So nutzen Sie Ihren Content Knowledge Graph zur Unterstützung Ihrer Marketingstrategie

Wissensgraphen gibt es schon seit langem und sie haben sich auf Social-Media-Seiten, Kulturerbe-Institutionen und anderen Unternehmen als wertvoll erwiesen.

Ein Wissensgraph ist eine Sammlung von Beziehungen zwischen Entitäten, die mithilfe eines standardisierten Vokabulars definiert werden.

Es strukturiert Daten auf sinnvolle Weise und ermöglicht so eine höhere Effizienz und Genauigkeit beim Abrufen von Informationen.

LinkedIn verwendet beispielsweise einen Wissensgraphen, um Daten über seine Mitglieder, Jobs, Titel und andere Entitäten zu strukturieren und miteinander zu verbinden. Es nutzt seinen Wissensgraphen, um seine Empfehlungssysteme, Suchfunktionen und andere Produkte zu verbessern.

Der Knowledge Graph von Google ist ein weiterer bekannter Knowledge Graph, der Knowledge Panels und unser modernes Sucherlebnis unterstützt.

In den letzten Jahren erfreuen sich vor allem Content-Knowledge-Graphs in der Marketingbranche aufgrund des Aufkommens von semantischem SEO und KI-gesteuerten Sucherlebnissen immer größerer Beliebtheit.

Was ist ein Content Knowledge Graph?

Ein Content Knowledge Graph ist eine spezielle Art von Knowledge Graph.

Es handelt sich um eine strukturierte, wiederverwendbare Datenschicht der Entitäten auf Ihrer Website, ihrer Attribute und ihrer Beziehung zu anderen Entitäten auf Ihrer Website und darüber hinaus.

In einem Content Knowledge Graph können die Entitäten auf Ihrer Website und ihre Beziehungen mithilfe eines standardisierten Vokabulars wie Schema.org definiert und als Tripel des Resource Description Framework (RDF) ausgedrückt werden.

RDF-Tripel werden als „Subjekt-Prädikat-Objekt“-Anweisungen dargestellt und veranschaulichen, wie eine Entität (Subjekt) über eine bestimmte Eigenschaft (Prädikat) mit einer anderen Entität oder einem einfachen Wert (Objekt) in Beziehung steht.

Ich, Martha van Berkel, arbeite zum Beispiel für Schema App. Dies wird auf unserer Website im Klartext angegeben, und wir können Schema.org verwenden, um dies in JSON-LD auszudrücken, was es Maschinen ermöglicht, RDF-Anweisungen über Entitäten zu verstehen.

Bild, das zeigt, wie Inhalte mithilfe von JSON-LD in Schema.org übersetzt werden, wodurch ein verbundener Graph von RDF-Tripeln entsteht (Bild vom Autor, November 2024)

Der Inhalt Ihrer Website ist mit Entitäten gefüllt, die miteinander in Beziehung stehen.

Wenn Sie Schema-Markup verwenden, um die Entitäten auf Ihrer Website und ihre Beziehungen zu anderen Entitäten zu beschreiben, drücken Sie sie im Wesentlichen als RDF-Tripel aus, die Ihren Inhaltswissensgraphen bilden.

Natürlich vereinfachen wir den Prozess möglicherweise ein wenig, da zum Erstellen eines Inhaltswissensdiagramms einige weitere Schritte erforderlich sind.

Bevor Sie jedoch mit der Erstellung eines Content-Wissensdiagramms beginnen, sollten Sie verstehen, warum Sie eines erstellen und wie Ihr Team davon profitieren kann.

Content Knowledge Graphs fördern das semantische Verständnis für Suchmaschinen

In den letzten Jahren haben sich Suchmaschinen von der lexikalischen zur semantischen Suche verlagert. Dies bedeutet weniger Übereinstimmungen von Schlüsselwörtern und mehr Übereinstimmungen relevanter Entitäten.

Dieses semantische Verständnis ist im Zeitalter KI-gesteuerter Suchmaschinen wie Gemini, SearchGPT und anderen noch vorteilhafter.

Ihr Content Knowledge Graph stellt alle Beziehungen zwischen den Entitäten auf Ihrer Website und im gesamten Web dar, was Suchmaschinen einen besseren Kontext und ein besseres Verständnis der auf Ihrer Website erwähnten Themen und Entitäten bietet.

Sie können die Entitäten in Ihrem Content Knowledge Graph auch mit bekannten Entitäten verbinden, die in externen maßgeblichen Wissensdatenbanken wie Wikipedia, Wikidata und dem Knowledge Graph von Google zu finden sind.

Dies wird als Entitätsverknüpfung bezeichnet und kann den auf Ihrer Website erwähnten Entitäten noch mehr Kontext hinzufügen und sie noch eindeutiger machen.

Beispiel für die Verknüpfung einer Entität mit externen maßgeblichen Wissensdatenbanken mithilfe von Schema Markup (Bild vom Autor, November 2024)

Ihr Content Knowledge Graph ermöglicht es Suchmaschinen letztendlich, die Relevanz Ihrer Inhalte für die Suchanfrage eines Benutzers explizit zu verstehen, was zu präziseren und nützlicheren Suchergebnissen für Benutzer und qualifiziertem Traffic für Ihr Unternehmen führt.

Content Knowledge Graphs können KI-Halluzinationen reduzieren

Über SEO hinaus sind Content-Knowledge-Graphs auch entscheidend für die Verbesserung der KI-Leistung. Da Unternehmen immer mehr KI-Technologien wie KI-Chatbots einsetzen, ist die Bekämpfung von KI-Halluzinationen heute ein Schlüsselfaktor für den Erfolg.

Während große Sprachmodelle (LLMs) Muster und Wahrscheinlichkeiten zur Generierung von Antworten verwenden können, fehlt ihnen die Fähigkeit zur Faktenprüfung, was zu fehlerhaften oder spekulativen Antworten führt.

Content Knowledge Graphs hingegen basieren auf zuverlässigen Datenquellen wie Ihrer Website und stellen so die Glaubwürdigkeit und Genauigkeit der Informationen sicher.

Das bedeutet, dass der Content-Wissensgraph, den Sie zur Förderung von SEO erstellt haben, auch wiederverwendet werden kann, um LLMs auf strukturiertem, verifiziertem, domänenspezifischem Wissen zu verankern und so das Risiko von Halluzinationen zu verringern.

Inhaltswissensdiagramme basieren auf Sachinformationen über Entitäten, die mit Ihrer Organisation in Zusammenhang stehen, was sie zu einer hervorragenden Datenquelle für Inhaltseinblicke macht.

Content Knowledge Graphs können Content-Strategien vorantreiben

Hochwertige Inhalte sind einer der Grundpfeiler einer guten Suchmaschinenoptimierung. Allerdings stehen Content-Vermarkter oft vor der Herausforderung herauszufinden, wo die Lücken in ihren vorhandenen Inhalten zu den Entitäten und Themen liegen, für die sie den Traffic steigern möchten.

Content-Wissensdiagramme bieten Content-Teams eine ganzheitliche Sicht auf ihre Entitäten, um nützliche Erkenntnisse für ihre Content-Strategie zu gewinnen. Lassen Sie uns tiefer eintauchen.

Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über die Entitäten in Ihren Inhalten

Traditionell würden Content-Marketing-Teams ihre Inhalte manuell prüfen oder eine Tabellenkalkulation oder relationale Datenbank (Tabellen, Zeilen und Spalten) verwenden, um sie zu verwalten. Das Problem einer relationalen Datenbank ist ihr Mangel an semantischer Bedeutung.

Beispielsweise könnte eine Tabelle den Titel, die URL, den Autor, die Meta-Beschreibung, die Wortanzahl und das Thema eines Artikels erfassen. Es können jedoch keine Entitäten erfasst werden, die in einem Nur-Text-Artikel erwähnt werden.

Wenn Sie wissen möchten, auf welchen Seiten Ihrer Website derzeit ein altes Produkt erwähnt wird, das Sie nicht mehr anbieten, ist die Identifizierung dieser Seiten schwierig und sehr manuell.

Content Knowledge Graphen hingegen bieten ein mehrdimensionales Kategorisierungssystem für Ihre Inhalte.

Bei der Erstellung mit dem Schema.org-Vokabular ermöglichen Ihnen die detaillierten Typen und Eigenschaften, die Verbindungen zwischen verschiedenen Inhaltsteilen basierend auf Entitäten und Taxonomie zu erfassen.

Beispielsweise würde ein Blogbeitrag auf Ihrer Website wahrscheinlich in Ihrem Content Knowledge Graph als BlogPosting mit Eigenschaften wie Autor, Herausgeber, Erwähnungen, Veröffentlichungsdatum, Änderungsdatum, Zielgruppe, Zitationen und mehr angezeigt werden.

Diese Eigenschaften verbinden Ihren Blog-Artikel (eine Entität) mit anderen Entitäten, die Sie auf Ihrer Website definiert haben. Der Autor eines bestimmten Artikels ist eine Person, die Sie möglicherweise auf einer Autorenseite definiert haben.

In Ihrem Artikel wird möglicherweise ein Produkt oder eine Dienstleistung erwähnt, die Sie auf anderen Seiten Ihrer Website definiert haben.

