Wo sind die fehlenden Datenlöcher in GA4, die Marken benötigen?
Als SEO-Profis sind wir datengetrieben. Es ist also ironisch, dass wir eine kontraintuitive Frage stellen müssen: „Wo sind die fehlenden Kugellöcher in Google Analytics 4 (GA4)?“
Die meisten von uns vertrauen den ereignisbasierten Daten, die GA4 sammelt. Wir sollten jedoch andere Tools und Techniken verwenden, um unsere Analyse und Interpretation dieser Daten unabhängig zu überprüfen.
Warum?
Ich habe nur Daten im GA4 -Demo -Konto des Google -Warengeschäfts angesehen, und 46.811 der 68.976 In den letzten 28 Tagen wurden die gesamten Benutzer aus dem direkten Kanal übernommen.
Dies bedeutet, dass 67,9% der Benutzer auf der Website „über einen gespeicherten Link oder durch Eingabe Ihrer URL“ ankamen.
Wenn Sie der Meinung sind, dass die Daten des Google Merchandise Store eine Anomalie sind, da sie vom GA4 -Demo -Konto stammt, überprüfen Sie Ihre eigenen Daten.
Ich habe es getan, und 57,6% meiner gesamten Benutzer kamen durch den direkten Kanal. Ihre Kilometerleistung kann also variieren, aber es gibt wahrscheinlich mehr Benutzer, als Sie einen Stock schütteln können.
Noch wichtiger ist, dass das Geschäftsziel des Google Merchandise Store darin besteht, eine Vielzahl von Google -Waren zu verkaufen, darunter Bekleidung, Zubehör, Lifestyle -Produkte, Briefpapier und Sammlerstücke.
Wie würden Sie die Daten von GA4 analysieren und interpretieren, um festzustellen, welche Marketingbemühungen wirksam waren?
Sie können GA4 verwenden, um zu verstehen, wie Benutzer über den Online -Einkaufswagen voranschreiten. Wenn Sie feststellen, dass Benutzer Probleme mit einem bestimmten Schritt haben, können Sie die Conversion Rate Optimization (CRO) verwenden, um Änderungen auf der Website des Geschäfts vorzunehmen, um das Problem zu beheben.
Sie würden Daten des Kundenbindung aus den mittleren und unteren Teilen des sogenannten Verkaufstrichters analysieren und interpretieren.
Wenn ich der Besitzer eines stationären Ladens wäre, würde ich feststellen, dass ich meine ganze Aufmerksamkeit darauf konzentriere, welche Gänge die Leute hinuntergehen und welche Artikel sie an die Registrierkasse bringen.
Aber ich habe immer noch keine Ahnung, wo sie von meinem Laden gehört haben, bevor sie durch die Tür gingen.
Mit anderen Worten, GA4 gibt uns weniger als ein Drittel der Daten, die wir über den Benutzererwerb wissen müssen: die anfängliche Phase des Aufbaus des Geschäftsbewusstseins und des Erwerbs des Benutzerinteresses.
Irgendwie haben wir übersehen, was GA4 nicht über den Nullmoment der Wahrheit (ZMOT) kann – oder nicht – im Kaufprozess, wenn der Verbraucher- oder Geschäftskäufer ein Produkt oder eine Dienstleistung erforscht, bevor Sie Ihre besuchen Webseite.
Die fehlenden Kugelnlöcher
Warum haben wir diese Fehlausrichtung noch nicht entdeckt? Lassen Sie mich eine Geschichte teilen.
Mein Vater war im Zweiten Weltkrieg ein Sergeant im US Army Air Corps (USAAC).
Als ich Mitte der 1980er Jahre anfing, Marktforschung zu führen-als er als Marketingdirektor bei Oldsmobile war und ich Direktor von Corporate Communications bei der Lotus Development Corporation war, erzählte er mir eine Geschichte, die seitdem in „Abraham Wald and nacherzählt wurde die fehlenden Kugelnlöcher “, was ein Auszug aus ist Wie man sich nicht falsch liegst von Jordan Ellenberg.
Während des Zweiten Weltkriegs baten die Offiziere in den USAAC Abraham Wald, einen der klügsten Statistiker in der statistischen Forschungsgruppe (SRG), einige klassifizierte Daten zu analysieren.
Als amerikanische Bomber aus Missionen über Europa zurückkamen, waren sie mit Einschusslöchern bedeckt.
“Aber der Schaden war nicht gleichmäßig über das Flugzeug verteilt”, bemerkt Ellenberg. “Es gab mehr Kugelnlöcher im Rumpf, nicht so viele in den Motoren.”
