Während Chatbots und KI-Suchmaschinen zusammenwachsen: Schlüsselstrategien für SEO

In der Welt der Suche passiert derzeit viel, und für viele kann es überwältigend sein, mit diesen Veränderungen Schritt zu halten.

Der Aufstieg von Chatbots und KI-Assistenten – wie ChatGPT und seinem neuen Modell GPT-4o, zusammen mit der Einführung von AI Overviews und Search Generative Experience (SGE) durch Google – verwischt die Grenzen zwischen Chatbots und Suchmaschinen.

Neue KI-First-Einsteiger wie Perplexity und You.com fragmentieren ebenfalls den Suchraum.

Während dies einige Verwirrung stiftet und es erforderlich macht, dass Vermarkter auf mehrere Arten von „Engines“ umstellen und diese optimieren, bietet es SEO-Profis auch eine ganze Reihe neuer Möglichkeiten, in einem neuen Multisuchuniversum sowohl für traditionelle als auch für KI-gesteuerte Suchmaschinen zu optimieren.

Diese Entwicklung wirft – vielleicht für einen anderen Tag – eine umfassendere Frage nach der Neudefinition dessen auf, was wir SEO nennen, um Begriffe wie Artificial Intelligence Optimization (AIO) und Generative Engine Optimization (GEO) einzubeziehen.

Derzeit scheint jede Namenskonvention Änderungen unterworfen zu sein, was ich beim Schreiben dieses Artikels berücksichtigen sollte.

In jedem Fall eröffnet diese Entwicklung enorme Möglichkeiten für Störungen in der gesamten Suchlandschaft.

Was ist ein Chatbot oder KI-Assistent?

Screenshot aus Wikipedia, Mai 2024

Auf der grundlegendsten Ebene nutzen Chatbots Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs), die darauf trainiert sind, Daten aus Online-Informationen, Quellen und spezifischen Datensätzen zu extrahieren. Anschließend klassifizieren und optimieren sie Text- und visuelle Ausgaben basierend auf der Aufforderung oder Frage eines Benutzers.

Chatbots werden häufig in bestimmten Anwendungen oder Plattformen eingesetzt, beispielsweise auf Kundendienst-Websites, Messaging-Apps oder E-Commerce-Websites. Sie sind darauf ausgelegt, spezifische Anfragen oder Aufgaben innerhalb dieser definierten Kontexte zu beantworten.

Derzeit sehen wir viele Überschneidungen zwischen LLM-basierten Chatbots und Suchmaschinen. Schnelle Entwicklungen in diesen Bereichen können zu Verwirrung führen.

In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von KI-Modellen in Chatbots und deren Zusammenhang mit der Suche, mit einem abgeleiteten Bezug zwischen Chatbots und KI-Assistenten.

Die Entwicklung von Chatbots und KI-Modellen

Seit ChatGPT im November 2022 auf den Markt kam, erleben wir einen deutlichen Boom bei Chatbots und KI-Assistenten. Jetzt ermöglicht die generative KI den Benutzern, direkt mit der KI zu interagieren und sich an menschenähnlichen Gesprächen zu beteiligen, um Fragen zu stellen und verschiedene Aufgaben zu erledigen.

Diese KI-Tools können beispielsweise bei SEO-Aufgaben unterstützen, Inhalte erstellen, E-Mails verfassen, Aufsätze schreiben und sogar Codierungs- und Programmieraufgaben übernehmen.

• Erfahren Sie mehr über SEJ: 8 ChatGPT-Alternativen, die Sie im Jahr 2024 ausprobieren können

Im Laufe ihrer Weiterentwicklung werden Chatbots multimodal (MMLLMs) und verbessern die Funktionen über den Text hinaus, indem sie Bilder, Audio und mehr einbeziehen.

Bild aus dem AI Index Report 2024 der Stanford University, Mai 2024

Für diejenigen, die tiefer in diese Modelle eintauchen möchten, ist der AI Index Report 2024 der Stanford University eine großartige Ressource für SEJ-Leser.

Während viele Chatbots und KI-Modelle ähnlichen Zwecken dienen, haben sie auch unterschiedliche Anwendungen und Anwendungsfälle, wie zum Beispiel die Erstellung von Inhalten, die Generierung von Bildern und die Spracherkennung.

