Warum die meisten KI-Sozialteams nicht bestehen und wie unterschiedlich die KI sozialer KI ist, ist anders

AI ist derzeit überall im Marketing und in Tools, Teamziele und Führungsstrategien eingebettet.

Führungskräfte investieren aggressiv, Schlagzeilen versprechen Transformation und Werkzeugstapel erweitern sich schnell. Aber für die meisten Vermarkter vor Ort, insbesondere in den sozialen Medien, die tatsächlichen Auswirkungen von KI nicht mit dem Hype übereinstimmen.

Laut Untersuchungen, die von Hootsuite in Auftrag gegeben und von Censuswide im Juni 2025 durchgeführt und durchgeführt wurden¹86% der leitenden Marketingleiter und 79% der Social -Media -Manager nutzen jetzt täglich KI, aber aber Das Vertrauen in diese Werkzeuge ist wackelig.

Die Fehlausrichtung hält Teams zurück

Es gibt eine Trennung zwischen der Leitung von Führungskräften, die der Meinung sind, dass die KI funktioniert, und wie sie tatsächlich an der Front landet. 64% der hochrangigen Vermarkter glauben, dass ihre Tools Echtzeitdaten verwenden, aber nur 39% der Social-Media-Manager stimmen zu.

Das ist keine kleine Lücke. Das ist eine strategische Fehlausrichtung. In einer Disziplin wie Social, in der Timing, Ton und Vertrauen alles sind, verbindet sich Fehlausrichtung schnell.

Das Problem ist nicht, dass KI das Potenzial fehlt. Es ist so, dass die meisten Tools -Vermarkter nicht für die Plattformen, Inhaltstypen oder das Tempo des modernen Social entwickelt wurden. Sie versprechen Automatisierung, fordern aber Mikromanagement. Sie ermitteln Informationen, aber es fehlen den Kontext. Und sie werden nach Daten geschult, die selten widerspiegeln, worum es den Menschen derzeit interessiert.

Wenn die KI -Budgets steigen und die Erwartungen wachsen, beginnen sich die Risse zu zeigen. Die Menschen, die der Arbeit am nächsten stehen – am nächsten an den Plattformen, den Gesprächen und den Trends – wissen die Wahrheit: Die meisten KI -Tools können nicht Schritt halten.

Und wenn Ihre Tools nicht Schritt halten können, kann Ihr Team auch nicht.

3 Gründe, die AI für Ihre soziale Strategie nicht arbeiten

Die Adoption von KI ist abgelaufen, aber soziale Teams sehen die Auszahlung nicht. Anstatt Probleme zu lösen, erstellen die meisten Tools neue.

Hier sind drei Gründe, warum AI zu kurz kommt und was sich ändern muss, damit soziale Strategien tatsächlich davon profitieren.

KI spart keine Zeit. Es macht Arbeit.

AI war aufgeworfen, als die sozialen Teams der Zeitspur gewartet haben. Aber in der Praxis ist es zu einer Zeitsenke geworden, die stundenlange Eingaben, Überprüfungen und Umschreiben hat, bevor irgendetwas aus der Tür steigt.

43% der Social -Media -Manager Verbringen Sie jetzt mehr als 11 Stunden pro Woche mit KI -Tools. Das ist ein komplettes Drittel ihrer Zeit damit, Inhalte aus Tools zu überreden, die Beschäftigungsarbeiten beseitigen sollten.

Die meisten Tools verarbeiten auch keine Trendentdeckung. Fast die Hälfte (48%) der SMMs verbringen immer noch mehr als 11 Stunden pro Woche, um soziale Plattformen manuell zu scannenund ein Viertel (25%) verbringen mehr als 16 Stunden. Wenn KI nicht zuverlässig auftauchen kann, was ankommt, müssen die Teams einen bereits überlasteten Workflow manuelles Arbeitsplatz hinzufügen.

All diese Anstrengungen könnten sich lohnen, wenn die Ausgaben zuverlässig wären. Aber sie sind nicht.

Ein Drittel der SMMs gibt an, herauszufinden, welche Trends es wert sind, investiert zu werden, und weitere 27% geben an, sie normalerweise zu spät zu erkennen. Dadurch drehen soziale Teams ihre Räder – durch Lärm sortieren, die Konkurrenten schneller bewegen und in Frage stellt, ob die mit KI verbrachten Stunden helfen oder verletzen.

Und der Aufprall klettert die Leiter. 59% der hochrangigen Vermarkter sagen, dass ihre Kampagnen nach Abschluss des Trendfensters gestartet werden. Bei diesen Verzögerungen geht es nicht um Zögern oder Bandbreite. Sie sind über Sichtbarkeit. Teams bekommen nicht früh genug Signale, um zu handeln.

KI -Tools versprechen Skala, aber wenn sie nicht auf das Tempo und die Nuance von sozialen Medien abgestimmt sind, erstellen sie nur mehr Ebenen zum Verwalten. Die Ausgänge müssen bearbeitet werden, der Kontext überprüft und was die Automatisierung sein soll, wird zu einem anderen Überprüfungszyklus.

Dies ist kein Effizienzgewinn – es ist eine Umleitung der Anstrengung. Die Teams tauschen eine Art von Arbeit gegen eine andere mit weniger Vertrauen und langsameren Ergebnissen. Und es ist nicht nachhaltig.

Wenn Ihr Team pro Woche zweistellige Stunden für KI verbringt, aber den Moment immer noch verfehlt, haben Sie keinen Workflow. Sie haben eine Problemumgehung.

Ihre KI versteht nicht sozial

Vermarkter wissen, wie großartige soziale Aussehen aussieht. Das Problem ist nicht ihr Urteilsvermögen – es sind die Werkzeuge, mit denen sie arbeiten. Die meisten KI wurden nicht für soziale gebaut. Es stammt aus veralteten allgemeinen Webinhalten, die nicht widerspiegeln, wie Menschen tatsächlich sprechen oder was in Echtzeit tendiert.

Für eine Funktion wie Social, bei der der Kontext den stündlichen und kulturellen Ton verändert, ist dieses Fundament nicht nur veraltet. Es ist unbrauchbar.

43% der Social -Media -Manager Angenommen, der Inhalt, den sie aus der KI erhalten, scheint eher auf allgemeinen Webdaten als auf sozialspezifischen Quellen zu basieren. Die Sprache fühlt sich aus, die Erkenntnisse sind flach und sie liest sich so, als wäre sie von jemandem geschrieben, der während eines Trendzyklus noch nie online war.

Diese Trennung zwischen den Bedürfnissen von Teams und den KI -Tools zeigt sich jeden Tag an der Front.

Wenn KI eine solche Wissenslücke hat, müssen die Teams diese Nichtübereinstimmung ausgleichen. 40% der Social-Media-Manager geben an, dass sie regelmäßig die Inhalte von AI-generierten AI-generierten Überprüfungen überprüfen oder bearbeiten müssen, nicht weil die Ideen völlig falsch sind, sondern weil der Ton, das Timing oder die Referenzen nicht mit dem übereinstimmen, was gerade passiert.

Diese Trennung erodiert das Vertrauen. Nur 28% der SMMs vertrauen ihren aktuellen Tools Um das zu reflektieren, was in Echtzeit in den sozialen Medien passiert.

Das ist erstaunlich niedrig, da diese Tools jeden Tag von Teams verwendet werden, die wissen, dass sie sich nicht vollständig auf sie verlassen können.

Du arbeitest nicht mit schlechter KI. Sie arbeiten mit blinden Flecken.

Wenn Ihre KI aus abgestandenen Quellen zieht, schließt kein Maß an schnellem Engineering oder internem Upskill die Lücke. Sie beginnen immer noch von einem Nachteil.

Als Billy Jones, Marketingleiter bei Hootsuite, macht es:

Hier sieht die Frustration nach Misserfolg aus, insbesondere für Marketingteams unter dem Druck, sich schnell zu bewegen, im Maßstab zu kreieren und Leistungsbenchmarks zu erreichen. Es ist nicht so, dass sie nicht hart genug arbeiten. Es ist so, dass die Technologie gegen sie arbeitet.

Die Lösung ist nicht, KI zurückzuziehen. Es ist besser daraus zu fordern.

KI -Ausgaben steigen, aber auch die Erwartungen

83% der leitenden Vermarkter sagen, dass ihre KI -Budgets zugenommen haben. Fast die Hälfte gibt jetzt über 10%ihres gesamten Marketingbudgets für KI -Tools aus, und jeder fünfte (20%) gibt mehr als 20%aus. Diese Art von Investition signalisiert Vertrauen – oder zumindest Dringlichkeit.

Vertrauen garantiert jedoch keine Auswirkungen. Und Druck neigt dazu, die Ausgaben zu folgen.

KI-Budgets stehen jetzt unter dem Mikroskop: Nicht weil Führungskräfte Anti-Innovation sind, sondern weil sie immer noch darauf warten, die Rückkehr zu sehen. Den Teams wurde Automatisierung, Skalierung und Geschwindigkeit versprochen. Was sie stattdessen bekommen, ist ein Gewirr von halbnutzigen Werkzeugen, die oft an dem, was sie tun sollen, fehlschlagen: soziale Ausführung und effektiver zu messen.

40% der leitenden Vermarkter geben an, über 10% ihres KI -Budgets verschwendet zu haben Bei Tools, die nicht geliefert wurden, und mehr als ein Viertel sagen, dass diese Zahl über 20%überspringt. Das ist nicht nur enttäuschend. Es ist eine Karriere in einem Klima, in dem CFOs jeden Werbebuchung prüfen.

Diese Erwartungen schaffen eine gefährliche Dynamik für soziale Teams. Anstatt sich auf die kreative Strategie oder den Aufbau kreativer Strategie oder Community-Aufbau zu konzentrieren, rechtfertigen sie die Ausgaben, bearbeiten Sie eine taubige Kopie oder die Umkehrung der Leistung aus Tools, die sich nicht erklären können.

Führungskräfte sehen die Ausgaben und erwarten Ergebnisse. Soziale Teams sehen die Werkzeuge und erkennen die Risse – langsame Ausgaben, flache Einsichten und verpasste Momente.

Das Risiko hier ist nicht nur ein verpasster KPI. Es ist die Erosion der Glaubwürdigkeit. Wenn Teams keine klaren Siege aus ihren KI -Investitionen zeigen können, verschiebt sich die Wahrnehmung: Nicht, dass die Tools fehlgeschlagen sind, sondern dass das Team es tat.

Deshalb wird das Problem das Problem nicht lösen. Sie können sich nicht aus einem Missverhältnis ausgeben. Wenn Ihre KI nicht versteht, was den Inhalt in den sozialen Anklang findet oder Sie nicht helfen kann, sich schnell genug zu bewegen, um einen Trend zu nutzen, erhöht jeder zusätzliche Dollar, den zusätzliche Dollar ausgegeben haben, nur Druck, ROI zu beweisen, ohne Ihnen die Werkzeuge zu geben, um dies zu erreichen.

Dies ist der Beugungspunkt. Marketingleiter haben investiert. Jetzt brauchen sie Tools, die liefern können.

Was für ein soziales Erste KI liefern muss

Das Problem ist nicht Ai selbst. Es ist die Art von KI, die die meisten sozialen Teams verwenden.

Die meisten Marketing -KI wurden nie für Social gebaut. Es stammt aus statischen Datenquellen, fehlt in Echtzeitbewusstsein und kann die Nuance der Online-Sprechen von Menschen nicht analysieren. Es spricht fließend einen Langform-Blog-Ton, nicht den Tiktok-Subtext. Es versteht nicht, wann ein Beitrag das Engagement gegenüber Rückschlägen vorantreibt. Und es lässt soziale Teams das schwere Heben.

