Ihre Marke wird von AI zitiert. So messen Sie es

Die Suche stand nie still. Alle paar Jahre wird die Art und Weise, wie Menschen Informationen finden und bewerten, um eine neue Ebene erweitert. Generative KI-Systeme wie ChatGPT, Copilot Search und Perplexity haben Google oder Bing nicht ersetzt. Sie haben eine neue Oberfläche hinzugefügt, auf der die Erkennung früher erfolgt und Ihre Sichtbarkeit möglicherweise nie in Analysen angezeigt wird.

Nennen Sie es generative Engine-Optimierung, nennen Sie es KI-Sichtbarkeitsarbeit oder nennen Sie es einfach die nächste Evolutionsstufe von SEO. Was auch immer das Label sein mag, die Arbeit ist bereits im Gange. SEO-Experten verfolgen bereits Zitate, analysieren, welche Inhalte in KI-Antworten berücksichtigt werden, und passen Strategien an die wöchentliche Weiterentwicklung dieser Plattformen an.

Diese Arbeit ersetzt SEO nicht, sondern baut darauf auf. Betrachten Sie es als die „Antwortebene“ über der herkömmlichen Suchebene. Sie benötigen neben den anderen üblichen Aspekten von SEO weiterhin strukturierte Inhalte, sauberes Markup und gute Backlinks. Davon lernen Stiftungsassistenten. Der Unterschied besteht darin, dass es jetzt Assistenten gibt darstellen Diese Informationen werden Benutzern direkt in Konversationen, Seitenleisten und App-Oberflächen zur Verfügung gestellt.

Wenn Ihre Arbeit bei herkömmlichen Rankings aufhört, verpassen Sie die Sichtbarkeit, die sich in dieser neuen Ebene bildet. Wenn Sie verfolgen, wann und wie Assistenten Ihre Inhalte erwähnen, zitieren und darauf reagieren, können Sie mit der Messung dieser Sichtbarkeit beginnen.

Ihre Marke kann ohne Ihr Wissen in mehreren generativen Antworten erscheinen. Diese Zitate werden in keinem Analysetool angezeigt, bis jemand tatsächlich darauf klickt.

Bildnachweis: Duane Forrester

Die fehlende Sichtbarkeitsebene

Perplexity erklärt, dass jede Antwort nummerierte Zitate enthält, die auf die Originalquellen verweisen. Die Einführung der ChatGPT-Suche von OpenAI bestätigt, dass die Antworten jetzt Links zu relevanten Websites und unterstützenden Quellen enthalten. Die Copilot-Suche von Microsoft macht dasselbe, indem sie aus mehreren Quellen greift und diese in einer zusammengefassten Antwort zitiert. Und Googles eigene Dokumentation für KI-Übersichten macht deutlich, dass berechtigte Inhalte in generativen Ergebnissen angezeigt werden können.

Jedes dieser Systeme hat mittlerweile seine eigene Vorstellung davon, wie ein „Zitat“ aussieht. Keiner von ihnen meldet es Ihnen in der Analyse.

Das ist die Lücke. Ihre Marke kann ohne Ihr Wissen in mehreren generativen Antworten erscheinen. Dies sind die modernen Zero-Click-Impressionen, die nicht in der Search Console registriert werden. Wenn wir heute die Markensichtbarkeit verstehen wollen, müssen wir Erwähnungen, Eindrücke und Aktionen innerhalb dieser Systeme messen.

Aber hier gibt es noch eine weitere Ebene der Komplexität: Content-Lizenzverträge. OpenAI hat Partnerschaften mit Verlagen wie Associated Press, Axel Springer und anderen geschlossen, die die Zitationspräferenzen auf eine Weise beeinflussen können, die wir nicht direkt beobachten können. Das Verständnis der Wettbewerbslandschaft, nicht nur dessen, was Sie tun, sondern auch, wer sonst noch zitiert wird und warum, wird in diesem Umfeld zu einer wesentlichen strategischen Intelligenz.

Warum Erwähnungen und Aktionen wichtig sind

Beim traditionellen SEO geben Impressionen und Klicks Aufschluss darüber, wie oft Sie erschienen sind und wie oft jemand gehandelt hat. Innerhalb der Assistenten erleben wir eine ähnliche Dynamik, jedoch ohne offizielle Berichterstattung.

• Erwähnungen Dies ist der Fall, wenn in einer generativen Antwort auf Ihre Domain, Ihren Namen oder Ihre Marke verwiesen wird.
• Eindrücke Dies ist der Fall, wenn diese Erwähnung einem Benutzer angezeigt wird, auch wenn er nicht darauf klickt.
• Aktionen Dies geschieht, wenn jemand auf Ihren Inhalt klickt, ihn erweitert oder den Verweis darauf kopiert.

Dies ist kein Ersatz für Ihre SEO-Kennzahlen. Sie sind Frühindikatoren dafür, dass Ihre Inhalte vertrauenswürdig genug sind, um Assistentenantworten zu ermöglichen.

Wenn Sie den Artikel von letzter Woche gelesen haben, in dem ich darüber gesprochen habe, dass 2026 ein Wendejahr für SEOs sein wird, werden Sie sich an die Akzeptanzkurve erinnern. Im Jahr 2026 werden Assistenten voraussichtlich rund 1 Milliarde täglich aktive Benutzer erreichen und sich in Telefone, Browser und Produktivitätstools einbetten. Das heißt aber nicht, dass sie die Suche ersetzen. Das bedeutet, dass die Entdeckung vor dem Klicken erfolgt. Bei den Erwähnungen von Messassistenten geht es darum, die ersten Interaktionen zu sehen, bevor die Analysedaten überhaupt eintreffen.

Traditionelles SEO ist immer noch am wichtigsten

Lassen Sie uns klar sein. Die traditionelle Suche ist immer noch der Haupttreiber des Traffics. Google verarbeitet über 3,5 Milliarden Suchanfragen pro Tag. Im Mai 2025 verarbeitete Perplexity in einem ganzen Monat 780 Millionen Anfragen. Das ist ungefähr das, was Google in etwa fünf Stunden erledigt.

Die Daten sind eindeutig. KI-Assistenten sind eine kleine, schnell wachsende Ergänzung und (noch) kein Ersatz.

Wenn Ihre Inhalte jedoch bereits bei Google angezeigt werden, ist dies auch der Fall indiziert und verarbeitet von die Systeme, die diese Assistenten trainieren und zitieren. Das bedeutet, dass Ihre Optimierungsarbeit bereits beide Oberflächen unterstützt. Du fängst nicht von vorne an. Sie erweitern das, was Sie messen.

Von der Rangliste bis zum Abruf

Suchmaschinen bewerten Seiten. Assistenten rufen Chunks ab.

Ranking ist ein ausgabeorientiert Verfahren. Das System weiß bereits, was es anzuzeigen versucht, und wählt die beste verfügbare Seite aus, die dieser Absicht entspricht. Der Abruf hingegen schon vorab auf die Antwort ausgerichtet. Das System sammelt immer noch die Informationen, die zur Antwort werden, und dieser Unterschied kann alles verändern.

Wenn Sie Ihr Ranking optimieren, versuchen Sie, sich einen Platz unter den sichtbaren Mitbewerbern zu sichern. Wenn Sie für den Abruf optimieren, versuchen Sie, in den Arbeitssatz des Modells aufgenommen zu werden, bevor die Antwort überhaupt existiert. Sie kämpfen nicht so sehr um eine Position, sondern vielmehr um Teilnahme.

Deshalb sind Klarheit, Zuordnung und Struktur in diesem Umfeld so wichtig. Assistenten rufen nur das ab, was sie sauber zitieren, sicher überprüfen und schnell zusammenfassen können.

Wenn ein Assistent Ihre Website zitiert, geschieht dies, weil Ihr Inhalt drei Bedingungen erfüllt:

1. Es beantwortete die Frage direkt und ohne Füllmaterial.
2. Es war maschinenlesbar und leicht zu zitieren oder zusammenzufassen.
3. Es enthielt Herkunftssignale, denen das Modell vertraute: eindeutige Urheberschaft, Zeitstempel und verknüpfte Referenzen.

Das sind keine neuen Ideen. Dabei handelt es sich um die gleichen Best Practices, mit denen SEOs seit Jahren arbeiten, nur früher in der Entscheidungskette getestet. Früher haben Sie für das sichtbare Ergebnis optimiert. Jetzt optimieren Sie für das Material baut das Ergebnis.

Eine entscheidende Realität, die es zu verstehen gilt: Das Zitierverhalten ist sehr volatil. Inhalte, die heute für eine bestimmte Suchanfrage zitiert werden, erscheinen möglicherweise morgen nicht für dieselbe Suchanfrage. Die Antworten des Assistenten können sich aufgrund von Modellaktualisierungen, konkurrierenden Inhalten, die in den Index aufgenommen werden, oder Gewichtungsanpassungen, die hinter den Kulissen stattfinden, ändern. Diese Instabilität bedeutet, dass Sie Trends und Muster verfolgen und keine Garantien (das Ranking war zwar nicht garantiert, aber normalerweise sind sie stabiler). Setzen Sie die Erwartungen entsprechend.