Wald erkannte, dass die Flugzeuge, die zurückkamen, keine zufällige Stichprobe aller Flugzeuge waren, die bei Bombenmissionen geschickt worden waren, und er erkannte auch, dass der Schaden auf alle Bomber gleichermaßen verteilt worden sein sollte.
Also fragte er: “Wo sind die fehlenden Löcher?” Ellenberg erklärt: “Der Grund, warum Flugzeuge mit weniger Treffern zum Motor zurückkamen, ist, dass Flugzeuge, die im Motor getroffen wurden, nicht zurückkamen.”
Die fehlenden Löcher in der Benutzererfassung
Digitale Vermarkter befinden sich in einer analogen Situation. GA4 bietet uns so viele ereignisbasierte Daten, dass wir die fehlenden Löcher bei der Benutzererfassung nicht erkennen konnten.
Jetzt, da wir feststellen, dass wir keine Ahnung haben, wo der Löwenanteil unseres Publikums unsere Marke oder unser Produkt entdeckt hat, bevor wir unsere Website besuchen, was sollen wir tun?
Wir sollten einige Publikumsforschungen durchführen, die uns sagen können:
- Wer sind Sie? (Demografie: Alter, Geschlecht, Standort, Job und Einkommen).
- Was machen sie? (Verhalten: Wie sie einkaufen, was sie online suchen).
- Wo hängen sie rum? (Plattformen: Social Media, Websites, Communities).
- Was ist ihnen wichtig? (Bedürfnisse und Interessen: ihre Probleme, Wünsche und was sie sprechen).
Gibt es Forschungswerkzeuge für Publikum, die uns helfen können? Ja, sie beinhalten:
- FarkToro oder Audiense: Für demografische und Plattformdaten.
- BrandwatchAnwesend Hootsuiteoder Sprout sozial: Für soziales Zuhören.
- AhrefsAnwesend Mozoder Spyfu: Für Keyword -Forschung.
- Google Trends oder Explodierende Themen: Zum Erkennen von Internet -Suchtrends.
Wie erkennen Sie die fehlenden Löcher?
Wenn Sie sich in der anfänglichen Phase des Aufbaus des Geschäftsbewusstseins und des Erwerbs des Benutzerinteresses in anderen Ländern befinden, wie erkennen Sie dann die fehlenden Löcher?
Seit über 10 Jahren habe ich die jetzt Sunset Google -Umfragen verwendet, um solche Fragen zu beantworten. Sie können Google Forms oder SurveyMonkey weiterhin verwenden.
Ich habe Umfragexperte und CEO von Wachstumsumfrage -Systemen Nathaniel Laban gefragt, wenn er eine Beispielfrage für eine solche Umfrage stellen würde, und hier ist, was er mir per E -Mail gesendet hat:
Für eine Verbraucher- oder B2B -Studie könnte es so aussehen:
1. Woher erhalten Sie Neuigkeiten und Informationen über (Marke/Produkt)? (Wählen Sie alle an, die angewendet werden. Mehrere Antwort.)
- Von Freunden, Familie und Kollegen.
- Von einem Experten oder Enthusiasten, der das Thema nachweislich gut kennt.
- Organische Suche.
- Blogs, Nachrichtenseiten.
- Bezahlte Suche.
- E-Mail.
- Bio -Sozial.
- Bio -Einkauf.
- Organisches Video.
- Andere (angeben):
Laban fügte hinzu:
„Kommunikations- und Marketingkanäle sollten immer auf die Zielgruppe für die Zielgruppe untersucht werden.
Sie müssen Menschen treffen, wo sie heute erfolgreich sind, um in Kommunikations- und Marketingkampagnen erfolgreich zu sein. Testen Sie Ihre Annahmen darüber, wo sich Ihr Publikum befindet, und unterstützen Sie sie mit statistisch repräsentativen Daten.
Vertraue deiner Mathematik, nicht deinem Bauch! “
Was können Sie erwarten zu entdecken?
Jetzt, da Sie wissen, wie Sie die Löcher oben auf dem Trichter erkennen können, wo GA4 nicht – oder nicht – sagen Sie uns, was wir über Zmot wissen müssen, was Sie erwarten können, um zu entdecken?
GA4 bietet eine Möglichkeit, engagierte wichtige Ereignisse zu messen, die darauf hinweisen, dass jemand mindestens 10 Sekunden lang ein YouTube-Video gesehen und innerhalb von drei Tagen nach dem Anzeigen des Videos ein Schlüsselereignis auf Ihrer Website oder App ausgelöst hat.