Hier ein paar Beispiele mit einigen interessanten Unterscheidungsmerkmalen und Punkten:

• ChatGPT: Konversations-KI für Recherche, Ideenfindung, Text, Bildinhalte und mehr.
• Google Gemini und Gemma: Verwendet Googles LLM, um Quellen innerhalb von Google zu verbinden und zu finden.
• Microsoft Bing: Verwendet ChatGPT für die Konversations-Websuche in Bing.
• Anthropischer Claude: Verschiedene KI-Modelle für Inhaltsgenerierung, Bilder und Codierung.
• Stabilitäts-KI: Suite von Modellen und KI-Assistenten für Text, Bild, Audio und Codierung.
• Meta Lama3: Nutzt den sozialen Graphen von Facebook, sein eigenes Llama-3-Modell und Echtzeitdaten von Google.
• Microsofts Copilot: KI-Assistent für geschäftliche Kreativitäts- und Produktivitäts-Apps.
• Amazon LLM und Codewhisperer: Verbessert die Erfahrungen von Kunden und Arbeitgebern.
• Ratlosigkeit KI: Bietet schnelle Antworten, Informationsquellen und Zitate.

Perplexity AI (auf das ich später in diesem Artikel eingehen werde) verhält sich eher wie eine Suchmaschine als viele andere Chatbots und KI-Assistenten.

Über ihre primären Anwendungsfälle hinaus machen viele Unternehmen ihre Modelle einem breiteren Publikum und breiteren Ökosystemen zugänglich und ermöglichen es Benutzern, ihre eigenen KI-Assistenten anzupassen.

Amazons Bedrock ermöglicht es AWS-Kunden beispielsweise, Anthropic und andere LLMs, einschließlich Amazons eigenem Modell, zu nutzen, um benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen. Unternehmen wie Lonely Planet, Coda und United Airlines nutzen es bereits.

Am 13. Mai brachte OpenAI sein neues Flaggschiffmodell GPT-4 auf den Markt. Dieses Modell ist eine Kombination von KI-Technologien und vereint das, was OpenAI „Text, Vision und Audio“ nennt. Es eröffnet außerdem den Zugriff auf seine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), sodass Entwickler ihre eigenen Anwendungen erstellen können.

Diese Konvergenz löst bei vielen Menschen Fragen aus.

Was ist der Unterschied zwischen Chatbots und Suchmaschinen?

Zunächst ist zu beachten, dass sowohl Chatbots als auch Suchmaschinen darauf ausgelegt sind, Informationen bereitzustellen.

Suchmaschinen und einige Chatbot-Modelle haben viele Gemeinsamkeiten, was bedeutet, dass ihre Definitionen verschwimmen können und die Beziehungen zwischen ihnen konvergieren und kollidieren.

Allerdings gibt es derzeit (aber es ändert sich) immer noch einen deutlichen Unterschied zwischen den beiden:

Suchmaschinen

• Suchmaschinen eignen sich besser, um ein breites Themenspektrum zu erkunden.
• Sie bieten unterschiedliche Perspektiven aus mehreren Quellen.

Chatbots

• Chatbots eignen sich besser für schnelle Antworten, Aufgabenerledigung und personalisierte Interaktionen.
• Sie steigern die Effizienz des durchschnittlichen Suchenden und machen ihn bei der Suche nach Informationen wesentlich effektiver.

Bild vom Autor, Mai 2024

Da immer mehr Überlagerungen und Überschneidungen auftreten, müssen die Definitionen dessen, was einen Chatbot, einen KI-Assistenten und eine Suchmaschine ausmacht, möglicherweise neu definiert werden.

Wie Chatbots und Suchmaschinen zusammenarbeiten

Die Konversationssuche ist ein Schlüsselbereich, in dem Suchmaschinen zunehmend Chatbot-Funktionen integrieren, um ein interaktiveres Sucherlebnis zu bieten.

Sie können Fragen in natürlicher Sprache stellen, und die Suchmaschine antwortet möglicherweise mit direkten Antworten oder führt einen Dialog, um Ihre Anfrage zu verfeinern.

Chatbots und KI-Assistenten nutzen häufig Suchmaschinentechnologie, um auf Informationen aus dem Internet zuzugreifen und so ihre Fähigkeit zu verbessern, genaue und umfassende Antworten zu geben.

Durch diese Integration können Chatbots über ihre programmierte Wissensbasis hinausgehen und auf ein breiteres Spektrum an Informationen zugreifen.

