Lohnen sich LLM Visibility Tracker?

TL;DR

1. Wenn es um die Sichtbarkeit von LLM geht, sind nicht alle Marken gleich. Für einige ist es weitaus wichtiger als für andere.
2. LLMs geben unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage. Tracker bekämpfen dies, indem sie Eingabeaufforderungen wiederholt simulieren, um einen durchschnittlichen Sichtbarkeits-/Zitatwert zu erhalten.
3. Obwohl die Simulation derselben Eingabeaufforderungen nicht perfekt ist, sind sekundäre Vorteile wie die Stimmungsanalyse keine SEO-spezifischen Probleme. Was im Moment eine gute Sache ist.
4. Wenn ein Sichtbarkeits-Tracker nicht genügend Skalierbarkeit zu einem vernünftigen Preis bietet, wäre ich vorsichtig. Aber wenn der Traffic gut konvertiert wird und Sie mehr wissen möchten, besorgen Sie sich Tracking.

(Bildnachweis: Harry Clarkson-Bennett)

Ein kleiner Vorbehalt zum Einstieg. Das hängt wirklich davon ab, wie Ihr Unternehmen Geld verdient und ob LLMs ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Audience Journey sind. Sie müssen verstehen, wie Menschen LLMs nutzen und was dies für Ihr Unternehmen bedeutet.

Marken, die physische Produkte verkaufen, haben einen anderen Weg als Verlage, die Meinungen verkaufen, oder SaaS-Unternehmen, die stärker als alle anderen auf Vergleichsanfragen angewiesen sind.

Oder eine Coding-Firma, die von einem schlauen Reddit-Moderator zerstört wurde, der noch ein Hühnchen zu rupfen hatte …

Ahrefs hat beispielsweise einige seiner Conversion-Rate-Daten von LLMs veröffentlicht. 12,1 % ihrer Anmeldungen kamen von LLMs, was nur 0,5 % ihres gesamten Datenverkehrs ausmachte. Das ist riesig.

Aber für uns konvertiert der LLM-Verkehr deutlich schlechter. Es ist ein Bruchteil eines Bruchteils.

Ehrlich gesagt denke ich, dass LLM-Sichtbarkeits-Tracker in dieser Größenordnung heute ein wenig veraltet und morgen verschwunden sind. Wenn Sie sich eins leisten können, großartig. Wenn nicht, machen Sie sich keine Sorgen. Nehmen Sie alles mit einer Prise Salz. Die KI-Suche ist nur ein Teil der meisten Reisen, und die tagtägliche Verfolgung derselben Eingabeaufforderungen weist offensichtliche Mängel auf.

Sie fassen nur zusammen, was jemand auf Reddit über Sie gesagt hat, während sie 2016 einen Mist machen.

Was machen sie?

Tracker wie Profound und Brand Radar sollen Ihnen zeigen, wie Ihre Marke in KI-Antworten dargestellt und empfohlen wird. Im Laufe der Zeit können Sie Ihre Sichtbarkeit und die Ihrer Mitbewerber auf den Plattformen messen.

Bildquelle: Harry Clarkson-Bennett

Aber die Sichtbarkeit von LLM ist Schall und Rauch.

Stellen Sie eine Frage und erhalten Sie eine Antwort. Stellen Sie dieselbe Frage an dieselbe Maschine und von demselben Computer aus und erhalten Sie eine andere Antwort. Eine andere Antwort mit unterschiedlichen Zitaten und Unternehmen.

Es muss so sein, sonst würden wir nie die langweiligen verwenden.

Um der inhärenten Varianz ihrer Temperatureinstellung entgegenzuwirken, simulieren LLM-Tracker den ganzen Tag über wiederholt Eingabeaufforderungen. Auf diese Weise erhalten Sie einen durchschnittlichen Sichtbarkeits- und Zitierwert sowie einige andere wirklich nützliche Add-ons wie Ihren Sentiment-Score und einige Wettbewerbs-Benchmarks.

„Höhere Werte wie 0,8 machen die Ausgabe zufälliger, während niedrigere Werte wie 0,2 sie fokussierter und deterministischer machen.“

OpenAI-Dokumentation

Simulieren Sie eine Eingabeaufforderung 100 Mal. Wenn Ihr Inhalt in 70 der Antworten verwendet wurde und Sie sieben Mal zitiert wurden, hätten Sie einen Sichtbarkeitswert von 70 % und einen Zitierwert von 7 %.

Vertrauen Sie mir, das ist viel besser, als es sich anhört … Diese Suchmaschinen möchten Ihnen keinen Datenverkehr schicken.