Tastenereignisse mit engagierten Ansicht sind eine genauere Möglichkeit, die Leistung Ihrer Videoanzeigen zu messen. Sie erkennen die Tatsache, dass Benutzer oft nicht sofort nach dem Sehen einer Anzeige handeln, sondern nach dem Anschauen eines Videos.
Dies erklärt auch, warum 70% der YouTube -Zuschauer angeben, dass sie eine Marke gekauft haben, nachdem sie sie auf der Plattform entdeckt haben. Es zeigt an, dass YouTube ein sehr effektives Medium für die Markenerkennung und den Kaufabsichten ist.
Um die wichtigsten wichtigen Ereignisse zu messen, müssen Sie Ihr Google-Anzeigenkonto verknüpfen, damit die Daten zwischen Anzeigen und GA4 fließen können.
Leider gibt es keine ähnliche Möglichkeit, engagierte wichtige Ereignisse für andere Standardkanäle in GA4 wie organisches Video (z. B. YouTube oder Tiktok), organic Social (z. Nachrichtenseiten).
Benutzer suchen aktiv nach Informationen über Produkte und Dienstleistungen, indem sie diesen Inhalt ansehen oder lesen, was häufig zu Kaufentscheidungen führt, basierend auf dem, was sie in diesen Kanälen gesehen und gelernt haben.
Wenn Sie jedoch Informationsquellenumfrage durchführen und in die richtigen Kanäle und Einflussquellen investieren, sollten Sie nicht schockiert sein, dass Sie dazu neigen, mehr Verkehr, Leads und Umsatz zu generieren.
Durchführung von Markenaufträgen
Was ist, wenn sich Ihr Unternehmen oder Ihre Kunden in der Automobil-, Verbraucherwaren- oder Einzelhandelsbranche befinden und Ihr Geschäftsziel darin besteht, das Markenbewusstsein zu schärfen? Wie messen Sie das?
Wie ich bereits erwähnt habe, können Sie Markenlift -Umfragen durchführen.
Entweder oder vor und nach großen Kampagnen können Sie Ihr Publikum untersuchen und fragen:
- Standard -Markenbewusstsein: Haben Sie von (Marke/Produkt/Nachricht) gehört?
- MARKSbewusstsein ohne Hilfe: Welche der folgenden (Marken-/Produktkategorie) haben Sie gehört? (Ticken Sie all das, was zutreffend ist.)
- Top-of-Mind-Bewusstsein: Welche der folgenden (Marke/Produkte) fällt Ihnen zuerst in den Sinn, wenn Sie an (Statement) denken?
- Standardgünstigkeit: Was ist Ihre Meinung zu (Marke/Produkt)?
- Vertrautheit: Wie vertraut sind Sie mit (Marken-/Produktname)?
- Absicht: Kaufen Sie (Marke) beim nächsten Mal, wenn Sie für (Kategorie) einkaufen?
- Aktionsabsicht: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie kaufen (Marke)?
- Empfehlung: Wirst du einem Freund (Marke/Produkt) empfehlen?
- Rücksichtnahme: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie (Marke/Produkt) beim nächsten Mal (Kategorie) (Kategorie) einkaufen (Kategorie)?
- Präferenz: Was bevorzugen Sie unter den folgenden (Marken) am meisten?
Mit anderen Worten, die Marktforschung in der alten Schule kann den Markenlift messen, den die ereignisbasierten Daten von GA4 nicht können-auch wenn sie mit den Forschungsdaten für Publikums ergänzt werden.
Die Lektion, die wir aus den fehlenden Kugellöchern lernen können
Digitale Vermarkter, die keine Marktforschung durchführen Was Benutzer tun es Wann Sie erreichen den mittleren und unteren Trichter, aber sie haben keine Ahnung Warum Benutzer im oberen Trichter sind sich ihrer Marke noch nicht bewusst oder Wo Sie können sie erreichen.
Das ist die Lektion, die wir aus „Abraham Wald und den fehlenden Kugelnlöchern“ lernen können. Es ist eine Lektion, die mein Vater vor mehr als 80 Jahren gelernt hat, und er hat sie ungefähr 40 Jahre später mit mir geteilt. Jetzt teile ich es mit dir.
Kurz gesagt, die Daten von Trust GA4, jedoch überprüfen Sie Ihre Analyse und Interpretation.
Weitere Ressourcen:
- Wie Google Analytics 4 KI verwendet, um Ihre Marketingdaten zu verbessern
- 7 GROSSE GOOGOL ANALYTICS 4 Konfigurationsfehler zu vermeiden
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Ausgewähltes Bild: Alphaspirit.it/Shutterstock