Google Ads AI Vs. KI-Tools von Drittanbietern: Vergleich für Google-Anzeigen Kreative
Jeden Tag stehen Marketingteams vor einer entscheidenden Entscheidung: Sollten sie sich auf die integrierten KI-Tools von Google verlassen oder in benutzerdefinierte Lösungen für bestimmte Werbekampagnenaufgaben investieren?
Ich habe diese Debatte gesehen, die unzählige Male mit Kunden abspielt.
Google fügt weiterhin weitere KI -Funktionen für Aufgaben wie Anzeigenkopiererzeugung, Headlinererstellung, Bildgenerierung und Produktfutteroptimierung hinzu.
In der Zwischenzeit florieren spezielle Tools und benutzerdefinierte Lösungen, und es ist kein wirklicher Durchbruch für Google AI zu sehen.
Jüngste Forschungsergebnisse unterstützen diese Spannung.
Gherheș et al. (2025) stellten fest, dass der in bestimmten Kontexten durch Menschen erstellte Inhalte durch den generierten Inhalt von Menschen übertreffen kann, die Qualität jedoch je nach Implementierung und Zweck erheblich variiert.
Ihre Studie ergab, dass über 50% der Benutzer den informativen Inhalt von AI-generierten Inhalten gegenüber sensationellen Ansätzen bevorzugten, was darauf hindeutet, dass die Bereitstellung von KI wichtiger ist als die Technologie selbst.
Aber welcher Ansatz liefert tatsächlich bessere Ergebnisse? Und zu welchem Preis?
Wie Pavlik (2024) in seiner Analyse der KI im Journalismus feststellt, ersetzen Tools wie ChatGPT nicht einfach die menschliche Kreativität, sondern präsentieren die Möglichkeiten, die Qualität und Effektivität der kreativen Arbeit zu verbessern, wenn sie ordnungsgemäß in bestehende Workflows integriert werden.
In einer kürzlich von Ameet Khabra stehenden Studie verglich die Leistung von von Menschen geschriebenen und AI-generierten Anzeigenkopien in Google Ads-Kampagnen.
Über einen Zeitraum von acht Wochen mit einem Budget von 500 US-Dollar übertraf die von Menschen gefertigten Anzeigen den AI-erstellten Inhalt der Kopie AI erheblich, wobei 60% mehr Klicks, eine höhere Klickrate von 1,33% und eine niedrigere Kosten pro Klick (4,85 USD gegenüber 6,05 USD) erreicht wurden.
Die Forscher führten die überlegene Leistung der menschlichen Texter auf ihre Fähigkeit zu, die Emotionen des Publikums zu verstehen, Kreativität und emotionale Anziehungskraft zu verwenden, sich an bestimmte Kontexte anzupassen und kulturelle Nuancen zu nutzen, die KI immer noch darum bemüht.
Die sich entwickelnde Fähigkeiten und den potenziellen Wert der KI als ergänzendes Instrument betont, wobei die Studie die anhaltende Bedeutung der menschlichen Kreativität für die Erstellung überzeugender Werbebotschaften betont, die das Engagement und die Conversions vorantreiben.
Unabhängig von diesen gemischten Forschungsergebnissen ist eines sicher: AI ist zunehmend in kreative Prozesse im gesamten Marketing eingebettet, und ihre Integration ist unvermeidlich.
Die Frage ist nicht, ob KI eine Rolle bei der Werbung für die Werbung spielen wird, sondern wie Vermarkter diese Tools am besten nutzen können, um ihre Kampagnen zu verbessern.
Wenn sich die KI -Fähigkeiten schnell entwickeln, können die heutigen Grenzen von morgen die Stärken sein. Vor diesem Hintergrund benötigen Vermarkter praktische Anleitung zum Navigieren der aktuellen Landschaft der verfügbaren Lösungen.
Dieser Artikel vergleicht die integrierten KI-Tools von Google Ads mit Drittanbietern und benutzerdefinierten Lösungen für kreative und Optimierungsaufgaben speziell.
AI-generierte Anzeigenkopie
Google AI erstellte automatisch Vermögenswerte
Der KI-Textgenerator von Google zielt darauf ab, den AD-Erstellungsprozess zu optimieren, indem grundlegende Produktbeschreibungen in Kampagnenbereitschaft umgewandelt werden.
Die Plattform ermutigt Werbetreibende, einzigartige Sellvertretungen und wichtige Produktfunktionen einzugeben, um kontextbezogene Anzeigenkopien zu generieren.
Nach dem Testen dieses Tools mit einem simulierten Videospielgeschäft, das sich auf renovierte PlayStation 5 -Konsolen und -spiele spezialisiert hat, blieb die Leistung deutlich zurück.
Die Ausgangsqualität war inkonsistent, aber mehr besorgniserregend waren die erheblichen Compliance -Probleme.
In einem besonders problematischen Fall generierte das System den Ausdruck „Willkommen auf der Amazon® -Website“ als vorgeschlagener Anzeigentext und stellte ein klares Risiko für das Markenverletzungen und eine potenzielle rechtliche Exposition für Werbetreibende vor.
Solche kritischen Fehler unterstreichen eine grundlegende Einschränkung in der nativen KI -Lösung von Google: Während der Bequemlichkeit der Workflow unzureichende Schutzmaßnahmen für die Einhaltung von Marken und den Rechtsschutz zeigt.
Das System erzeugte auch kontextuell unangemessene Messaging, wie „PlayStation 5-Probleme gelöst“, die mit verkaufensorientierten Kampagnenzielen falsch ausgerichtet waren, indem Reparaturdienste oder technische Support anstelle von Produktangeboten vorgeschlagen wurden.
Ohne sorgfältige Überprüfung des Menschen machen diese Probleme das Tool riskant zu verwenden, insbesondere für Unternehmen in wettbewerbsfähigen Märkten, in denen eine falsche Identität oder ungenaue Darstellungen zu schwerwiegenden rechtlichen Problemen und Schäden an Ihrem Ruf führen könnten.
Bild vom Autor, April 2025Bei längeren Schlagzeilen gab es viel weniger Ergebnisse.
Es wurden nur drei Anzeigenvorschläge erschienen, von denen eine kostenlose Versandinformationen für Bestellungen über 50 US -Dollar enthielt, was eine Halluzination war, da diese Informationen nie in der Eingabeaufforderung oder auf der Zielseite bekannt gegeben wurden.
Bild vom Autor, April 2025Beschreibungen zu erstellen war noch schlimmer, da es nur einen Anzeigenvorschlag gab und nicht einmal einen guten aus einer Sicht der Texterung.
Bild vom Autor, April 2025Nachdem ich mit unterschiedlichen Eingaben versucht hatte, konnte ich mindestens fünf neue Beschreibungen von Google AI herausholen.
Trotzdem waren die Ergebnisse ziemlich enttäuschend. Die Anzeigenkopie enthielt Halluzinationen wie den „kostenlosen Versand über 100 USD“ sowie den Firmennamen „Beispiel Videospiele“, anstatt den Firmennamen des Kontos zu verwenden oder es von der Zielseite oder der URL zu extrahieren.
Insgesamt überwältigende Ergebnisse, wenn man bedenkt, dass Google eines der größten Unternehmen der Erde ist und die größte Online -Werbeplattform besitzt.
Bild vom Autor, April 2025Werbekopieerstellung von Drittanbietern
Während Googles KI-Textgenerator mit Markengenauigkeit und kontextbezogener Relevanz zu kämpfen hat, bieten mehrere allgemeine KI-Modelle anspruchsvollere Funktionen für die Erstellung von Werbekopien, die die Automatisierung mit der Qualitätskontrolle ausgleichen.
Führende allgemeine AI-Assistenten wie Claude, Chatgpt und Gemini stellen überzeugende Alternativen für Vermarkter dar, die eine hochwertige Werbekopiererzeugung suchen.
Im Gegensatz zu Googles eingeschränkterem System bieten diese Plattformen eine größere Flexibilität bei der Behandlung nuancierter Aufforderung und markenspezifischer Anforderungen.
