Wie KI Ihre Links wirklich abwägt (Analyse von 35.000 Datenpunkten)

Bevor wir hineinspringen:

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In der Vergangenheit waren Backlinks schon immer eine der zuverlässigsten Währungen der Sichtbarkeit in den Suchergebnissen.

Wir wissen, dass Links von Bedeutung für die Sichtbarkeit bei der AI-basierten Suche, aber wie sie in LLMs arbeiten- einschließlich KI-Übersichten, Gemini oder Chatgpt & Co.- ist immer noch eine schwarze Box.

Der Anstieg der AI -Suchmodelle verändert die Regeln der organischen Sichtbarkeit und den Wettbewerb um den Anteil der Sprachangehörige in LLM -Ergebnissen.

Die Frage ist also, dass Backlinks immer noch Sichtbarkeit in KI-basierten Suchmodalitäten verdienen… und wenn ja, welche?

Wenn Backlinks die Währung des Pre-BLM-Webs waren, ist die Analyse dieser Woche ein erster Blick darauf, ob sie in der neuen KI-Suchwirtschaft noch rechtlich ausschifft.

Zusammen mit SEMrush habe ich 1.000 Domänen analysiert und ihre KI -Erwähnungen gegen Kernkennzahlen.

Bildnachweis: Kevin Indig

Die Daten tauchten vier klare Imbissbuden auf:

1. Backlink-verdientes Autorität hilft, aber es ist nicht alles.
2. Die Link -Qualität überwiegt das Volumen.
3. Am überraschendsten sind die Nofollow -Links in echtes Gewicht.
4. Bildlinks können die Nadel auf Autorität verschieben.

Diese Erkenntnisse helfen uns alle zu verstehen, wie KI -Modelle Standorte überfließen und die Vermarkter von Backlink -Hebeln aussetzen können, um die Sichtbarkeit zu beeinflussen.

Im Folgenden finden Sie die Methodik, die tieferen Datenveranstaltungen und für Premium -Abonnenten, Empfehlungen (mit Benchmarks), um diese Ergebnisse in Aktion zu setzen.

Methodik

Für diese Analyse habe ich die Beziehungen zwischen KI -Erwähnungen für 1.000 zufällig ausgewählte Webdomänen untersucht. Alle Daten stammen aus dem SEMrush AI SEO Toolkit, der SEMRUSH -Plattform für AI -Sichtbarkeits- und Suchanalyse.

Zusammen mit dem Semrush -Team habe ich die Anzahl der Erwähnungen überprüft:

• Chatgpt.
• Chatgpt mit aktivierter Suche.
• Zwillinge.
• Die KI -Übersichten von Google.
• Verwirrung.

(Wenn Sie sich fragen, wo Claude.ai in diese Analyse passt, haben wir sie zu diesem Zeitpunkt nicht aufgenommen, da sich die Benutzerbasis im Allgemeinen weniger auf die Websuche konzentriert und mehr auf generative Aufgaben.)

Für die oben genannten Plattformen haben wir den Anteil der Stimme und die Anzahl der KI -Erwähnungen gegen die folgenden Backlink -Metriken gemessen:

• Totale Backlinks.
• Einzigartige Verknüpfungsdomänen.
• Folgen Sie Links.
• Nofollow -Links.
• Autoritätsbewertung (eine Semrush -Metrik, die unten als Ascore bezeichnet wird).
• Textlinks.
• Bildlinks.

Wie man diese Analyse versteht: Pearson Vs. Spearman -Datenkorrelation

In dieser Analyse habe ich zwei verschiedene Arten zur Messung der Korrelation über die Daten verwendet: eine Pearson -Korrelation und eine Spearman -Korrelation.

Wenn Sie mit diesen Konzepten vertraut sind, gehen Sie zum nächsten Abschnitt aus, in dem wir uns mit den Ergebnissen befassen.

Für alle anderen werde ich diese abbauen, damit Sie die Ergebnisse unten besser verstehen.

Sowohl Pearson als auch Spearman sind Korrelationskoeffizienten -Zahlen zwischen -1 und 1, die messen, wie stark zwei verschiedene Variablen miteinander verbunden sind.

Je näher der Koeffizient auf 1 oder -1 liegt, desto wahrscheinlicher und stärkerer Korrelation. (Nahe 0 bedeutet überhaupt schwach oder gar keine Korrelation.)

