Wie der KI -Modus bezahlte Suchwerbung neu definiert wird

Die Suche war schon immer ein bewegendes Ziel.

Aus den Tagen, an denen Keyword-Match-Typen und manuelles Cost-per-Click (CPCs) den Werbetreibenden ein Gefühl der Kontrolle, bis zum Aufstieg von Einkaufsanzeigen, automatisierten Geboten und Leistung Max gab, hat Google nie aufgehört, die Funktionsweise der Suche nach der Suche umzuschieben.

Jeder Schritt hat für Vermarkter auf ein gewisses Maß an Kontrolle abgebrochen und es Google für die Monetarisierung der Absicht erleichtert.

Aber was wir jetzt mit KI -Übersichten und KI -Modus sehen, ist nicht nur ein weiteres Produkt -Update. Es ist ein strukturelles Umschreiben darüber, wie die Suche selbst funktioniert, was einige schwerwiegende Auswirkungen auf bezahlte Anzeigen hat.

Anstatt Personen an eine Liste von blauen Links zu senden, verwendet Google AI, um Antworten zu generieren und Benutzer über mehrstufige Konversationsreisen zu führen. Anzeigen werden direkt in diese Erfahrungen gezogen, manchmal über oder unter den AI -Zusammenfassungen, manchmal direkt in sie eingebettet.

Google nennt dies eine Möglichkeit, „den Weg von der Entdeckung zur Entscheidung zu verkürzen“. Für Werbetreibende bedeutet dies, dass Budgets in Oberflächen geleitet werden, die sich sehr von den SERPs unterscheiden, die wir seit Jahren optimiert haben.

Die Einsätze sind klar: Wenn weniger Personen auf Websites klicken, stehen Werbetreibenden einem engeren Wettbewerb um Aufmerksamkeit, steigenden CPCs, Markensicherheitsbedenken und begrenzter Transparenz in das Geld.

Marketingleiter können es sich nicht leisten, den KI -Modus als Nebenexperiment zu behandeln. Dies ist die Zukunft der Google -Suche, und Ihre Anzeigen werden sich entweder an sie anpassen oder zurückgelassen werden.

Googles KI -Suchvision und Anzeigenstrategie von Google

Google war explizit darüber, wohin es gehen möchte. Bei Google Marketing Live 2025 bezeichneten Führungskräfte KI -Übersichten als „eine der erfolgreichsten Starts in der Suche in den letzten zehn Jahren“, wobei die kommerziellen Anfragen in Märkten wie den USA und Indien erhöht werden.

Der AI -Modus baut auf diesem Erfolg auf, indem sie eine Konversationsumgebung erstellen, in der Benutzer verfeinert, vergleichen und handeln können, ohne auf die statische Liste der Links zurückzukehren, die Google 20 Jahre lang definiert haben.

Das Unternehmen bearbeitet dies als Win-Win-Situation: Benutzer erhalten effizienter Antworten, und Werbetreibende erhalten Platzierungen, bei denen die Absicht klarer ist und Aktionen näher stehen.

Google erklärt, dass Anzeigen nahtlos in diese Oberflächen von Such-, Einkaufs-, Performance- und App -Kampagnen gezogen werden.

Für den Benutzer ist die Anzeige „nur ein Teil der Reise“. Für den Werbetreibenden gibt es keine Option, keinen speziellen Kampagnen -Typ und keine Berichterstattung, die zeigt, welche Eindrücke oder Klicks vom KI -Modus gegenüber der traditionellen Suche stammen.

Dieser Ansatz ist nicht neu. Jede wichtige Änderung der Ergebnisse von Google hat das Gleichgewicht zur Monetarisierung geneigt.

Einkaufszeigen Einmal vertrieben Textanzeigen. Ausgewählte Snippets und das Wissensgraphen begannen, Fragen direkt zu beantworten und organische Klicks zu reduzieren. Performance Max kombiniertes Inventar in ein einzelnes System, in dem die Eindrücke verdeckt werden.

Der KI -Modus ist der Höhepunkt dieser Verschiebungen: Anzeigen sind nicht nur auf der Seite; Sie sind in die Antworten selbst eingewebt.

Wettbewerb ist ein weiterer Fahrer. Microsoft hat bereits Anzeigen in Copilot integriert. OpenAI experimentiert mit gesponserten Ergebnissen in ChatGPT. Verwirrung, die KI -Suche nach dem Start, hat Millionen gesammelt, während sie Werbetreibungsinteresse an einheimischen Platzierungen aufgebaut hat.

Google kann es sich nicht leisten, sich zurückzulehnen, während andere die AI-First-Suche monetarisieren. Anzeigen im AI -Modus sind kein Experiment. Sie sind eine existenzielle geschäftliche Notwendigkeit.

Branchenexperten sehen diese Richtung klar. Cindy Krum von Mobilemoxie hat argumentiert, dass Google KI-Übersichten, Discover und Conversational Flows in ein einzelnes Journey-First-System verschmelzen. Sie glaubt, dass Anzeigen für Benutzer innerhalb dieser Reise hoch gereizt werden.

Krum erklärte ferner ihre Meinung über Googles Absicht für Anzeigen im KI -Modus:

Sie müssen angemeldet sein, um auf den KI -Modus zuzugreifen, und wenn Sie angemeldet sind, müssen sie sich angemeldet [Google] Kann alle Arten von Verhaltensdaten sammeln und Ihnen unglaublich personalisierte Anzeigen dienen – und Sie werden wahrscheinlich tatsächlich klicken und konvertieren. Das ist für Werbetreibende wertvoll. Google kann sagen: “Wir zeigen Ihre Anzeigen nur Leuten, die sich konvertieren.”

Ich finde jedoch, dass Werbetreibende gebeten werden, ohne die Transparenz zu spielen, die sie benötigen, um den Wert zu messen. Nahtlos für Benutzer bedeutet oft undurchsichtig für Vermarkter, und dieser Übergang ist keine Ausnahme.

Wie der KI -Modus das Benutzerverhalten ändert und warum es für Anzeigen wichtig ist

Es ist leicht zu übernehmen, dass der KI -Modus nur ein weiteres SERP -Redesign ist. Die Daten deuten jedoch darauf hin, dass sich die Verhalten von Benutzern ändert, und diese Änderungen haben direkte Auswirkungen auf bezahlte Anzeigen.

Laut Pew Research, wenn ein KI -Überblick erscheint:

• Nur 8% der Besuche führen zu traditionellen Ergebnissen, verglichen mit 15%, wenn keine Übersicht vorhanden ist.
• Nur etwa 1% der Besuche enthalten Klicks auf die in der KI -Box eingebetteten Links.

In ähnlicherWeb hat die Suchvorgänge von Null-Klicken stark gestiegen und erreichten bis Mitte 2025 fast 70% aller Abfragen, gegenüber 56% im Vorjahr.

Die Autoritas stellten fest, dass in Nachrichtenanfragen der Verkehr zu einem erstklassigen Ergebnis um fast 80% gesunken ist, wenn eine KI-Übersicht darüber erschien.

Für Werbetreibende ist die Mathematik einfach.

• Wenn weniger Personen Google verlassen, verschärft sich der Wettbewerb um die verbleibenden Klicks.
• CPCs steigen, weil AD -Immobilien knapper sind.
• Kampagnenbudgets müssen sich weiter ausdehnen, um das gleiche Sichtbarkeitsniveau aufrechtzuerhalten.
• Der organische Verkehr hat immer als Gegengewicht bis bezahlter Ausgaben fungiert.
• Wenn dieses Gegengewicht schrumpft, nehmen bezahlte Budgets mehr Druck auf.

Die Effekte unterscheiden sich nach vertikal. E -Commerce und Reisen sehen manchmal KI -Zusammenfassungen mehr Erkundungen von Produkten, was die Einkaufsanzeigen zugute kommt.

Finanzen und Versicherungen sind gemischte Ergebnisse. Vereinfachte Vergleiche können in einigen Fällen die Klicks erhöhen, aber die markenspezifische Exposition in anderen verringern.

Nachrichten, Gesundheit und Verlage sind am härtesten getroffen, wobei Verkehrsverluste so stark sind, dass bezahlte Anzeigen oft die einzige zuverlässige Möglichkeit sind, das Publikum im Maßstab zu erreichen.

Branchenexperten waren nicht schüchtern, ihre Bedenken auszudrücken.

Lily Ray, SEO-Direktorin bei Amsesive, drückte ihre Ansicht aus, nachdem Klickrate-Daten auf KI-Übersichten veröffentlicht wurden:

“Es war nur eine Frage der Zeit, bis neue Daten und Studien begannen, Googles Nachrichten über die Auswirkungen von AIOS auf den Verkehr zu widersprechen.”

Rand Fishkin von SparkToro war noch stumpf:

“Zero Click übernimmt alles. Google versucht, Suchvorgänge ohne Klicks zu beantworten. Facebook versucht, Leute auf Facebook zu halten. LinkedIn möchte Leute auf LinkedIn halten.”

