System Builders – Wie KI die SEO-Arbeit verändert

KI verändert die Technologie grundlegend. Das Content- und SEO-Ökosystem durchläuft einen massiven Strukturwandel.

Von Menschen verfasste Inhalte gewinnen für die LLM-Ausbildung schneller an Wert als für Endverbraucher, wie die rein gewinnorientierten Lizenzverträge zwischen LLM-Entwicklern und -Verlagen zeigen.

Die Verlage kämpfen mit digitalen Abonnements ums Überleben, erhalten für die Bereitstellung von Schulungsdaten jedoch Millionen, die direkt in ihre Gewinn- und Verlustrechnung fließen.

Content-Plattformen, soziale Netzwerke, SaaS-Unternehmen und Verbraucher-Apps veredeln ihre Produkte mit KI. Einige Beispiele:

• Spotify DJ (KI-generierte Playlist).
• KI-Übersicht (KI-Antworten in der Google-Suche).
• Instagram-KI-Personas (KI-Chatbots von Prominenten).
• Die magische Auflistung von Ebay (verwandeln Sie ein Foto in eine Auflistung).
• Redfin Redesign (probieren Sie Innendesigns anhand echter Hausbilder aus).

Bildnachweis: Kevin Indig

Die Qualität maschinengenerierter Inhalte (MGC) stellt die von Menschen generierter Inhalte (HGC) in Frage. Ich habe mit meinen Followern auf Twitter und LinkedIn ein Experiment durchgeführt: Ich habe sie gebeten, zu entscheiden, welcher von zwei Artikeln von einem Menschen und welcher von einer Maschine geschrieben wurde – und sie mussten ihre Antwort begründen.

Nur eine Handvoll Leute haben herausgefunden, dass beide Stücke von einer KI geschrieben wurden. Ich habe die Frage absichtlich so gestellt, dass sie auffällt, um zu sehen, ob die Leute den Kontext in Frage stellen oder glauben würden, dass ein Stück von einem Menschen geschrieben wurde, wenn man es ihnen sagt.

• Kein Einzelfall: Eine Umfrage unter 1.900 Amerikanern ergab, dass 63,5 % der Menschen nicht zwischen KI-Inhalten und menschlichen Inhalten unterscheiden können.¹
• Menschen suchen Hilfe: Google-Suchanfrage nach [ai checker] hat im Mai 2024 100.000 erreicht (Einblick).
• Die dunkle Seite: Betrüger nutzen MGC, um Geld zu verdienen, da 77 % der Opfer von AI-Betrug Geld verloren haben.²

Bildnachweis: Kevin Indig

Das Qualitätsniveau von LLMs treibt die SEO-Arbeit in Richtung Automatisierung von Arbeitsabläufen und Lernen mit KI, während die Autoren ihre Inhalte von gut zu großartig statt von null auf eins bringen.

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Bildnachweis: Lyna ™

Systemhersteller

Kunden, Podcaster und Diskussionsteilnehmer fragen mich oft, welche Fähigkeiten SEOs für die KI-Zukunft entwickeln müssen. Meine Antwort lautete lange Zeit: Lernen, aufgeschlossen bleiben und so viel praktische Erfahrung mit KI wie möglich sammeln.

Meine Antwort lautet: SEOs sollten lernen, wie man KI-Agenten und Workflows erstellt, die Aufgaben automatisieren. KI verändert nicht nur die Funktionsweise der Suche, sondern auch die Arbeitsweise von SEOs.

KI No-Code ermöglicht SEOs die Automatisierung von Arbeitsabläufen

Einige Beispiele:

1/ Kannibalisierung

• Alte Welt: SEOs laden Daten der Suchkonsole herunter und erstellen Pivot-Tabellen, um Keyword-Kannibalisierung zu erkennen.
• Neue Welt: SEOs erstellen einen KI-Workflow, der Änderungen sendet, echte Keyword-Kannibalisierung identifiziert, Inhaltsvorschläge zur Behebung des Problems macht und die Verbesserung überwacht.

2/ Site-Crawling

• Alte Welt: SEOs durchsuchen Websites, um Ineffizienzen bei der internen Verlinkung, Statuscodefehler, doppelte Inhalte usw. zu finden.
• Neue Welt: SEOs erstellen einen KI-Agenten, der die Site regelmäßig crawlt und automatisch neue interne Links vorschlägt, die nach menschlicher Genehmigung ausgeliefert werden, defekte kanonische Tags behebt und Soft-404-Fehler in der robots.txt-Datei ausschließt.