• Pearsons r misst die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen. Pearson betrachtet eine lineare Korrelation über die Daten unter Verwendung der Rohwerte. Diese Art der Messung ist empfindlich gegenüber Ausreißern. Aber wenn die Beziehungen krümmt oder Schwellenwerte haben, untermauert Pearson es.
• Spearmans ρ (Rho) misst die Stärke und Richtung einer monotonischen Beziehung oder ob sich Werte konsequent in die gleiche oder entgegengesetzte Richtung bewegen, nicht unbedingt in einer geraden Linie. Spearman untersucht die Rangkorrelation über die Daten hinweg. Es wird gefragt, ob höher X in der Regel mit höherem y kommt; Die Spearman -Korrelation fragt: „Wenn eine Sache zunimmt, nimmt die andere normalerweise auch zu?“. Es ist eine Korrelation, die für Ausreißer robuster ist und nichtlineare monotonische Muster berücksichtigt.

Eine Lücke zwischen Pearson und Spearman-Korrelationskoeffizienten kann bedeuten, dass die Gewinne nichtlinear sind.

Mit anderen Worten: Es gibt eine Schwelle zu überqueren. Und das bedeutet, dass die Wirkung von X auf y nicht sofort einnimmt.

Durch die Untersuchung der Pearson- und Spearman -Koeffizienten können wir sagen, ob nichts (oder nur sehr wenig) passiert, bis Sie einen bestimmten Punkt übergeben – und dann, sobald Sie diesen Punkt überschreiten, zeigt sich die Beziehung stark.

Hier ist ein kurzes Beispiel dafür, was eine Analyse mit beiden Koeffizienten beinhaltet:

Das Ausgeben von 500 US -Dollar (Aktion X) für Anzeigen kann die Nadel für das Umsatzwachstum (Ergebnis y) möglicherweise nicht bewegen. Aber sobald Sie beispielsweise 5.000 US -Dollar pro Monat (Aktion X) überquert haben, wachsen der Umsatz stetig (Ergebnis y).

Und das ist das Ende Ihrer Statistikstunde für heute.

Takeaway 1: Autoritätsfragen für KI -Erwähnungen, aber es ist nur ein Stück des Puzzles

Bildnachweis: Kevin Indig

Das erste Signal, das wir untersuchten, war die Stärke der Beziehung zwischen der Anzahl der Backlinks, die eine Website erhält, gegenüber ihrem KI -Anteil der Stimme.

Folgendes zeigten sich die Daten:

• Die Autoritätsbewertung hat einen moderaten Zusammenhang mit dem Anteil der Stimme (SOV): Pearson ~ 0,23, Spearman ~ 0,36.
• Höhere Autorität bedeutet ein höheres SOV, aber die Gewinne sind ungleichmäßig. Es gibt eine Schwelle, die Sie überqueren müssen.
• Autorität unterstützt die Sichtbarkeit, erklärt jedoch nicht den größten Teil der Varianz. Dies bedeutet, dass Backlinks einen Einfluss auf die Sichtbarkeit von KI haben, aber die Geschichte hat mehr, wie Ihre Inhalte, Markenwahrnehmungen usw.

Auch die Anzahl der eindeutigen Verknüpfungsdomänen ist mehr wichtig als die Gesamtzahl der Backlinks.

Ihre Website hat eher ein größeres SOV, wenn Sie Links von vielen verschiedenen Websites haben als eine große Anzahl von Links von nur wenigen Websites.

TakeAway 2: Qualität> Volumen

Bildnachweis: Kevin Indig

In allen Modellen trat die stärkste Beziehung zwischen Autoritätspunkten (0,65 Pearson, 0,57 Spearman) und der Anzahl der Erwähnungen auf

So definiert SEMrush die Messung der Behördenbewertung:

Die Autoritätspunkte ist unsere zusammengesetzte Metrik, die die Gesamtqualität einer Website oder einer Webseite abschließt. Je höher die Punktzahl ist, desto mehr könnte das Gewicht der Outbound -Links einer Domain oder der Webseite zu einer anderen Website haben.

Es berücksichtigt die Anzahl und Qualität von Backlinks, den organischen Verkehr und die Verknüpfungsseiten und die Aufspammheit des Linkprofils.

Natürlich ist Ascore nur ein Proxy für Qualität. LLMs haben ihre eigene Art, in Backlink -Qualität anzukommen. Die Daten zeigen jedoch, dass wir Semrushs Ascore als guter Vertreter verwenden können.

