Googles neuer “Ask for Me” bewertet: Ist das schlecht für lokale Unternehmen?

Wir haben den neuesten Suchlabor von Google “Ask for Me” getestet.
Es ist schnell, einfach und beeindruckende Technologie, lokale Angebote anzufordern, aber es ist überhaupt nicht klar, dass es für kleine Unternehmen gut ist.
Ende Januar kündigte Rose Yao, ein Produktleiter bei Google, einen neuen Suchlabor -Test („Ask for Me“) an, der Google Duplex verwendet, um Anrufe an lokale Unternehmen zu automatisieren, um herauszufinden, was sie für einen Service verlangen und wann Es ist verfügbar. “
Es werden in zwei Kategorien getestet, um zu beginnen: Automobilservice/Reparatur- und Nagelsalons. Und wir haben gerade Zugang.
Wenn Ihre Suchabfrage in eine der beiden Testkategorien fällt (z. B. Ölwechsel), erscheint das Ask for Me -Modul unter dem lokalen Paket mit einem großen Aufruf zum Handeln, der die Benutzer dazu ermutigt, „loszulegen“.

Die Frage nach mir Erfahrung
Es fragte dann, welchen Service ich brauchte, und gab mir eine Liste von 20, von der fabrikbeschichteten Wartung bis hin zu Fahrzeuglecks. Ich entschied mich für „Ölwechsel“ und gab vollständige Details zu Make, Modell, Jahr und Kilometerleistung meines Autos an.
Ich habe meine gewünschte Planung und meine bevorzugte Kommunikationsmethode (E -Mail oder SMS) angegeben – und wir machten uns auf den Weg zu den Rennen.
Ich habe 96 Sekunden gebraucht, aber ich war mir bei allen Entscheidungen nicht klar. In der Praxis dauert es weniger als eine Minute, wenn Sie mit dem Prozess vertraut sind.
Was ist passiert, nachdem er ein Formular eingereicht hat?
Ab dem Zeitpunkt, an dem ich das Formular einreichte, dauerte es 17 Minuten, um eine Antwort zu erhalten.
Ich erhielt eine Zusammenfassung der Preise und der Verfügbarkeit der drei Unternehmen, die ans Telefon geantwortet wurden. Darüber hinaus wurde mir mitgeteilt, dass fünf Unternehmen nicht erreicht werden konnten.

Google bezeichnete acht der neun Top -Listings im lokalen Finder. Derjenige, der nicht angerufen wurde, war Walmart.
Die Geschäfte, die reagierten, belegten auf der Finderliste den zweiten, dritten und siebten Platz.
In einem zweiten Test rief Google 11 Unternehmen an, um einen Reifenkauf und -installation zu beantragen.
Sechs davon antworteten und gaben Informationen. Fünf der Anrufe gingen unbeantwortet. Genau wie viele Standorte, die Google anrufen wird, ist noch TBD.
Wenn Sie nach Stunden anrufen, sendet Google eine E -Mail zurück, die angibt, dass sie anrufen, sobald die Unternehmen geöffnet sind.

Wie dies ein Problem für KMBs sein könnte
Google Duplex wurde im Jahr 2018 auf den Markt gebracht, wobei AI „zur Durchführung natürlicher Gespräche zur Ausführung von Aufgaben in der Reale Welt telefonisch“ verwendet wurde.
In diesem Jahr hat Google eine ähnliche Lösung für Restaurantreservierungen implementiert, sodass Benutzer auf eine Reservierungsschaltfläche klicken und Google den Vorgang verarbeiten können. Dieses System ist sowohl für den Benutzer als auch für das Restaurant von Vorteil.
“Fragen Sie nach mir” ist jedoch anders. Es fungiert eher eine Anfrage für Vorschläge (RFP), sodass Benutzer mit minimalem Aufwand schnell mehrere Reparaturwerkstätten kontaktieren können.
Schlimmer noch, es stellt effektiv einen Laden gegen einen anderen, was, wenn es weit verbreitet sein sollte, die Autowerkstattgewinne für die Auto -Reparaturveranstaltung erzielen könnte.
Das Produkt schafft auch zusätzliche Arbeit für lokale Unternehmen.
Bis zur Automatisierung von Automatischen Reparaturen Automatisierung und Bots für diese Anrufe anwenden, werden die Mitarbeiter mit Anrufen belastet, die genauso so lange dauern wie reguläre – jedoch mit weniger direkter Kundeninteraktion und einer geringeren Chance, einen Verkauf zu schließen.
Kurz gesagt, hier ist, was aus geschäftlicher Sicht (POV) falsch ist:
- Unternehmen lernen nichts über den potenziellen Kunden.
- Anrufer lernen nichts als Preis und Verfügbarkeit über das Geschäft.
- Lokale Dienste werden weiter vermarktet.
Es gibt offensichtliche Spam -Implikationen: Lokale schwarze Hüte bitten mich, um die Zeit eines Konkurrenten zu verschwenden.
Darüber hinaus übt dies Druck auf lokale Händler auf “niedrige Ball” aus, wenn Google anruft und möglicherweise einen „Köder und Schalter“ durchführt, wenn der Kunde tatsächlich erscheint.
Nur ein Test
Wie ich in unserem neuesten Podcast festgestellt habe, ist der Ask for Me -Test dramatisch begrenzter als die meisten Google -Tests.
Normalerweise veröffentlicht Google seine frühe Arbeit an einigen Prozentsatz an Suchenden (z. B. 1%). Wenn es dann erfolgreich ist, wird der Test auf 10%und so weiter angezeigt, bis eine vollständige Einführung.
In diesem Fall muss der Benutzer über Suchlabors abschließen, was den Umfang des Tests erheblich einschränken. Wenn dies kein PR -Trick ist, scheint es, dass die Frage nach mir nicht einmal für eine 1% ige Rollout bereit ist.
Wie Sie sich von Ask nach mir abmelden. Duplexanrufe
Unternehmen können sich vom Empfang dieser Anrufe entscheiden, aber der Prozess ist etwas kompliziert und erfordert ein verifiziertes Profil.
Um von Google Duplex -Forderungen für Ihr Unternehmen abzutreten, können Sie:
- Gehen Sie zu Ihrem Geschäftsprofil. Wählen Sie das Drei-Punkt-Menü.
- Wählen Sie Geschäftsprofileinstellungen.
- Wählen Sie erweiterte Einstellungen.
- Schalten Sie unter “Google Assistant Calls” “Buchungen von Kunden” oder “automatisierte Anrufe” aus.

Letzte Gedanken
Wir beginnen gerade, die Realität von Bots (AI -Agenten) zu erleben, die mit unseren Geschäften interagieren.
Während diejenigen, die von Effizienz besessen sind, die Berufung sehen können, bin ich nicht überzeugt, dass dies in der Praxis tatsächlich effizient sein wird.
Es sieht eher aus wie eine Schlacht der Abnutzung, wobei Google mehr Anrufe generiert und Zeiten verschwenden, um Preise zu zitieren – nur um den Umsatz an den niedrigsten Bieter zu verlieren.
Dabei wird viel Zeit verschwendet.
Weitere Ressourcen:
- KI hat die Funktionsweise der Suche verändert
- Lokale SEO für nicht-physische Unternehmen: Die Herausforderungen überwinden
- Ein Leitfaden für die lokale SEO
Ausgewähltes Bild: peoplesimages.com – Yuri A/Shutterstock