Ich teile dieses Unbehagen. Dies ist ein klassisches Problem mit Versorgungs- und Nachfragen. Wenn kostenlose Klicks schrumpfen, werden Werbetreibende gezwungen sein, härter zu konkurrieren und mehr zu bezahlen. Google profitiert von dieser Komprimierung; Werbetreibende nehmen die Kosten ab.

Marketingleiter sollten aufhören, dies als vorübergehende Anpassung zu behandeln. Die CPC-Inflation wird zu einer strukturellen Realität der KI-angetriebenen Suche.

Anzeigen in KI -Reisen: Auktionen, Kosten und kreative Auswirkungen

Googles Marketing -Dreh im KI -Modus ist, dass Anzeigen „a“ sind Logische und natürliche nächste Aktion für Verbraucher, die ein Thema erforschen. ““ Das mag aus der Sicht des Benutzers zutreffen, aber aus Sicht eines Werbetreibenden haben sich die Auktionsmechanik in einer Weise verändert, die eine Prüfung verdient.

Anzeigen im KI -Modus sind kein eigenes Produkt. Sie werden aus Such-, Einkaufs-, Performance- und App -Kampagnen gezogen.

Das bedeutet, dass das Inventar gemischt wird und Werbetreibende nicht wissen, ob Eindrücke von einer Standard-SERP oder einer A-A-generierten Zusammenfassung stammen.

Größere Marken mit breiten Match -Strategien, umfassende Produktfeeds und robuste Budgets haben den Vorteil. Kleinere oder mehr Nischenwerbung riskieren, nicht aufgrund schlechter Strategie herausgedrückt zu werden, sondern weil das System für die Privilegienskala ausgelegt ist.

Diese Dynamik garantiert fast den CPC -Druck. Wir haben das Gleiche gesehen, als das Einkaufen vor einem Jahrzehnt ein Einkaufsangaben anstieg.

Da mehr Immobilien für bezahlte Praktika verabreicht wurden, wurde das verbleibende Inventar wettbewerbsfähiger und die CPCs stiegen für die Überlebenden. Der KI -Modus löst wahrscheinlich einen ähnlichen Zyklus aus: weniger ausgehende Klicks, heftige Gebote, höhere Kosten.

Google testet auch ergebnisbasierte Formate, die dies weiter vorantreiben. In den frühen vertikalen Einzelhandelsexperimenten können Benutzer beispielsweise virtuelle Preise verwenden, ohne die KI-Reise zu verlassen.

Durch das Einbetten von Anzeigen als Aktionen kann Google von CPC in Richtung Kosten-Peraktion-Preisgestaltung übergehen.

Fred Vallaeys von Optmyzr erklärte:

Ich habe keinen Zweifel daran, dass Google und andere Anzeigenplattformen Wege finden, diese Werbemöglichkeiten angemessen zu monetarisieren, auch wenn für jede Verbraucherreise weniger Eindrücke vorhanden sind.

Er sieht für Werbetreibende einen potenziellen Vorteil. Ich stimme zu, aber nur, wenn Werbetreibende nachweisen können, dass die im AI -Modus getriebenen Aktionen inkrementell und nicht aus vorhandenen Kampagnen kannibalisiert werden.

Die kreativen Erwartungen verändern sich ebenfalls. Konversationsreisen fordern Konversationsanzeigen.

Ein stumpfes „Anmeldet sich heute“ fühlt sich in einem mehrstufigen Dialog auf. Phrasierung wie „Finden Sie den richtigen Plan für Ihre Familie“ oder „Sehen Sie, wie viel Sie in Minuten sparen können“ passt besser in den KI-gesteuerten Fluss.

Ich sehe hier Gelegenheit, aber auch das Risiko. Der KI -Modus könnte relevantere Übereinstimmungen zwischen Anzeige und Absicht liefern. Aber ohne Transparenz dazu, wo Anzeigen erscheinen und wie sie auftreten, bieten Werbetreibende blind. Google extrahiert mehr Wert aus jeder Interaktion. Ob Werbetreibende im Gegenzug den gleichen Wert sehen, ist weitaus weniger sicher.

Die Transparenz- und Messlücke des KI -Modus

Das vielleicht eklatanteste Problem im KI -Modus ist die Messung. Werbetreibende können nicht sehen, wie ihre Anzeigen speziell im KI -Überblick oder im KI -Modus abschneiden.

In Google Ads gibt es keine Spalte. Die Suchkonsole bietet keine separate Berichterstattung. Die gesamte Leistung wird in vorhandene Kampagnen zusammengebrochen.

Dies ist mehr als eine technische Lücke. Bei CMOs und CFOs reicht modellierte Zuschreibung nicht aus. Boards wollen wissen, wohin Geld geht und was es produziert.

