Warum es jetzt an der Zeit ist, Schema-Markup einzuführen
Es gibt keinen besseren Zeitpunkt für Unternehmen, Schema-Markup Priorität einzuräumen.
Sie fragen sich vielleicht, warum das so ist?
Zunächst einmal ist Schema-Markup (auch bekannt als strukturierte Daten) nichts Neues.
Google belohnt Websites, die strukturierte Daten implementieren, mit Rich Results. Wenn Sie die Vorteile von Rich Results bei der Suche noch nicht genutzt haben, ist es an der Zeit, mit diesen visuellen Suchfunktionen eine höhere Klickrate zu erzielen.
Und zweitens ist es heute, da die Suche vorwiegend durch KI gesteuert wird, wichtiger denn je, den Suchmaschinen dabei zu helfen, Ihre Inhalte zu verstehen.
Mithilfe von Schema-Markup kann Ihr Unternehmen die Bedeutung Ihrer Inhalte und deren Beziehung zu anderen Elementen auf Ihrer Website klar zum Ausdruck bringen.
Der letzte Grund für die Einführung von Schema-Markup ist, dass Sie bei richtiger Anwendung einen Content-Wissensgraphen erstellen können, der im Zeitalter der generativen KI eine entscheidende Rolle spielt. Lassen Sie uns tiefer in die Materie einsteigen.
Schema-Markup für Rich Results
Schema.org gibt es seit 2011. Damals arbeiteten Google, Bing, Yahoo und Yandex zusammen, um das standardisierte Schema.org-Vokabular zu erstellen, das es Websitebesitzern ermöglicht, ihre Inhalte so zu übersetzen, dass sie von Suchmaschinen verstanden werden.
Seitdem bietet Google Websites Anreize zur Implementierung von Schema-Markup, indem Websites mit bestimmten Markup-Typen und geeigneten Inhalten Rich Results zuerkannt werden.
Websites, die diese umfangreichen Ergebnisse erzielen, verzeichnen tendenziell höhere Klickraten auf der Ergebnisseite der Suchmaschine.
Tatsächlich ist Schema Markup eine der am besten dokumentierten SEO-Taktiken, die Google Ihnen empfiehlt. Da so viele Dinge in der SEO auf Backward Engineering basieren, ist diese hier unkompliziert und sehr zu empfehlen.
Möglicherweise haben Sie die Implementierung von Schema Markup verzögert, weil es für Ihre Website keine anwendbaren Rich Results gab. Das mag einmal der Fall gewesen sein, aber ich verwende Schema Markup seit 2013 und die Anzahl der verfügbaren Rich Results wächst.
Obwohl Google im August 2023 die Rich-Results mit Anleitungen abgeschafft und die Berechtigung für Rich-Results mit FAQs geändert hat, wurden in den darauf folgenden Monaten sechs neue Rich-Results eingeführt – die meisten neuen Rich-Results, die innerhalb eines Jahres eingeführt wurden!
Diese umfangreichen Ergebnisse umfassen Fahrzeuglisten, Kursinformationen, Profilseite, Diskussionsforum, Organisation, Ferienvermietung und Produktvarianten.
Es gibt jetzt 35 Rich Results, mit denen Sie sich in der Suche hervorheben können. Sie gelten für ein breites Spektrum an Branchen wie das Gesundheitswesen, den Finanzbereich und die Technologie.
Hier sind einige allgemein anwendbare Rich Results, deren Nutzung Sie in Betracht ziehen sollten:
- Brotkrümel.
- Produkt.
- Bewertungen.
- Stellenangebot.
- Video.
- Profilseite.
- Organisation.
Angesichts der zahlreichen Möglichkeiten, die eigene Anzeige in Suchergebnissen zu steuern, ist es überraschend, dass nicht mehr Websites diese Möglichkeit genutzt haben.
Eine Statistik aus dem Extractions Report von Web Data Commons vom Oktober 2023 zeigte, dass nur 50 % der Seiten strukturierte Daten hatten.
Auf den Seiten mit JSON-LD-Markup wurden diese Entitätstypen am häufigsten gefunden.
