KI wird Werbetreibenden und Käufern helfen

In einer Zeit, die überhaupt keine Zeit erscheint, ist künstliche Intelligenz zu einem Mainstream -Business -Tool geworden. Eine der vielversprechendsten Verwendungszwecke ist die Werbung.

KI wird wahrscheinlich die Werbungeffizienz verbessern und wichtige Kennzahlen wie die Rückgabe von Werbeausgaben und Conversions erhöhen und dabei die Käufer besser einbeziehen.

So wie.

Personalisierung

In einem kürzlich erschienenen Artikel von Harvard Business Review schlugen Akademiker des Babson College, der University of New Hampshire und der University of South Carolina einen Rahmen vor, wie Unternehmen zwei Formen künstlicher Intelligenz für Marketing einsetzen sollten.

Der Artikel unterscheidet die generative KI (Chatgpt, andere) von der Analytischen (Datenanalyse) und argumentiert, dass letztere dazu beiträgt, das Verhalten und die Ergebnisse von Käufern vorherzusagen, während Genai kreativ ist.

Dieses Tandem von KI-Tools ermöglicht individuelle Käufer oder Mikrosegmente im Maßstab personalisierte Anzeigennachrichten. Es ist die Idee, präzise Anzeigenziele in Kombination mit der Personalisierung zu konvertieren.

Romain Lerallut

“Es geht nicht mehr nur darum, ein großes Publikum zu erreichen. Es geht darum, das richtige Publikum mit maßgeschneiderten, relevanten Nachrichten zu erreichen, die bessere Ergebnisse liefert”, schrieb Romain Lerallut, Leiter von Criteo AI Lab, in einem E -Mail -Gespräch mit praktischem E -Commerce.

Analytical AI erstellt Zielgruppen und Segmente, während generative KI die gerechte Nachricht liefert und letztendlich die Anzeigenleistung verbessert.

Die gezielte Personalisierung ist selbst für Datenwissenschaftler nicht einfach, aber die meisten Werbetreibenden müssen sie nicht direkt verwalten. Vielmehr werden Werbetechnologieunternehmen – denken Sie an Werbeaustausch und Werbedienste – wahrscheinlich als Service eine Personalisierung.

Budgetzuweisung

Die Zuordnung von Werbebudgets ist instinktet, dass sie auf menschliche Erfahrungen und Datensilos beruht.

Die meisten Vermarkter können relevante Daten interpretieren und korrekte Haushaltsentscheidungen treffen. Die automatisierte Budgetzuweisung in einem schnelllebigen digitalen Anzeigenmarkt wäre jedoch eine Verbesserung.

KI wird das Budgetmanagement verbessern, das in gewissem Sinne auf der oben beschriebenen angestrebten Personalisierung aufbaut.

KI-Modelle werden Leistung, Kundenverhalten und Echtzeitmarktsignale analysieren, um die Budgets über Kanäle und Kampagnen hinweg zu optimieren.

“Marken können Verbraucher genauer ansprechen und jeden Werbedollar zählen”, schrieb Criteos Lerallut.

Die meisten Werbeplattformen werden wahrscheinlich Vorhersage-Budget-Allokationstools umfassen, die die Anzeigenausgaben automatisch in Richtung der Top-Performing-Publikumssegmente oder -kanäle verlagern. Werbetreibende profitieren von einer verbesserten Leistung.

Shopper Journey

KI kann unzusammenhängende Datenquellen gruppieren, um besser zu verstehen, wie Käufer Kunden werden.

In der Praxis stützt sich ein Vorhersage-Budget-Allokation-Tool nicht auf dem letzten Klick. Stattdessen werden Tools für analytische KI und maschinelles Lernen Marketing-Mix-Modelle und Multi-Touch-Attributionsmodelle mit Strom versorgen.

Per lerallut: „Wenn die Verbraucher mit Marken über mehr Touchpoints in Kontakt treten-online, im Geschäft, in sozialen Medien, über Apps und mehr-können KI dazu beitragen, diese Interaktionen zu vereinen und zu interpretieren, um eine zusammenhängende Sichtweise des Kunden zu schaffen.“

Werbetreibende benötigen wahrscheinlich Marketing-Mix-Modelle und Multi-Touch-Attributions-Tools. Google und Meta bieten derzeit kostenlose Lösungen an.

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Frequenzoptimierung

Mit einer klaren Karte der Reise des Käufers kann die KI verbessern, wie und wo Anzeigen erscheinen, wodurch die Platzierung, Frequenz und das Timing optimiert werden.

Dies könnte auch eine Optimierung über eine einzige Plattform hinaus bedeuten. KI könnte Frequenzkappen auf Meta, Google und anderen Plattformen vorschlagen, um die Ermüdung von Lesern zu vermeiden.

Wahrnehmung

Zusammen wird die Fähigkeiten von AI zu einem besseren Einkaufserlebnis führen. Personalisierung, Budgetzuweisung, Customer Journey und das Anzeigenzeitpunkt führen zu einem tieferen Verständnis und Vertrauen in das Geschäft des Werbetreibenden.

Letztendlich hilft KI Werbetreibenden und Käufern.