu generieren und mehrere Optionen für A/B -Tests bereitzustellen, um zu sehen, was am besten schwingt.
• Hashtags: Benötigen Sie Hilfe bei der Erstellung der richtigen Hashtags? KI kann dazu beitragen, Hashtags im Zusammenhang mit Ihrem Unternehmen zu generieren und was die Menschen suchen, um die Sichtbarkeit zu steigern.

Um relevante Inhalte zu erstellen, die konvertiert werden, analysieren KI -Tools, welche Inhalte am besten ausgeführt werden und was Kunden dazu bringen, sich zu engagieren.

Wie bei jedem Inhalt von AI-generierten ist es unerlässlich, menschliche Aufsicht zu haben, um sicherzustellen, dass Ihre Botschaft mit Markenstimme und Ton übereinstimmt und sachlich ist.

Hier ist ein Beispiel für KI in Aktion.

Betrachten Sie eine Reisemarke, die die Menschen dazu ermutigen möchte, zu einem neuen Ziel zu reisen. Es kann mit KI ein paar verschiedene Versionen einer Bildunterschrift erstellen. Hier sind einige verschiedene Beispiele für Bildunterschriften, die AI erstellt wurden:

• Lässig: “Suchen Sie Ihr nächstes Abenteuer? 🏝️ Buchen Sie noch heute Ihre Traumreise!”
• Luxus: “Gönnen Sie sich einen unvergesslichen Kurzurlaub in unserem exklusiven Strandresort. 🌊✨”
• Call to Action (CTA) konzentriert: “Flüge füllen sich schnell! Buchen Sie jetzt und entkommen ins Paradies. ✈️🌴”

Mit ein paar Versionen zur Auswahl können Marken ihre Nachrichten schnell für verschiedene Zielgruppen anpassen und diejenige auswählen, die bei ihren potenziellen Kunden am meisten Resonanz findet.

KI für Bild- und Videoerstellung

Der visuelle Inhalt wird angesichts des Aufstiegs von Tiktok und Instagram immer beliebter.

Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass fast 22% der Vermarkter angaben, dass über 75% ihres Inhalts in diesem Jahr visuelle Inhalte waren.

Dieselbe Studie ergab, dass 34,3% der Vermarkter angaben, dass visuelle Inhalte mindestens 20-50% ihrer gesamten Content-Marketing-Strategie ausmachten.

Angesichts der hohen Nachfrage nach visuellen Inhalten haben Vermarkter die Aufgabe, die Ressourcen (und die Zeit) zu finden, um qualitativ hochwertige Bilder zu erstellen.

Bandbreitenbeschränkungen und ein Mangel an Kreativen können dazu führen, dass Vermarkter ausschließlich textbasierte Inhalte produzieren. Geben Sie generative KI ein.

Generative KI kann jetzt hochwertige Grafiken, Illustrationen und Videos produzieren, ohne einen menschlichen Designer zu benötigen. Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie AI umgestaltet wird, wie visueller Inhalte hergestellt werden:

• AI-generierte Bilder: Tools wie Dall · E, Midjourney und Canva AI ermöglichen es den Vermarktern, benutzerdefinierte Grafiken basierend auf Textanforderungen zu erstellen.
• AI -Videogenerierung: Mit Plattformen wie Runway ML und Synthesie können Vermarkter kurze Werbevideos, Produktshows oder KI-angetriebene Erklärvideos erstellen, ohne dass ein Videograf oder eine Videobearbeitung erforderlich ist.
• Smart Image -Bearbeitung: KI-Tools können Bilder besser aussehen, indem bestimmte Elemente wie Helligkeit und Sättigung, Entfernen von Hintergründen und die Verbesserung von Grafiken mit geringer Auflösung verstärkt werden. Dies hilft sicherzustellen, dass jedes visuelle, das Ihr Unternehmen veröffentlicht, hochwertig und den Markenstandards entspricht.

Betrachten Sie eine Schönheitsmarke, die ein neues Hautpflegeprodukt auf den Markt bringen will. Die Schönheitsmarke könnte KI verwenden, um:

• Erzeugen Sie realistische Ai-geschaffene Bilder des Produkts, wie z. B. auf einem Badezimmerschalter, auf verschiedenen Hauttönen oder in der Hand eines Modells.
• Erstellen Sie ein kurzes Werbevideo, das das Produkt einführt, seine Vorteile erklärt und Tipps für die Anwendung gibt.
• Ändern Sie den benutzergenerierten Inhalt (UGC), indem Sie überfüllte Hintergründe entfernen oder die Beleuchtung für einen professionelleren Look verbessern.