Die meisten Modelle schätzen diese Metrik gleichermaßen für Erwähnungen, aber ChatGPT -Suche und Verwirrlichkeitswert ist es am wenigsten im Vergleich zum Durchschnitt.

Überraschenderweise wiegt der reguläre Chatgpt (ohne Aktivierung aktiviert) Ascore am meisten aller Modelle heraus.

Kritisch zu wissen: Die mittleren Erwähnungen springen von ~ 21,5 in Dezil 8 auf ~ 79,0 in Dezil 9. Die Beziehung ist nichtlinear. Mit anderen Worten, die größten Gewinne kommen, wenn Sie in diesem Fall die oberen Grenzen der Autorität oder Ascore erreichen.

(Für Kontext, a Dezil ist eine Möglichkeit, einen Datensatz in 10 gleiche Teile aufzuteilen. Jedes Segment oder Dezil enthält 10% der Datenpunkte, wenn sie in der Reihenfolge sortiert werden.)

Takeaway 3: Nofollow -Links haben die gleichen Auswirkungen wie reguläre Links

Bildnachweis: Kevin Indig

Der vielleicht bedeutendste Befund aus dieser Analyse ist das Es spielt keine Rolle, ob die Links auf nofollow eingestellt sind oder nicht!

Und das hat enorme Auswirkungen.

Die Bestätigung des Wertes von Nofollow -Links ist so wichtig, da diese Arten von Links tendenziell einfacher zu erstellen sind, als Links zu folgen.

Hier unterscheiden sich LLMs deutlich von Suchmaschinen: Wir wissen seit einiger Zeit das Google Auch zählt Nofollow -Links, aber nicht wie viel Und wofür (Krabbeln, Ranking usw.).

Noch einmal, Sie werden erst in den Top 3 Deciles oder in den Top 30% der Datenpunkte große Gewinne sehen.

Folgen Sie Links → Erwähnungen:

• Pearson 0,334, Spearman 0,504

Nofollow -Links → Erwähnungen:

• Pearson 0,340, Spearman 0,509

Umgekehrt haben die KI -Übersichten von Google und Verwirrung regelmäßige Links am wenigsten und am wenigsten abgeweckt.

Und interessanterweise wiegen Gemini und Chatgpt Nofollow -Links am höchsten (über reguläre Follow -Links).

Hier ist meine eigene Theorie, warum Gemini und Chatgpt Nofollow mehr wiegen:

Mit Gemini bin ich neugierig, ob Google Links höher wiegt, als wir davon überzeugt haben, dass sie in der Vergangenheit sind. Und mit ChatGPT ist meine Hypothese, dass Bing auch Nofollow -Links höher wiegt (sobald Google damit begonnen hat). Dies ist jedoch nur eine Theorie, und ich habe die Daten nicht, um sie zu diesem Zeitpunkt zu unterstützen.

Takeaway 4: Bildlinks funktionieren genauso gut – manchmal besser

Bildnachweis: Kevin Indig

Über textbasierte Backlinks hinaus haben wir auch getestet, ob bildbasierte Backlinks das gleiche Gewicht haben.

Und in einigen Fällen hatten sie eine stärkere Beziehung zu Erwähnungen als textbasierte Links.

Aber wie stark?

• Bilder vs Erwähnungen: Pearson 0,415, Spearman 0,538
• Textlinks gegen Erwähnungen: Pearson 0,334, Spearman 0,472

Bildlinks zahlen sich wirklich aus, wenn Sie bereits eine Autorität haben.

• Von der Mitte der Dezember -Ebenen wird die Beziehung positiv, stärkt dann und ist in den oberen Dezilen am stärksten.
• Bei Deciles mit niedrigem Ascorer (Deciles 1 und 2) sind die Bilder → Erwähnungen schwach oder negativ.

Wenn Sie sich an die Erwähnung des Wachstums für Verwirrung oder Such-GPT zielen, sind Bildverbindungen besonders produktiv.

• Bilder korrelieren mit den Erwähnungen am meisten mit Verwirrung und Such-GPT (Spearman ≈ 0,55 und 0,53), dann Chatgpt/Gemini (≈ 0,49-0,52) und dann Google-AI (≈ 0,46).

Ausgewähltes Bild: Paulo Bobbita/Suchmaschinenjournal