Hier ein paar Beispiele:

• Google: Integriert über SGE seine eigenen Chatbot-Funktionen in seine Suchmaschine, bietet direkte Antworten und führt bei einigen Fragen eine Konversationssuche durch.
• Bing: Enthält einen Chatbot namens „Bing Chat“, der ChatGPT, Konversations-KI und Suchtechnologie verwendet, um Fragen zu beantworten und Informationen bereitzustellen.
• YouChat: Eine Suchmaschine, die Konversationsantworten auf Anfragen liefert und Folgefragen ermöglicht.
• Meta: Nutzt seinen Social Graph und die Echtzeitdaten von Google in seinem Chatbot/KI-Assistenten.
• Ratlosigkeit KI: Ein Chatbot, der wie eine Suchmaschine funktioniert und sich auf Informationsquellen, Websites und Zitate konzentriert.

Diese Beispiele veranschaulichen, wie die Grenzen zwischen Chatbots und Suchmaschinen verschwimmen. Tausende weitere Beispiele zeigen diese Konvergenz und verdeutlichen die sich entwickelnde Landschaft der digitalen Suche und KI.

• Erfahren Sie mehr über SEJ: Welcher KI-Chatbot generiert die besten Antworten?

Wie sich „traditionelle“ Suchmaschinen weiterentwickeln, wenn KI-First-Einsteiger auf den Markt kommen

Der Aufstieg generativer KI und Chatbots hat zu erheblichen Umwälzungen im traditionellen Suchbereich geführt.

Traditionelle Suchmaschinen entwickeln sich zu „Antwortmaschinen“. Diese Transformation wird durch die Notwendigkeit vorangetrieben, Benutzern direkte, gesprächige Antworten und nicht nur eine Liste von Links bereitzustellen.

Die Grenze zwischen Chatbot-Engines und KI-gesteuerten Suchmaschinen verschwimmt zunehmend.

Während KI in der Suche kein neues Konzept ist, hat die Einführung generativer KI und Chatbots einen tiefgreifenden Wandel in der Funktionsweise von Suchmaschinen erforderlich gemacht. Zum ersten Mal können Benutzer im Dialog mit KI interagieren, was Giganten wie Google und Microsoft dazu veranlasst, sich anzupassen.

Am 14. Mai kündigte Google auf der Google IO die Einführung von AI Overviews an, da es AI-Funktionen in seine Suchmaschine integriert. Es werden auch Upgrades für SGE durchgeführt.

Das ultimative Ziel besteht darin, die Fähigkeit zu verbessern, direkte Antworten zu geben und sich an der Konversationssuche zu beteiligen. Diese Entwicklung verdeutlicht das Engagement von Google, seine Führungsposition im Suchbereich durch den Einsatz von KI zu behaupten, um die Erwartungen der Nutzer zu erfüllen.

In einem aktuellen Interview am Kabelgebundenes Magazin Mit dem Titel „Es ist das Ende der Google-Suche, wie wir sie kennen“ machte Liz Reid, Head of Search bei Google, deutlich:

„KI-Übersichten wie diese werden nicht für jedes Suchergebnis angezeigt, auch wenn die Funktion mittlerweile immer häufiger eingesetzt wird.“

Wie mein Mitbegründer Jim Yu im selben Artikel feststellt:

„Das Paradigma der Suche in den letzten 20 Jahren bestand darin, dass die Suchmaschine viele Informationen abruft und Ihnen die Links liefert. Jetzt übernimmt die Suchmaschine die gesamte Suche für Sie, fasst die Ergebnisse zusammen und gibt Ihnen eine prägende Meinung.“

Über Google hinaus erleben wir einen Anstieg neuer, KI-gesteuerter Suchmaschinen wie Perplexity, You.com und Brave, die sich eher wie herkömmliche Suchmaschinen verhalten, indem sie Informationsquellen, Websites und Zitate bereitstellen.

Diese Plattformen nutzen generative KI, um umfassende Antworten zu liefern und Folgefragen zu erleichtern, wodurch die Dominanz etablierter Akteure herausgefordert wird.

Auch Meta mischt sich in den Kampf ein, indem es seinen Social Graph und Echtzeitdaten von Google in seinem KI-Assistenten nutzt und so zur Konvergenz von Such- und KI-Technologien beiträgt.

Gleichzeitig beginnt TikTok laut Digiday, das zu belohnen, was es „Suchwert“ nennt.

Für die Zukunft ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Menschen unterschiedliche Bedürfnisse haben und wir für bestimmte Zwecke unterschiedliche Plattformen nutzen.