- http://schema.org/ListItem (2.341.592.788 Entitäten)
- http://schema.org/ImageObject (1.429.942.067 Entitäten)
- http://schema.org/Organization (907.701.098 Entitäten)
- http://schema.org/BreadcrumbList (817.464.472 Entitäten)
- http://schema.org/WebSite (712.198.821 Entitäten)
- http://schema.org/WebPage (691.208.528 Entitäten)
- http://schema.org/Offer (623.956.111 Entitäten)
- http://schema.org/SearchAction (614.892.152 Entitäten)
- http://schema.org/Person (582.460.344 Entitäten)
- http://schema.org/EntryPoint (502.883.892 Entitäten)
(Quelle: Web Data Commons-Bericht vom Oktober 2023)
Die meisten Typen in der Liste beziehen sich auf die oben genannten Rich Results.
Beispielsweise werden „ListItem“ und „BreadcrumbList“ für das „Breadcrumb Rich Result“, „SearchAction“ für das „Sitelink Search Box“ und „Offer“ für das „Product Rich Result“ benötigt.
Dies zeigt uns, dass die meisten Websites Schema-Markup für umfangreiche Ergebnisse verwenden.
Auch wenn diese Schema.org-Typen Ihrer Site dabei helfen können, umfangreiche Ergebnisse zu erzielen und in der Suche hervorzustechen, sagen sie den Suchmaschinen nicht unbedingt im Detail, worum es auf den einzelnen Seiten geht, und tragen nicht unbedingt zu einer semantischeren Struktur Ihrer Site bei.
Helfen Sie KI-Suchmaschinen, Ihre Inhalte zu verstehen
Haben Sie schon einmal gesehen, dass die Websites Ihrer Konkurrenten bestimmte Schema.org-Typen verwenden, die nicht in der Dokumentation strukturierter Daten von Google zu finden sind (z. B. MedicalClinic, IndividualPhysician, Service usw.)?
Das Vokabular von Schema.org umfasst über 800 Typen und Eigenschaften, mit denen Websites erklären können, worum es auf der Seite geht. Die strukturierten Datenfunktionen von Google erfordern jedoch nur eine kleine Teilmenge dieser Eigenschaften, damit Websites für ein Rich-Ergebnis infrage kommen.
Viele Websites, die Schema-Markup ausschließlich implementieren, um umfangreiche Ergebnisse zu erzielen, neigen dazu, mit ihrem Schema-Markup weniger aussagekräftig zu sein.
KI-Suchmaschinen erkennen jetzt die Bedeutung und Absicht hinter Ihren Inhalten, um den Benutzern relevantere Suchergebnisse zu liefern.
Daher sollten Unternehmen, die die Nase vorn haben wollen, spezifischere Schema.org-Typen verwenden und entsprechende Eigenschaften nutzen, damit Suchmaschinen ihre Inhalte besser verstehen und kontextualisieren können. Sie können Ihre Inhalte beschreibend gestalten und trotzdem aussagekräftige Ergebnisse erzielen.
Beispielsweise verfügt jeder Typ (z. B. Artikel, Person usw.) im Schema.org-Vokabular über 40 oder mehr Eigenschaften zur Beschreibung der Entität.
Die Eigenschaften helfen Ihnen dabei, den Inhalt der Seite vollständig zu beschreiben und in welcher Beziehung sie zu anderen Dingen auf Ihrer Website und im Web steht. Im Wesentlichen werden Sie aufgefordert, die Entität oder das Thema der Seite semantisch zu beschreiben.
Bei dem Wort „Semantik“ geht es um das Verständnis der Bedeutung einer Sprache.
Beachten Sie, dass das Wort „Verständnis“ Teil der Definition ist. Interessanterweise hat John Mueller von Google im Oktober 2023 ein Search Update-Video veröffentlicht. In diesem sechsminütigen Video beginnt er mit einem Update zu Schema Markup.
Mueller beschrieb Schema Markup erstmals als „einen Code, den Sie Ihren Webseiten hinzufügen können und mit dem Suchmaschinen den Inhalt besser verstehen können.“
Mueller hat zwar in der Vergangenheit viel über Schema-Markup gesprochen, aber meist im Zusammenhang mit der Eignung für Rich-Result-Ergebnisse. Warum also die Änderung?
