LLMs dieser Code: Warum Vermarkter sich darum kümmern sollten (auch wenn Sie noch nie eine IDE berührt haben)

Große Sprachmodelle (LLMs) wie Chatgpt und Claude sind am besten für ihre Schreibfähigkeiten bekannt, um Anzeigenkopien zu entwerfen, Berichte zusammenzufassen und Brainstorm -Blog -Inhalte zu unterstützen.

Die meisten Vermarkter wissen jedoch immer noch wenig über eine ihrer leistungsstärksten Funktionen: Sie können den tatsächlichen Code schreiben.

Erstens sprach es. Dann schrieb es. Jetzt baut es.

Wir sprechen nicht nur über einfache Ausschnitte. Diese Modelle können vollständige Skripte, voll funktionsfähige Browser -Erweiterungen, kleine Web -Apps und Automatisierungen generieren, alle von einfachen englischen Eingabeaufforderungen – oder einer anderen Sprache, mit der Sie sich am besten vertraut haben.

Für Vermarkter und PPC -Profis schaltet dies ein neues Maß an Effizienz frei. Sie müssen nicht mehr wissen, wie Sie programmieren sollen, um von technischen Lösungen für alltägliche Probleme zu profitieren.

In der Vergangenheit hätte ich vielleicht nur ein Skript geschrieben, wenn es mir jeden Monat Stunden manueller Arbeiten gespart hat.

Jetzt, mit LLMs, ist es so schnell etwas, dass ich sogar einmalige Werkzeuge für Aufgaben erstellen werde, die mich nur ein oder zwei Stunden geführt hätten. So niedrig ist die Barriere geworden.

In diesem Artikel werde ich die Arten von Problemen durchgehen, die Sie mit LLM-betriebenen Codierung, den Browser-basierten Tools, die es zugänglich machen, und echte Beispiele dafür, wie Vermarkter dies bereits zugänglich machen, um sich schneller zu bewegen, lösen.

Die wahre Kraft: Anweisungen in Code verwandeln

LLMs haben einen Großteil des weltweiten Wissens aufgenommen, und das umfasst Skripte und Computercode. Das heißt, wenn Sie einen Prozess klar erklären können, können sie diese Erklärung normalerweise in Arbeitscode verwandeln.

Da sie multi-modal sind, können sie sogar ein Diagramm verstehen, das Sie im Büro Whiteboard aufgenommen haben, und auch in Code umwandeln.

Dies macht sie unglaublich wertvoll für Nichtprogrammierer, die wissen, was sie wollen, aber nicht wissen, wie sie es bauen sollen.

Denken Sie an den Vermarkter, der versteht, wie Daten für einen monatlichen Kundenbericht formatiert werden sollten, fürchtet jedoch die sich wiederholenden Schritte der neu formatierten CSV -Dateien. Oder der Account Manager, der seinen Prozess zur Beseitigung von Unterperformance -Suchbegriffen automatisieren möchte, aber kein Entwicklerteam hat, das ihnen hilft.

Bei LLMs können diese Aufgaben in einigen Sätzen beschrieben werden, und KI kann Python -Skripte, JavaScript -Tools oder sogar vollständige Web -Apps erzeugen, die das Problem lösen.

Es geht nicht nur darum, Zeit zu sparen. Es geht darum, das Experimentieren freizuschalten und die Reibung zu entfernen, die gute Ideen davon abhält, durch die Technologie zu skalieren.

Welche Probleme können LLM-generierten Code lösen?

Lassen Sie uns die Art von Problemen aufschlüsseln, bei denen die LLM -Codierung leuchten kann. Diese sind nicht hypothetisch; Sie werden täglich aus gemeinsamen Workflows über Agenturen und interne Teams gezogen.

1. Automatisieren von sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben

Sie machen wahrscheinlich mindestens eine davon auf etwas regelmäßig:

• Formatieren exportierte Blätter oder CSV -Dateien.
• Kopieren von Google -Anzeigen -Daten in Folien für die Berichterstattung.
• Reinigen Sie die Ausgabe von GPT, bevor Sie sie mit einem Kunden teilen.
• Manuelles Überprüfen von Anzeigenkopien für die Markenkonformität.

Mit Hilfe eines LLM kann jeder von diesen in einen wiederholbaren, automatischen Workflow verwandelt werden. Sie beschreiben die Aufgabe und das LLM erstellt das Skript, das es tut.

Dies ist besonders wertvoll für Vermarkter, die es satt haben, „Tabellenkalkulationsbetreiber“ anstelle von Strategen zu sein. Wenn Sie Routineaufgaben in One-Click-Tools verwandeln, werden Sie Stunden pro Woche frei und reduzieren menschliche Fehler.

