Wie man in der generativen Motoroptimierung (GEO) gewinnt

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Der erste Schritt einer guten GEO-Kampagne besteht darin, etwas zu erstellen, das LLM-gesteuerte Antwortmaschinen tatsächlich auf oder referenzieren möchten.

GEO -Strategiekomponenten

Denken Sie an Erfahrungen, die Sie nicht angemessen erwarten würden, direkt in Chatgpt oder ähnlichen Systemen zu finden:

• Inhalte einbeziehen Wie eine 3D -Tour durch den Louvre oder ein Virtual -Reality -Konzert.
• Live -Daten Wie Preise, Flugverzögerungen, verfügbare Hotelzimmer usw., während LLMs diese Daten über APIs integrieren können, sehe ich die Möglichkeit, einen Teil dieses Verkehrs vorerst zu erfassen.
• Themen, die EEAT erfordern (Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauenswürdigkeit).

LLMs können keine Erfahrung aus erster Hand haben. Aber Benutzer wollen es. LLMs werden anregen, Referenzquellen, die Erfahrungen aus erster Hand bieten. Das ist nur eines der Dinge, die man beachten sollte, aber was noch?

Wir müssen zwischen zwei Ansätzen differenzieren: die Beeinflussung von Grundmodellen im Vergleich zu LLM -Antworten durch Erdung beeinflussen. Die erste ist für die meisten Schöpfer weitgehend außer Reichweite, während der zweite echte Möglichkeiten bietet.

Grundlagenmodelle beeinflussen

Grundmodelle werden auf festen Datensätzen geschult und können nach dem Training keine neuen Informationen lernen. Für aktuelle Modelle wie GPT-4 ist es zu spät-sie wurden bereits ausgebildet.

Aber dies ist für die Zukunft von Bedeutung: Stellen Sie sich vor, ein intelligenter Kühlschrank, der mit O4-Mini von 2025 steckt, der-hypothetisch-Cola gegenüber Pepsi bevorzugen könnte. Diese Voreingenommenheit könnte die Kaufentscheidungen jahrelang beeinflussen!

Optimierung für Lappen/Erdung

Wenn LLMs nicht allein aus ihren Trainingsdaten antworten können, verwenden sie die Abruf Augmented Generation (RAG) und ziehen aktuelle Informationen ein, um Antworten zu generieren. KI -Übersichten und die Websuche von Chatgpt funktionieren auf diese Weise.

Als SEO -Profis wollen wir drei Dinge:

1. Unser Inhalt wird als Quelle ausgewählt.
2. Unser Inhalt wird in diesen Quellen am meisten zitiert.
3. Andere ausgewählte Quellen unterstützen unser gewünschtes Ergebnis.

Konkrete Schritte zum Erfolg mit Geo

Machen Sie sich keine Sorgen, es braucht keine Raketenwissenschaft, um Ihre Inhalte und Markenerwartungen für LLMs zu optimieren. Tatsächlich gelten noch viele traditionelle SEO -Methoden mit einigen neuen SEO -Taktiken, die Sie in Ihren Workflow einbeziehen können.

Schritt 1: Kriechbar sein

Klingt einfach, aber es ist tatsächlich ein wichtiger erster Schritt. Wenn Sie eine maximale Sichtbarkeit in LLMs anstreben, müssen Sie es ihnen ermöglichen, Ihre Website zu kriechen. Es gibt viele verschiedene LLM -Crawler von Openai, Anthropic & Co.

Einige von ihnen verhalten sich so stark, dass sie Scraping und DDOS -Präventionen auslösen können. Wenn Sie aggressive Bots automatisch blockieren, überprüfen Sie bei Ihrem IT -Team und finden Sie einen Weg, um keine LLMs zu blockieren, die Sie interessieren.

Wenn Sie ein CDN wie schnell oder CloudFlare verwenden, stellen Sie sicher, dass LLM -Crawler standardmäßig nicht standardmäßig blockiert werden.

Schritt 2: Gewinne weiterhin traditionelle Ranglisten

Die wichtigste Geo -Taktik ist so einfach, wie es sich anhört. Traditionelle SEO machen. In Google (für Gemini- und KI -Übersichten), Bing (für Chatgpt und Copilot), Brave (für Claude) und Baidu (für Deepseek) gut rangieren.

Schritt 3: Zielen Sie auf den Abfragefanout

Die aktuelle Generation von LLMs macht tatsächlich etwas mehr als einfacher Lappen. Sie generieren mehrere Fragen. Dies wird als Query Fanout bezeichnet.

Zum Beispiel, als ich kürzlich Chatgpt gefragt habe “Was ist das neueste Google -Patent von SEOS?„Es führte zwei Websuche durch“ durch „Letztes Google -Patent, das vom SEOS Patent 2025 SEO Forum besprochen wird“ Und „Letzte Google Patent SEOS 2025 besprochen”.

Ratschläge: Überprüfen Sie die typischen Abfragen -Fanouts für Ihre Eingabeaufforderungen und versuchen Sie auch, diese Keywords zu bewerten.

Typische Fanout-Patterns, die ich in Chatgpt sehe, fügen den Begriff an „Foren„Wenn ich frage, was die Leute diskutieren und anhängen“InterviewWenn ich Fragen zu einer Person stelle. Das laufende Jahr (2025) wird oft auch hinzugefügt.

Vorsicht: Fanout -Muster unterscheiden sich zwischen LLMs und können sich im Laufe der Zeit ändern. Muster, die wir heute sehen, sind in 12 Monaten möglicherweise nicht mehr relevant.

Schritt 4: Behalten Sie die Konsistenz in Ihren Marken Erwähnungen auf

Dies ist etwas Einfaches, das jeder tun sollte – sowohl als Person als auch als Unternehmen. Stellen Sie sicher, dass Sie konsequent online beschrieben werden. Auf X, LinkedIn, Ihrer eigenen Website, Crunchbase, GitHub – beschreiben Sie sich immer genauso.

Wenn Ihre X- und LinkedIn -Profile sagen, dass Sie ein „sind“Geo -Berater für kleine Unternehmen„, Ändern Sie es nicht auf“AIO -Experte”Auf Github und“LLMO Freelancer”In Ihren Pressemitteilungen.

Ich habe gesehen, wie Menschen innerhalb weniger Tage auf ChatGPT und Google AI -Übersichten positive Ergebnisse erzielt haben, indem sie einfach eine konsistente Selbstbeschreibung im gesamten Web haben. Dies gilt auch für die PR -Abdeckung – je mehr und bessere Abdeckung Sie für Ihre Marke erhalten können, desto wahrscheinlicher ist es, dass LLMs sie an Benutzer zurückbleiben.

Schritt 5: Vermeiden Sie JavaScript

Als SEO bitte ich immer nach so wenig JavaScript -Verwendung wie möglich. Als Geo fordere ich es auf!

Die meisten LLM -Crawler können JavaScript nicht rendern. Wenn Ihr Hauptinhalt hinter JavaScript versteckt ist, sind Sie unterwegs.

Schritt 6: Umarmen Sie Social Media & UGC

Es ist nicht überraschend, dass LLMs viel auf Reddit und Wikipedia angewiesen sind. Beide Plattformen bieten benutzergenerierte Inhalt zu praktisch jedem Thema. Und dank mehreren Schichten von Community-gesteuerten Mäßungen sind bereits viel Müll und Spam herausgefiltert.

Obwohl beide veranstaltet werden können, ist die durchschnittliche Zuverlässigkeit ihres Inhalts immer noch weitaus besser als im gesamten Internet. Beide werden ebenfalls regelmäßig aktualisiert.

Reddit liefert LLM Labs auch Daten darüber, wie Menschen online Themen diskutieren, mit welcher Sprache sie verschiedene Konzepte und Wissen über dunkle Nischenthemen beschreiben.

Wir können vernünftigerweise davon ausgehen, dass moderiertes UGC auf Plattformen wie Reddit, Wikipedia, Quora und Stackoverflow für LLMs relevant bleiben.

Ich befürworte nicht, diese Plattformen zu spammen. Wenn Sie jedoch beeinflussen können, wie Sie und Konkurrenten dort auftauchen, möchten Sie dies vielleicht.