3/ Inhaltserstellung

• Alte Welt: SEOs recherchieren Schlüsselwörter und schreiben Inhaltsbeschreibungen. Autoren erstellen den Inhalt.
• Neue Welt: SEOs automatisieren die Keyword-Recherche mit KI und erstellen Hunderte relevanter Artikel als Grundlage für Autoren.

All dies ist heute bereits mit KI-Workflow-Tools wie AirOps oder Apify möglich, die Agenten und LLMs miteinander verketten, um Daten zu scrapen, zu analysieren, zu transformieren oder Inhalte zu erstellen.

In Zukunft werden wir viel mehr Zeit damit verbringen, automatisierte Systeme anstatt Zeit mit Punktanalysen und Empfehlungskatalogen zu verschwenden. Die SEO-Arbeit besteht aus dem Definieren von Logik, dem Festlegen von Regeln, dem Anleiten und dem Codieren.

Erstellen von Workflows mit AirOps (Bildnachweis: Kevin Indig)

Mit KI kann man (fast) alles lernen

Ich habe mir nie die Zeit genommen, Python oder R wirklich zu lernen, aber mithilfe von Chat GPT und Gemini in Colab kann ich jedes Skript mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache schreiben.

Wenn das Skript nicht funktioniert, kann ich einen Screenshot in Chat GPT einfügen und das Problem beschreiben, um eine Lösung zu erhalten. KI hilft mit Regex, Google Sheets/Excel, R, Python usw. Nichts ist tabu.

Die Fähigkeit, Skripte zu schreiben, kann Probleme wie Datenanalyse, A/B-Tests und die Verwendung von APIs lösen. Als SEO bin ich bei der Ausführung bestimmter Aufgaben nicht mehr auf Ingenieure, Datenwissenschaftler oder Autoren angewiesen. Ich kann schneller und auf eigene Faust handeln.

Ich bin nicht der Einzige, der das herausgefunden hat. Menschen lernen mithilfe von KI das Programmieren, Schreiben und viele andere Fähigkeiten. Wir können lernen, KI-Workflows zu erstellen, indem wir KI bitten, es uns beizubringen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Bildnachweis: Kevin Indig

Bildnachweis: Kevin Indig

Wenn Sie fast alles lernen können, ist die einzige Grenze die Zeit.

Die Arbeit der Schriftsteller verändert sich

Entgegen der landläufigen Meinung werden die Autoren bei dieser Gleichung nicht außen vor bleiben, sondern ihnen wird die entscheidende Rolle des Lektorat, der Regie und der Kuratierung zukommen.

In jedem automatisierten Prozess führen Menschen eine Qualitätsprüfung der Ergebnisse durch. Denken Sie an Auto-Fließbänder. Auch wenn KI-Inhalte qualitative Sprünge machen, verringern Stichproben das Fehlerrisiko. Aufgedeckte Probleme, wie falsche Fakten, seltsame Formulierungen oder nicht markenkonforme Formulierungen, sind wichtiges Feedback, um Modelle zu optimieren und ihre Ergebnisse zu verbessern.

Anstatt sich mit Kleinarbeit wie dem Schreiben von Entwürfen zu beschäftigen, werden Autoren KI-Inhalte von gut zu großartig machen. Im Sinne des Informationsgewinns werden Autoren die meiste Zeit damit verbringen, ein herausragendes Werk zu schaffen.

Die steigende Qualität der Arbeit reicht von Blog-Inhalten bis hin zu programmatischen Inhalten, bei denen Autoren kuratierte Inhalte hinzufügen, wenn bei Suchanfragen ein Wunsch nach menschlichen Erfahrungen besteht, beispielsweise im Reisebereich.

Die Seiten mit den Attraktionen von Tripadvisor enthalten von Menschen kuratierte Abschnitte. (Bildnachweis: Kevin Indig)

Unfairer Vorteil

Wie so oft bei neuen Technologien gewinnen einige wenige Vorreiter und Unternehmen exponentiell an Wert, bis der Rest aufgeholt hat. Ich befürchte, dass einige wenige schnell wachsende Unternehmen mit KI riesige Marktanteile erobern werden.

Und dennoch wird dieser große Fortschritt es Neulingen ermöglichen, die etablierten Unternehmen herauszufordern und ihnen eine faire Chance zu geben, sich auf dem Feld zu behaupten.

KI könnte für SEOs einen größeren Wandel bedeuten als für Google. Die rohe Kraft der KI könnte uns helfen, Herausforderungen durch KI-Übersichten und maschinenlernbasierte Algorithmus-Updates zu bewältigen.

Der größte Gewinn könnte jedoch sein, dass SEOs endlich machen etwas, anstatt Empfehlungen zu liefern. Der gesamte Wertbeitrag von SEOs ändert sich, weil mein Output schneller zu Ergebnissen führen kann.

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Vorgestelltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal