Wie wichtig ist KI-Chatbot-Traffic im B2B?

Das erste kommerzielle Kraftwerk hatte nur 59 Kunden, als Thomas Edison es 1882 baute.

Achtzehn Jahre später war der Zugang zu Elektrizität bereits auf 3,8 Millionen US-Amerikaner (5 % der Haushalte) ausgeweitet.¹ Von da an wuchs der Zugang zum Stromnetz exponentiell:

• 8 % im Jahr 1907.
• 35 % im Jahr 1920.
• 68 % im Jahr 1929.

Wir stehen an der Schwelle einer vergleichbaren Technologie: KI.

• ChatGPT ist das am zweitschnellsten wachsende Verbraucherprodukt.
• Die Investitionsausgaben von Hyperscalern könnten im Jahr 2025 300 Milliarden US-Dollar übersteigen.²
• KI macht Berater, Autoren und Finanzexperten bereits effizienter.
• Ein gemeinsamer Bericht von SEMrush und Statista ergab, dass jeder zehnte Internetnutzer in den USA zuerst die Gen-KI für die Suche nutzt, bevor er Suchmaschinen erkundet.

Aber wann ist für B2B-Unternehmen der richtige Zeitpunkt, in die Sichtbarkeit von KI-Chatbots zu investieren?

Für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen kann eine zu frühe Investition in Technologie eine kostspielige Ablenkung sein (pets.com). Zu spät zu kommen kann noch mehr kosten (Kodak).

B2B ist aus drei Gründen ein besonders interessanter Fall:

1. Längere Verkaufszyklen.
2. Hohe Konkurrenz.
3. KI-Chatbots beantworten viele Informationsanfragen direkt, die früher für Traffic von Google sorgten. Beim E-Commerce ist es beispielsweise anders, weil die Suche entweder direkt auf Amazon startet oder das Einkaufen nativ integriert ist (siehe Perplexity Shopping oder Googles neues Erlebnis).

Ich habe den Empfehlungsverkehr von den größten KI-Chatbots zu sechs B2B-Unternehmen mit einem kombinierten Verkehrsvolumen von über 1 Million monatlichen Besuchen analysiert.

Die Daten zeigen einen Durchschnitt von 0,14 %, wenn man KI-Chatbot-Empfehlungen mit organischen Besuchen vergleicht. Das entspricht einer Empfehlung pro 714 organischen Besuchen. Erdnüsse.

Aber in den nächsten drei Jahren könnte der AI-Chatbot-Empfehlungsverkehr über 35 % des organischen Verkehrs ausmachen. Daher täten Unternehmen gut daran, jetzt Playbooks zur Steigerung der Sichtbarkeit zu entwickeln, um von den First-Mover-Vorteilen zu profitieren.

Wie viel Traffic senden KI-Chatbots?

Bildquelle: Kevin Indig

In meiner Fallstudie von sechs B2B-Unternehmen ist der Empfehlungsverkehr von KI-Chatbots von durchschnittlich 250 Besuchen pro Monat im ersten Halbjahr 2024 auf über 1.300 im November gestiegen ( 5x).

Die Treiber sind die zunehmende Nutzung von KI-Chatbots, mehr Links zu Quellen und die Einführung seiner KI-Suchmaschine ChatGPT Search durch OpenAI.

Bildquelle: Kevin Indig

Es überrascht fast nicht, dass ChatGPT mit fast 50 % den meisten Empfehlungsverkehr sendet.

Ratlosigkeit liegt mit 21,7 % an zweiter Stelle.

Zwillinge liegen überraschend weit entfernt auf dem fünften Platz.

Sogar Bing und Copilot senden mehr Traffic, obwohl Gemini vom Suchmonopolisten Google entwickelt wurde. Es ist unklar, ob die Nutzung oder das Design für den geringen Empfehlungsverkehr von Gemini verantwortlich ist.

Obwohl der AI-Chatbot-Empfehlungsverkehr schnell wächst, macht er im Vergleich zum organischen Verkehr nur 0,34 % aus.

Bei einigen Unternehmen liegt sie bei nur 0,09 %, bei anderen sogar bei 0,9 %. Aufgrund ihrer geringen Größe kann man den Empfehlungsverkehr von KI-Chatbots leicht ausschließen.

Jeder kluge Manager würde einen so kleinen Kundengewinnungskanal als Ablenkung einstufen. Und doch ist es ein Fehler.

Der Empfehlungsverkehr von KI-Chatbots wächst monatlich um erstaunliche 25,6 %.

Als Menschen sind wir von Natur aus schlecht darin, zusammengesetztes Wachstum zu verstehen, da der Großteil unserer Umgebung linear ist (Entfernung, Zeit usw.).

