Verwenden von Python zur Erklärung der Homepage-Umleitung an die C-Suite (oder eine beliebige SEO-Best-Practice)

Wenn Sie ein SEO-Experte sind, arbeiten Sie möglicherweise an einer Website, die die Startseite in ein Unterverzeichnis umleitet, beispielsweise auf eine länderspezifische Version der Website. Oder verwenden Sie Platzhalterinhalte, die in einem Unterverzeichnis auf die Homepage der Hauptseite verlinken.

In beiden Fällen könnten Sie Schwierigkeiten haben, Ihre Kunden oder Kollegen davon zu überzeugen, Best Practices zu befolgen. Wenn ja, dann ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie.

Ich zeige Ihnen anhand datengesteuerter Beispiele eine Möglichkeit, mit der Führungsebene zu kommunizieren, die für sie technisch und kommerziell sinnvoll ist.

Dazu zeige ich Ihnen, wie Sie mit Python den TIPR aller Seiten einer Website berechnen, um ein vergleichendes Vorher-Nachher-Szenario zur Rechtfertigung Ihrer gewünschten Änderungen bereitzustellen.

Wir werden Folgendes abdecken:

• Hosten von Platzhalterseiten im Stammverzeichnis und Stammweiterleitungen.
• Warum die Homepage mit der Root zusammengeführt werden sollte.
• Die Schwierigkeiten, die Vorteile einer Führung ohne SEO-Experten zu vermitteln.
• Verwendung von Python zur Schätzung des PageRank-Uplifts.
• Verwendung des Python-Modells zur Auswirkung des Traffics durch PageRank-Uplift.
• Die Verwendung eines datengesteuerten Ansatzes ist für die Führungsebene überzeugender.

Lassen Sie uns zunächst besprechen, warum die Startseite mit der Stammseite zusammengeführt werden sollte.

Hosten von Platzhalterseiten im Stammverzeichnis und Stammweiterleitungen

Einige Websites hosten eine Platzhalterseite auf der Stamm-URL oder, schlimmer noch, leiten den Stamm auf ein Unterverzeichnis oder eine Seite um.

Viele globale Marken, insbesondere im Modesektor, werden multiregionale Websites betreiben, auf denen sich jede regionale Filiale in ihrem regionalen Ordner befindet.

Wenn ich zum Beispiel zu Gucci gehen würde, würde ich erwarten, die folgenden Geschäfte zu finden:

• Vereinigtes Königreich: https://www.gucci.com/uk/en_gb/.
• USA: https://www.gucci.com/us/en/.
• Frankreich: https://www.gucci.com/fr/fr/.

…und so weiter.

Im Fall von Gucci gibt es nicht nur einen regionalen Ordner, sondern auch einen Sprachordner, was alles sehr logisch ist.

Da ich in London wohne, leitet mich der Stammordner https://www.gucci.com/ zum britischen Store weiter.

Eine Site-Suche nach Gucci.com (site:gucci.com) zeigt, dass der Stammordner indiziert ist und ein regionales Store-Auswahlmenü bietet.

Bei vielen Websites wird der Stammordner dauerhaft zum Standardspeicher oder zum beliebtesten regionalen Speicher umgeleitet.

Warum die Homepage mit der Root zusammengeführt werden sollte

Suchmaschinen nutzen Autorität (ein Maß für die Wahrscheinlichkeit einer Seite, über Hyperlinks entdeckt zu werden), um ihre relative Bedeutung im Web zu bestimmen. Je mehr Autorität eine Seite hat, desto höher ist ihr Rangpositionspotenzial in den Suchergebnissen (SERPs).

Da die meisten Websites die meisten Links zu ihrer Root-URL generieren, liegt hier die Suchmaschinen-Ranking-Leistung.

Dies ist nicht ideal für die Architektur der Website, da alle Produktlistenseiten (PLPs) und Produktbeschreibungsseiten (PDPs) nur einen Katzensprung von der Startseite entfernt sind.

Dieser zusätzliche Hop klingt klein; Es ist jedoch nicht unbedeutend, wie wir jetzt veranschaulichen und später quantifizieren werden.

Lassen Sie uns das Linkdiagramm von Websites visualisieren, die ihre Homepage im Stammordner festlegen.

Unten sehen Sie eine echte Website, deren Stamm-URL einen Autoritätswert auf Seitenebene (laut Ahrefs) von 40 PR aufweist und zu ihrem englischsprachigen Hauptshop /en (21 PR) weiterleitet, bevor sie zu allen PLPs und PDPs verlinkt.

Bild vom Autor, April 2024

Natürlich verlinken alle Seiten (blau) über das Logo auf die Homepage ihres regionalen Shops (für ihre Benutzer) und andere regionale Homepages (in Rosa dargestellt), anstatt auf die Stamm-URL zu verlinken, was den Wert der Region künstlich erhöht Startseite.

Beachten Sie, dass die Site-Seiten in Site-Ebene 2 (die direkt von der Startseite aus verlinkt sind) eine Seitenebenenbewertung von 19 PR haben und die anderen Seiten in Site-Ebene 3 eine 18 PR haben.

Außerdem werden die Seiten einen Schritt von der Root-URL entfernt und erhalten daher nicht die volle Autorität.

Denken Sie an die Verschlechterung der musikalischen Klangqualität, wenn Sie Kopien einer Kopie anstelle einer Kopie der Originalmusik erstellen.

Das ist die Erfahrung, die Ihre Website den Suchmaschinen bietet, wenn diese versuchen, die relative Bedeutung des Inhalts Ihrer Website zu bewerten!

Wenn die Stores mit der Root-URL verlinkt wären, wäre dies unerwünscht, da es zu einer Menge Weiterleitungen auf der gesamten Website führen würde, was die Verteilung der Autorität weiter verschwenden würde.

Der Best-Practice-Ansatz wäre, den Mittelsmann auszuschalten, indem man die Stammseite mit der Startseite zusammenführt, sodass alle Seiten der Website einen Hop weniger entfernt sind, wie unten gezeigt:

Bild vom Autor, April 2024

Nach der Zusammenführung der Startseite und der Stamm-URL beträgt die PR der Startseite nun 72, was viel näher an der Domain-Autorität der Website von 75 DR liegt, und jede der Seiten erhielt zusätzlich 1 PR, was ihr Ranking-Potenzial erhöht.

Die Schwierigkeiten bei der Vermittlung der Vorteile für Führungskräfte ohne SEO-Experten

Für ein Nicht-SEO-Expertenpublikum, wie zum Beispiel Ihre Marketing- und IT-Kollegen, klingt das alles eher akademisch und abstrakt – und wahrscheinlich ziemlich unglaublich.

Selbst wenn Sie die Diagramme oben verwendet haben, sind sie natürlich mehr an den Auswirkungen auf den Traffic als an den Auswirkungen auf den Umsatz interessiert.

Sie haben wahrscheinlich keine Ahnung von der PageRank-Metrik von Google zur Messung der Seitenautorität und kümmern sich auch nicht darum, es sei denn, Sie geben die Zahlen an.

Verwenden von Python zur Schätzung des PageRank-Uplifts

Glücklicherweise können wir mit der Leistungsfähigkeit der Datenwissenschaft diese komplexen Berechnungen in Python durchführen, um die neuen PR-Werte nach der Best-Practice-Verschiebung zur Stamm-URL abzuschätzen.

Nehmen Sie die PageRank-Formel:

PR(A) = (1-d)   d (PR(T1)/C(T1)   ...   PR(Tn)/C(Tn))

Wie in „The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine“ von den Gründern von Google erklärt:

„Wir gehen davon aus, dass Seite A Seiten T1…Tn hat, die darauf verweisen (dh Zitate sind). Der Parameter d ist ein Dämpfungsfaktor, der zwischen 0 und 1 eingestellt werden kann. Normalerweise setzen wir d auf 0,85. … Auch C(A) ist definiert als die Anzahl der Links, die von Seite A ausgehen.

Beachten Sie, dass die PageRanks eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über Webseiten bilden, sodass die Summe der PageRanks aller Webseiten eins ist.“

Der Hauptgedanke der Formel besteht darin, dass die Höhe des PageRanks einer URL (A) hauptsächlich durch den PageRank (PR Ti) der auf sie verlinkten Seiten (Ti) und die Anzahl der internen Links auf diesen Seiten C(Ti) bestimmt wird. .

Die Python-Version der PageRank-Formel finden Sie hier.

Als Gedankenexperiment mit dem Wissen über die obige Formel würden wir Folgendes erwarten:

• Die neue Homepage profitiert davon, dass alle Seiten auf die Stamm-URL (PR Ti) verweisen, die zusammen mit den anderen ausgehenden internen Links C(Ti) geteilt wird.
• Alle Seiten der Website profitieren von ihrer leistungsfähigeren übergeordneten URL (der neuen zusammengeführten Startseite in der Stamm-URL).