Um es mit den hervorragenden Worten von Brian Balfour zu sagen: Sie haben den Wassergraben identifiziert und die Tore sind offen. Sie werden bald geschlossen. Wenn sie schließen, wird die Monetarisierung hart und schnell sein. Die Wahrscheinlichkeit von Empfehlungsverkehr ist gering, sofern er nicht monetarisiert wird.

Wie jedes Technologieunternehmen überhaupt.

Soweit ich das beurteilen kann, gibt es zwei Hauptmodelle.

1. Bezahlen Sie für ein Tool, das bestimmte synthetische Eingabeaufforderungen verfolgt, die Sie selbst hinzufügen.
2. Erwerben Sie ein unternehmensähnliches Tool, das einen größeren Teil des Marktes im großen Maßstab verfolgt.

Einige Tools wie Profound bieten beides. Mit dem günstigeren Modell (der Preis ist für die meisten Unternehmen nicht geeignet) können Sie synthetische Eingabeaufforderungen unter Themen und/oder Tags verfolgen. Das Enterprise-Modell bietet Ihnen eine deutlich größere Reichweite.

Tools wie Ahrefs Brand Radar hingegen bieten einen breiteren Überblick über den gesamten Markt. Da die Eingabeaufforderungen alle aus Kunststoff bestehen, gibt es einige ziemlich große Löcher. Aber ich bevorzuge eine breite Sichtbarkeit.

Ich habe es noch nicht verwendet, aber ich glaube, Similarweb hat seinen eigenen LLM-Sichtbarkeits-Tracker gestartet, der echte Benutzeraufforderungen aus Clickstream-Daten enthält.

Dies stellt meiner Meinung nach eine weitaus nützlichere Version dieser Tools dar und trägt in gewisser Weise dazu bei, dem synthetischen Elefanten im Raum eine Antwort zu geben. Und es hilft Ihnen zu verstehen, welche Rolle LLMs in der User Journey spielen. Was weitaus wertvoller ist.

Das Problem

Verbessert gutes SEO Ihre Chancen, Ihre LLM-Sichtbarkeit zu verbessern?

Sieht auf jeden Fall danach aus …

GPT-5 muss nicht mehr auf weitere Informationen trainieren. Es ist so versiert, wie seine Oberherren jetzt bezahlen wollen. Es ist ihm langweilig, den Müll im Internet zu verwüsten, und greift auf einen Suchindex zurück, der RAG verwendet, um eine Antwort zu verifizieren. Eine Antwort hat nicht ganz das nötige Maß an Selbstvertrauen, um effektiv antworten zu können.

Aber ich bin mir sicher, dass wir es etwas modifizieren müssen, wenn Ihr primäres Ziel darin besteht, die Sichtbarkeit von LLM zu erhöhen. Ein bemerkenswerter Punkt ist die Erhöhung der Ausgaben für TOFU und digitale PR-Kampagnen.

Bildquelle: Harry Clarkson-Bennett

Derzeit haben LLMs ein offensichtliches Spam-Problem. Ich erwarte nicht, dass sie in naher Zukunft bereit sein werden, in die Lösung zu investieren. Die KI-Blase und die Bruttobewertung dieser Unternehmen werden bestimmen, wie sie den Umsatz steigern. Und zwar schnell.

Damit wird ihr Spam-Problem bestimmt nicht gelöst. Wenn Sie einen Vertrag über 300 Milliarden US-Dollar bezahlen müssen und einen Umsatz von 12 Milliarden US-Dollar erzielen, brauchen Sie etwas mehr Geld. Schnell.

Wer also für die Einbeziehung der besten Seitenlinks bezahlt oder versteckte Texte und Fußzeilentexte in seine Websites einfügt, wird kurzfristig davon profitieren. Aber die meisten von uns sollten immer noch echte Dinge bauen, atmende, schnarchende Menschen.

Mit den neuen Iterationen von LLM-Trackern, die die Suche aufrufen, anstatt eine Antwort auf Eingabeaufforderungen basierend auf erlerntem „Wissen“ zu formulieren, wird es noch schwieriger, eine „LLM-Optimierungsstrategie“ zu erstellen.

Als Nachrichtenseite weiß ich, dass die meisten Eingabeaufforderungen, in denen wir vage auftauchen, den Webindex auslösen würden. Daher erkenne ich den Wert einfach nicht ganz. Es ist sehr SEO-orientiert.

Wie Sie mit der Stimmungsanalyse einen Mehrwert schaffen können

Ich habe festgestellt, dass die Verfolgung von Eingabeaufforderungen in LLMs auf reiner Antwortebene nahezu keinen Nutzen bringt. Also vergessen wir das alles für eine Sekunde und nutzen sie für etwas anderes. Beginnen wir mit einer Stimmungsanalyse.