Wenn Anzeigenausgaben in KI -Oberflächen umgeleitet werden, aber nicht getrennt offengelegt werden, wie können die Führungskräfte ihre Budgets verteidigen?

Wir haben das schon einmal gesehen. Performance Max wurde mit fast ohne Berichterstattung auf den Markt gebracht. Die Werbetreibenden haben zurückgeschoben, und Google lieferte schließlich mehr Einblicke.

Transparenz lag dazu, Produkteinführungen zu verblassen, aber die Geschichte deutet darauf hin, dass Werbetreibenden und Agenturen nur nach anhaltendem Druck erfolgt.

In der Zwischenzeit müssen Vermarkter die Lücke selbst schließen. Einige bauen Marketing -Mix -Modelle auf, um den Beitrag der KI abzuschätzen. Andere verbinden CRM -Systeme enger mit Kampagnenausgaben.

Das Nachverfolgen von Events wie Demos oder Downloads im Mittelfunnel ist ebenfalls von wesentlicher Bedeutung, da diese Signale häufig zeigen, ob AI-gesteuerte Impressionen die Conversion-Pfade unterstützen.

Die modellierte Zuschreibung kann einen Richtungswert liefern, kann jedoch keine echte Sichtbarkeit ersetzen.

Bis Google über die AI-spezifische Berichterstattung überflutet, sollten Vermarkter die Leistungsansprüche mit Skepsis angehen und in ihre eigenen Messrahmen investieren, um Blinden zu vermeiden.

Die Markensicherheit und -vertrauensherausforderung mit KI -Übersichten

KI -Übersichten haben bereits peinliche Ergebnisse hervorgebracht, was darauf hindeutet, dass die Leute Pizza oder Felsen essen.

Google hat seine Modelle seitdem verbessert, sie in Gemini 2.5 ergriffen und “Abfragen-Fan-Out” zur Überprüfung der Antworten verwendet. Die Genauigkeit hat sich verbessert, aber immer noch Halluzinationen.

Für Werbetreibende geht das Risiko über schlechte Antworten hinaus. Es geht um Adjazenz. Wenn die Anzeige Ihrer Marke neben einer fehlerhaften oder irreführenden Reaktion auf AI-generierte AI-generierte Reputationsausfälle erheblich sein könnte.

Dies ist eine neue Art von Markensicherheitsrisiko für die Suche. In der Anzeige werden Adjazenzprobleme erwartet. Auf der Suche waren Anzeigen traditionell „sicher“. Der KI -Modus ändert diese Gleichung.

Auch die Aufsichtsbehörden achten. FTC und DOJ haben die Dominanz von Google bereits in der Suchwerbung untersucht.

Wenn AI-gesteuerte Anzeigen die Grenze zwischen redaktionellem und kommerziellem Vergnügen verwischen, sind neue Kartellrechtherausforderungen möglich. In Europa kann das AI-Gesetz strengere Standards für die Bezeichnung von AI-generierten Inhalten und Anzeigen auferlegen.

Das Vermeiden von AI -Oberflächen insgesamt ist nicht realistisch. Die Gelegenheit ist zu groß. Marken müssen jedoch Frameworks vorbereiten, um sich selbst zu schützen.

Dies bedeutet, dass Sie aktiv überwachen, wo Anzeigen erscheinen, interne Schwellenwerte für inakzeptable Kontexte festlegen und Eskalationspfade mit Google festlegen, wenn die Platzierungen die Linie überschreiten.

Vertrauen kann nicht ausgelagert werden. Werbetreibende müssen die Verantwortung für die Markensicherheit in KI -Umgebungen übernehmen, auch wenn dies bedeutet, neue Workflows zu erstellen und schwierige Fragen mit ihren Google -Vertretern aufzuwerfen.

Was sollten Vermarkter angesichts des KI -Modus und der Übersichten priorisieren?

Es ist verlockend zu warten, bis sich die Berichterstattung verbessert und Best Practices klarer werden. Aber das Zögern ist riskant. Die Marken, die sich früh anpassen, werden die Standards setzen, die anderen folgen.

Die wichtigste Verschiebung ist die Auffrischung der Suche auf Reisen und nicht um Schlüsselwörter.

Der KI-Modus lebt von Follow-ups und Verfeinerungen. Kampagnen sollten mit berücksichtigten Kundenpfaden ausgelegt werden.

Eine Versicherungsgesellschaft beispielsweise sollte beispielsweise nicht zu den „Vergleichsraten“ stehen bleiben. Es sollte auch mit „Wie man Anbieter wechselt“ oder „welche Berichterstattung für Familien am besten funktioniert“ vorhersehbar.

Automatisierung ist eine weitere Realität. Performance Max und breites Spiel sind die Motoren der Berechtigung für AI -Oberflächen. Diese Werkzeuge brauchen jedoch Leitplanken.

Negative Keywords, Publikumssignale und saubere Produktfeeds helfen, Abfall zu verhindern und ein gewisses Maß an Kontrolle zu erhalten.

Tinuiti hat die Rechenschaftspflicht und Messwerkzeuge für die Medienverantwortung betont, um sicherzustellen, dass Kampagnen optimieren, was funktioniert und Abfall einschränken.

Agenturen wie Seer Interactive haben Daten veröffentlicht, in denen die bezahlten Klickrate erheblich sinken, wenn KI-Übersichten vorhanden sind, und empfehlen sorgfältige Überwachungs- und Automatisierungs-Leitplanken, sodass Werbetreibende nicht überrascht werden.

Die Qualität der Vermögenswerte ist auch mehr denn je wichtig. Strukturierte Daten, Schema-Markups und entitätsreiche Produktfuttermittel sind nicht optional. Sie bestimmen, ob Anzeigen überhaupt in KI -Antworten angezeigt werden können. Schlechte Daten bedeuten Unsichtbarkeit.

Auch die Messung muss sich entwickeln. Letzter Klick für Cost-per-of-Acquisition (CPA) erzählt die Geschichte nicht mehr. Marketingleiter müssen Mid-Funnel-Signale wie Bleiqualität, Verkaufszyklusgeschwindigkeit und unterstützte Einnahmen bewerten.

Diese wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) zeigen, ob KI-gesteuerte Impressionen dazu beitragen, die Kunden voranzutreiben.

Kreative Strategie ist eine weitere Grenze. Anzeigen in KI -Reisen müssen wie natürliche nächste Schritte lesen und nicht unter Unterbrechungen.

Frühe Tests in Microsoft Copilot und Verwirrung zeigen Konversations -CTAs, z. Vermarkter sollten jetzt beginnen, ein Spielbuch zu erstellen, bevor diese Oberflächen weiter skalieren.

Die Anpassung ist nicht verhandelbar. Hier geht es nicht darum, die SEM -Grundlagen aufzugeben. Es geht darum, sie in eine Suchumgebung auszudehnen, in der KI die Reise definiert. CMOs, die Strategien um diese Realitäten aufbauen, werden nicht nur die Verschiebung überleben. Sie erhalten einen Wettbewerbsvorteil.

Die Zukunft der bezahlten Suche in einer KI -Welt

Die AI -Suche kompliziert die drei Säulen, auf die sich bezahlte Suche seit Jahrzehnten verlassen hat:

• Transparenz.
• Vorhersehbare Absicht.
• Messbare Ergebnisse.

Anzeigen verändern sich von Platzierungen, die sich neben den Ergebnissen befinden, bis hin zu Aktionen, die in den Antworten von AI-generierten Ländern leben.

Dies ist nicht nur für Google. Microsoft hat Anzeigen in Copilot integriert. OpenAI stellt in Chatgpt gesponserte Antworten aus. Amazon und Tiktok testen eine AI-gesteuerte Suchmonetarisierung.

Die gesamte Branche konvergiert das gleiche Modell: AI-unterstützte Reisen mit Anzeigen, die an kritischen Entscheidungspunkten eingebettet sind.

Der Ausblick kann in Szenarien gerahmt werden.

Im besten Fall liefern KI -Anzeigen qualifiziertere Klicks und höhere Effizienz, was einen Sieg für Werbetreibende erzielt.

Im mittleren Fall sehen einige Vertikale Gewinne, während Frustrationen über Transparenz bestehen bleiben.

Im schlimmsten Fall blasen CPCs erheblich auf, Markensicherheitsvorfälle montieren und ROI schwächt und drängt die Werbetreibenden dazu, ihr Vertrauen in Google in Frage zu stellen.

Meine Schlussfolgerung ist klar: Dies ist kein vorübergehendes Experiment. Es ist eine strukturelle Verschiebung. CMOs sollten die KI -Suche als dauerhafte Änderung der Fundament der bezahlten Werbung behandeln.

Das bedeutet, PPC als Reiseverwaltung und nicht als Keyword -Gebot neu zu erstellen. Dies bedeutet, Daten zu erstellen und Attributionssysteme zu erstellen, die nicht allein auf Googles Wort beruhen. Und es bedeutet, Google bei jedem Schritt für die Rechenschaftspflicht zu drücken.

Denn wenn Anzeigen die Antwort werden, werden die Marken, die sich früh vorbereiten, diejenigen, die noch gefunden werden.

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