Bild des Autors, April 2025Beim Testen mit unserem Geschäftsszenario für Videospiele haben wir jedes Modell dazu veranlasst, Schlagzeilen für renovierte PlayStation 5 -Konsolen zu erstellen.
Die Ergebnisse zeigten signifikante Vorteile gegenüber dem nativen Angebot von Google:
- Claude 3.7 Produzierte Schlagzeilen mit Premiumpositionen wie „Save on Certified PS5-Konsolen“, „Qualitäts-PS5 | Vollgarantie“ und „Premium PS5 | Fast-Versand“, die sowohl Wert als auch Qualitätssicherung hervorheben. Die Schlagzeilen von Claude haben eine starke Markenpositionierung beibehalten, während die Verfügbarkeit („PS5 -Konsolen in Aktien jetzt“) und die Preisvorteile („PS5 -Konsolen 30% Rabatt auf Einzelhandel“) hervorgehoben wurden, ohne den wahrgenommenen Wert zu beeinträchtigen.
- Chatgpt (O3-Mini) konzentrierte sich mehr auf emotionale Anziehungskraft und Deal -Framing mit Optionen wie „PS5 -Deals, die Sie lieben“, „Holen Sie sich mehr, geben Sie weniger PS5 aus“ und „Budget PS5, Premium Fun“. Der Ansatz von ChatGPT salancierte die Erschwinglichkeitsnachrichten mit anstrebenden Elementen effektiv, was potenziell sowohl für wertbewusste als auch für erfahrungsorientierte Verbraucher anspricht.
- Gemini 2.0 verfolgte einen direkteren wertorientierten Ansatz mit unkomplizierten Schlagzeilen wie „renovierten PS5-Deals“, „billig gebrauchten PS5“ und „Rabatt PS5-Titeln“. Während die Schlagzeilen von Gemini weniger nuanciert in der Positionierung, kommunizieren die Schlagzeilen eindeutig das Kernangebot und können für preisempfindliche Segmente oder direkte Antwortkampagnen gut abschneiden.
Alle drei Modelle zeigten im Vergleich zum nativen Tool von Google ein überlegenes Kontextbewusstsein, wobei jeder unterschiedliche strategische Ansätze zur Erstellung von Überschriften zeigt.
Sie vermieden erfolgreich die Halluzinationen und Markenverwirrungsprobleme, die im Anzeigen -Tool von Google beobachtet wurden, und lieferten gleichzeitig eine größere Schlagzeilenvielfalt, die auf verschiedene Marketingziele zugeschnitten sind.
Der Hauptvorteil, den diese allgemeinen KI -Assistenten bieten, ist ihre Anpassungsfähigkeit und das raffinere Verständnis der Marketingsprache.
Durch die Bereitstellung detaillierter Aufforderung mit Markenrichtlinien, Zielgruppeninformationen und spezifischen Messaging -Anforderungen können Vermarkter deutlich bessere Ergebnisse erzielen als mit dem eingeschränkteren integrierten Tool von Google.
Für Unternehmen, bei denen die Anzeigenkopie die Konversionssätze direkt auswirkt, kann die Nutzung dieser anspruchsvolleren KI-Optionen kreative Vermögenswerte von höherer Qualität erzielen, die die Markenpositionierung besser darstellen und effektiver auf Kundenbedürfnisse sprechen.
Trotz Geminis relevante Schlagzeilenideen kämpfte es darum, die 30-Charakter-Grenze für einige Eingabeaufforderungen in Google Ads-Schlagzeilen zu halten-eine überraschende Einschränkung, da Gemini Googles eigenes KI-Modell ist und erwartet wird, dass Google-Ads-Richtlinien inhärent-, während Claude und Chatgpt konsequent ordnungsgemäß ansässige Ausschreibungen produzierten, ohne die leistungsstarken Zuleitungen zu erzeugen.
Bildgenerierung
Google -KI -Bildgenerierung
Die Bildgenerierung ist ein weiterer Bereich, in dem KI wirklich glänzen und die Arbeitsbelastung verringern kann.