Schritt 7: Erstellen Sie für Maschinenlesbarkeit & Quotabilität

Schreiben Sie Inhalte, die LLMs verstehen und zitieren möchten. Niemand hat diesen noch perfekt herausgefunden, aber hier scheint es zu funktionieren:

• Verwenden Sie deklarative und sachliche Sprache. Anstatt zu schreiben “Wir sind uns sicher, dass dieser Schuh gut für unsere Kunden ist„, schreiben „96% der Käufer haben sich selbst gemeldet, um mit diesem Schuh zufrieden zu sein.”
• Schema hinzufügen. Es wurde viele Male diskutiert. Kürzlich hat Fabrice Canel (Hauptproduktmanager bei Bing) bestätigt, dass das Schema -Markup LLMs beim Verständnis Ihrer Inhalte hilft.
• Wenn Sie in einem bereits vorhandenen KI -Überblick zitiert werden möchten, haben Sie zufrieden mit einer ähnlichen Länge wie bereits. Während Sie nicht nur die aktuelle KI -Übersicht kopieren sollten, hilft es mit hohem Cosinus in ähnlicher Weise. Und für die Nerds: Ja, angesichts der Normalisierung können Sie natürlich das DOT -Produkt anstelle von Cosinus -Ähnlichkeit verwenden.
• Wenn Sie technische Begriffe in Ihren Inhalten verwenden, erklären Sie sie. Idealerweise in einem einfachen Satz.
• Fügen Sie Zusammenfassungen langer Textabsätze, Listen von Bewertungen, Tabellen, Videos und anderen Arten von schwer zu zitierenden Inhalten hinzu.

Schritt 8: Optimieren Sie Ihren Inhalt

Das ursprüngliche Geo -Papier

Wenn wir uns ansehen Geo: Generative Motoroptimierung (Arxiv: 2311.09735), Welche Beweise finden Sprachmodelle überzeugend? (ARXIV: 2402.11782v1) und ähnliche wissenschaftliche Studien ist die Antwort klar. Es kommt darauf an!

Um für einige Themen in einigen LLMs zitiert zu werden, hilft es:

• Fügen Sie einzigartige Wörter hinzu.
• Pro/cons haben.
• Sammeln Sie Benutzerbewertungen.
• Zitatexperten.
• Fügen Sie quantitative Daten ein und nennen Sie Ihre Quellen.
• Verwenden Sie eine leicht verständliche Sprache.
• Schreiben Sie mit positiver Gefühle.
• Fügen Sie Produkttext mit geringer Verwirrung hinzu (vorhersehbar und gut strukturiert).
• Fügen Sie weitere Listen ein (wie dieses!).

Für andere Kombinationen von Themen und LLMs können diese Maßnahmen jedoch kontraproduktiv sein.

Bis sich die Best Practices weitgehend weiterentwickeln, ist der einzige Rat, den ich geben kann, was für Benutzer gut ist und Experimente ausführen.

Schritt 9: Halten Sie sich an die Fakten

Seit über einem Jahrzehnt haben Algorithmen Wissen aus Text als Dreifach wie (Subjekt, Prädikat, Objekt) – z. B. (Lady Liberty, Ort, New York) extrahiert. Ein Text, der bekannte Tatsachen widerspricht, mag nicht vertrauenswürdig erscheinen. Ein Text, der mit Konsens übereinstimmt, aber einzigartige Fakten hinzufügt, ist ideal für LLMs und Wissensdiagramme.

Halten Sie sich also an die etablierten Fakten. Und fügen Sie einzigartige Informationen hinzu.

Schritt 10: Investieren Sie in digitale PR

Alles, was hier besprochen wird, gilt nicht nur für Ihre eigene Website. Es gilt auch für Inhalte auf anderen Websites. Der beste Weg, es zu beeinflussen? Digital PR!

Je mehr und bessere Berichterstattung Sie für Ihre Marke erhalten können, desto wahrscheinlicher ist es, dass LLMs sie an Benutzer zurückbleiben.

Ich habe sogar Fälle gesehen, in denen Advertorials als Quellen verwendet wurden!

Beton -Geo -Workflows versuchen zu versuchen

Bevor ich zu Peec Ai kam, war ich Kunde. Hier ist, wie ich das Tool verwendet habe – und wie ich unseren Kunden rate, es zu verwenden.