KI -Visuals helfen Unternehmen dabei, Arbeiten wie Produktionskosten und Bearbeitungsgebühren zu sparen und es Marken zu ermöglichen, einzigartige Visuals im Maßstab zu generieren.

KI für automatisiertes Engagement und Kundeninteraktion

Social -Media -Vermarkter wissen, dass das Engagement der Schlüssel zur Steigerung der Social -Media -Präsenz eines Unternehmens ist.

Die KI-betriebene Technologie kann jetzt das Kundenbindung verwalten und in Echtzeit auf soziale Kommentare und Direktnachrichten reagieren.

Dies hilft Marken, das Engagement zu verbessern und gleichzeitig sicherzustellen, dass Kunden zeitnahe und nachdenkliche Antworten erhalten.

• KI -Chatbots: Plattformen wie Drift und Manychat ermöglichen es Unternehmen, FAQs, Produktempfehlungen und Kundendienstfragen durch Social -Media -Nachrichten zu automatisieren.
• AI-gesteuerte Kommentarherdigung: KI kann Benutzerkommentare analysieren und reagieren und Marken helfen, schnell auf das Kundenfeedback zu reagieren.
• Echtzeit-Stimmungsanalyse: KI -Tools verfolgen die Benutzerstimmung und identifizieren positive Engagement -Möglichkeiten und potenzielle PR -Risiken.

Zum Beispiel kann eine Restaurantmarke KI -Automatisierung verwenden, um:

• Antworten Sie sofort auf häufig gestellte Fragen wie “Sind Sie an den Wochenenden für Brunch geöffnet?” mit vorprogrammierten Antworten.
• Legen Sie die Benutzer automatisch zu einem Reservierungslink, wenn sie fragen: “Wie kann ich eine Tabelle buchen?”
• Fahnen und eskalieren negative Bewertungen oder Beschwerden für den menschlichen Kundendienstintervention.

Ein beliebtes Fast-Casual-Restaurant hat beispielsweise sein Kundenerlebnis über eine Vielzahl von Kundenfeedback überarbeitet, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Das Restaurant stellte fest, dass es seine Bestell- und Liefersysteme verbessern könnte, indem er ein gemeinsames negatives Feedback abgab.

Indem das Restaurant proaktiv dieses Feedback angesprochen und schnelle Änderungen vorgenommen hat, konnte es seine Google Star -Bewertung von 4,2 auf 4,4 erhöhen.

Die Vorteile der KI in sozialen Medien

Eine kürzlich durchgeführte globale Umfrage ergab, dass 38% der Fachkräfte in Marketing, PR, Vertrieb und Kundendienst einen höheren Effizienz als den größten Vorteil der Verwendung generativer KI für Social -Media -Marketing identifizierten.

In demselben Bericht wurde festgestellt, dass 34% der Befragten die Erzeugung der Idee als Schlüsselvorteil der generativen KI hervorheben und die wachsende Rolle der Technologie bei der Staffelung von Inhalten erstellen und -strategie zeigen.

Generative KI verfügt über viele potenzielle Anwendungsfälle, wie z. B. die Ermöglichung von Marken, Inhalte nahtlos zu erstellen, zu verwalten und in einem schnellen Tempo zu optimieren, das nur schwer mit einer menschlichen Note zu replizieren ist.

Das Folgende sind weitere wichtige Vorteile von KI in den sozialen Medien.

Geschwindigkeit und Effizienz

AI produziert Inhalte mit nur wenigen Klicks. Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein und die Benutzer erhalten nahezu sofort eine Antwort.

Social -Media -Vermarkter haben sich der KI zugewandt, um Bildunterschriften, Beiträge, Antworten und mehr zu generieren, um die Arbeit zu optimieren.

Diese Zeitabnahme ermöglicht es Social -Media -Vermarktern, sich auf die tatsächliche Strategie zu konzentrieren, den Umsatz zu steigern und die Präsenz der sozialen Medien der Marke zu steigern.

Social -Media -Vermarkter müssen keine Zeit mehr in die Brainstorming der perfekten Hashtags, eine eingängige Bildunterschrift oder eine relevante Kopie investieren, da KI in Sekundenschnelle mehrere verschiedene Inhaltsschwankungen erzeugen kann.

Die Beantwortung von Kommentaren ist eine ebenso wesentliche Aufgabe, und KI ermöglicht personalisierte Antworten auf das Kundenfeedback schnell.