Bilder sind ein zentraler Bestandteil des E -Commerce, nicht nur für Produktbilder, sondern auch für Kategorienseiten, Shop -Banner, Anzeigenanzeigen und vieles mehr.
Für unser virtuelles Videospielgeschäft habe ich versucht, einige Bilder zu erstellen, die unserer PlayStation 5 Asset Group entsprechen. Die Ergebnisse waren interessant zu sagen.
Das erste erstellte Bild sieht einer Xbox sehr ähnlich. Insbesondere eine Xbox One S oder eine Xbox -Serie S, die das neueste Modell ist.
Jetzt sind keine Logos oder Marken zu sehen, und der Formfaktor ist ein wenig ausgeschaltet.
AI-generiertes Bild des Autors, April 2025Noch interessanter, abhängig von der genauen Eingabeaufforderung zeigt Google AI eine Fehlermeldung in Bezug auf Markenelemente und Inhaltsbeschränkungen.
Bild vom Autor, April 2025Ein anderes Bild erstellte ähnelt eher wie eine PlayStation, aber nicht wie beschrieben und als PlayStation 5, sondern als älteres PlayStation 4 -Modell.
Auch hier sind die Inhaltsbeschränkungen für die Ergebnisse höchstwahrscheinlich verantwortlich.
AI-generiertes Bild des Autors, April 2025Während die Bildergebnisse für diese Markenelemente etwas enttäuschend sind, ist es verständlich, dass Google AI Inhaltsbeschränkungen und Markenrichtlinien befolgt, um rechtliche Probleme zu vermeiden, da die PlayStation eine Marke von Sony ist und die Xbox ein Markenzeichen von Microsoft ist.
Es ist interessant zu sehen, dass Google AI versucht, diese Einschränkung zu bearbeiten, und dennoch ein Bild erstellt, aber in diesem speziellen Fall ist das Bild mehr oder weniger nutzlos, da es wenig Wert gibt, eine nicht existierende Videospielkonsole zu präsentieren.
Eine Frage hier ist, warum die Inhaltsbeschränkungen und -richtlinien nicht für die Erstellung von Text angewendet wurden, wenn der Text -Asset „Willkommen auf der Amazon® -Website“ erstellt wurde.
Um die Qualität der Bilderstellung zu überprüfen, habe ich einen anderen Ansatz für Nicht-Marken-Gegenstände in der Kategorie Hundefutter ausprobiert.
Das Bild ist auf den ersten Blick gut, da mehrere Produkte mit einem Hund im Bild angezeigt werden, der die Kategorie unterstützt, aber einige Dinge sind ausgeschaltet.
Der Text im Bild ist für Google AI immer noch ein Chaos. Außerdem sind die Proportionen falsch. Der Hund ist viel zu klein, wenn man bedenkt, dass die Dosen des ausgestellten Hundefutters kleine Gegenstände sind.
AI-generiertes Bild des Autors, April 2025Besser als Videospielkonsolen, aber immer noch nicht gut genug, um sich ausschließlich auf Google AI zu verlassen, ohne Sicherung oder Alternative.
Bildgenerierung von Drittanbietern
Chatgpt
Mit den gleichen Aufforderungen zum Erstellen von Bildern liefert ChatGPT im Vergleich zu den integrierten Image Creator von Google Ads erstaunliche Ergebnisse.
Visuell konnte es eine PlayStation -Videospielkonsole mit einem Gaming -Controller nachbauen.
Chatgpt hat sogar Details richtig gemacht, mit Ausnahme des Brand -Logos, das möglicherweise auf einige Markenschutzmaßnahmen zurückzuführen ist.
AI-generiertes Bild des Autors, April 2025Außerdem wurde das neueste Xbox-Modell mit ausführlichen Details erstellt.
Diesmal wurde sogar das Xbox -Logo erstellt, vielleicht weil Chatgpt und Microsoft eine Art Markenzeichen gemacht haben? Oder Markenbeschränkungen haben einige Lücken.
AI-generiertes Bild des Autors, April 2025Endlich war auch die Schaffung des Hundefutterbildes ein Erfolg.
Die Eingabeaufforderung enthielt die Marke, um Name zu sein D „Doug’s Best Hundefutter“, das perfekt auf dem Produkt geschrieben war, zusammen mit einer schön platzierten Schüssel voller Pellets vor einem goldenen Retriever.
Im Vergleich dazu war Google AI in der Lage, ein anständiges Bild zu erstellen, aber nach genauerer Aussicht waren Probleme mit der Anzeige von Wörtern offensichtlich, die Chatgpt perfekt bewältigen konnte.
AI-generiertes Bild des Autors, April 2025Qwen
Qwen ist ein Tool für Bildgenerierung, das auf Deepseek basiert, einem chinesischen KI-Entwickler.
AI-generiertes Bild des Autors, April 2025Das Bild von Qwen hatte im Vergleich zum Chatgpt- oder Google -KI -Bild eindeutig einen „KI“ -Säher.
Es hat jedoch den Markennamen “Doug’s Best Hund Food” richtig gemacht. Mit einigen Verbesserungen kann Qwen anständige Bilder erzeugen, wenn Sie mit einem digitalen Image -Look einverstanden sind.
Google AI war in der Lage, ein echtes Bild zu erstellen, das den Nachteil nicht korrekt anzeigen konnte.
Videoerstellungstool
Google Ads Video Creation Tool
Das integrierte Tool für die Videoerstellung von Google zielt darauf ab, Videowerbung für Vermarkter ohne Produktionsressourcen zugänglich zu machen.
Das Tool deckt mehrere Marketingziele ab – von der Markenbekanntheit und der Überlegung bis hin zur Direktvertrieb und der App -Promotion -, um verschiedene Geschäftskategorien, einschließlich Apps, Produkte und Dienstleistungen, zu ermöglichen.
Es bietet Flexibilität mit vertikalen, quadratischen und horizontalen Formaten in Längen von schnellen sechs Sekunden bis zu 15-Sekunden- und längeren Videos.
Die Ausgangsqualität des Werkzeugs zeigt jedoch seine Einschränkungen.
Die meisten Videos sind im Wesentlichen Diashows, wodurch statische Bilder, Logos und Textüberlagerungen anstelle von flüssigen Videoinhalten zusammengefügt werden.
Während dieser Ansatz Video -Anzeigenkreation demokratisiert, fehlen den Ergebnissen häufig die polnische und engagierte Kraft von richtig produzierten Videoinhalten.
Für viele Vermarkter ist dies der grundlegende Kompromiss der nativen Tools von Google: Barrierefreiheit und Integration im Vergleich zu kreativen Einschränkungen, die sich auf die Leistung auswirken könnten.
Bild vom Autor, April 2025Im besten Fall erhalten Vermarkter eine gut aussehende Diashow. Wenn man von einem ernsthaften Werbevideo sprechen, wäre zu viel.
Die besseren Vorlagen sind hauptsächlich für App-verwandte Videos gelten, bei denen zumindest eine Art Animation mit einem Finger enthalten ist, der einige Telefon-Touch-Gesten mit einem Telefon mit einem Finger enthält.
Insgesamt dient das native Videoerstellungstool als Backup für Vermarkter, die sofort ein Video benötigen und keine Werkzeuge zur Hand haben.
In jedem anderen Fall ist es am besten, die Videoerstellung zu verschieben und mit einem anständigen Tool zu beginnen.
Videoerstellung von Drittanbietern
Canva -Videoerstellung
Screenshot aus Canva, April 2025Canva macht viel bessere Videos als die integrierten Tools von Google Ads mit fast gleichem Aufwand.
Google erstellt hauptsächlich grundlegende Diashows, aber Canva bietet Ihnen Tausende von professionellen Vorlagen, Animationen und Aktienvideos, die Sie in Ihrem Marketing verwenden können.
Mit dem einfachen Drag-and-Drop-Design können Sie ansprechende Videos mit reibungslosen Übergängen und Textffekten erstellen, die die Zuschauer engagieren.
Im Gegensatz zu den statischen Diashows von Google erstellt Canva fließende Videoinhalte, die professionell hergestellt werden.
Wenn Sie nur noch ein paar Minuten mit Canva anstelle des Google -Tools verbringen, sehen Ihre Videos viel professioneller aus und können mit Ihrem Publikum besser abschneiden.
Qwen
Alibabas Qwen ist ein starker Konkurrent der grundlegenden Videotools von Google Ads und verleiht Vermarktern bessere Videos, ohne besondere Fähigkeiten zu benötigen.
Während Google nur einfache Diashows herstellt, verwendete Qwen AI, um Ihre Bilder und Text in dynamische Videos mit reibungslosen Bewegungen und professionellen Übergängen zu verwandeln.
Das Tool eignet sich hervorragend darin, automatisch zusammenhängende visuelle Geschichten aus minimalen Eingaben automatisch zu erstellen, wodurch Still -Bilder auf eine Weise hinzugefügt werden, die professionell aussieht.
Was sich auffällt, ist, wie Qwen Animationen erstellt, die tatsächlich zu Ihrem Produkttyp und Ihrem Markenstil passt und das Ein-Größe-Fit-ALL-Look von Googles Vorlagen vermeiden.
Obwohl der KI-Ansatz von Qwen im Westen nicht so bekannt ist wie Canva, erzeugt er polierte Videos, die absichtlich entworfene als vorsätzige und vorlagen, so dass es für Vermarkter, die bessere Videos wünschen, als das, was Google anbietet, eine großartige Wahl macht.
Bild des Autors, April 2025
Bild des Autors, April 2025Für das Beispiel einer Hundefuttermarke lieferte Qwen außergewöhnliche Ergebnisse.
Mit der ersten Eingabeaufforderung kreierte Qwen einen fünf Sekundenjährigen Clip von Golden Retriever, der herumspielte und in eine menschliche Hand ging, um Hundefutter von der Hand zu essen.
Das Video sah im Vergleich zur Qwen Image -Generation „Ai Look“ nicht nur ziemlich nahe, sondern Qwen auch als kostenloses Werkzeug. Keine Kosten beteiligt.
Wenn Sie dies mit der Google -Videoerstellung vergleichen, die im Grunde genommen eine PowerPoint -Präsentation ist, macht Qwen eine wirklich gute Leistung.
Sora
Ein weiteres großartiges Videotool ist Sora von OpenAI.
Da Sora in der Premium -Mitgliedschaft in Höhe von 20 US -Dollar enthalten ist, können Sie mit einigen Einschränkungen hinsichtlich der Videoqualität und Länge von Videos zu fast gar nicht kosten.
Trotzdem gibt es einige Tools, die für diese Kosten eine anständige AI -Videoausgabe erzeugen können.
Produktbildverbesserungen
Produktstudio
Das Produktstudio für Merchant Center als nächstes ist ein Beta -Image -Optimierungstool innerhalb des Merchant Center, das auch über die Google -App in Shopify zugänglich ist.
Es ermöglicht das Erstellen von Produktbildern in verschiedenen Szenen sowie das Entfernen von Hintergründen und die Steigerung der Bildqualität.
Bild vom Autor, April 2025
Bild vom Autor, April 2025Dies sind zwei Versuche, einen Gaming -Controller in einer Szene anzuzeigen.
Obwohl die Qualität des Produktbildes einigermaßen gut geblieben ist, sind die Szenen kaum verwendbar.
Die Bildverarbeitungsaufforderung lautete: “Präsentieren Sie diesen Controller in einem Wohnzimmer vor einem Fernseher mit Neonbeleuchtung.”
In der Praxis wurde die gewünschte Szene nicht einmal aus der Ferne dargestellt. Der Controller vor Notizbüchern oder Stiften ist fehl am Platz; Der zweite Versuch führte zu drei schwarzen Hintergründen und einem feurigen Hintergrund.
Kostenlose Alternativen zu Googles Produktstudio
Im Gegensatz zu Googles Product Studio, das mit der genauen Szenengenerierung zu kämpfen hat, bieten mehrere kostenlose Tools zuverlässigere Bildoptimierungsfunktionen.