So wie wir Amazon für Produkte, Yelp für Restaurantvorschläge und YouTube für Videos nutzen, wird der Aufstieg der KI diesen Trend nur noch verstärken. Jede Suchmaschine findet ihre Nische und nutzt ihre Stärken, um auf bestimmte Benutzeranforderungen einzugehen.

ChatGPT ist ein faszinierender Fall, der sich nicht durch seine Recherchefähigkeiten, sondern durch seine Kompetenz bei der Erstellung von Inhalten auszeichnet. Während es sich durch die Erstellung qualitativ hochwertiger Inhalte auszeichnet, sind seine Recherchefunktionen unzureichend.

Effektive Forschung basiert auf Echtzeitdaten, die Plattformen wie ChatGPT derzeit fehlen. Im weiteren Verlauf gehen wir davon aus, dass sich die Suchmaschinen noch stärker spezialisieren werden und sich jede einzelne von ihnen aufgrund ihrer einzigartigen Stärken und Merkmale in bestimmten Bereichen auszeichnet.

Was bedeutet das alles für Vermarkter?

Diese schnelllebige Landschaft und die Konvergenz von Suche und KI stellen Vermarkter vor Herausforderungen und Chancen.

Die Optimierung für einen Motor reicht nicht mehr aus; Es ist wichtig, mehrere Plattformen anzusprechen – jede mit einzigartigen Benutzern, demografischen Merkmalen und Absichten.

So können sich Vermarkter in diesem dynamischen Umfeld anpassen und erfolgreich sein.

Optimierung für verschiedene Plattformen

Google

• Stärke: Dominiert den traditionellen Suchraum mit einer großen Benutzerbasis und umfassenden Datenquellen.
• Tipp: Konzentrieren Sie sich auf grundlegendes technisches SEO, einschließlich Schema-Markup und mobiler Optimierung. Dank der Search Generative Experience von Google werden direkte Antworten immer beliebter. Daher sind strukturierte Daten und qualitativ hochwertige Inhalte von entscheidender Bedeutung.

Ratlosigkeit KI

• Stärke: Bietet detaillierte Zitate und hebt das Quellenmaterial hervor, wodurch der Verweisverkehr auf die ursprünglichen Websites zurückgeführt wird.
• Tipp: Ens Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte maßgeblich sind und gut zitiert werden. Wenn Sie eine zuverlässige Quelle sind, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass auf Ihre Website verwiesen wird, was den Traffic steigern und das Markenvertrauen stärken kann.

ChatGPT

• Stärke: Hervorragende Konversations-KI, wodurch es sich für schnelle Antworten und personalisierte Interaktionen eignet.
• Tipp: Erstellen Sie ansprechende, prägnante Inhalte, die häufig gestellte Fragen direkt beantworten. Nutzen Sie in Ihrer SEO-Strategie eine Konversationssprache, die zum Stil der ChatGPT-Interaktionen passt.

Schlüsselstrategien für Vermarkter

Von der Optimierung technischer Suchmaschinenoptimierung bis hin zur Nutzung der Kraft semantischen Verständnisses und der Kreativität bieten diese Strategien einen Weg zum Erfolg im Zeitalter der KI-gesteuerten Suche.

Kerntechnisches SEO

Grundlagen wie Website-Geschwindigkeit, Mobilfreundlichkeit und das richtige Schema-Markup bleiben von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie dafür sorgen, dass Ihre Website technisch einwandfrei ist, hilft dies allen Suchmaschinen, Ihre Inhalte effektiv zu indexieren und einzustufen.

Semantisches Verständnis

Suchmaschinen und Konversations-KI konzentrieren sich zunehmend auf die semantische Suche. Optimieren Sie für Abfragen in natürlicher Sprache und Long-Tail-Keywords, um die Benutzerabsicht genauer zu treffen.

Inhalt und Kreativität

Hochwertiger, kreativer Content ist wichtiger denn je. Einzigartige, wertvolle Inhalte, die Benutzer ansprechen, werden sowohl in herkömmlichen als auch in KI-gesteuerten Suchergebnissen hervorstechen.

Erweiterte Rolle von SEO

SEO umfasst mittlerweile die Erstellung von Inhalten, Branding, Öffentlichkeitsarbeit und AIO. Vermarkter, die sich an diese Rollen anpassen können, werden in der sich entwickelnden Suchlandschaft erfolgreicher sein.

Seien Sie die Quelle, die zitiert wird

Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte maßgeblich und gut recherchiert sind. Als primäre Quelle erhöht sich die Wahrscheinlichkeit von Zitaten, die den Traffic ankurbeln und die Glaubwürdigkeit erhöhen.