Beispiel eines Inhaltswissensdiagramms, das zeigt, wie ein Blogbeitrag über die Schema.org-Eigenschaften mit anderen Entitäten verbunden ist (Bild vom Autor, November 2024)

Für Marketingteams, die große Mengen an Inhalten verwalten müssen, kann die Strukturierung Ihrer Inhalte in einem Content Knowledge Graph eine ganzheitlichere Sicht auf Ihre Inhalte und Entitäten bieten.

Sie können ganz einfach eine Inhaltsprüfung durchführen, um herauszufinden, was auf Ihrer Website vorhanden ist, ohne die Website manuell zu prüfen oder eine Tabelle zu aktualisieren.

Dies wiederum ermöglicht Ihnen eine einfache Inhaltsanalyse und erhält tiefere Einblicke in Ihre Inhalte.

Erhalten Sie tiefere Einblicke in Ihre Inhalte

Mit einer ganzheitlichen Ansicht, die Ihnen Ihr Content Knowledge Graph bietet, können Sie Ihre Inhalte und Entitäten ganz einfach prüfen, um Lücken und Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Content-Strategie zu identifizieren.

Beispiel 1: Sie möchten Ihren EEAT für bestimmte Autoren auf Ihrer Website stärken. Ihr Content-Wissensgraph zeigt Folgendes:

• Alle Inhalte, die dieser Autor erstellt, bearbeitet oder zu denen er beigetragen hat.
• Wie der Autor mit Ihrer Organisation und anderen renommierten Organisationen in Verbindung steht.
• Rolle, Berufsbezeichnung, Auszeichnungen, Referenzen und Zertifizierungen des Autors.

Diese einheitliche Ansicht kann Ihrem Team einen umfassenden Überblick über diesen Autor bieten und Content-Möglichkeiten identifizieren, um die thematische Autorität des Autors auf Ihrer Website zu verbessern.

Beispiel 2: Ihre Organisation möchte alle Erwähnungen von COVID-19-Protokollen von Ihrer Website entfernen.

Sie können Ihr Inhaltswissensdiagramm abfragen, um frühere Inhalte zu identifizieren, in denen das Thema „COVID-19“ erwähnt wird, und die Relevanz und Notwendigkeit jeder Erwähnung bewerten, bevor Sie sie aus Ihren Inhalten entfernen.

Durch diesen gezielten Ansatz kann Ihr Team seine Inhalte verfeinern, ohne zu viel Zeit in manuelle Überprüfungen zu investieren.

Da mit Schema.org erstellte Inhaltswissensdiagramme als RDF-Tripel ausgedrückt werden, können Sie die Abfragesprache SPARQL verwenden, um herauszufinden, auf welchen Seiten eine bestimmte Entität erwähnt wird oder wie viel Inhalt Sie zu einer bestimmten Entität oder einem bestimmten Thema haben.

Dies hilft Ihrem Team bei der Beantwortung strategischer Fragen wie:

• Welche Entitäten sind im Inhalt Ihrer Website nicht vertreten?
• Wo können zusätzliche Inhalte erstellt werden, um die Entitätsabdeckung zu verbessern?
• Welche bestehenden Inhalte sollten verbessert werden?

Über die SEO- und KI-Vorteile hinaus haben Content Knowledge Graphs das Potenzial, Content-Marketing-Teams dabei zu unterstützen, Content-Analysen effizienter und genauer durchzuführen.

Es ist an der Zeit, in Content Knowledge Graphs zu investieren

Heutzutage stellen Content-Knowledge-Graphs einen Wandel dar: Von der Denkweise, die Erstellung von Inhalten sei die Aufgabe eines Content-Managers, hin zu einer Möglichkeit für SEO-Experten, eine vernetzte Content-Datenquelle zu erstellen, die Fragen beantwortet und Chancen für das Content-Team identifiziert.

Es handelt sich um eine entscheidende Technologie für Unternehmen, die sich in einer immer komplexer werdenden digitalen Landschaft differenzieren möchten.

Durch die Investition in Content Knowledge Graphs positioniert sich Ihr Unternehmen jetzt an der Spitze der SEO- und Content-Optimierung und gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um die Herausforderungen von morgen zu meistern.

Und alles beginnt mit der Implementierung eines semantischen Schema-Markups auf Ihrer Website.

Weitere Ressourcen:

• Ein Leitfaden zur Knowledge Graph Search API von Google für SEO
• So bringen Sie Ihre Marke ohne Wikipedia-Seite in den Knowledge Graph von Google
• SEO im Zeitalter der KI

Ausgewähltes Bild: optimarc/Shutterstock