Die kostenlose Stufe von Canva enthält ein Tool zur Entfernung von Hintergrundentfernung, das saubere Ausschnitte mit bemerkenswerter Genauigkeit erzeugt.
Während die Erstellung von Szenen in der kostenlosen Version eingeschränkter ist, können Sie Produkte dennoch auf verschiedenen vorgefertigten Hintergründen platzieren oder ihre umfangreiche Vorlagenbibliothek verwenden, um kontextbezogene Produktanzeigen zu erstellen als das, was Sie mit Googles Tool erlebt haben.
Um Hintergründe zu entfernen, verwenden Sie REMEL.BG, ein spezielles Tool, das sich ausschließlich auf die Entfernung des Hintergrunds mit beeindruckenden Ergebnissen konzentriert, selbst für komplexe Produkte wie Ihren Gaming -Controller.
Die kostenlose Version verfügt über Größeneinschränkungen, liefert jedoch Ausschnitte in professioneller Qualität, die dann mit anderen Tools in Szenen eingebaut werden können.
Für alles komplexere ist GIMP ein kostenloses und fähiges Werkzeug. Dieser Open-Source-Image-Editor bietet robuste Funktionen sowohl für die Entfernung von Hintergrundinformationen als auch für die Szenenzusammensetzung.
Obwohl es eine steilere Lernkurve hat, bietet GIMP eine präzise Kontrolle über die Verbesserung der Bildqualität und eine realistische Produktplatzierung.
Letzte Gedanken
Die nativen KI-Tools von Google haben zwar bequem in ihre Werbeplattform integriert und unterdurchschnittlich im Vergleich zu Alternativen von Drittanbietern.
Die Beweise sind klar und besorgniserregend. Googles AI -Werbekopiergenerator hat rechtlich problematische Inhalte mit Markenverletzungsrisiken und halluzinierten Produktdetails erstellt.
Seine Bildgenerierung erzeugte visuell ungenaue Darstellungen. Das Tool für Videoerstellung lieferte kaum mehr als grundlegende Diashows, anstatt Videoinhalte zu in Anspruch nehmen.
In der Zwischenzeit haben Lösungen von Drittanbietern oder Googles eigenes Gemini-Modell extern überlegene Funktionen für alle kreativen Funktionen gezeigt:
- Allgemeine AI-Assistenten wie Claude und Chatgpt produzierten überzeugende, genaue und konforme Anzeigenkopie.
- Spezialisierte Werkzeuge wie Canva, REMED.BG und Photopea boten weit überlegene Bildmanipulationsoptionen.
- Videoerstellungsplattformen wie Canva und Qwen lieferten Animationen und Übergänge in professioneller Qualität mit den grundlegenden Tools von Google.
Diese Leistungslücke zeigt, dass die grundlegenden Kompromisse gegenüberstehen: Komfort der Integration im Vergleich zu kreativen Qualität und Leistung.
Die In-Plattform-KI-Tools von Google bieten die Effizienz der Workflow-Effizienz jedoch zu erheblichen Kosten für kreative Einschränkungen, Markensicherheitsbedenken und potenzielle rechtliche Exposition.
Für Vermarkter, die die Kampagnenleistung ernst nehmen, ist der Pfad vorwärts klar: Nutzen Sie externe KI-Lösungen für die kreative Entwicklung und importieren diese höherwertigen Assets in die Werbeplattform von Google.
Dieser hybride Ansatz behält den Vorteil der Targeting- und Liefermechanismen von Google bei und vermeidet gleichzeitig die wesentlichen Einschränkungen ihrer kreativen KI -Tools.
Während sich die KI im Marketing weiterentwickelt, werden erfolgreiche Werbetreibende diejenigen, die strategisch die richtigen Tools für jede bestimmte Funktion auswählen, anstatt sich allein aus der Plattformoptionen auszuschöpfen, um sich zu bequem zu machen.
Die Beweise deuten darauf hin, dass der Marketingvorteil vorerst entschieden bei denen liegt, die bereit sind, über die native KI von Google nach ihren kreativen Entwicklungsbedürfnissen hinauszuschauen.
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Ausgewähltes Bild: Kinomastersskaya/Shutterstock
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