Diese Tracker ermöglichen uns Zugriff auf:

• Ein breiterer Online-Sentiment-Score.
• Überprüfen Sie die von LLMs angeforderten Quellen (auf zeitnaher Ebene).
• Stimmungswerte nach Themen.
• Eingabeaufforderungen und Links zu Informationsquellen auf der Website und außerhalb.

Sie können erkennen, wo einige dieser Probleme beginnen. Um ehrlich zu sein, handelt es sich dabei im Wesentlichen um Trustpilot und Reddit.

Ich werde nicht alles durchgehen, aber ein paar kurze Beispiele:

1. LLMs nennen möglicherweise einige Podcasts und Newsletter, die noch nicht ganz so lange nicht mehr verfügbar sind, als „Gründe für ein Abonnement“.
2. Ihr Stornierungsprozess wird für die meisten Kunden als das schwerwiegendste Problem bezeichnet.

Sofern Sie nicht ausdrücklich angegeben haben, dass diese Podcasts und Newsletter fertig sind, ist alles in Ordnung. Sie müssen Ihre Produktmarketing- und Kommunikationsstrategie optimieren.

Zuerst für die Menschen. Dann für LLMs.

Dies sind keine SEO-spezifischen Projekte. Wir befinden uns in einer Ära, in der es schwierig sein wird, reine SEO-Projekte durchzusetzen. Eine fantastische Möglichkeit, Zustimmung zu erhalten, besteht darin, Projekte mit Vorteilen hervorzuheben draußen der Suche.

Hervorhebung schwerwiegender geschäftlicher Probleme – schlechte Bewertungen, ungenaue, veraltete Informationen usw. – kann dazu beitragen, die Aufmerksamkeit und Unterstützung der C-Suite für einige wichtige Markenreputationsprojekte zu gewinnen.

Für mich hat das nichts mit LLMs zu tun. Oder was unser Publikum eine schlecht informierte Antwortmaschine fragen könnte. Sie sind nur das Gefäß.

Es geht darum, Probleme zu lösen. Probleme, die einen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen. In Ihrem Fall könnte es darum gehen, den LTV eines Kunden zu erhöhen. Erhöhen Sie ihre Bindungsrate, reduzieren Sie die Abwanderung und erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung durch die Bereitstellung eines verbesserten Erlebnisses.

Wenn Sie lange genug im Bereich SEO gearbeitet haben, wird Ihnen schon jemand die Idee nahegebracht haben, Ihre Online-Stimmung und Ihre Bewertungen zu verbessern.

Wer weiß, Jeff. Es kommt wirklich darauf an, was Sie im Vergleich zu Ihrer Konkurrenz zurückhält. Und ob es Ihnen gefällt oder nicht, die Suche ist es nicht sehr derzeit investierbar.

Aber das spielt in diesem Fall keine Rolle. Dies ist kein Search-First-Projekt. Es ist ein publikumsorientiertes Projekt. Es umfasst alle. Vom Kundenservice bis hin zu SEO und Redaktion. Es ist genau das Richtige für das Unternehmen.

Ein kurzer Rückblick auf den Google Leak zeigt Ihnen, wie viele bewertungs- und stimmungsbezogene Kennzahlen Ihr Ranking beeinflussen können.

Lange Zeit ging es bei der Suche um Marken und Vertrauen. Markenbezogenes Suchvolumen, übertreffende erwartete CTR (ein Vorhersagemodell vom Bayes’schen Typ), direkter Traffic sowie allgemeines Nutzerengagement und -zufriedenheit.

Das liegt nicht daran, dass Google es besser weiß als die Menschen. Das liegt daran, dass sie unsere Meinung zu Seiten und Marken im Zusammenhang mit Anfragen gespeichert und diese als Feedbackschleife genutzt haben. Google vertraut Marken, weil wir es tun.

Die meisten von uns mussten sich noch nie Gedanken über Bewertungen und Stimmung machen. Aber dies ist ein guter Zeitpunkt, um alle Probleme zu beheben, die Sie möglicherweise unter dem Deckmantel von AEO, GEO, SEO oder wie auch immer Sie es nennen möchten, haben.

Lars Lofgrens Artikel mit dem Titel „How a Competitor Crippled a $23.5M Bootcamp By Becoming a Reddit Moderator“ ist ein unglaublicher Blick darauf, wie Codesmith von negativer PR beeindruckt wurde. Negative PR wurde von einem Reddit-Mod gestartet und aufrechterhalten. Eins.

Es ist also nie eine schlechte Sache, Ihren Ruf im Auge zu behalten und potenziell schwerwiegende Probleme zu erkennen.

Könnte ich einfach mein eigenes bauen?

Ja. Zunächst benötigen Sie eine Schätzung der monatlichen LLM-API-Kosten basierend auf der Anzahl der monatlich erforderlichen Token. Lassen Sie uns die untere Preisstufe von Profound als Schätzung verwenden und unseren alten Freund Gemini, um einige geschätzte Kosten zu ermitteln.

• 200 Eingabeaufforderungen × 10 Läufe × 12 Tage (ungefähr) × 3 Modelle = 24.000 monatliche Läufe.
• 24.000 Läufe × 1.000 Token/Abfrage (konservative Schätzung) = 24.000.000 Token.

Auf dieser Grundlage finden Sie hier eine (hoffentlich) genaue Kostenschätzung pro Modell von unserem Roboterfreund.

Bildquelle: Harry Clarkson-Bennett

Genau dann. Sie benötigen jetzt einige Back-End-Funktionen, Datenspeicherung und eine Front-End-Visualisierung. Ich werde im Laufe der Zeit zusammenzählen.

Back-End

• Ein Scheduler/Runner wie Render VPS zur Ausführung von 800 API-Aufrufen pro Tag.
• Ein Daten-Orchestrierer. Im Wesentlichen etwas Python-Code zum Parsen von JSON-Rohdaten und zum Extrahieren relevanter Zitier- und Sichtbarkeitsdaten.

Datenspeicherung

• Eine Datenbank wie Supabase (die Sie direkt über Lovable integrieren können), um Rohantworten und strukturierte Metriken zu speichern.
• Datenspeicher (der Teil Ihrer Datenbank sein sollte).

Front-End-Visualisierung

• Ein Web-Dashboard zum Erstellen interaktiver, gemeinsam nutzbarer Dashboards. Ich liebe unironischerweise Lovable. Es ist einfach, eine direkte Verbindung zu Datenbanken herzustellen. Ich habe Streamlit auch schon früher verwendet. Lovable sieht viel schlanker aus, hat aber seine eigenen Eigenschaften Herausforderungen.
• Möglicherweise benötigen Sie auch eine Visualisierungsbibliothek, um Zeitreihendiagramme und -grafiken zu erstellen. In einigen Dashboards ist dies integriert.

96 $ Alles in allem. Ich denke, die Wahrscheinlichkeit ist eher da 50 $ statt 100 $. Kein Sparen. Am oberen Ende des Budgets für die von mir verwendeten Tools (Lovable) und einiger Schätzungen von Gemini sprechen wir von einem Tool, dessen Ausführung und Funktion weniger als 100 US-Dollar pro Monat kosten wird.

Dies ist kein kompliziertes Projekt oder Setup. Meiner Meinung nach ist es ein hervorragendes Projekt, um die Funktionsweise der Schwingungskodierung zu erlernen. Was ich sagen möchte, ist nicht nur Sonnenschein und Regenbögen.

Also, sollte ich eines kaufen?

Wenn du es dir leisten kannst, würde ich mir eins zulegen. Mindestens ein oder zwei Monate lang. Überprüfen Sie Ihre Online-Stimmung. Sehen Sie, welche Leute Wirklich Sagen Sie online etwas über Sie. Identifizieren Sie einige Erfolge mit geringem Erfolg im Bereich Produktmarketing und Bewertungs-/Reputationsmanagement und prüfen Sie, wie Ihre Konkurrenten abschneiden.

Dies könnte der wichtigste Teil der LLM-Sichtbarkeit sein. Richten Sie ein Tracking-Dashboard über Google Analytics (oder einen anderen schrecklichen Analyseanbieter, den Sie nutzen) ein und prüfen Sie a) wie viel Traffic Sie erhalten und b) ob dieser wertvoll ist.

Je wertvoller es ist, desto wertvoller ist die Verfolgung Ihrer LLM-Sichtbarkeit.

Du könntest auch eins machen. Das Schöne an der Herstellung ist, dass man a) eine neue Fähigkeit erlernen kann und b) andere Dinge zum gleichen Preis herstellen kann.

Frustrierend, ja. Spaß? Absolut.

Weitere Ressourcen:

• KI als Ihr Marketing-Co-Pilot: So nutzen Sie LLMs effektiv in SEO und Content
• LLM-Sichtbarkeitstools: Sind sich SEOs bei der Verwendung einig?
• Stand der SEO 2026

Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf Leadership In SEO veröffentlicht.

Ausgewähltes Bild: Viktoriia_M/Shutterstock