Abfrageabsicht und Zitierpotenzial verstehen

Nicht alle Inhalte verfügen über das gleiche Zitierpotenzial. Wenn Sie dies verstehen, können Sie Ressourcen sinnvoll zuweisen. Assistenten zeichnen sich durch Informationsfragen aus („Wie funktioniert X?“ oder „Was sind die Vorteile von Y?“). Sie sind weniger relevant für Transaktionsanfragen wie „Schuhe online kaufen“ oder Navigationsanfragen wie „Facebook-Login“.

Wenn Ihr Inhalt in erster Linie Transaktions- oder Markennavigationsabsichten dient, ist die Sichtbarkeit des Assistenten möglicherweise weniger wichtig als herkömmliche Suchrankings. Konzentrieren Sie Ihre Messbemühungen dort, wo sich das Verhalten des Assistenten tatsächlich auf Ihr Publikum auswirkt und wo Sie die Ergebnisse realistisch beeinflussen können.

So erfassen Sie Erwähnungen

Der einfachste Einstieg ist das manuelle Testen.

Führen Sie Eingabeaufforderungen aus, die zu Ihrer Marke oder Ihrem Produkt passen, wie zum Beispiel:

• „Was ist der beste Leitfaden?“ [topic]?“
• „Wer erklärt? [concept] am deutlichsten?“
• „Für welche Unternehmen Tools zur Verfügung stehen [task]?“

Verwenden Sie dieselbe Abfrage für ChatGPT Search, Perplexity und Copilot Search. Dokumentieren Sie, wann Ihre Marke oder URL in ihren Zitaten oder Antworten erscheint.

Protokollieren Sie die Ergebnisse. Notieren Sie den verwendeten Assistenten, die Eingabeaufforderung, das Datum und den Zitierlink, falls verfügbar. Machen Sie Screenshots. Sie erstellen hier keine wissenschaftliche Studie; Sie erstellen eine Sichtbarkeitsbasislinie.

Sobald Sie eine Handvoll Beispiele haben, beginnen Sie damit, wöchentlich oder monatlich dieselben Abfragen auszuführen, um Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Sie können einen Teil davon sogar automatisieren. Einige Plattformen bieten jetzt API-Zugriff für programmatische Abfragen an, es fallen jedoch Kosten und Ratenbeschränkungen an. Tools wie n8n oder Zapier können Assistentenausgaben erfassen und an ein Google Sheet übertragen. In jeder Zeile wird aufgezeichnet, wann und wo Sie zitiert wurden. (Um fair zu sein, es ist komplizierter als zwei kurze Sätze es klingen lassen, aber es ist für die meisten Leute machbar, wenn sie bereit sind, ein paar neue Dinge zu lernen.)

So erstellen Sie Ihr erstes „Ai-Citation-Grundlinie„Melden Sie sich, wenn Sie bereit sind, bei Ihrer Vorgehensweise einfach manuell zu bleiben.

Aber hören Sie nicht damit auf, sich selbst zu verfolgen. Wettbewerbszitierungsanalyse ist genauso wichtig. Wer erscheint sonst noch für Ihre Schlüsselanfragen? Welche Inhaltsformate verwenden sie? Welche Strukturmuster haben die zitierten Seiten gemeinsam? Verwenden sie ein bestimmtes Schema-Markup oder eine bestimmte Inhaltsorganisation, die von Assistenten bevorzugt wird? Diese Informationen zeigen, worauf Assistenten derzeit Wert legen und wo Lücken in der Abdeckungslandschaft bestehen.

So schätzen Sie Impressionen ein

Wir haben noch keine offiziellen Impressionsdaten, können aber Rückschlüsse auf die Sichtbarkeit ziehen.

• Schauen Sie sich die Arten von Abfragen an, bei denen Sie in Assistenten angezeigt werden. Sind sie umfassend, informativ oder nischenorientiert?
• Verwenden Sie Google Trends, um das Suchinteresse für dieselben Suchanfragen zu messen. Je höher die Lautstärke, desto wahrscheinlicher ist es, dass Benutzer KI-Antworten für sie sehen.
• Verfolgen Sie die Antworten der Assistenten, um Konsistenz zu gewährleisten. Wenn Sie bei ähnlichen Eingabeaufforderungen bei mehreren Assistenten auftauchen, können Sie davon ausgehen, dass das Impression-Potenzial hoch ist.