Das bedeutet nicht, dass Soziales und KI nicht zusammenarbeiten können. Damit diese Beziehung jedoch funktioniert, müssen die Tools im Kern mit Social aufgebaut werden, nicht als nachträglicher Gedanke.

Eine wirklich soziale KI sollte in der Lage sein, Echtzeitsignale aufzunehmen, nicht nur in den Schlagzeilen des letzten Monats recyceln. Es sollte aufstrebende Trends kennzeichnen, bevor sie zusammenkrusten, und den Teams helfen, zu entscheiden, ob diese Trends relevant, markenausgerichtet und verfolgt werden.

Social-First KI muss auch Ton und Timing verstehen. Es sollte den Unterschied zwischen einem flüchtigen Mem und einer dauerhaften Verschiebung des Publikumsverhaltens kennen. Es sollte den kulturellen Kontext anerkennen, der ein Kampagnenland oder Flop macht.

Es sollte die Reibung verringern, nicht dazu beitragen. Soziale Teams sollten nicht jede Ausgabe umschreiben, nach fehlenden Zitaten graben oder die Referenzen manuell überprüft haben, um zu vermeiden, dass etwas tadelndes Posten veröffentlichen.

So muss das in der Praxis aussehen:

• Oberflächenüberlegen, was gerade passiert, nicht die Schlagzeilen der letzten Woche
• FLAD-Trends im Frühstadium mit Kontext (nicht nur Schlüsselwörter)
• Verstehe Ton und Timing und den Unterschied zwischen Meme und Bewegungen
• Liefern Sie Inhalte, die kurz vor der Veröffentlichung von fertigen, nicht zum Erst-Draft-Füllstoff stehen
• Passen Sie in Ihre Workflows ein – kein Wiederaufbau, kein Export, keine Vermutungen

Dies ist keine Wunschliste. Es ist eine Anforderung. Weil der Druck auf soziale Teams nicht lockert und das Fenster, um den Wert der KI zu demonstrieren, schließt.

Wenn Ihre aktuellen Tools dies nicht liefern können, ist es Zeit, Ihre Erwartungen zu erhöhen.

Owlygpt: Weil deine andere KI nicht mithalten kann

Der KI -Moment von Marketing ist hier – aber die meisten Tools wurden nicht für die Frontlinien gebaut. Owlygpt ist.

Owlygpt ist speziell für Social Media Marketing gebautVerwenden von Live -sozialen Daten, um das Tempo, den Ton und den Druck der heutigen Online -Gespräche zu entsprechen.

Wo andere Tools erraten, was sich im Trend befindet, zeigt Owlygpt Sie. Es analysiert Echtzeitgespräche über Plattformen hinweg, um das zu ermitteln, was jetzt nicht in der letzten Woche oder im letzten Quartal ankommt. Und es gibt Ihnen nicht nur eine Liste von Hashtags oder Schlüsselwörtern. Es gibt Ihnen Kontext, Relevanz und Richtung, sodass Sie entscheiden können, was es wert ist, zu jagen und was nicht.

Da es auf lebenden sozialen Signalen aufgebaut ist, spiegelt Owlygpt den Ton, das Tempo und die Nuance der Art und Weise wider, wie Menschen tatsächlich online sprechen. Kein Roboterkopie mehr, das so klingt, als ob es aus einem B2B -Blog gezogen wurde oder KI -Inhalte neu schreiben, um zu Ihrem Publikum zu passen. Keine verschwendeten Stunden mehr, die halbrechte Entwürfe in etwas Nutzbares bearbeiten.

Außerdem integriert sich OwlyGpt direkt in Ihre vorhandenen Workflows. Sie können es für Postkopien, Trendzusammenfassungen oder Kampagnenideen fordern, ohne Hootsuite zu verlassen.