Vor diesem Hintergrund müssen wir jetzt nur noch die Site-weiten Auswirkungen der Zusammenführung des Ordners /en mit der Root-URL auf die gesamte Site neu berechnen, was in mehreren Phasen erfolgt:

• Berechnen Sie den TIPR aller Seiten der Website: Wie bereits erläutert, was Data Science für Site-Architekturen leisten kann, ermittelt Site-Auditing-Software zwar den relativen PageRank intern, dieser muss jedoch mithilfe von Link-Intelligence-Tools wie Ahrefs mit dem externen PageRank aus dem Internet kombiniert werden.
• Berechne das neuer TIPR der neuen Homepage: dh /en mit der Root-URL zusammengeführt oder migriert.
• Berechne das neuer TIPR aller nachfolgenden und verbleibenden Seiten der Website.

Wie in den Diagrammen oben dargestellt, zeigt die neue Best-Practice-Konfiguration die neuen TIPR-Werte aller Seiten an.

Python zur Modellierung der Traffic-Auswirkungen durch PageRank-Uplift

Sobald die TIPR-Berechnungsschritte befolgt wurden, besteht Ihre nächste Aufgabe darin, die technischen Vorteile von SEO in kommerzielle Auswirkungen umzusetzen, um die Zustimmung Ihrer Kollegen zu sichern.

Eine zu modellierende Ergebnismetrik wäre der organische Suchverkehr als Funktion von TIPR. Bei ausreichenden Datenpunkten (z. B. 10.000) kann dies durch maschinelles Lernen (ML) erreicht werden.

Ihre Eingabe wäre der Datensatz vor der TIPR-Neuberechnung, in den Sie die TIPR-Spalte und die Suchklicks einspeisen würden (vermutlich über die Google Search Console hinzugefügt).

Das folgende Diagramm veranschaulicht die Beziehung zwischen TIPR und Klicks.

Bild vom Autor, April 2024

Die blaue Linie ist ein ungefähres Modell, das angibt, wie viele weitere Klicks eine Seite mit einem Anstieg des PageRanks pro Einheit erhalten würde.

Mathematiker sagen gern: „Alle Modelle sind falsch, aber einige sind nützlich.“ Allerdings kann die Wissenschaft sehr überzeugend sein, wenn es darum geht, Ihren prognostizierten Steigerungen mithilfe der Python-Funktion „predict()“ unter Verwendung Ihres ML-Modells eine gewisse Glaubwürdigkeit zu verleihen. Ein Beispiel finden Sie hier.

Im obigen Fall sehen wir, dass bis zu 20 TIPR ein Traffic-Anstieg pro Seite um 0,35 Besuche pro Monat zu verzeichnen ist und ab 20 TIPR 0,75 Besuche.

Die Verwendung eines datengesteuerten Ansatzes ist für die Führungsebene überzeugender

Das hört sich vielleicht nicht nach viel an. Allerdings prognostizierten wir, aggregiert über Hunderttausende indexierbarer URLs, einen zusätzlichen monatlichen Datenverkehr von 200.000 für einen Kunden.

Diese Prognose gab ihnen die Zuversicht und die Bereitschaft, der wiederholten Empfehlung, die Homepage auf Root zu setzen, die das Unternehmen von zahlreichen SEO-Beratern erhalten hatte, endlich Folge zu leisten.

Der Unterschied liegt in der Quantifizierung, sowohl technisch als auch kommerziell.

Durch die Kombination von TIPR und der Anwendung der PageRank-Formel zur Simulation eines Vorher-Nachher-Szenarios für Ihre technische SEO-Empfehlung – in diesem Fall durch Festlegen der Stamm-URL als Startseite – ist Ihre SEO datengesteuert und, was noch wichtiger ist, viel überzeugender .

Nicht nur technisch, sondern auch kommerziell, was Ihnen dabei hilft, mehr Ihrer SEO-Empfehlungen umzusetzen und hoffentlich Ihre Karriere voranzutreiben.

Abgesehen davon kann Ihnen ein datengesteuerter Ansatz auch dabei helfen, Ihre Best-Practice-Empfehlungen anhand von Ideen, die Sie online gelesen haben, sinnvoll zu überprüfen.

Es gilt heute wie vor 20 Jahren: Die besten SEO-Profis testen ständig Ideen, anstatt bedingungslos dem Best-Practice-Dogma zu folgen.

Mehr Ressourcen:

• URL-Weiterleitungen für SEO: Ein technischer Leitfaden
• Verwenden von Python Streamlit, um Möglichkeiten für Schlagworte mit Distanz zu finden
• Das komplette technische SEO-Audit-Arbeitsbuch

Ausgewähltes Bild: BestForBest/Shutterstock