2. etwas völlig Neues ausprobieren

Im Gegensatz zu den obigen Aufgaben, die Sie genau wissen, aber hassen, wie viel Zeit sie benötigen, gibt es auch einige Projekte, die Sie möglicherweise nicht versucht haben, weil Sie nicht wissen, wie.

Für mein Team enthielt das ein Quiz, um Blog -Inhalte engagierter zu gestalten. Für mich beinhaltete das Erstellen einer Browser -Erweiterung, um sensible Daten auf dem Bildschirm zu verwischen.

Dies sind ideale Anwendungsfälle für LLM-Anbieter-Codierung. Sie ermöglichen es Ihnen, Ideen zu prototypen und zu testen, ohne ein Entwicklungsteam zu benötigen. Wenn Sie das Glück haben, eines zu haben, müssen Sie nicht darauf warten, dass Ihr Projekt priorisiert wird.

Sie können schnell Feedback erhalten, schneller iterieren und einen gesamten Beweis für das Konzept erstellen, bevor Sie Engineering einbeziehen.

Marketinginnovation stirbt oft im Rückstand. Die LLM -Codierung erleichtert es einfacher, Dinge selbst auszuprobieren.

3. Google Ads Skrips

Dies ist einer der aufregendsten Bereiche für PPC -Profis. Google Ads -Skripte sind mächtig, aber seien wir ehrlich, sie hatten immer eine Lernkurve. Jetzt kann LLMs diese Kurve dramatisch verflachten.

Sie können ein Modell erkennen:

Schreiben Sie ein Google Ads -Skript, das alle aktiven Kampagnen mit dem Namen “Muttertag” im Namen überprüft. Wenn der aktuelle Datum innerhalb von sieben Tagen nach dem Muttertag liegt, erhöhen Sie das Tagesbudget dieser Kampagnen um 20%. Fügen Sie Kommentare hinzu, um jeden Teil des Codes zu erklären, damit ich verstehen kann, was das Skript tut.

Es wird ein voll funktionsfähiges Skript zurückgegeben, das Sie direkt in den Abschnitt “Skripte Ihres Kontos” einfügen können.

Dies senkt die Eintrittsbarriere für Vermarkter, die gemeinsame PPC -Wartung automatisieren oder leichte Tools für die Verwaltung großer Konten erstellen möchten.

Sie können in Minuten von der Idee zur Automatisierung wechseln, ohne dass JavaScript -Erfahrung erforderlich ist.

Tools, die LLM -Codierung zugänglich machen

Ich hoffe, die Idee, durch Code effizienter zu werden, weckt Ihr Interesse, insbesondere wenn Sie Woche für Woche dieselbe Aufgabe wiederholt haben.

Unabhängig davon, ob Sie Werbekampagnen verwalten, Daten reinigen oder Inhalte formatieren, kann die Möglichkeit, auch kleine Teile Ihres Workflows zu automatisieren, Stunden sparen und Fehler reduzieren.

Hier ist das Beste: Sie müssen kein Entwickler sein, um zu beginnen.

Sie müssen nicht einmal etwas installieren, Programmiersprachen verstehen oder wissen, wie ein Server eingerichtet wird. Sie müssen definitiv keine komplizierte integrierte Entwicklungsumgebung (ID) eröffnen.

Die Tools, die ich Ihnen zeigen möchte, rennen Sie vollständig in Ihrem Browser. Sie sind so konzipiert, dass Sie von Idee zu Funktionscode mit nichts weiter als einer klaren Beschreibung dessen helfen, was Sie erreichen möchten.

Wenn Sie noch nie einen Code geschrieben haben, möchten Sie genau hier anfangen.

Claude (anthropisch)

Für Vermarkter ist die Fähigkeit von Claude, Code direkt in der Schnittstelle zu schreiben, zu testen und auszuführen, ein echtes herausragendes herausragendes.

Es ist kein Setup erforderlich, keine Installationen und keine APIs zum Anschließen.

Sie beschreiben, was Sie brauchen, Claude schreibt den Code und Sie sehen die Ergebnisse in Echtzeit. Diese schnelle, feedbackgetriebene Schleife erleichtert es einfacher denn je, ohne die übliche technische Reibung zu experimentieren und zu iterieren.

Das 200.000-geölte Kontextfenster ist ein weiterer Game-Changer. Sie können Ihre gesamte Kampagnenstruktur, einen langen Analytikbericht oder sogar eine vollständige Landing -Page -Kopie einfügen, und Claude wird alles auf einmal verarbeiten.

Es verfolgt jedes Detail, das Sie geteilt haben, damit nichts verloren geht, wenn Sie auf Ihren Ideen aufbauen.

Es gibt jedoch einen Kompromiss. Claude führt derzeit Code in einer Einzelfilmausführungsumgebung aus. Für die meisten Marketingaufgaben ist das in Ordnung, aber für komplexere, multi-file-Projekte ist es nicht so flexibel wie Tools wie V0.Dev von Vercel, das die vollständigen Projektstrukturen unterstützt.

Für Vermarkter, die schäbige, hochwirksame Werkzeuge schnell bauen, erledigt Claude eine überraschende Menge.

Hier ist, was für mich am aufregendsten ist:

• Es kann JavaScript direkt im Browser ausführen, perfekt für schnelle Aufgaben wie Datenfilterung, einfache Visualisierungen oder interaktive Prototypen.
• Es übersetzt technische Konzepte in eine einfache, marketingfreundliche Sprache, sodass Sie nie mit Decoding Dev sprechen.
• Es entsteht schnell Einblicke aus Ihren Daten und hilft Ihnen, Trends und Ausreißer zu erkennen, die sonst unbemerkt bleiben würden.

Einer der Vorteile von LLMs besteht darin, dass sie sich an die Niveau jedes Benutzers anpassen können.

Wenn Sie nicht technisch sind, gibt es Ihnen gerade genug, um sich gestärkt zu fühlen. Wenn Sie es sind, trifft es Sie dort und hilft Ihnen, sich noch schneller zu bewegen. In jedem Fall erweitert es das, was möglich ist, ohne sich in den Weg zu stellen.

Im Folgenden finden Sie eine Ansicht von Claude generierender Code basierend auf einer Marketing-fokussierten Eingabeaufforderung, wobei sowohl die Eingabeaufforderung als auch die Arbeitsausgabe in der Schnittstelle sichtbar sind.

Benutzer können zur Codeansicht umschalten, wenn sie dies anstelle einer Vorschau des Tools vorstellen.

Screenshot von Claude.ai, April 2025

V0.dev (Vercel)

So sehr ich mich über Claude auch freuen kann, bringt V0 es auf ein ganz neues Niveau.

Vercel, der Schöpfer von Next.js, machte V0.dev, das für die Erstellung von Arbeitssoftware entwickelt wurde, indem er beschreibt, was Sie benötigen.

Warum es auffällt:

• Erzeugt vollständige React -Komponenten, HTML und CSS.
• Mit können Sie sofort Arbeitsprojekte einsetzen.
• Griff Multi-File-Architektur (ideal für echte Apps).

Vermarkter können V0.dev zum Erstellen verwenden:

• Textformatierungswerkzeuge.
• Benutzeroberflächen (UI/UX).
• Interne Dashboards.
• Voll funktionierende Web -Apps.

Es ist wie ein Front-End-Entwickler in Ihrem Browser.

Hier ist ein Screenshot von dem, was ich schnell versucht habe, mit v0.dev zu bauen. Ich habe es aufgefordert, ein einfaches Tool für Suchmaschinenjournalleser zu erstellen, das einen Blog -Beitrag einnimmt und wichtige Imbissbuden in Kugelform ausgibt.

V0.dev erzeugte eine saubere Schnittstelle in der Marke mit nur einer einzigen Eingabeaufforderung, ohne Codierung erforderlich. Es ist ein großartiges Beispiel dafür, wie schnell Sie von der Idee zum Arbeitsprototyp wechseln können.

Besonders cool ist, dass Sie dieses Tool sogar starten können, damit jeder es verwenden kann.

Screenshot von v0.dev, April 2025

Beim Erstellen eines Tools, das Integrationen von Drittanbietern erfordert, fragt V0 nach den erforderlichen API-Schlüssel und Anmeldeinformationen.

Wenn Sie etwas erstellen, das wie eine Chrome -Erweiterung nicht online gehostet werden kann, wird erläutert, wie die Dateien installiert werden. Kurz gesagt, es hilft jedem, unabhängig von der Fähigkeit, ein funktionierendes Software zu erstellen.

GPT-4O (OpenAI/CHATGPT)

GPT-4O ist die LLM, die ich am meisten zum Erstellen von Anzeigenskripten verwendet habe, da es das erste war, der ein fehlerfreies Stück Code schrieb. Es ist auch großartig für:

• Erstellen von Datentransformationsskripten.
• Debugging -Code.
• Fehler erklären.
• Code von einer Sprache in eine andere übersetzen.

GPT ist jedoch insofern begrenzt, als es den Code, den er direkt im Chat -Fenster schreibt, nicht ausgeführt wird. Das bedeutet, dass eine Menge Kopien und Einteilen erforderlich ist, um den Code aufzunehmen, ihn auf einem Server zu installieren, ihn zu testen und dann mit GPT zu debugieren.

Während ich denke, dass GPT großartig ist, um Code zu schreiben, bevor ich etwas schnell und Einfaches brauche, bevorzuge ich Claude. Wenn ich etwas Komplexeres möchte und es in der LLM debuggen möchte, werde ich V0 verwenden.

Beispiel für reale Anwendungsfälle in realer Welt

Gehen wir tiefer in tatsächliche Beispiele ein. Dies sind nicht nur Ideen; Dies sind Projekte, die Sie um einen LLM bitten können, um heute zu bauen.

Beispiel 1: Chromverlängerung zum verschwommenen sensiblen Text

Das Problem:

Ich mache häufig Screenshots von Dashboards oder Suchergebnissen, muss aber Clientnamen, Zahlen oder andere sensible Daten ausblenden.

Die LLM -Lösung:

Ich habe V0.dev gebeten, eine Chromverlängerung zu generieren, die allen numerischen Werten auf der Seite einen Unschärfeeffekt verleiht.

Es generiert alle benötigten Dateien und erläutert, wie meine benutzerdefinierte Erweiterung in meinem Chrome -Browser installiert wird. Es kehrt zurück:

• Der Manifest.json Datei.
• JavaScript, um CSS zu injizieren.
• Anweisungen zum Verpacken und Installieren der Erweiterung.

Screenshot von optmyzr.com, April 2025

Warum es wichtig ist:

Dies ist nicht etwas, das die meisten Vermarkter jemals nachdenken würden, aber mit ein paar Eingaben haben Sie ein Dienstprogramm für Datenschutzbestimmungen erstellt, das Ihnen die Bearbeitungszeit spart und sensible Informationen schützt.

Beispiel 2: Web -App, um die GPT -Ausgabe neu zu formatieren

Das Problem:

Ich benutze tiefgreifende Forschung von ChatGPT, um Forschung für mein Team oder zukünftige Blogs zu erstellen, aber ich liebe es nicht, wie Quellreferenzen formatiert sind, wenn ich die Forschung in ein Google -Dokument kopiere.

Die LLM -Lösung:

Verwenden Sie v0.dev, um eine Web -App zu erstellen, die:

• Akzeptiert eingefügten Text.
• Akzeptiere eine Liste von Formatierungsänderungen, die ich normalerweise manuell vornehmen würde (z. B. Links finden und in Superscript eingesetzt werden).
• Zeigt die gereinigte Version sofort an.

Warum es wichtig ist:

Es streamli NES Content Workflows. Anstatt die Ausgabe von Hand zu bearbeiten, erhalten Sie eine konsistente Formatierung, die Ihren Marken- oder Plattformrichtlinien entspricht.

Beispiel 3: Interaktiver Blog -Quizgenerator

Das Problem:

Wir wollten unsere Blogs interaktiver machen, und mein Team hatte die Idee, Quiz hinzuzufügen.

Die LLM -Lösung:

Verwenden Sie Claude, um eine Quiz -Engine in HTML/CSS/JS zu generieren. Füttern Sie es fünf bis sieben Fragen und verbinden Sie das Ergebnis an verschiedene Handlungsaufrufe („Laden Sie diesen Leitfaden herunter“ oder „Sprechen Sie mit einem Experten“).

Warum es wichtig ist:

Interaktiver Inhalt verbessert die Zeit auf der Seite, reduziert die Sprung und personalisiert die Erfahrung, ohne dass Design- oder Entwicklerunterstützung erforderlich ist.

Willst du es sehen? Schauen Sie sich an, wie KI unsere Inhalte über Bieterstrategien verändert.

Screenshot aus Optmyzr Blog, April 2025

Schlussfolgerung: Vermarkter können jetzt das aufbauen, was sie brauchen, mit KI

Das Schreiben von Utility -Software ist einfacher als jemals zuvor.

Für Vermarkter war die Frage früher „Welche Tools sollte ich verwenden?“ Nun könnte es sein: „Welche Tools soll ich erstellen?“

Wenn Sie jemals durch technische Ressourcen Engpässe geworden sind oder wenn Ihre Idee „nicht cool wäre, wenn…“ seit Monaten in einem Notizbuch sitzt, ist dies Ihre Chance.

Sie brauchen keine IDE. Sie müssen keine Schleifen oder Klassen verstehen. Sie benötigen nur ein Problem, um zu lösen, eine klare Beschreibung und das richtige LLM an Ihrer Seite.

Weitere Ressourcen:

• • Chatgpt vs. Gemini Vs. Claude: Was sind die Unterschiede?
  • Einführung in LLMs für SEO mit Beispielen
  • Erschöpfen Sie die Kraft von LLM und Wissensgrafik (eine Einführung)

Ausgewähltes Bild: Thantaree/Shutterstock