Dieser Wandel im Denken über Schema-Markup für ein besseres Suchmaschinenverständnis ist sinnvoll. Angesichts der wachsenden Rolle und des Einflusses von KI bei der Suche müssen wir es Suchmaschinen leicht machen, den Inhalt zu nutzen und zu verstehen.
Übernehmen Sie die Kontrolle über KI, indem Sie Ihre Daten mit Schema-Markup gestalten
Wenn es für Sie kein guter Grund ist, verstanden zu werden und in Suchergebnissen hervorzustechen, dann ist es ein guter Grund, damit anzufangen, denn damit Ihr Unternehmen die Kontrolle über Ihre Inhalte behält und sie für künstliche Intelligenz vorbereitet.
Im Februar 2024 veröffentlichte Gartner einen Bericht zum Thema „30 neue Technologien, die Ihre Geschäftsentscheidungen leiten werden“. Darin werden generative KI und Wissensgraphen als wichtige neue Technologien hervorgehoben, in die Unternehmen in den nächsten 0–1 Jahren investieren sollten.
Wissensgraphen sind Sammlungen von Beziehungen zwischen Entitäten, die mithilfe eines standardisierten Vokabulars definiert sind und die Gewinnung neuer Erkenntnisse durch Schlussfolgerungen ermöglichen.
Gute Neuigkeiten! Wenn Sie Schema Markup implementieren, um die Entitäten auf Ihrer Site zu definieren und zu verbinden, erstellen Sie einen Content-Knowledge Graph für Ihr Unternehmen.
Auf diese Weise erhält Ihr Unternehmen einen entscheidenden Faktor für die Einführung generativer KI und profitiert gleichzeitig von deren SEO-Vorteilen.
Weitere Informationen zum Erstellen von Content-Wissensgraphen finden Sie in meinem Artikel „Erweitern Ihrer Schema-Auszeichnung von Rich Results auf Wissensgraphen“.
Wir können uns auch andere Experten auf dem Gebiet der Wissensgraphen anschauen, um die Dringlichkeit der Implementierung von Schema-Markup zu verstehen.
In seinem LinkedIn-Beitrag sagte Tony Seale, Knowledge Graph Architect bei UBS in Großbritannien:
„KI muss Ihnen nicht passieren; Organisationen können KI gestalten, indem sie ihre Daten gestalten.
Sie haben die Wahl: Entweder wir lassen zu, dass alle Daten in riesigen ‚Datengravitationsbrunnen‘ absorbiert werden, oder wir können ein Netzwerk von Netzwerken aufbauen, in dem jeder von uns seine Daten verbindet und konsolidiert.“
Die „Netzwerke der Netzwerke“, auf die sich Seale bezieht, sind das Konzept der Wissensgraphen – derselbe Wissensgraph, der mithilfe von semantischem Schema-Markup aus Ihren Webdaten erstellt werden kann.“
Die KI-Revolution hat gerade erst begonnen und es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, Ihre Daten zu gestalten, angefangen bei Ihren Webinhalten durch die Implementierung von Schema-Markup.
Verwenden Sie Schema-Markup als Katalysator für KI
In der heutigen digitalen Landschaft müssen Unternehmen in neue Technologien investieren, um mit der Entwicklung von KI und Suche Schritt zu halten.
Unabhängig davon, ob es Ihr Ziel ist, in den SERPs hervorzustechen oder sicherzustellen, dass Ihre Inhalte von Google und anderen Suchmaschinen wie beabsichtigt verstanden werden: Jetzt ist es an der Zeit, Schema Markup zu implementieren.
Mit Schema Markup können SEO-Profis zu Helden werden, indem sie die Einführung generativer künstlicher Intelligenz durch Content-Wissensgraphen ermöglichen und gleichzeitig konkrete Vorteile wie höhere Klickraten und verbesserte Suchsichtbarkeit erzielen.
Mehr Ressourcen:
- SEO-Experten: Bereiten Sie sich mit „Search Experience Optimization“ auf suchgenerative Erfahrungen vor
- So passen Sie SEO-Strategien an, um in der Google SGE besser angezeigt zu werden
- Das vollständige Arbeitsbuch zum technischen SEO-Audit
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