Impressionen bedeuten hier keine Analyseansichten. Sie bedeuten eine Präsenz auf Assistentenebene: Ihr Inhalt wird in einem Antwortfenster angezeigt, auch wenn der Benutzer Ihre Website nie besucht.

So verfolgen Sie Aktionen

Aktionen sind die am schwierigsten zu beobachtende Ebene, aber nicht, weil Assistenz-Ökosysteme alle Referrer-Daten verbergen. Die Tracking-Realität ist differenzierter.

Die meisten KI-Assistenten (Perplexity, Copilot, Gemini und kostenpflichtige ChatGPT-Benutzer) senden Referrer-Daten, die in Google Analytics 4 als perplexity.ai / referral oder chatgpt.com / referral angezeigt werden. Sie können diese Quellen in Ihren Standard-GA4-Traffic-Akquisitionsberichten sehen. (nützlicher Artikel)

Die wahren Herausforderungen sind:

Benutzer des kostenlosen Kontingents senden keine Empfehlungsgeber. Kostenloser ChatGPT-Verkehr wird in Ihren Analysen als „direkt“ angezeigt, sodass er nicht von Lesezeichenbesuchen, eingegebenen URLs oder anderen Verkehrsquellen ohne Referrer unterschieden werden kann. (nützlicher Artikel)

Keine Abfragesichtbarkeit. Selbst wenn Sie die Referrer-Quelle sehen, wissen Sie nicht, welche Frage der Benutzer der KI gestellt hat, die ihn zu Ihrer Website geführt hat. Bei der herkömmlichen Suche erhalten Sie über die Search Console einige Abfragedaten. KI-Assistenten bieten das nicht.

Das Volumen ist noch klein, wächst aber. Ab 2025 macht der KI-Empfehlungsverkehr in der Regel 0,5 bis 3 % des gesamten Website-Verkehrs aus, wodurch es schwieriger wird, Muster im Rauschen Ihrer gesamten Analysen zu erkennen. (nützlicher Artikel)

So verbessern Sie die Nachverfolgung und erstellen ein klareres Bild von KI-gesteuerten Aktionen:

1. Richten Sie in GA4 ein spezielles KI-Traffic-Tracking ein. Erstellen Sie mithilfe von Regex-Filtern eine benutzerdefinierte Erkundungs- oder Kanalgruppe, um alle AI-Empfehlungsquellen in einer Ansicht zu isolieren. Verwenden Sie ein Muster wie das hervorragende Beispiel in diesem Orbit Media-Artikel, um den Datenverkehr von wichtigen Plattformen zu erfassen ( ^https://(www.meta.ai|www.perplexity.ai|chat.openai.com|claude.ai|gemini.google.com|chatgpt.com|copilot.microsoft.com)(/.*)?$ ). Dadurch werden KI-Empfehlungen vom generischen Empfehlungsverkehr getrennt und Trends sichtbar gemacht.
2. Fügen Sie identifizierbare UTM-Parameter hinzu wenn Sie die Linkplatzierung steuern. In Inhalten, die Sie auf KI-Plattformen teilen, in Zitaten, die Sie beeinflussen können, oder in öffentlich zugänglichen URLs. Sogar Plattformen, die Referrer-Daten senden, können vom UTM-Tagging für zusätzliche Klarheit bei der Zuordnung profitieren. (nützlicher Artikel)
3. Überwachen Sie „direkte“ Verkehrsmuster. Unerklärliche Spitzen im Direktverkehr, insbesondere zu bestimmten La Das Auffinden von Seiten, die von Assistenten häufig zitiert werden, kann darauf hindeuten, dass sich Nutzer der kostenlosen KI ohne Referrer-Daten durchklicken. (nützlicher Artikel)
4. Verfolgen Sie, welche Landingpages KI-Traffic erhalten. Fügen Sie bei Ihrer KI-Traffic-Erkundung „Landing Page Query String“ als Dimension hinzu, um zu sehen, welche spezifischen Seiten Assistenten zitieren. Dies zeigt, welche Inhalte KI-Systeme für wertvoll genug halten, um darauf zu verweisen.
5. Achten Sie auf Muster zum Kopieren und Einfügen in sozialen Medien, Foren oder Support-Tickets, die genau Ihrer Inhaltssprache entsprechen. Dies ist ein Proxy für Text, der aus einer Assistentenzusammenfassung kopiert und an anderer Stelle geteilt wurde.