Werden Sie vorausschauend

Erwarten Sie Folgefragen und geben Sie umfassende Antworten. Dies verbessert nicht nur das Benutzererlebnis, sondern erhöht auch die Chancen, dass Ihre Inhalte in KI-gesteuerten Suchergebnissen hervorgehoben werden.

Markenautorität

Konzentrieren Sie sich auf Bereiche, in denen Ihre Marke herausragt. KI-Suchmaschinen priorisieren maßgebliche Quellen. Bauen und pflegen Sie also Ihren Ruf in Schlüsselbereichen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Der beste Inhalt, der das beste Erlebnis bietet, gewinnt

Letztendlich entscheidet die Qualität Ihrer Inhalte über Ihren Erfolg. Investieren Sie in die Schaffung der bestmöglichen Benutzererfahrung, von ansprechenden Bildern bis hin zu informativen Texten.

Die zentralen Thesen

Heutzutage verfolgt die Suche einen doppelten Zweck: Sie kann als eigenständige assistentenbasierte Anwendung dienen oder in Suchmaschinen für KI-gesteuerte Konversationserlebnisse integriert werden.

Diese Fusion bietet Vermarktern eine einzigartige Gelegenheit, ihre Marken durch die Erstellung präziser und maßgeblicher Inhalte zu stärken, die sie als vertrauenswürdige Quellen in ihren jeweiligen Bereichen positionieren.

Das Ranking auf der ersten Seite und die Anerkennung als von KI-Engines zitierte Anlaufstelle ist nicht weniger wichtig als vor 10 oder 20 Jahren, aber exponentiell schwieriger.

Die gute Nachricht ist, dass Marken, die sich als Autoritäten in ihrer Nische etablieren, enorm davon profitieren werden, egal ob es sich um die KI-Engine von Google oder Neulinge wie Perplexity handelt.

Vermarkter müssen Kreativität und Zusammenarbeit zwischen Omnichannel-Teams fördern. Stellen Sie sicher, dass Ihre Website für alle Arten von Suchmaschinen sichtbar und zugänglich ist, egal ob traditionell oder KI-gesteuert.

Ich möchte Ihnen einige Fragen stellen, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie in diesem komplexen Umfeld Ihren Weg nach vorne finden. Verzeihen Sie das Wortspiel, aber noch hat niemand die richtigen Antworten.

• Verwandeln sich Chatbots in Suchmaschinen?
• Wie unterscheiden sich soziale Plattformen, wenn jüngere Generationen sie als Suchmaschinen betrachten?
• Wie würden Sie eine Suchmaschine definieren?
• Wer wird das Rennen um die Nutzertreue gewinnen – traditionelle Suchmaschinen mit KI oder Neueinsteiger, die von Anfang an auf generativer KI basieren?
• Wie würden Sie Ihre Rolle als SEO neu definieren – steht bei Ihnen die KI an erster Stelle?

Bleiben Sie dabei proaktiv und anpassungsfähig und positionieren Sie sich und Ihr Unternehmen so, dass Sie die Vielfalt und Komplexität des Suchökosystems zu Ihrem Vorteil nutzen können. In einer Welt von ChatGPT, Chatbots und KI bei der Suche optimieren Sie nicht für einen Kanal wie Google oder Bing.

Eine erfolgreiche Optimierung in dieser vielschichtigen Landschaft erfordert einen ganzheitlichen Ansatz. Es geht nicht um Keyword-Rankings oder Klickraten; Es geht darum, die Feinheiten jeder Plattform zu entschlüsseln und Ihre Strategien entsprechend anzupassen.

Das bedeutet, dass Sie Ihre Inhalte für die Konversationssuche optimieren, die Fähigkeiten der KI nutzen, um Benutzererlebnisse individuell anzupassen, und eine nahtlose Integration über verschiedene Kanäle und Geräte hinweg ermöglichen.

Nutzen Sie die Stärken jeder Plattform, um Ihre Botschaft je nach Anwendungsfall zu verstärken und Ihre Zielgruppe auf einer tieferen Ebene anzusprechen, und Sie werden letztendlich aussagekräftigere Ergebnisse für Ihr Unternehmen erzielen.

Mehr Ressourcen:

• So verwenden Sie ChatGPT für die Keyword-Recherche
• Nutzung generativer KI-Tools für SEO
• Wie Suchmaschinen funktionieren

Ausgewähltes Bild: Memory Stockphoto/Shutterstock