Skalierbarkeit

Für einige Marken sind die häufigsten Social -Media -Plattformen ihrer Zielgruppe. Jede Plattform erfordert eine andere Inhaltsstrategie.

Beispielsweise bietet längere Inhalte in LinkedIn in der Regel gut, während für X (Twitter) kürzerer Inhalte angesichts seiner Charaktergrenze erforderlich sind.

Lean -Marketing -Teams finden möglicherweise einen Wert bei der Verwendung von KI, um die Inhaltsproduktion zu skalieren, um einen Teil der Arbeitslast des Teams zu entfernen.

• Mit AI-generierten Inhalten können Marken häufig posten, ohne dass für jeden Kanal neue Ideen erstellen müssen.
• AI-gesteuerte Planungstools bestimmen automatisch, wann die idealen Postingzeiten und -daten auf Engagement-Trends basieren.
• KI kann die vom Kanal abhängigen Inhaltsformate einstellen, z. B. eine Kurzform-Instagram-Bildunterschrift in einen Long-Form-LinkedIn-Beitrag.

Beispielsweise kann eine Agentur, die mehrere Kundenkonten ausführt, KI verwendet, um Inhalte oder potenzielle Inhaltsideen für Brainstorming zu generieren, ohne zusätzliche Autoren einzustellen.

Personalisierung

AI ist in der Lage, in Sekundenschnelle eine Fülle von Informationen zu überprüfen und das Benutzerverhalten und die Präferenzen zu analysieren, um relevante Inhalte für verschiedene Zielgruppensegmente zu erstellen.

Mit KI-gesteuerte Erkenntnisse von Publikum können Marken verstehen, welche Art von Inhalten am meisten ankommt.

Es kann auch Nachrichten übersetzen und anpassen, um die regionalen Vorlieben anzupassen, wodurch sich der einzigartige Ton und andere beliebte Nomenklatur dieser Region einhält.

Beispielsweise könnte eine Fitnessmarke, die gezielte Messaging für einzelne Standorte im ganzen Land erstellt, mit AI verwendet, um Sprache, Ton und Dienstleistungen anhand des regionalen Publikumsverhaltens anzupassen.

Kosteneinsparungen

Vor der KI wurden das Copywriting, das Grafikdesign und die Videobearbeitung ausschließlich den Profis überlassen.

Jetzt können KI -Tools erhebliche Kosteneinsparungen ergeben und die Notwendigkeit verringern, bei Bedarf vollständig auf Fachkräfte zu stützen.

AI-generierte Bilder und Videos können die Notwendigkeit kostspieliger Video- und Fotoerstellung beseitigen und die Abhängigkeit von externen Agenturen verringern.

Beispielsweise kann ein kleines Unternehmen, das möglicherweise zuvor Tausende für seine kreativen Anforderungen ausgegeben hat, jetzt KI -Tools verwenden, um Anzeigen mit minimalem Aufwand oder Fachwissen zu erstellen.

Aufrechterhaltung der Markenauthentizität mit KI Cont Enthülle

Eines der größten Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von generativem KI im Social -Media -Marketing ist das Risiko, die Individualität und die einzigartige Stimme der Marke zu verlieren.

Die Marke kann wiederum als unaufrichtig und unecht angesehen werden, die beide das Vertrauen der Marke stark untergraben.

Die Verbraucher haben sich an die KI gewöhnt und sind intelligent an der Erkennung von AI-generierten Inhalten. Aus diesem Grund ist es wichtig, ein hohes Maß an menschlicher Beobachtung zu haben.

Ein Mensch muss beauftragt werden, alle Inhalte zu überprüfen, die veröffentlicht werden, um sicherzustellen, dass Inhalte die Markenstimme und den Ton entsprechen.

Während AI-generierte Inhalte ein Game-Changer für die Straffung von Arbeiten sein können, kann eine übermäßige Abhängigkeit von ihm und unkontrolliert zu Fehlinformationen, unpersönlichen Messaging und generischen Inhalten führen, die sich nicht mit dem Publikum verbinden.

Um die Markenbehörde in der KI -Ära zu erhalten, müssen Marken in ihrer Verwendung von KI absichtlich und strategisch sein.

Kreatives Geschichtenerzählen und qualitativ hochwertige Inhalte herrschen weiterhin überragend.

Nur Menschen können wirklich erkennen, ob Messaging mit Markenstimmstandards übereinstimmt und mit ihrem Publikum richtig landen wird.

Wie man im Social Media -Marketing nach ethisch und effektiv und effektiv einsetzt

Generative KI kann am besten als Assistent angesehen werden, ein Tool, mit dem Marketingfachleute die Arbeit rationalisieren können, aber dennoch Bearbeitung und Aufsicht erfordert.

Unkontrolliert links kann zu falschen Informationen, schlechten Benutzererfahrungen und in extremen Fällen führen.

Um sicherzustellen, dass Sie generative KI auf eine Weise verwenden, die für Ihre Zielgruppe ethisch, verantwortungsbewusst und sinnvoll ist, ist Vermeiden Sie die folgende Taktik:

• Übertrieben: Vermeiden Sie es, KI übermäßig zu verwenden, und betrachten Sie es eher als Werkzeug für die Ideengenerierung.
• Mangel an menschlicher Bearbeitung: Stellen Sie sicher, dass AI-generierte Inhalte menschliches Versehen haben. Die Zukunft der KI wird weiterhin ein Maß an menschlicher Eingriff erfordern, um Authentizität und Genauigkeit zu gewährleisten.
• Generischer Inhalt: Menschen sehnen sich nach Verbindung. KI -Modelle, obwohl sie anspruchsvoll ist, können jedoch keine menschliche Emotionen haben. Dies kann zu weniger ansprechenden Inhalten oder Inhalten führen, die stark auf Klischees, Schlagwort oder generische Phrasierung beruhen, die jede andere Marke verwendet. Verwenden Sie AI-generierte Inhalte als Ausgangspunkt und verfeinern Sie ihn mit menschlichem Fachwissen.
• Inkonsistente Stimme: KI findet Informationen aus einer Vielzahl von Quellen, die sich in den von ihr zurückgegebenen Inhalten in verschiedenen Tönen und Stimmen umsetzen können. Trainieren Sie KI -Tools, um die einzigartige Stimme und den Ton Ihrer Marke zu verstehen, indem Sie vergangene Inhalte mit ihnen teilen. Lassen Sie einen Human -Editor jeden Inhalt überprüfen, um sicherzustellen, dass sie auf Markenrichtlinien und -standards übereinstimmt.
• Die Kraft von UGC vergessen: Markeninhalte sind großartig, aber die Leistung von benutzergenerierten Inhalten kann nicht vergessen werden. UGC kann helfen, die Geschichte Ihrer Marke aus der Sicht Ihres Kunden zu erzählen. Potenzielle Kunden verlassen sich häufig auf Testimonials, um sie zum Konvertieren zu überzeugen.
• Mangel an Transparenz: Die Zukunft der KI wird eine noch größere Transparenz für die Offenlegung erfordern, wenn Marken AI verwenden. Es wurden bereits ethische Bedenken hinsichtlich dessen geweckt, was real ist und was künstlich geschaffen wurde, und diese Bedenken werden in Zukunft nur noch weiter zunehmen.
• Nur mit AI -Visuals: AI-generierte Bilder können qualitativ hochwertig und kostengünstig sein, aber Marken sollten versuchen, ihre eigenen Bilder und UGC zu integrieren. Die Kunden wachsen, um KI-Visuals zu akzeptieren, aber in Zukunft werden sie wahrscheinlich immer noch Unternehmensbesitz und Videos herstellen.

Die zukünftige KI für soziale Medien

Die aktuelle Grenze der KI ist aufregend und bietet unzählige Möglichkeiten, Inhalte schnell zu skalieren.

So aufregend eine Chance -KI scheint, es scheint und kann Menschen nicht ersetzen.

Nur Menschen haben das Fachwissen und die Emotionen, die notwendig sind, um sich mit anderen Menschen zu verbinden. Das Gleichgewicht zwischen Automatisierung und Authentizität ist ein Muss.

Social -Media -Vermarkter, die KI erfolgreich nutzen, werden die Technologie strategisch nutzen, um menschliche Kreativität zu unterstützen, anstatt die menschliche Kreativität zu ersetzen.

Diejenigen, die ein Gleichgewicht erreichen können, können die unzähligen Vorteile von AI nutzen und gleichzeitig sinnvolle Verbindungen zu ihrem Publikum aufrechterhalten.

Weitere Ressourcen:

• Inhaltserstellung in einer KI -Welt
• AI Agnostische Optimierung: Inhalt für topische Autorität und Zitate
• Nutzung generativer KI -Tools für SEO

Ausgewähltes Bild: ImageFlow/Shutterstock