Erfahren Sie, wer Ihre Konkurrenten sind

Genau wie bei der traditionellen SEO zeigt die Verwendung eines guten Geo -Tools oft unerwartete Konkurrenten. Sehen Sie sich regelmäßig eine Liste der automatisch identifizierten Konkurrenten an. Für diejenigen, die Sie überraschen, überprüfen Sie, welche Aufforderungen sie erwähnt werden. Überprüfen Sie dann die Quellen, die zu ihrer Aufnahme geführt haben. Sind Sie in diesen Quellen ordnungsgemäß vertreten? Wenn nicht, handeln!

Wird ein Konkurrent wegen seines Peerspot -Profils verwiesen, aber Sie haben dort keine Bewertungen? Bitten Sie Kunden um eine Bewertung.

Wurde der CEO Ihres Konkurrenten von einem YouTuber interviewt? Versuchen Sie auch, diese Show zu erreichen. Oder veröffentlichen Sie Ihre eigenen Videos, die auf ähnliche Schlüsselwörter abzielen.

Wird Ihr Konkurrent regelmäßig in den Top 10 Listen vorgestellt, in denen Sie es nie in die Top 5 schaffen? Bieten Sie dem Verlag an, der die Liste erstellt hat, einen Affiliate -Deal, den er nicht ablehnen kann. Mit dem nächsten Inhalts -Update sind Sie fast garantiert die neue Nummer eins.

Die Quellen verstehen

Bei der Durchführung von Suchfaden stützen sich LLMs auf Quellen.

Schauen Sie sich die Top -Quellen an, um einen großen Satz relevanter Eingabeaufforderungen zu erzielen. Ignorieren Sie Ihre eigene Website und Ihre Konkurrenten für eine Sekunde. Sie könnten einige davon finden:

• Eine Gemeinschaft wie Reddit oder X. Werden Sie Teil der Gemeinschaft und treten Sie der Diskussion bei. X ist die beste Wahl, um die Ergebnisse auf GROK zu beeinflussen.
• Ein Influencer-gesteuerte Website Wie YouTube oder Tiktok. Stellen Sie Influencer ein, um Videos zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie sie anweisen, die richtigen Keywords anzusprechen.
• Ein Affiliate -Verlag. Kaufen Sie Ihren Weg nach oben mit höheren Provisionen.
• A Nachrichten und Medien Herausgeber. Kaufen Sie ein Werbung und/oder zielen Sie sie mit Ihren PR -Bemühungen ab. In bestimmten Fällen möchten Sie sich möglicherweise an die Abteilung für kommerzielle Inhalte wenden.

Sie können diese eingehende Anleitung auch überprüfen, wie Sie mit verschiedenen Arten von Quelldomänen umgehen können.

Zielabfrage Fanout

Sobald Sie beobachtet haben, welche Suchvorgänge durch Abfragebürofanout für Ihre relevantesten Eingabeaufforderungen ausgelöst werden, erstellen Sie Inhalte, um sie zu zielen.

Auf Ihrer eigenen Website. Mit Posts auf Medium und LinkedIn. Mit Pressemitteilungen. Oder einfach nur durch Bezahlung von Artikelsplatzierungen. Wenn es in Suchmaschinen gut ist, hat es die Möglichkeit, von LLM-basierten Antwortmotoren zitiert zu werden.

Positionieren Sie sich für AI-Discoverbarkeit

Generative Motoroptimierung ist kein Longe R Optional – Es ist die neue Front des organischen Wachstums. Bei Peec AI bauen wir die Werkzeuge auf, um in diesem neuen Ökosystem zu verfolgen, zu beeinflussen und zu gewinnen.

Generative Motoroptimierung ist nicht mehr optional – es ist die neue Front des organischen Wachstums. Derzeit sehen Kunden alle 2 bis 3 Monate ihren LLM -Verkehr um 100%. Manchmal mit bis zu 20 -fachen die Konversationsrate des typischen SEO -Verkehrs!

Unabhängig davon, ob Sie KI -Antworten, Überwachung der Marke erwähnt oder die Sichtbarkeit von Quellen vorantreiben, ist jetzt die Zeit zum Handeln. Die LLM -Verbraucher werden heute ausgebildet.

Bildnachweis

Ausgewähltes Bild: Bild von Peec.ai mit Genehmigung verwendet.