Owlygpt zieht in Echtzeit Plattform-native Erkenntnisse – wie Ihr Publikum auf Instagram einsetzt – um Ihnen zu helfen, sich schnell zu bewegen und relevant zu bleiben.

Sie können Inhalte erstellen und Einblicke direkt aus dem erhalten, was in Ihrem Raum passiert, mit Zuversicht, dass die Daten aktuell sind und der Ton stimmt.

Owlygpt versucht nicht, die Kreativität oder das strategische Urteilsvermögen Ihres Teams zu ersetzen. Es ist hier, um die Reibung zwischen Einsicht und Ausführung zu beseitigen. Um es einfacher zu machen, Chancen zu erkennen, reagieren Sie mit der richtigen Stimme und holen Sie sich Inhalte heraus, während es immer noch wichtig ist.

Das soll die Social-First-KI tun. Und das liefert Owlygpt.

Verwenden Sie immer noch AI, das in der Vergangenheit festgefahren ist? Owlygpt ist der einzige soziale KI -Assistent, der heute ausgebildet ist – nicht in den Archiven. Es durchsucht Live -soziale Feeds, um leistungsstarke Erkenntnisse und Inhalte zu generieren, basierend auf dem, worüber Ihr Publikum derzeit online spricht. Versuchen Sie es noch heute kostenlos.

Häufig gestellte Fragen zur KI für soziale First-First-KI

Warum versagen viele KI -Tools Social -Media -Teams?

Viele KI-Tools werden nach veralteten oder generischen Webdaten geschult, nicht in sozialen Gesprächen in Echtzeit. Infolgedessen können sie Trends, Ton und Timing verpassen – drei Dinge, die soziale Teams nicht Kompromisse eingehen können.

Was ist die größte Lücke zwischen Führungskräften und Social -Media -Managern, wenn es um KI geht?

64% der hochrangigen Vermarkter glauben, dass ihre KI-Tools Echtzeitdaten verwenden, aber nur 39% der sozialen Manager sind sich einig-eine große Fehlausrichtung, die zeigt, wie unterschiedlich die Erfahrung in der Front ist.

Rettet AI tatsächlich Social -Media -Manager Zeit?

Nicht immer. Tatsächlich verbringen 43% der Social -Media -Manager mehr als 11 Stunden pro Woche mit KI -Tools, und viele verfolgen immer noch die Trends manuell. Anstatt die Arbeitsbelastung zu reduzieren, fügt KI oft hinzu.

Warum ist das Vertrauen in die KI in sozialen Teams so niedrig?

Nur 28% der Social -Media -Manager vertrauen darauf, dass die KI in Echtzeit in der Sozialhilfe des sozialen Geschehens widerspiegelt. Inhalte müssen oft eine starke Bearbeitung benötigen, da Ton und Kontext ausgeschaltet sind.

Was sind die Vorteile der Social-First-KI?

Eine Social-First-KI kann Echtzeitsignale auffließen, frühe Trends mit Kontext und Timing verstehen und Inhalte liefern, die nahezu veröffentlicht werden, ohne zusätzliche manuelle Arbeiten hinzuzufügen.

Wie unterscheidet sich Owlygpt von anderen KI -Tools?

Owlygpt ist für soziale Medien speziell gebaut. Es verwendet live soziale Daten, spiegelt einen Plattform-nativen Ton wider, treibt Trends vorzeitig und integriert sich direkt in Hootsuite-Workflows, damit die Teams schneller und mit mehr Vertrauen bewegen können.

1. Methodik
   Diese Forschung wurde von Hootsuite in Auftrag gegeben und im Juni 2025 von Censuswide durchgeführt. 500 Social -Media -Manager und 500 leitende Marketingleiter (einschließlich CMOs, VPS und Marketing Directors) in den USA und Großbritannien. Die Teilnehmer wurden nach ihrer Einstellung zu generativem KI, ihren Auswirkungen auf Arbeitsabläufe und ihrer Rolle bei der Entwicklung der sozialen Strategie gefragt. ↩︎