Jede dieser Taktiken hilft Ihnen, ein vollständigeres Bild von KI-gesteuerten Aktionen zu erstellen, auch ohne perfekte Zuordnung. Der Schlüssel liegt darin, zu erkennen, dass ein Teil des KI-Verkehrs sichtbar ist (bezahlte Tarife, die meisten Plattformen), ein anderer Teil verborgen ist (kostenloses ChatGPT) und Ihre Aufgabe darin besteht, so viele Signale wie möglich von beiden zu erfassen.

Proxys für maschinenvalidierte Autorität

Machine-Validated Authority (MVA) ist für uns nicht sichtbar, da es sich um ein internes Vertrauenssignal handelt, das von KI-Systemen verwendet wird, um zu entscheiden, welche Quellen zitiert werden sollen. Was wir messen können, sind die Brotkrümel, die damit korrelieren:

• Zitierhäufigkeit
• Präsenz über mehrere Assistenten hinweg
• Stabilität der Zitierquelle (konsistente URLs, kanonische Versionen, strukturiertes Markup)

Wenn Sie wiederholte Zitate oder die Konsistenz mehrerer Assistenten sehen, sehen Sie einen Proxy für MVA. Diese Konsistenz zeigt Ihnen, dass die Systeme beginnen, Ihre Inhalte als zuverlässig zu erkennen.

Frühe Benchmarks und was sie bedeuten

Perplexity meldet fast 10 Milliarden Anfragen pro Jahr über seine Nutzerbasis. Das ist ein bedeutendes Sichtbarkeitspotenzial, auch wenn es im Vergleich zur Suche gering ist.

Die Copilot-Suche von Microsoft ist in Windows, Edge und Microsoft 365 eingebettet. Das bedeutet, dass Millionen von Benutzern täglich zusammengefasste, zitierte Antworten sehen, ohne ihren Workflow zu verlassen.

Googles Einführung von AI Overviews fügt eine weitere Oberfläche hinzu, auf der Ihre Inhalte angezeigt werden können, auch wenn niemand darauf klickt. In ihrer eigenen Dokumentation wird beschrieben, wie strukturierte Daten dabei helfen, Inhalte für die Aufnahme in Frage zu stellen.

Jedes davon unterstreicht eine einfache Wahrheit: SEO ist immer noch wichtig, aber es geht mittlerweile über die eigene Website hinaus.

Aufbau eines Tracking-Stacks

Fangen Sie klein an. Eine einfache Tabellenkalkulation reicht aus.

Spalten:

• Datum.
• Assistent (ChatGPT-Suche, Perplexity, Copilot).
• Prompt verwendet.
• Zitat gefunden (ja/nein).
• URL zitiert.
• Zitate von Mitbewerbern beobachtet.
• Hinweise zur Formulierung oder Rangfolge.

Fügen Sie als Beweis Screenshots und Links zu den vollständigen Antworten hinzu. Mit der Zeit werden Sie feststellen, welche Inhaltsthemen oder -formate am häufigsten auftauchen.

Wenn Sie automatisieren möchten, richten Sie in n8n einen Workflow ein, der wöchentlich eine kontrollierte Reihe von Eingabeaufforderungen ausführt und Ausgaben in Ihrem Blatt protokolliert. Selbst eine teilweise Automatisierung spart Zeit und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Interpretation und nicht auf die Sammlung zu konzentrieren. Verwenden Sie dieses Blatt und seine Daten, um das zu erweitern, was Sie in Quellen wie GA4 verfolgen können.

Kosten-Nutzen-Realitätscheck

Bevor Sie viel in die Überwachung von Assistenten investieren, überlegen Sie sich die Ressourcenzuteilung sorgfältig. Wenn Assistenten weniger als 1% Ihres Datenverkehrs ausmachen und Sie ein kleines Team sind, kann eine umfassende Nachverfolgung eine verfrühte Optimierung sein. Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Suchanfragen, bei denen die Sichtbarkeit des Assistenten die Markenwahrnehmung erheblich beeinflussen könnte, oder erfassen Sie frühen Forschungsverkehr, der bei der herkömmlichen Suche möglicherweise übersehen wird.

Manuelle vierteljährliche Audits können ausreichen, bis der Kanal eine sinnvolle Größe erreicht. Hier geht es darum, jetzt ein grundlegendes Verständnis aufzubauen, damit Sie vorbereitet sind, wenn sich die Akzeptanz beschleunigt, und nicht um die obsessive tägliche Verfolgung vernachlässigbarer Traffic-Quellen.