Eine jährliche Wachstumsrate von 7 % scheint harmlos, bis man erkennt, dass sie das Wachstum in 10 Jahren verdoppelt.

Nur 14 % der US-Amerikaner haben ChatGPT ausprobiert.³ Sie sind Early Adopters.

Über 170 Millionen weitere könnten sich in den nächsten Jahren diesem Trend anschließen (unter der Annahme, dass 334 Millionen Amerikaner minus ~35 % für das Alter sind), was den Empfehlungsverkehr noch weiter in die Höhe schnellen lassen dürfte. Und das sind nur die USA

Auf der anderen Seite ist der organische Traffic bei vielen B2B-Unternehmen gleichbleibend bis rückläufig. In meiner Stichprobe stieg der organische Traffic zwischen Januar und November im Durchschnitt nur um das 1,1-fache.

Bildnachweis: Kevin Indig

Unter Berücksichtigung konstanter Wachstumsraten könnte in drei Jahren über ein Drittel des organischen Traffics von KI-Chatbots stammen.

Insgesamt würden KI-Chatbot-Empfehlungen über 34 % des Datenverkehrs ausmachen. Zwei Unternehmen aus meiner sechsköpfigen Gruppe werden voraussichtlich mehr als doppelt so viel Traffic von KI-Chatbots erhalten als von Suchmaschinen.

Verweis auf Prognosen zum organischen Traffic-Verhältnis:

• Heute: 0,14 % (Januar – November).
• In einem Jahr: 0,79 %.
• In zwei Jahren: 5,7 %.
• In drei Jahren: 52 %.

Beachten Sie, dass wir noch nicht wissen, ob KI-Chatbots die Suchmaschinennutzung eins zu eins kannibalisieren oder ob wir beides tun werden.

Ich vermute, dass Letzteres der Fall sein wird, da die KI-Einführung phasenweise erfolgen wird und die Gesamtnutzung zunehmen könnte, weil LLMs so leistungsfähig sind.

Das ist auch der Grund, warum mein Prognosediagramm einen höheren Gesamtwert aufweist, da die Akzeptanz von KI-Chatbots im dritten Jahr zunimmt, was für B2B-Unternehmen mehr potenziellen Traffic statt weniger bedeutet.

Natürlich handelt es sich hierbei um eine kleine Fallstudie von nur sechs B2B-Unternehmen, und die Wachstumsraten werden wahrscheinlich nicht konstant bleiben.

Die meisten Prognosen sind falsch, aber diese Übung hilft dabei, ins rechte Licht zu rücken, wie schnell sich der Status quo ändern kann.

Implikationen

Mein Rat ist klar: Setzen Sie nicht auf Dampfmaschinen. Verlassen Sie sich auf das Stromnetz.

KI-Chatbots zeigen erste Anzeichen eines zusammengesetzten Wachstums, das deutlich schneller ablaufen könnte, als wir es intuitiv erfassen können.

Folgendes sage ich meinen (B2B-)Kunden:

• Überwachen Sie LLM-Crawler, Referral-Traffic und Conversions nach Zielseite, um herauszufinden, welche Inhalte gecrawlt werden und in KI-Chatbots eine gute Leistung erbringen.
• Verfolgen Sie Ihre Schlüsselwörter als Fragen mit einem hauseigenen, API-basierten Tracking-System oder proprietären LLM-Tracking-Tools. Überwachen Sie die Sichtbarkeit von ChatGPT, Perplexity, Copilot/Bing und Gemini, da wir noch nicht wissen, ob die „KI-Chatbot-Optimierung“ für alle Chatbots zu den gleichen Ergebnissen führt, ähnlich wie SEO bei Google und Bing sehr ähnlich ist, oder ob dies der Fall sein wird belohnen unterschiedliche Ansätze.
• Testen Sie völlig neue Inhalte und Inhaltsanpassungen, um in KI-Chatbots bessere Antworten zu geben. Jetzt ist es an der Zeit, das Spielbuch zu schreiben.
• Führen Sie weiterhin klassisches SEO durch, da sich KI-Chatbots immer noch stark auf ihre Ergebnisse stützen, um Antworten zu finden.

¹ Die Einführung der Elektrizität in Wohngebieten im Amerika des frühen 20. Jahrhunderts

² Laut Morgan Stanley wird die Microsoft Corporation (MSFT) im Jahr 2025 mit einem Investitionsaufwand von 90 Milliarden US-Dollar den Anstieg der KI-Ausgaben anführen

³ Die Mehrheit der Amerikaner hat von ChatGPT gehört, aber nur wenige haben es selbst ausprobiert

Ausgewähltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal