Google Trends API (Alpha) Start: Breaking News

Google hat gerade eine Alpha-Version seiner Trends-API bei Google Search Central Live, Deep Dive APAC 2025 vorgestellt. Dieses neue Angebot bringt Daten direkt in Anwendungen.

Die API liefert konsequent skalierte Suchinteressenzahlen. Diese Zahlen entsprechen vorhersehbarer als die aktuellen Website -Nummern.

Das von Daniel Waisberg und Hadas Jacobi angekündigte Alpha wird von heute öffnen und suchen nach Tester, die das Alpha während des Jahres 2025 verwenden werden.

Die API wird jetzt keinen Trend beinhalten.

Bild vom Autor, Juli 2025

Schlüsselmerkmale

Konsequent skaliertes Suchinteresse

Die herausragende Funktion in dieser Alpha -Veröffentlichung ist eine konsistente Skalierung.

Im Gegensatz zur Webschnittstelle, in der sich die Suchzinsenwerte abhängig von Ihrem Abfragemix verschieben, gibt die API Werte zurück, die über Anforderungen hinweg stabil bleiben.

Dies sind keine vollständigen Suchvolumina, aber in der angezeigten Stichprobenantwort sehen wir ein indikatives Suchvolumen, das neben der skalierten Nummer zum Vergleich in der Google Trends -Website -Schnittstelle dargestellt wird.

Fünfjähriges Rollfenster

Die API übertrifft Daten in einem fünfjährigen Rollfenster.

Daten sind vor bis zu 48 Stunden verfügbar, um zeitliche Muster wie jährliche Ereignisse oder wöchentliche Zyklen zu erhalten.

Dieser längere Kontext hilft Ihnen dabei, die heutigen Suchspikes mit denen der Vorjahre zu kontrastieren. Es ist ideal, um Trends zu erkennen, die mit saisonalen Ereignissen und wiederkehrenden Nachrichtenzyklen verbunden sind.

Flexible Aggregationen und geografischer Zusammenbruch

Sie wählen, wie Daten aggregiert werden: wöchentlich, monatlich oder jährlich.

Mit dieser Flexibilität können Sie eine feinkörnige Analyse vergrößern oder langfristige Trends zurücktreten.

Regionale und subregionale Durchbrüche werden auch über die API freigelegt. Sie können das Interesse an Ländern, Staaten oder sogar Städten ohne zusätzliche Arbeit vorstellen.

Beispiel -API -Anfrage und -antwort

HADAS hat eine Beispielanforderungsaufforderung mit Python sowie eine Beispielantwort geteilt.

Die Anfrage:

Bild vom Autor, Juli 2025

Die Antwort:

Bild vom Autor, Juli 2025

print(time_series){"points": [{"time_range": {"start_time": (2024-01-01),"end_time": (2024-01-07),},"search_interest": 4400.0,"scaled_search_interest": 62,},{"time_range": {"start_time": (2024-01-08),"end_time": (2024-01-14),},"search_interest": 7100.0,"scaled_search_interest": 100,},…]}

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Weitere Ressourcen:

• Benötigen wir ein separates Rahmen für Geo/AEO? Google sagt wahrscheinlich nicht
• Google Search Central APAC 2025: Alles ab Tag 1
• Der Zustand der KI im Marketing

Ausgewähltes Bild: Dan Taylor/Salt.Agency