Interne Berichterstattung

Führungskräfte verstehen und bevorzugen Dashboards und keine Debatten über Sichtbarkeitsebenen. Zeigen Sie ihnen daher Beispiele aus der Praxis. Platzieren Sie Screenshots Ihrer in ChatGPT oder Copilot zitierten Marke neben Ihren Search Console-Daten. Erklären Sie, dass es sich hierbei nicht um ein neues Algorithmus-Update, sondern um ein neues Frontend für vorhandene Inhalte handelt. Es liegt an Ihnen, ihnen zu helfen, diesen entscheidenden Unterschied zu verstehen.

Rahmen Sie es als zusätzliche Reichweite ein. Sie zeigen der Führung, dass die Kompetenz des Unternehmens nun auch in neuen Schnittstellen sichtbar wird vor Klicks passieren. Durch diese Neuausrichtung bleibt die Unterstützung für SEO stark und Sie sind derjenige, der die nächste Welle verfolgt.

Rechtlicher und ethischer Kontext

Es ist erwähnenswert, dass Zitierpraktiken in einer sich verändernden Rechtslandschaft bestehen. Herausgeber und Ersteller von Inhalten haben Bedenken hinsichtlich des Urheberrechts und der fairen Nutzung geäußert, da KI-Systeme Webinhalte trainieren und reproduzieren. Einige Plattformen haben mit Lizenzvereinbarungen reagiert, während rechtliche Anfechtungen weiterhin vor Gericht verhandelt werden.

Dieses Umfeld kann Einfluss darauf haben, wie aggressiv Plattformen Quellen zitieren, welche Quellen sie priorisieren und wie sie Zuordnung und Benutzererfahrung in Einklang bringen. Die Frameworks, die wir heute erstellen, sollten flexibel bleiben, da sich diese Dynamik weiterentwickelt und die Branche klarere Normen für die Nutzung und Zuordnung von Inhalten festlegt.

Was uns die Daten wirklich sagen

Die Sichtbarkeit von KI-Assistenten ist noch keine wichtige Traffic-Quelle. Es ist ein kleines, aber wachsendes Signal des Vertrauens.

Indem Sie jetzt Erwähnungen und Zitate messen, bauen Sie ein Frühwarnsystem auf. Sie werden sehen, wann Ihre Inhalte in Assistenten erscheinen, lange bevor Ihre Analysetools dies tun. Das heißt, wenn das Jahr 2026 kommt und Assistenten zur täglichen Gewohnheit werden, werden Sie nicht mehr auf die Kurve reagieren. Sie verfügen bereits über Daten zur Leistung Ihrer Marke in diesen neuen Systemen.

Wenn Sie das Konzept der „Daten“ hier auf eine Metaebene erweitern, könnten Sie sagen, dass es uns bereits sagt, dass das Wachstum beginnt, dass es explosiv ist und dass es bald Auswirkungen auf das Verhalten der Verbraucher haben wird. Jetzt ist es an der Zeit, dieses Wissen auf Ihre alltägliche Arbeit zu konzentrieren und zu planen, wie sich diese Änderungen auf Ihre tägliche Arbeit auswirken.

Schlussgedanke

Traditionelles SEO bleibt Ihre Basisebene. Darüber liegt die generative Sichtbarkeit. Die maschinell validierte Autorität lebt innerhalb der Systeme. Durch das Beobachten von Erwähnungen, Eindrücken und Aktionen beginnen wir, das, was im Schatten liegt, messbar zu machen.

Früher haben wir Rankings gemessen, weil wir das sehen konnten. Heute können wir den Abruf aus demselben Grund messen. Dies ist nur die nächste Entwicklung der evidenzbasierten SEO. Letztlich kann man nicht reparieren, was man nicht sieht. Wir können nicht sehen, wie Vertrauen innerhalb des Systems zugewiesen wird, aber wir können die Ergebnisse jedes Systems sehen.

Die Assistenten ersetzen die Suche (noch) nicht. Sie zeigen Ihnen lediglich, wie sich die Sichtbarkeit verhält, wenn der Klick verschwindet. Wenn Sie jetzt messen können, wo Sie in diesen Schichten auftauchen, wissen Sie, wann sich die Steigung zu ändern beginnt, und sind ihr bereits voraus.

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Ausgewähltes Bild: Anton Vierietin/Shutterstock

Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf Duane Forrester Decodes veröffentlicht.